Távműködtetési Egység (RTU) Konfigurálása Automatizálási és Vezérlő Rendszerekhez Képzés

Az Allen Bradley platform egy széles körben elfogadott ipari automáciai ökoszisztéma, amelyet PLC-k, HMI-k és hálózati eszközök beállítására, ellenőrzésére és integrálására használnak.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középhalon szintű automáciai profesionálisok számára terveztett, akik a PLC-k, HMI-k, kiszolgálók és útvonalak egymás közötti seemlessly működő kommunikációját szeretnének elérni az Allen Bradley automáciai eszközök integrálása és összekapcsolása során Ethernet használatával.

A képzés végeztével a résztvevők felkészültek lesznek a következőre:

• Az Allen Bradley ökoszisztémában az Ethernet-alapú kommunikáció beállítására.
• A PLC-k, HMI-k, kiszolgálók és útvonalak integrálása gyakori kommunikációs protokollok használatával.
• Valós hálózati topológiák implementálása az automáciai rendszerekhez.
• Eszközösszeköttetés és adattovábbítás problémák hibaelhárítása.

A Képzés Formája

• Az Allen Bradley eszköztárolók bemutatásával történő irányított oktatás.
• Kézi integrálási gyakorlatok Ethernet-kapcsolódó eszközökkel.
• Gyakorlati beállítás és tesztelés élő labor környezetben.

Képzés Testreszabási Opciók

• Egyedi képzési verziókat meg lehet rendelni az adott eszközmodellek vagy hálózati architektúrák alapján.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű mérnökök és technikusok számára készült, akik szeretnék elsajátítani az AB PLC-k alapjait, és alkalmazni szeretnék azokat a valós gyártási forgatókönyvekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AB PLC-k szerepét és alkalmazásait a feldolgozóiparban.
• Programozzon AB PLC-ket az RSLogix 5000/Studio 5000 segítségével.
• A gyakori problémák elhárítása és karbantartása a PLC-rendszereken.
• PLC-vezérelt rendszer tervezése és megvalósítása egy gyártási folyamathoz.
• Mutasson jártasságot a PLC programozásban egy gyakorlati projekten keresztül.

Az mesterséges intelligencia az okos gyárakban annak alkalmazása, hogy mesterséges intelligenciát használjunk az ipari műveletek automatisálásához, monitorozásához és optimalizálásához valós időben.

Ez a képzés, amelyet oktató vezet (online vagy helyszínen), azokra a kezdő szintű döntéshozókra és technikai vezetőkre vonatkozik, akik szeretnének megérteni, hogyan használható az mesterséges intelligencia az okos gyár környezetében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Értetni az mesterséges intelligencia és gépi tanulás alapvető elveit.
• Az mesterséges intelligencia fő alkalmazási területeit az iparban és automatizálásban megismerni.
• Felfedezni, hogyan támogatja az mesterséges intelligencia a prediktív karbantartást, minőségvezérlést és folyamatoptimalizálást.
• Kiértékelnő a lépéseket, amelyekkel AI-alapú initiatívákat lehet indítani.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Gazdasági esetek és csoportos gyakorlatok.
• Stratégiák és implementációs iránymutatások.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a témához, keressen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

A CANoe egy átfogó szoftvert eszköz, amelyet a Vector fejlesztett ki az autós hálózatok és ECU-k (Elektronikus Vezérlő Egységek) kifejlesztésére, tesztelésére és elemzésére, különösen a CAN (Controller Area Network) protokollt használó rendszerek esetén.

Ez az instruktor vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) célja, hogy elemtárs szintű és középhaladó autós mérnököket és tesztelőket cézzen el, akik a CANoe-t szeretnék használni a CAN-alapú kommunikációs rendszerek szimulálására, tesztelésére és elemzésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a CANoe-t és annak komponenseit
• Ismerni a CAN protokoll alapjait és az üzenetképzést
• Szimulációt készíteni ECU-k és CAN hálózatok számára CAPL szkriptelés segítségével
• Hatékonyan figyelni, elemezni és hibaelhárítást végezni a CAN forgalmat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű mérnököknek és technikusoknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell programozni, működtetni és optimalizálni Fanuc és Epson robotrendszereket ipari alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Fanuc és az Epson robotok architektúráját és funkcióit.
• Programozza be a robotmozgásokat, a logikát és az érzékelőintegrációkat.
• Alkalmazzon biztonsági protokollokat és hibaelhárítási technikákat.
• Optimalizálja a robotizált munkafolyamatokat a jobb hatékonyság érdekében.

Az Ipari Robotautomatizálás: ROS-PLC Integráció és Digitális Ikrek egy gyakorlati kurzus, amely az ipari automatizálást modern robotikai keretrendszerekkel köti össze. A résztvevők megtanulják, hogyan integrálják a ROS-alapú robotrendszereket PLC-kkel szinkronizált műveletekhez, és felfedezik a digitális ikerkörnyezeteket a gyártási folyamatok szimulálásához, monitorozásához és optimalizálásához. A kurzus kiemeli az interoperabilitást, a valós idejű vezérlést és a prediktív elemzést a fizikai rendszerek digitális másolatainak felhasználásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik gyakorlati készségeket szeretnének szerezni a ROS által vezérelt robotok PLC-környezetekkel való összekapcsolásában, valamint a digitális ikrek alkalmazásában az automatizálás és a gyártás optimalizálása terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ROS és a PLC rendszerek közötti kommunikációs protokollokat.
• Valós idejű adatcserét megvalósítani a robotok és az ipari vezérlők között.
• Digitális ikreket fejleszteni a monitorozás, tesztelés és folyamatszimuláció céljából.
• Szenzorokat, aktuátorokat és robotkarokat integrálni az ipari munkafolyamatokba.
• Ipari automatizálási rendszereket tervezni és ellenőrizni hibrid szimulációs környezetek segítségével.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadások és architektúra bemutatók.
• Gyakorlati feladatok a ROS és a PLC rendszerek integrálásával.
• Szimuláció és digitális ikerprojekt megvalósítása.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) közepes szintű automatizáló mérnököknek és vezérlőrendszer tervezőknek készült, akik Omron PLC-ket szeretnének használni mozgásvezérlés megoldások implementálásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Értik a mozgásvezérlés alapvető fogalmait és alkalmazásaikat.
• Beállítják a mozgás vezérlői és szoftveri komponenseket a Sysmac Studio-ban.
• Programoznak és optimalizálnak egytengelyes és töbtengelyes mozgásvezérlést.
• Implementálják a koordinált mozgási stratégiakat, beleértve az interpolációt és szinkronizálást is.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű programozóknak szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket az Omron PLC programozás, HMI konfiguráció, mozgásvezérlés és biztonsági rendszerek terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Omron PLC-k konfigurálása és programozása a Sysmac Studio segítségével.
• Az IEC koncepciók megértése és alkalmazása létralogika és strukturált szöveges programozás terén.
• Mozgásvezérlő programok fejlesztése egy tengelyes és koordinált mozgásokhoz.
• HMI felületek létrehozása az NA sorozat segítségével és integrálásuk a Sysmac vezérlőkkel.
• Biztonsági szabványok és programok implementálása és szimulálása az NX sorozatú biztonsági hardverekkel.

Ez a kurzus bemutatja a hallgatóknak a Programozható Logikai Vezérlők (PLC) alapjait. A PLC-k alapfogalmainak bemutatása után a Láda Diagram (LAD) alapvető utasításait sajátítják el és gyakorolják ipari automatizációs feladatokban. Célközönség - Elektromos szakemberek - Gépészmérnökök - Ipari automatizáció iránt érdeklődő programozók

Ez a tanárvezetett, élő kézszabad tanulás Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű automatizálási mérnökök és érdeklődők számára szól, akik meg akarják tanulni a PLC létrázó programozás alapjait és alkalmazni akarják ipari és személyes projekteikben.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a PLC alapvető fogalmakat és alkalmazásait az automatizálási rendszereken belül.
• Egyszerű és fejlett létrázó programokat írni logikai függvények és memóriakezelés használatával.
• PLC-ket hálózatokkal integrálni szélesebb rendszeralkalmazásokhoz.
• Alkalmaznak a tanult készségeiket való életbeli automatizálási jelenségek létrehozásához és teszteléséhez.

Az intelligens robot egy olyan Artificial Intelligence (AI) rendszer, amely képes tanulni a környezetéből és tapasztalataiból, és e tudáson alapuló képességeire építeni. Smart Robots tud együttműködni az emberekkel, velük együtt dolgozni, és tanulni viselkedésükből. Ráadásul nemcsak fizikai munkára, hanem kognitív feladatokra is képesek. A fizikai robotok mellett a Smart Robots lehet pusztán szoftver alapú is, amely a számítógépben, mint szoftveralkalmazásban található, és nincs mozgó alkatrész, vagy fizikai interakció a világgal.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a különböző típusú mechanikusok programozására Smart Robots, majd ezt a tudást alkalmazzák saját Smart Robot projektjeik megvalósításához.

A kurzus 4 részre oszlik, mindegyik háromnapos előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. Minden szekció gyakorlati gyakorlati projekttel zárul, hogy a résztvevők gyakorolhassák és bemutathassák megszerzett tudásukat.

A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python lesz a robotok programozása.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben
• A Smart Robots alapját képező szoftverösszetevők megértése és megvalósítása
• Szimulált mechanikus intelligens robot létrehozása és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, megragadni, navigálni, és hangon keresztül kölcsönhatásba lépni velük
• Bővítse az intelligens robotok képességét összetett feladatok elvégzésére a Deep Learning segítségével
• Teszteljen és hárítson el egy intelligens robotot valósághű forgatókönyvek szerint

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A tanfolyam bármely részének testreszabásához (programozási nyelv, robotmodell stb.) kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.