Mesterséges intelligencia a beszerzési lánc és gyártási logisztikában Képzés

A meséket használó, gépesített előrejelző karbantartás gépi tanulás és adatanalitika segítségével előrejelzi a berendezések hibáit és optimalizálja a karbantartási időpontokat. Az reakciós karbantartási modelleket aktív stratégiákká alakítja át, lehetővé téve a jobb üzemidőt, költségcsökkentést és eszközéletkor megnövelését.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés középhosszú pályájú szakembereknek szól, akik ipari környezetben AI-alapú előrejelző karbantartási megoldásokat szeretnének megvalósítani.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan különbözik az előrejelző karbantartás a reakciós és megelőző karbantartási stratégiáktól.
• Gyűjtsön és strukturáljon gépes adatok AI-alapú elemzéshez.
• Alkalmazzon gépi tanulásmodelleket az anomáliák és hibák előrejelzéséhez.
• Valósítson meg teljes körű munkafolyamatokat a szenzoradatoktól az alkalmazható eredményekig.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Práctikus feladatok és esettanulmányok.
• Élő demonstráció és praktikus adatfolyamatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az AI folyamatoptimalizációja az AI és a big data analitika alkalmazása a gyártási folyamatok hatékonyságának, minőségének és átfolyásának növelésére.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) képzés a közepes szintű gyártási szakembereknek szól, akik kíváncsiak arra, hogy az AI módszereit használják a folyamatok egyszerűsítésére, a leállások csökkentésére és a folyamatos javítási kezdeményezések támogatására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az AI fogalmakat, amelyek a gyártási optimalizációhoz tartoznak.
• Gyűjtik és készítik elő a gyártási adatokat az elemzéshez.
• Alkalmaznak gépi tanulási modelleket a szűk keresztmetszetek azonosításához és a hibák előrejelzéséhez.
• Vizualizálják és értelmezik az eredményeket, hogy támogatják az adatokon alapuló döntéseket.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő-laboratóriumi környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

AI a minőségellenőrzésben számítógépes látás és gépi tanulás technikák alkalmazását jelenti hibák, anomáliák és eltérések azonosítására a gyártási folyamatokban.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő szinttől középső szintű minőségi szakemberek számára szánva, akik AI eszközöket szeretnének alkalmazni az ellenőrzések automatizálására és a termékminőség javítására a gyártási környezetben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni, hogyan alkalmazzák az AI-t az ipari minőségellenőrzésben.
• Gyűjteni és címkézni kép- vagy szenzoradatokat a gyártási sorokból.
• Gépi tanulást és számítógépes látást használni a hibák kimutatására.
• Egyszerű AI-modelleket fejleszteni anomáliák kimutatására és termelési előrejelzésre.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Valós környezeti implementáció.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy elrendezzük.

Az mesterséges intelligencia az okos gyárakban annak alkalmazása, hogy mesterséges intelligenciát használjunk az ipari műveletek automatisálásához, monitorozásához és optimalizálásához valós időben.

Ez a képzés, amelyet oktató vezet (online vagy helyszínen), azokra a kezdő szintű döntéshozókra és technikai vezetőkre vonatkozik, akik szeretnének megérteni, hogyan használható az mesterséges intelligencia az okos gyár környezetében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Értetni az mesterséges intelligencia és gépi tanulás alapvető elveit.
• Az mesterséges intelligencia fő alkalmazási területeit az iparban és automatizálásban megismerni.
• Felfedezni, hogyan támogatja az mesterséges intelligencia a prediktív karbantartást, minőségvezérlést és folyamatoptimalizálást.
• Kiértékelnő a lépéseket, amelyekkel AI-alapú initiatívákat lehet indítani.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Gazdasági esetek és csoportos gyakorlatok.
• Stratégiák és implementációs iránymutatások.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a témához, keressen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Az AI Use Case implementáció gyakorlati, projektorientált megközelítés a gépi tanulás, számítógépes látás és adatanalitika alkalmazására, hogy valós vagy szimulált adatbázisokat használva megoldásokra jutsson a valós ipari kihívásokhoz.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadások) tréning középszintű, funkcióközösségi csapatoknak szól, akik együttműködve szeretnének AI alkalmazásokat megvalósítani, amelyek illeszkednek műszaki céljaikhoz, és tapasztalatot szereznek ipari adatfolyamatokkal.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gyakorlati AI alkalmazásokat választhatnak és határoznak meg a műszaki, minőség vagy karbantartási területekről.
• Együttműködnek a különböző szerepek között gépi tanulási megoldások fejlesztéséhez.
• Kezelnek, tisztítanak és elemzik különböző ipari adatbázisokat.
• Bemutathatják egy munkaképessé vált prototípust egy kiválasztott alkalmazás alapján.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Csoportos gyakorlatok és projektmunka.
• Gyakorlati implementáció élő-labor környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• Egy testreszabott tréning kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az ellátási lánc szakembereinek szól, akik hatékony ellenőrzést és felügyeletet kívánnak kialakítani ellátási láncukon, különösen ami a kiberbiztonsággal kapcsolatos.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg azokat a biztonsági felügyeleteket, amelyek jelentős károkat és megszakításokat okozhatnak az ellátási láncban.
• Bontson fel egy összetett biztonsági problémát kezelhető és végrehajtható részekre.
• Az ellátási lánc gyakori sebezhetőségeinek kezelése a magas kockázatú területek elemzésével és az érdekelt felekkel való együttműködéssel.
• Alkalmazza a bevált gyakorlatokat az ellátási lánc biztosítására.
• Észrevehetően csökkentheti vagy megszüntetheti a szervezet ellátási láncát fenyegető legnagyobb kockázatokat.

A digitális ikrek fizikai rendszerek valós idejű adatokkal és AI-alapú intelligenciával kiegészített virtuális másai.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen történő) képzés középfokú szakembereknek szólnak, akik digitális ikrek készítését, telepítését és optimalizálását szeretnék megvalósítani valós idejű adatok és AI-alapú információk segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A digitális ikrek architektúráját és komponenseit megérteni.
• Szimulációs eszközöket használni komplex rendszerek és környezetek modellzéséhez.
• Valós idejű adatfolyamatokat integrálni virtuális modellekbe.
• AI technikákat alkalmazni előrejelző viselkedés és anomáliafelismeréshez.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség.
• Élő-labor környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására, kérjük, forduljon hozzánk, hogy megbeszéljük.

Edge AI az az AI-modellek közvetlen telepítése eszközökön és gépeken a hálózat szélén, amivel valós idejű döntéshozást lehetővé tesz minimalis késleltetéssel.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan fejlett szintű beágyazott és IoT szakembereket célozza, akik AI-vezérelt logikát és vezérlőrendszereket szeretnének telepíteni gyártási környezetben, ahol a sebesség, az állandóság és az offline működés kritikus.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az edge AI rendszerek architektúráját és előnyeit.
• AI-modellek építése és optimalizálása telepítésre beágyazott eszközökön.
• Alacsony késleltetésű következtetéshez TensorFlow Lite és OpenVINO eszközök használata.
• Edge intelligencia integrálása szenzorokkal, működtetőelemekkel és ipari protokollokkal.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézi implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megtárgyaljuk.

Az AI alkalmazása a szerszámgépes számítógépes látás technikákkal átalakítja a gyártók és QA csapatok módját a felszínhibák észrevételére, az alkatrész megfelelőségének ellenőrzésére, valamint a látás alapú vizuális ellenőrzési folyamatok automatikusítására.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az intermediális és előrehaladott szintű QA csapatoknak, automatizálási mérnököknek és fejlesztőknék szánt, akik számítógépes látás rendszereket szeretnének tervezni és implementálni hibák észrevételére és ellenőrzésre AI technikák alkalmazásával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ipari látás rendszerek architektúráját és komponenseit.
• AI modelleket építeni vizuális hibaeszközölésre mélytanulással.
• Valós idejű ellenőrzési folyamatokat integrálni ipari kamerákkal és eszközökkel.
• AI-alapú ellenőrzési rendszereket telepíteni és optimalizálni gyártási környezetekben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézi implementálás élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kérésére keressük meg, hogy megtárgyaljuk.

Ez az útmutató az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen), amely a menedzserek számára készült, akik szeretnék optimalizálni a vállalat beszerzésmenetét (a belső és külső résztvevőkkel együtt: ügyfelek, beszállítók, kölcsönző gyártók, logisztikai szolgáltatók és más partnerek).

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) azon SAP-szoftverhasználók számára készült, akik konzultációs képességeket szeretnének megszerzeteni a SAP FICO implementálásához és beállításához egy szervezetben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni a SAP FICO-t és kapcsolódó almodulokat.
• Megállapítani az üzleti követelményeket és meghatározni a szervezet szerkezetét.
• Beállítani az SAP FI és CO modulokat a pénzügyi tranzakciók kezelésére egy szervezetben.
• Kiváltható alkalmazási területeket találni a folyamatok javítására, munkafolyamatok optimalizálására és költségek csökkentésére.

Ez az oktató vezetett, élő képzés (online vagy terhélyen) a korábban nem rendelkező SAP tapasztalattal rendelkező végfelhasználókra vonatkozik, és hangsúlyt fektet az SAP Értékesítési Rendeléskezelési és Láncfelügyezési modulok megértenésére és működtetésére.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni két az SAP legnépszerűbb moduljának alapelveit: Értékesítési Rendeléskezelése és Láncfelügyezés.
• Az SAP használatával unifiálni és optimalizálni az Értékesítési Rendelési folyamatot.
• Megérteni és alkalmazni az SAP Láncfelügyezési modulját egy szervezet belüli logisztikai műveletekre.
• Készíteni és exportálni jelentéseket, amelyek értékes információkat adnak a céges tevékenységekről.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő labor környezetben történő kézi megvalósítás.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyéni képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

A láncaügy-felügyelet (Supply Chain Management, SCM) a termékek és anyagok szállításától az ügyfelekig terjedő tevékenységek irányítását jelenti.

Ez a képzés során a résztvevők megtanulják a láncaügy-felügyelet alapjait, amelyek különösen a kínai piacra vonatkoznak. A képzést irányító oktatóval élő módosban tartjuk, és a célcsoportot alkalmazkodva tervezve van azok számára, akik be szeretnének lépni a kínai piacra. A képzés során számos vitát, esettanulmányt és gyakorlati feladatot végezünk, hogy a résztvevők megkészülhessenek az elméletből a gyakorlatba történő áttérésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a láncaügy-felügyelet dinamikáját Kínában, és ezt összevetni más országokkal
• Kihasználni Kínában jellemző innovációkat a láncaügy-felügyeletben, hogy egy SCM-stratégiát dolgozhatnak ki
• Integált, teljes láncú megközelítést alkalmazni a láncaügy-felügyelethez
• Árat kölcsönösen megelemezni helyi beszállítókkal
• A kínai láncaügy-felügyelethez kapcsolódó kulcsfontosságú globális beszállítókat és más játszmásokat azonosítani
• Részletes elemzést végezni a Kínában gyakori üzleti beszállítási problémákra

Célcsoport

• Beszállítási menedzserek
• A láncaügy-felügyelet folyamataiba bekapcsolódó személyek

Képzés formája

• Részben előadás, részben viták, gyakorlatok és gyakorlási alkalmak

A Smart Robotics az olyan robotrendszerek integrációja mesterséges intelligenciával, amely javítja az érzékelést, döntéshozatalt és önálló irányítást.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a haladó szintű robotika mérnökekre, rendszermérnökökre és automatizálási vezetőkre irányul, akik szeretnének implementálni az AI-vezérelt érzékelést, tervezést és irányítást intelligens gyártási környezetekben.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és alkalmazni az AI technikákat robotika érzékelésére és szenzorfúzióra.
• Mozgástervezési algoritmusokat fejleszteni kollaboratív és ipari robotokhoz.
• Tanuló alapú irányítási stratégiákat telepíteni valós idejű döntéshozatalhoz.
• Intelligens robotrendszereket integrálni intelligens gyárfolyamatokba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-labori környezetben történő gyakorlati implementáció.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretne e képzésre, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Azt a tanfolyamot, amelyet oktató vezet online vagy helyszínen, azok a beszerezési menedzserek és személyek célozzák, akik minőségközpontú megközelítést szeretnének alkalmazni a beszállítók kezelésében.

E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Proaktív és együttműködő stratégiát alkalmazni a beszállítók minőségének javítására.
• Teljesen meghatározzák és kommunikálják a beszerezési specifikációkat és követelményeket.
• Különböző Beszállítói Minőségkezelő Rendszerek (QMS) vizsgálatára és analitikus megközelítést alkalmaznak a legalkalmasabb rendszer kiválasztására.
• QMS rendszert használnak a szállítási láncok folyamatos figyelésére, vizsgálatára és ellenőrzésére.
• Biztosítják, hogy a beszállítók a legmagasabb minőségű termékeket és szolgáltatásokat biztosítják.