PLC Létraprogramozás Képzés

Az Allen Bradley platform egy széles körben elterjedt ipari automatizációs ökoszisztéma, amelyet PLC-k, HMI-k és hálózati eszközök konfigurálására, vezérlésére és integrálására használnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű automatizációs szakembereknek szól, akik szeretnék az Allen Bradley automatizációs eszközöket Ethernet segítségével összekapcsolni és integrálni a PLC-k, HMI-k, szerverek és routerek közötti zökkenőmentes kommunikáció érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ethernet alapú kommunikáció konfigurálására az Allen Bradley ökoszisztémán belül.
• PLC-k, HMI-k, szerverek és routerek integrálására közös kommunikációs protokollok segítségével.
• Valós hálózati topológiák implementálására automatizációs rendszerekhez.
• Eszközök közötti kapcsolat és adatcsere problémák hibaelhárítására.

A képzés formátuma

• Irányított oktatás bemutatókkal az Allen Bradley eszközök használatával.
• Gyakorlati integrációs feladatok Ethernet-kapcsolattal rendelkező eszközökkel.
• Gyakorlati konfigurálás és tesztelés élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzési verziók készíthetők speciális eszközmodellek vagy hálózati architektúrák alapján.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű mérnökök és technikusok számára készült, akik elsajátítani kívánják az AB PLC-k alapjait és valós gyártási forgatókönyvekben szeretnék alkalmazni azokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AB PLC-k szerepét és alkalmazásait a gyártási iparban.
• AB PLC-k programozása RSLogix 5000/Studio 5000 segítségével.
• Gyakori hibák elhárítása és karbantartás végzése PLC rendszereken.
• PLC vezérelt rendszer tervezése és implementálása gyártási folyamathoz.
• PLC programozásban való jártasság bemutatása gyakorlati projekt keretében.

Az MI az intelligens gyárakban az mesterséges intelligencia alkalmazása az ipari műveletek valós idejű automatizálására, monitorozására és optimalizálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű döntéshozóknak és technikai vezetőknek szól, akik stratégiai és gyakorlati bevezetést szeretnének kapni arról, hogyan lehet kihasználni az MI-t az intelligens gyárkörnyezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI és a gépi tanulás alapvető elveit.
• Azonosítani a gyártásban és automatizációban használt kulcsfontosságú MI alkalmazási területeket.
• Felfedezni, hogyan támogatja az MI a prediktív karbantartást, minőségellenőrzést és folyamatoptimalizálást.
• Kiértékelni az MI alapú kezdeményezések elindításának lépéseit.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Valós esettanulmányok és csoportgyakorlatok.
• Stratégiai keretrendszerek és implementációs útmutatás.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A CANoe egy átfogó szoftvereszköz, amelyet a Vector fejlesztett ki, és amelyet járműhálózatok és ECU-k fejlesztésére, tesztelésére és elemzésére használnak, különösen a CAN (Controller Area Network) protokollt használó rendszerek esetén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű autóipari mérnököknek és tesztelőknek szól, akik a CANoe használatával szeretnének szimulálni, tesztelni és elemezni CAN-alapú kommunikációs rendszereket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A CANoe és annak összetevőinek telepítése és konfigurálása
• A CAN protokoll alapjainak és üzenetkeretezésének megértése
• ECU-k és CAN hálózatok szimulációjának létrehozása CAPL szkriptek használatával
• A CAN forgalom hatékony monitorozása, elemzése és hibakeresése

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű mérnökök és technikusok számára készült, akik meg szeretnének tanulni, hogyan kell programozni, üzemeltetni és optimalizálni a Fanuc és Epson robotrendszereket ipari alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Fanuc és Epson robotok architektúráját és funkcióit.
• Robotmozgások, logika és érzékelő-integrációk programozása.
• Biztonsági protokollok és hibaelhárítási technikák alkalmazása.
• Robotmunkafolyamatok optimalizálása a hatékonyság növelése érdekében.

Az Ipari Robotautomatizálás: ROS-PLC Integráció és Digitális Ikrek egy gyakorlati kurzus, amely az ipari automatizálást modern robotikai keretrendszerekkel köti össze. A résztvevők megtanulják, hogyan integrálják a ROS-alapú robotrendszereket PLC-kkel szinkronizált műveletekhez, és felfedezik a digitális ikerkörnyezeteket a gyártási folyamatok szimulálásához, monitorozásához és optimalizálásához. A kurzus kiemeli az interoperabilitást, a valós idejű vezérlést és a prediktív elemzést a fizikai rendszerek digitális másolatainak felhasználásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik gyakorlati készségeket szeretnének szerezni a ROS által vezérelt robotok PLC-környezetekkel való összekapcsolásában, valamint a digitális ikrek alkalmazásában az automatizálás és a gyártás optimalizálása terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ROS és a PLC rendszerek közötti kommunikációs protokollokat.
• Valós idejű adatcserét megvalósítani a robotok és az ipari vezérlők között.
• Digitális ikreket fejleszteni a monitorozás, tesztelés és folyamatszimuláció céljából.
• Szenzorokat, aktuátorokat és robotkarokat integrálni az ipari munkafolyamatokba.
• Ipari automatizálási rendszereket tervezni és ellenőrizni hibrid szimulációs környezetek segítségével.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadások és architektúra bemutatók.
• Gyakorlati feladatok a ROS és a PLC rendszerek integrálásával.
• Szimuláció és digitális ikerprojekt megvalósítása.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű automatizálási mérnökök és vezérlőrendszer-tervezők számára készült, akik Omron PLC-k segítségével szeretnének mozgásvezérlési megoldásokat implementálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mozgásvezérlés alapvető fogalmait és azok alkalmazásait.
• Konfigurálni a mozgásvezérlő hardvereket és szoftvereket a Sysmac Studio-ban.
• Programozni és optimalizálni egy- és többtengelyes mozgásvezérlést.
• Koordinált mozgásstratégiákat implementálni, beleértve az interpolációt és szinkronizációt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű programozóknak szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket az Omron PLC programozás, HMI konfiguráció, mozgásvezérlés és biztonsági rendszerek terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Omron PLC-k konfigurálása és programozása a Sysmac Studio segítségével.
• Az IEC koncepciók megértése és alkalmazása létralogika és strukturált szöveges programozás terén.
• Mozgásvezérlő programok fejlesztése egy tengelyes és koordinált mozgásokhoz.
• HMI felületek létrehozása az NA sorozat segítségével és integrálásuk a Sysmac vezérlőkkel.
• Biztonsági szabványok és programok implementálása és szimulálása az NX sorozatú biztonsági hardverekkel.

Ez a kurzus bemutatja a hallgatóknak a Programozható Logikai Vezérlők (PLC) alapjait. A PLC-k alapfogalmainak bemutatása után a Láda Diagram (LAD) alapvető utasításait sajátítják el és gyakorolják ipari automatizációs feladatokban. Célközönség - Elektromos szakemberek - Gépészmérnökök - Ipari automatizáció iránt érdeklődő programozók

A Távműködtetési Egység (RTU) egy kritikus mezőeszköz, amely adatgyűjtésre, jelátvitelre és vezérlő parancsok végrehajtására szolgál az automatizálási és áramellátó rendszerek hálózatában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék konfigurálni az RTU-kat automatizálási és vezérlési műveletekhez áramellátó környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• RTU hardver beállítása és bemeneti/kimeneti csatornák helyes leképezése.
• Kommunikációs paraméterek konfigurálása SCADA és vezérlőrendszerek integrálásához.
• Logika, riasztások és vezérlési stratégiák implementálása RTU platformokon.
• RTU teljesítmény- és kommunikációs hibák hatékony hibaelhárítása.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett előadások valós példákkal.
• Gyakorlati konfigurációs tevékenységek és gyakorlatok.
• Élő bemutatók az RTU kommunikációs és vezérlési munkafolyamatokról.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Testreszabott kurzusváltozatok elérhetők specifikus RTU hardver modellek vagy vezérlési környezetek alapján.

Az Okos Robot egy Mesterséges Intelligencia (AI) rendszer, amely képes tanulni környezetéből és tapasztalataiból, és ezen tudásra építve bővíteni képességeit. Az Okos Robotok együttműködhetnek az emberekkel, velük együtt dolgozva és tanulva a viselkedésükből. Továbbá nemcsak fizikai munkára, hanem kognitív feladatokra is képesek. Az Okos Robotok nemcsak fizikai robotok lehetnek, hanem tiszta szoftveralapúak is, amelyek számítógépen futó szoftveralkalmazásként léteznek, mozgó alkatrészek vagy fizikai interakció nélkül a világgal.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megismerik a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a különböző típusú mechanikus Okos Robotok programozásához, majd ezt a tudást alkalmazzák saját Okos Robot projektjeik elkészítéséhez.

A képzés 4 részre oszlik, mindegyik rész három napos előadásokból, vitákból és gyakorlati robotfejlesztésből áll egy élő laboratóriumi környezetben. Minden rész gyakorlati, gyakorlati projekttel zárul, amely lehetővé teszi a résztvevők számára, hogy gyakorolják és bemutassák megszerzett tudásukat.

A képzés célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszert, a C++-t és a Pythont használják a robotok programozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a robottechnológiák kulcsfogalmait
• Megérteni és kezelni a szoftver és a hardver közötti interakciót egy robotrendszerben
• Megérteni és megvalósítani az Okos Robotokat alapozó szoftverkomponenseket
• Építeni és üzemeltetni egy szimulált mechanikus Okos Robotot, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, megfogni, navigálni és hangon keresztül interakcióba lépni az emberekkel
• Kiterjeszteni egy Okos Robot képességét összetett feladatok elvégzésére a Mélytanulás segítségével
• Tesztelni és hibaelhárítani egy Okos Robotot valós forgatókönyvekben

Célközönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati gyakorlatok

Megjegyzés

• Ha bármilyen részt testre szeretne szabni ebből a képzésből (programozási nyelv, robotmodell stb.), kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.