Kurzusleírás

Bevezetés az AI alkalmazásába a Supply Chain és Logisztikában

  • Új trendek az intelligens logisztikában
  • AI vs. hagyományos analitika a supply chain menedzsmentben
  • Kulcstechnológiák és platformok

AI a kereslet-előrejelzésben

  • Idősor-előrejelzés gépi tanulással
  • Szezonalitás és trendkomponensek kezelése
  • Előrejelzési pontosság javítása történelmi adatokkal

Készletoptimalizálás és utánpótlás

  • AI-alapú készletszint előrejelzés
  • Biztonsági készlet és újrarendelési pontok számítása
  • AI integrálása ERP és WMS rendszerekkel

Útvonaloptimalizálás és flottamenedzsment

  • Legrövidebb út algoritmusok és szállítási útvonalak
  • Forgalomra érzékeny dinamikus útvonaltervezés
  • AI-alapú szállítási ütemezés

Raktári automatizálás és robotika

  • AI a betárolásban, rendezésben és tárolásban
  • Számítógépes látás a polcok monitorozásához
  • Együttműködés AGV-k és robotkarokkal

Valós idejű analitika és irányítópultok

  • Élő irányítópultok Tableau és Python segítségével
  • KPI-k monitorozása valós idejű adatstreamekkel
  • Riasztások generálása és kivételkezelés

Esettanulmány és záróprojekt

  • Többcsomópontos supply chain forgatókönyv elemzése
  • Előrejelzési és útvonaltervezési modellek alkalmazása
  • Adatvezérelt logisztikai optimalizációs terv bemutatása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a supply chain vagy logisztikai műveletekről
  • Tapasztalat adatelemzésben vagy üzleti intelligencia eszközökben
  • Alapvető ismeretek programozásban vagy szkriptelésben

Célközönség

  • Supply chain elemzők
  • Logisztikai menedzserek
  • Ipari tervezők
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák