Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Az AI áttekintése az ellátási láncban és a logisztikában

  • Feltörekvő trendek az intelligens logisztikában
  • AI kontra hagyományos elemzés az ellátási lánc menedzsmentben
  • Kulcsfontosságú technológiák és platformok

AI a kereslet-előrejelzéshez

  • Idősor-előrejelzés gépi tanulással
  • Szezonalitás és trendkomponensek kezelése
  • Az előrejelzési pontosság javítása múltbeli adatokkal

Készletoptimalizálás és utánpótlás

  • AI-vezérelt készletszint-előrejelzés
  • Biztonsági készlet és utánrendelési pont számítása
  • AI integrálása ERP-vel és WMS-sel

Útvonal-optimalizálás és flottaintelligencia

  • Legrövidebb út algoritmusok és szállítási útvonaltervezés
  • Forgalomtudatos dinamikus útvonaltervezés
  • AI-alapú szállításütemezés

Raktári automatizálás és robotika

  • AI a komissiózásban, válogatásban és tárolásautomatizálásban
  • Számítógépes látás a polcfelügyelethez
  • Összehangolás AGV-kkel és robotkarokkal

Valós idejű elemzés és műszerfal

  • Élő műszerfalak Tableau-val és Pythonnal
  • KPI-k figyelése valós idejű adatfolyamokkal
  • Riasztások generálása és kivételkezelés

Esettanulmány és záróprojekt

  • Több csomópontú ellátási lánc forgatókönyv elemzése
  • Előrejelzési és útvonaltervezési modellek alkalmazása
  • Adatvezérelt logisztikai optimalizálási terv bemutatása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Az ellátási lánc vagy a logisztikai műveletek ismerete
  • Tapasztalat adatelemzési vagy üzleti intelligencia eszközökkel
  • Alapvető programozási vagy szkriptelési ismeretek

Célközönség

  • Ellátási lánc elemzők
  • Logisztikai vezetők
  • Ipari tervezők
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák