AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics Képzés

A meséket használó, gépesített előrejelző karbantartás gépi tanulás és adatanalitika segítségével előrejelzi a berendezések hibáit és optimalizálja a karbantartási időpontokat. Az reakciós karbantartási modelleket aktív stratégiákká alakítja át, lehetővé téve a jobb üzemidőt, költségcsökkentést és eszközéletkor megnövelését.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés középhosszú pályájú szakembereknek szól, akik ipari környezetben AI-alapú előrejelző karbantartási megoldásokat szeretnének megvalósítani.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan különbözik az előrejelző karbantartás a reakciós és megelőző karbantartási stratégiáktól.
• Gyűjtsön és strukturáljon gépes adatok AI-alapú elemzéshez.
• Alkalmazzon gépi tanulásmodelleket az anomáliák és hibák előrejelzéséhez.
• Valósítson meg teljes körű munkafolyamatokat a szenzoradatoktól az alkalmazható eredményekig.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Práctikus feladatok és esettanulmányok.
• Élő demonstráció és praktikus adatfolyamatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az AI folyamatoptimalizációja az AI és a big data analitika alkalmazása a gyártási folyamatok hatékonyságának, minőségének és átfolyásának növelésére.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) képzés a közepes szintű gyártási szakembereknek szól, akik kíváncsiak arra, hogy az AI módszereit használják a folyamatok egyszerűsítésére, a leállások csökkentésére és a folyamatos javítási kezdeményezések támogatására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az AI fogalmakat, amelyek a gyártási optimalizációhoz tartoznak.
• Gyűjtik és készítik elő a gyártási adatokat az elemzéshez.
• Alkalmaznak gépi tanulási modelleket a szűk keresztmetszetek azonosításához és a hibák előrejelzéséhez.
• Vizualizálják és értelmezik az eredményeket, hogy támogatják az adatokon alapuló döntéseket.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő-laboratóriumi környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

AI a minőségellenőrzésben számítógépes látás és gépi tanulás technikák alkalmazását jelenti hibák, anomáliák és eltérések azonosítására a gyártási folyamatokban.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő szinttől középső szintű minőségi szakemberek számára szánva, akik AI eszközöket szeretnének alkalmazni az ellenőrzések automatizálására és a termékminőség javítására a gyártási környezetben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni, hogyan alkalmazzák az AI-t az ipari minőségellenőrzésben.
• Gyűjteni és címkézni kép- vagy szenzoradatokat a gyártási sorokból.
• Gépi tanulást és számítógépes látást használni a hibák kimutatására.
• Egyszerű AI-modelleket fejleszteni anomáliák kimutatására és termelési előrejelzésre.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Valós környezeti implementáció.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy elrendezzük.

Az AI a gyáriságban az műszaki folyamatok automatizálása, monitorozása és optimalizálása valós időben az mesterséges intelligencia alkalmazásával.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő szintű döntéshozók és technikai vezetők számára készült, akik stratégiai és gyakorlati bevezetést szeretnének kapni abban, hogyan lehet az AI-t alkalmazni az intelligens gyárkörnyezetben.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és a gépi tanulás alapelveit.
• Megjelentíteni az AI fontos felhasználási eseteket a gyártásban és az automatizálásban.
• Megismerni, hogy az AI támogatja a előrejelző karbantartást, minőség ellenőrzést és folyamatoptimalizálást.
• Kiértékelni a lépéseket, amelyek szükségesek az AI-vezérelt kezdeményezések indításához.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Valós világbeli esettanulmányok és csoportgyakorlatok.
• Stratégiai keretek és végrehajtási útmutatások.

A képzés szabványosítási lehetőségei

• Egy szabványosított képzésre kérem keresse minket.

Az AI Use Case implementáció gyakorlati, projektorientált megközelítés a gépi tanulás, számítógépes látás és adatanalitika alkalmazására, hogy valós vagy szimulált adatbázisokat használva megoldásokra jutsson a valós ipari kihívásokhoz.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadások) tréning középszintű, funkcióközösségi csapatoknak szól, akik együttműködve szeretnének AI alkalmazásokat megvalósítani, amelyek illeszkednek műszaki céljaikhoz, és tapasztalatot szereznek ipari adatfolyamatokkal.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gyakorlati AI alkalmazásokat választhatnak és határoznak meg a műszaki, minőség vagy karbantartási területekről.
• Együttműködnek a különböző szerepek között gépi tanulási megoldások fejlesztéséhez.
• Kezelnek, tisztítanak és elemzik különböző ipari adatbázisokat.
• Bemutathatják egy munkaképessé vált prototípust egy kiválasztott alkalmazás alapján.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Csoportos gyakorlatok és projektmunka.
• Gyakorlati implementáció élő-labor környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• Egy testreszabott tréning kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az ellátási lánc szakembereinek szól, akik hatékony ellenőrzést és felügyeletet kívánnak kialakítani ellátási láncukon, különösen ami a kiberbiztonsággal kapcsolatos.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg azokat a biztonsági felügyeleteket, amelyek jelentős károkat és megszakításokat okozhatnak az ellátási láncban.
• Bontson fel egy összetett biztonsági problémát kezelhető és végrehajtható részekre.
• Az ellátási lánc gyakori sebezhetőségeinek kezelése a magas kockázatú területek elemzésével és az érdekelt felekkel való együttműködéssel.
• Alkalmazza a bevált gyakorlatokat az ellátási lánc biztosítására.
• Észrevehetően csökkentheti vagy megszüntetheti a szervezet ellátási láncát fenyegető legnagyobb kockázatokat.

A digitális ikrek fizikai rendszerek valós idejű adatokkal és AI-alapú intelligenciával kiegészített virtuális másai.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen történő) képzés középfokú szakembereknek szólnak, akik digitális ikrek készítését, telepítését és optimalizálását szeretnék megvalósítani valós idejű adatok és AI-alapú információk segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A digitális ikrek architektúráját és komponenseit megérteni.
• Szimulációs eszközöket használni komplex rendszerek és környezetek modellzéséhez.
• Valós idejű adatfolyamatokat integrálni virtuális modellekbe.
• AI technikákat alkalmazni előrejelző viselkedés és anomáliafelismeréshez.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség.
• Élő-labor környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására, kérjük, forduljon hozzánk, hogy megbeszéljük.

Edge AI az az AI-modellek közvetlen telepítése eszközökön és gépeken a hálózat szélén, amivel valós idejű döntéshozást lehetővé tesz minimalis késleltetéssel.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan fejlett szintű beágyazott és IoT szakembereket célozza, akik AI-vezérelt logikát és vezérlőrendszereket szeretnének telepíteni gyártási környezetben, ahol a sebesség, az állandóság és az offline működés kritikus.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az edge AI rendszerek architektúráját és előnyeit.
• AI-modellek építése és optimalizálása telepítésre beágyazott eszközökön.
• Alacsony késleltetésű következtetéshez TensorFlow Lite és OpenVINO eszközök használata.
• Edge intelligencia integrálása szenzorokkal, működtetőelemekkel és ipari protokollokkal.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézi implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megtárgyaljuk.

Az AI alkalmazása a szerszámgépes számítógépes látás technikákkal átalakítja a gyártók és QA csapatok módját a felszínhibák észrevételére, az alkatrész megfelelőségének ellenőrzésére, valamint a látás alapú vizuális ellenőrzési folyamatok automatikusítására.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az intermediális és előrehaladott szintű QA csapatoknak, automatizálási mérnököknek és fejlesztőknék szánt, akik számítógépes látás rendszereket szeretnének tervezni és implementálni hibák észrevételére és ellenőrzésre AI technikák alkalmazásával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ipari látás rendszerek architektúráját és komponenseit.
• AI modelleket építeni vizuális hibaeszközölésre mélytanulással.
• Valós idejű ellenőrzési folyamatokat integrálni ipari kamerákkal és eszközökkel.
• AI-alapú ellenőrzési rendszereket telepíteni és optimalizálni gyártási környezetekben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézi implementálás élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kérésére keressük meg, hogy megtárgyaljuk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a menedzsereknek szól, akik szeretnék racionalizálni a szervezet ellátási láncát (részlegek között, valamint ügyfelekkel, beszállítókkal, szerződéses gyártókkal, logisztikai szolgáltatókkal és más partnerekkel).

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a SAP hatékony felhasználóknak szól, akik szeretnék elsajátítani a SAP FICO szervezeten belüli megvalósításához és konfigurálásához szükséges tanácsadói készségeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse a SAP FICO-t és a kapcsolódó almodulokat.
• Gyűjtse össze az üzleti követelményeket, és határozza meg a szervezet struktúráját.
• Konfigurálja a SAP FI és CO modulokat a szervezeten belüli pénzügyi tranzakciók kezelésére.
• Javítsa a szervezet folyamatait, és fedezze fel a munkafolyamat optimalizálásának és a költségek csökkentésének lehetőségeit.

Ez oktató-vezetett, él képzés (helyben vagy távoli) van megcélzott-on vég használók-val nem előző NEDV tapasztalat és fókuszál-ra megértés és   operáló   NEDV & #39; s betű eladások rend feldolgozás és ellát lánc vezetés elemek.

végére ez a képzés, a résztvevők képesek lesznek:

• megérteni a fogalmak mögött két SAP & #39; s legnépszerűbb modulok: értékesítési rendelések feldolgozása és ellátási lánc menedzsment.
• használ NEDV-hoz szétít és áramvonalassá tesz a eladások rend folyamat.
• megérteni és alkalmazni SAP & #39; s ellátási lánc menedzsment modul logisztikai műveletek szervezeten belül.
• létrehozása és exportálása jelentéseket lehet használni szerezni értékes betekintést a vállalati & #39; s műveleteket.

formátuma a kurzus

• Interactive előadás és vita.
• sok gyakorlatok és gyakorlat.
• Hands-on végrehajtása élő-labor környezetben.

tanfolyam testreszabási beállításai

• hogy kérje személyre szabott képzés a tanfolyam, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.

Az SCM (Supply Chain Management ) az áruk és anyagok szállítóktól a fogyasztóig történő eljuttatásával kapcsolatos tevékenységek ellenőrzésére vonatkozik.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az SCM alapjait, miként alkalmazandók a kínai piacon. Ez a képzés olyan vezetőknek szól, akik belépni kívánnak a kínai piacra. Tartalmaz egy sor vitát, esettanulmányt és gyakorlatot, amelyek segítenek a résztvevők felkészülni a valós megvalósításra és gyakorlatra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az SCM dinamikáját Kínában és az SCM más országokban
• Használja ki a kínai-specifikus innovációk előnyeit az ellátási láncban az SCM-stratégia kidolgozásához
• Integrált teljes körű megközelítés végrehajtása az SCM-hez
• Tárgyaljon az árról a helyi beszállítókkal
• Azonosítsa a legfontosabb globális forrásokat és a kínai ellátási lánc többi szereplőjét
• Végezzen részletes elemzést a kínai üzleti beszerzési problémákról

Közönség

• Forrásvezetők
• Az SCM folyamatban részt vevő személyek

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és gyakorlati gyakorlat

A Smart Robotics az olyan robotrendszerek integrációja mesterséges intelligenciával, amely javítja az érzékelést, döntéshozatalt és önálló irányítást.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a haladó szintű robotika mérnökekre, rendszermérnökökre és automatizálási vezetőkre irányul, akik szeretnének implementálni az AI-vezérelt érzékelést, tervezést és irányítást intelligens gyártási környezetekben.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és alkalmazni az AI technikákat robotika érzékelésére és szenzorfúzióra.
• Mozgástervezési algoritmusokat fejleszteni kollaboratív és ipari robotokhoz.
• Tanuló alapú irányítási stratégiákat telepíteni valós idejű döntéshozatalhoz.
• Intelligens robotrendszereket integrálni intelligens gyárfolyamatokba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-labori környezetben történő gyakorlati implementáció.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretne e képzésre, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az ellátási vezetőknek és a személyzetnek szól, akik minőségközpontú megközelítést szeretnének alkalmazni a beszállítók menedzselésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Alkalmazzon proaktív és együttműködésen alapuló megközelítést a beszállítói minőség javítása érdekében. Világosan határozza meg és közölje az ellátási előírásokat és követelményeket. Fedezze fel a különböző beszállítói minőségi Management rendszereket (QMS), és alkalmazzon analitikus megközelítést a legmegfelelőbb kiválasztásához. Használjon QMS rendszert az ellátási láncok folyamatos monitorozására, ellenőrzésére és auditálására. Gondoskodjon arról, hogy a szállítók a legjobb minőségű termékeket és szolgáltatásokat nyújtsák.