Műszaki Intelligencia a Supply Chain és Gyártási Logisztikában Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ellátási lánc szakemberek számára készült, akik szeretnék javítani a kereslet-előrejelzés pontosságát és optimalizálni az S&OP folyamatokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Javítani a statisztikai előrejelzés pontosságát és csökkenteni a kereslet ingadozását.
• Legjobb gyakorlatokat bevezetni az S&OP folyamatokban romlandó és nem romlandó termékek esetén.
• Haladó előrejelzési technikákat és adatelemzést alkalmazni a kereslettervezésben.
• Optimalizálni a funkcionális együttműködést az értékesítés, a műveletek és az ellátási lánc csapatok között.
• Digitális eszközöket használni a jobb S&OP döntéshozatal érdekében.

A mesterséges intelligencia alapú prediktív karbantartás gépi tanulást és adatelemzést alkalmaz a berendezések meghibásodásainak előrejelzésére és a karbantartási ütemtervek optimalizálására. A reaktív karbantartási modelleket proaktív stratégiákká alakítja, lehetővé téve a jobb üzemidőt, költségcsökkentést és az eszközök élettartamának meghosszabbítását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakemberek számára készült, akik mesterséges intelligencia alapú prediktív karbantartási megoldásokat szeretnének bevezetni ipari környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan különbözik a prediktív karbantartás a reaktív és preventív karbantartási stratégiáktól.
• Gépi adatok gyűjtése és strukturálása mesterséges intelligencia alapú elemzéshez.
• Gépi tanulási modellek alkalmazása anomáliák észlelésére és meghibásodások előrejelzésére.
• Végponttól végpontig tartó munkafolyamatok implementálása az érzékelőktől az akciózható betekintésekig.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok és esettanulmányok.
• Élő bemutató és gyakorlati adatfeldolgozási munkafolyamatok.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A mesterséges intelligencia alkalmazása a műszaki folyamatoptimalizálásban a gépi tanulás és az adatelemzés használatát jelenti a gyártási folyamatok hatékonyságának, minőségének és átbocsátóképességének javítására.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés (online vagy helyszínen) középszintű gyártási szakembereknek szól, akik mesterséges intelligencia technikákat szeretnének alkalmazni a működési folyamatok racionalizálására, az állásidő csökkentésére és a folyamatos fejlesztési kezdeményezések támogatására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a gyártási optimalizálással kapcsolatos mesterséges intelligencia fogalmakat.
• Gyártási adatok gyűjtésére és előkészítésére elemzés céljából.
• Gépi tanulási modellek alkalmazására a szűk keresztmetszetek azonosításához és a hibák előrejelzéséhez.
• Az eredmények megjelenítésére és értelmezésére az adatvezérelt döntéshozatal támogatásához.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati alkalmazás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a részletek megbeszéléséhez.

A mesterséges intelligencia a minőségellenőrzésben a számítógépes látás és gépi tanulási technikák alkalmazását jelenti a hibák, anomáliák és eltérések azonosítására a gyártási folyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű minőségügyi szakemberek számára készült, akik szeretnék alkalmazni az MI eszközöket a vizsgálatok automatizálására és a termékminőség javítására gyártási környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák az MI-t az ipari minőségellenőrzésben.
• Gyártósorokról származó képi vagy érzékelő adatokat gyűjteni és címkézni.
• Gépi tanulást és számítógépes látást használni a hibák észlelésére.
• Egyszerű MI modelleket fejleszteni anomália észlelésre és hozam-előrejelzésre.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az MI az intelligens gyárakban az mesterséges intelligencia alkalmazása az ipari műveletek valós idejű automatizálására, monitorozására és optimalizálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű döntéshozóknak és technikai vezetőknek szól, akik stratégiai és gyakorlati bevezetést szeretnének kapni arról, hogyan lehet kihasználni az MI-t az intelligens gyárkörnyezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI és a gépi tanulás alapvető elveit.
• Azonosítani a gyártásban és automatizációban használt kulcsfontosságú MI alkalmazási területeket.
• Felfedezni, hogyan támogatja az MI a prediktív karbantartást, minőségellenőrzést és folyamatoptimalizálást.
• Kiértékelni az MI alapú kezdeményezések elindításának lépéseit.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Valós esettanulmányok és csoportgyakorlatok.
• Stratégiai keretrendszerek és implementációs útmutatás.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az AI Használati Esetek Implementálása egy gyakorlati, projektalapú megközelítés, amely gépi tanulást, számítógépes látást és adatelemzést alkalmaz valós ipari kihívások megoldására valós vagy szimulált adathalmazok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű, többfunkciós csapatok számára készült, akik együttműködve szeretnék implementálni az AI használati eseteket, amelyek összhangban vannak működési céljaikkal, és gyakorlati tapasztalatot szerezni az ipari adatfolyamokkal való munkában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gyakorlati AI használati esetek kiválasztása és körülhatárolása működési, minőségi vagy karbantartási területekről.
• Együttműködés a különböző szerepkörök között gépi tanulási megoldások fejlesztéséhez.
• Különféle ipari adathalmazok kezelése, tisztítása és elemzése.
• Egy kiválasztott használati eset alapján működő AI-alapú megoldás prototípusának bemutatása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Csoportos gyakorlatok és projektmunka.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű supply chain szakembereknek szól, akik átfogó felkészítést szeretnének kapni a Certified Supply Chain Professional (CSCP) vizsgára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mélyrehatóan megérteni a supply chain menedzsment minden kulcsfontosságú területét, a kereslet-előrejelzéstől a logisztikáig és az elosztásig.
• Felkészülni a Certified Supply Chain Professional (CSCP) vizsgára célzott tananyagok, gyakorlóvizsgák és áttekintő órák segítségével.
• Supply chain menedzsment elveket és legjobb gyakorlatokat alkalmazni valós helyzetekben, javítva az operatív hatékonyságot és hatékonyságot.
• Megtanulni, hogyan lehet azonosítani, felmérni és enyhíteni a supply chain kockázatokat, hogy biztosítsák az üzleti folytonosságot és rugalmasságot.
• Globális supply chain-ek kezelése, beleértve a nemzetközi logisztikát, szabályozási kihívásokat és kulturális különbségeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) a beszállítói lánc szakemberei számára készült, akik hatékony ellenőrzést és felügyeletet szeretnének biztosítani a beszállítói láncuk felett, különösen a kiberbiztonsággal kapcsolatban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni azokat a biztonsági hiányosságokat, amelyek jelentős károkat és zavarokat okozhatnak a beszállítói láncban.
• Összetett biztonsági problémát kezelhető és megvalósítható részekre bontani.
• A beszállítói lánc gyakori sebezhetőségeit kezelni a kockázatos területek elemzésével és az érintett felekkel való együttműködéssel.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a beszállítói lánc biztonságának érdekében.
• Észrevehetően csökkenteni vagy megszüntetni a szervezet beszállítói láncára jelentkező legnagyobb kockázatokat.

A digitális ikrek fizikai rendszerek virtuális másolatai, amelyek valós idejű adatok és MI által vezérelt intelligencia által bővülnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik digitális ikermodelleket szeretnének építeni, üzembe helyezni és optimalizálni valós idejű adatok és MI-alapú elemzések segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a digitális ikrek architektúráját és összetevőit.
• Szimulációs eszközök használatával modellezni komplex rendszereket és környezeteket.
• Valós idejű adatfolyamokat integrálni virtuális modellekbe.
• MI-technikák alkalmazása előrejelző viselkedés és rendellenesség észlelés céljából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az Edge AI a mesterséges intelligencia modellek közvetlen üzembe helyezését jelenti a hálózat peremén lévő eszközökön és gépeken, lehetővé téve a valós idejű döntéshozatalt minimális késleltetéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű beágyazott és IoT szakembereknek szól, akik AI-alapú logikai és vezérlő rendszereket szeretnének üzembe helyezni gyártási környezetekben, ahol a sebesség, megbízhatóság és offline működés kritikus.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI rendszerek architektúráját és előnyeit.
• AI modellek építése és optimalizálása beágyazott eszközökre történő üzembe helyezéshez.
• Olyan eszközök használata, mint a TensorFlow Lite és az OpenVINO alacsony késleltetésű következtetéshez.
• Edge intelligencia integrálása érzékelőkkel, működtetőkkel és ipari protokollokkal.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Globális Beszállítói Menedzsment egy stratégiai megközelítés, amely a nemzetközi piacokról történő áruk és szolgáltatások beszerzésével növeli a versenyképességet, csökkenti a költségeket és hozzáférést biztosít az innovációhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű beszerzési és ellátási lánc szakembereknek szól, akik Kínában szeretnének beszállítókat fejleszteni és minősíteni, valamint hatékonyan kezelni a globális beszerzés kihívásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a globális beszerzés előnyeit, kockázatait és kihívásait.
• Navigálni a kulturális különbségeket és kommunikációs stílusokat kínai beszállítókkal való együttműködés során.
• Kínai beszállítókat azonosítani, minősíteni és kezelni nemzetközi szabványok szerint.
• A beszerzési és pályázati folyamatokat idegen beszállítók számára alkalmazni, hogy növeljék a részvételt és a sikerarányt.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Esettanulmányok és valós példák.
• Gyakorlati eszközök és ellenőrzőlisták a beszállítói menedzsmenthez.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az ipari számítógépes látás AI-val forradalmasítja azt, hogy a gyártók és a minőségbiztosítási csapatok hogyan észlelnek felületi hibákat, ellenőrzik az alkatrészek megfelelőségét, és automatizálják a vizuális ellenőrzési folyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű minőségbiztosítási csapatok, automatizálási mérnökök és fejlesztők számára készült, akik számítógépes látórendszereket szeretnének tervezni és implementálni hibadetektálásra és vizsgálatra AI technikák segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ipari látórendszerek architektúráját és összetevőit.
• AI modellek építése vizuális hibadetektáláshoz mélytanulás segítségével.
• Valós idejű vizsgálati folyamatok integrálása ipari kamerákkal és eszközökkel.
• AI-alapú vizsgálati rendszerek üzembe helyezése és optimalizálása termelési környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű ellátási lánc menedzserek és ERP adminisztrátorok számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják a Microsip SCM-et az ellátási lánc folyamataik és teljesítményük kezelésére és javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsip SCM alapvető fogalmait és előnyeit, valamint annak integrációját a Microsip ERP-vel.
• Tervezni, végrehajtani és irányítani ellátási lánc folyamataikat a Microsip SCM segítségével.
• Monitorozni és elemezni ellátási láncuk teljesítményét, valamint azonosítani a fejlesztési lehetőségeket.
• Együttműködni és kommunikálni beszállítóikkal, ügyfeleikkel és partnereikkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a vezetőknek szól, akik szeretnék leegyszerűsíteni egy szervezet ellátási láncát (részlegközi és ügyfelekkel, beszállítókkal, szerződéses gyártókkal, logisztikai szolgáltatókkal és egyéb partnerekkel).

Az Okos Robotika a mesterséges intelligencia integrálása a robotrendszerekbe a jobb érzékelés, döntéshozatal és autonóm irányítás érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű robotikamérnökök, rendszerintegrátorok és automatizálási vezetők számára készült, akik AI-alapú érzékelést, tervezést és irányítást szeretnének bevezetni az okos gyártási környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és alkalmazni az AI-technikákat a robotika érzékeléséhez és szenzorfúzióhoz.
• Mozgástervezési algoritmusokat fejleszteni együttműködő és ipari robotok számára.
• Tanulásalapú irányítási stratégiákat bevezetni valós idejű döntéshozatalhoz.
• Intelligens robotrendszereket integrálni az okos gyár munkafolyamataiba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés Testreszabási Lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.