Online Robotics Training in Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű mérnököknek és technikusoknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell programozni, működtetni és optimalizálni Fanuc és Epson robotrendszereket ipari alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Fanuc és az Epson robotok architektúráját és funkcióit.
• Programozza be a robotmozgásokat, a logikát és az érzékelőintegrációkat.
• Alkalmazzon biztonsági protokollokat és hibaelhárítási technikákat.
• Optimalizálja a robotizált munkafolyamatokat a jobb hatékonyság érdekében.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszerű résztvevőknek szól, akik meg akarnák tanulmányozni a kollaboratív robotok (cobots) és más emberközpontú AI rendszerek szerepét a modern munkahelyeken.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az Emberközpontú Fizikai AI alapelvét és alkalmazásait.
• Megvizsgálják a kollaboratív robotok szerepét a munkahelyi termelékenység növelésében.
• Az ember-gép interakciók kihívásait azonosítják és kezelik.
• Munkafolyamatokat terveznek, amely optimalizálja az emberek és AI-hajtó rendszerek közötti együttműködést.
• Innovációs és adaptív kultúrát támogatnak az AI-integrált munkahelyeken.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű robotikai mérnököknek szól, akik szeretnék alaposan megérteni az ABB IRB 2600ID robot hegesztési feladatokra való kezelését és programozását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg, hogyan alkalmazzák a robotikát a hegesztésben. Készítsen jártasságot az ABB IRB 2600ID robot programozásában különféle hegesztési feladatokhoz. Tanulja meg biztonságosan és hatékonyan kezelni az ABB IRB 2600ID robotot. Ismerje meg a robothegesztési műveletekre vonatkozó biztonsági szabványokat és eljárásokat.

Ez a szakértő vezette, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az olyan előrehaladott szintű robotikai mérnököknek és műszaki szakembereknek szólnak, akik a Multimodal AI-t szeretnék felhasználni különböző érzékelőadatok integrálására, hogy autonómabb és hatékonyabb robotokat hozzanak létre, amelyek látnak, hallanak és érzik.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Multimodal érzékelést implementálni robotikai rendszerekben.
• Érzékelőadatok fúziójához és döntéshozatalhoz szükséges AI algoritmusokat fejlesztik.
• Robotokat hoznak létre, amelyek képesek komplex feladatok elvégzésére dinamikus környezetben.
• Valós idejű adatfeldolgozási és aktuációs kihívásokat oldanak meg.

A Smart Robotics az olyan robotrendszerek integrációja mesterséges intelligenciával, amely javítja az érzékelést, döntéshozatalt és önálló irányítást.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a haladó szintű robotika mérnökekre, rendszermérnökökre és automatizálási vezetőkre irányul, akik szeretnének implementálni az AI-vezérelt érzékelést, tervezést és irányítást intelligens gyártási környezetekben.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és alkalmazni az AI technikákat robotika érzékelésére és szenzorfúzióra.
• Mozgástervezési algoritmusokat fejleszteni kollaboratív és ipari robotokhoz.
• Tanuló alapú irányítási stratégiákat telepíteni valós idejű döntéshozatalhoz.
• Intelligens robotrendszereket integrálni intelligens gyárfolyamatokba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-labori környezetben történő gyakorlati implementáció.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretne e képzésre, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Drónok és fotogrammetria ma már alapvető eszközök a nagy pontosságú infrastruktúra felügyeletben. Az előrehaladott geodézia elveinek integrálásával, valós idejű modelleléssel és nagy pontosságú drónmappázással a szakemberek mélyebb látás, pontosabb eredmények és nagyobb termelékenység elérésére tudnak sort keríteni építési környezetekben.Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy előadáson) a közepes és előrehaladott szintű szakembereknek szánt, akik kíváncsiak arra, hogy előrehaladott drón- és fotogrammetria folyamatokat, geodéziai irányelveket és nagy pontosságú mappázási technikákat alkalmazzanak komplex infrastruktúra projektekben.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- RTK/PPK folyamatokat és földi irányítást alkalmazni előrehaladott fotogrammetria módszerekkel.- Geodéziai referencia rendszereket és vetületeket integrálni nagy méretű infrastruktúra helyszíneken.- Pontos repülési küldetéseket tervezni, amelyek a komplex tereptárgyak és infrastruktúra geometriája szerint vannak igénybe vett.- A GIS szoftverrel fotogrammetria adatok elemzését végrehajtani, hogy struktúrák egészségét, deformációját és megfelelő működését nyomon kövessék.- Képzés formája- Interaktív előadás és megbeszélés.- Előrehaladott gyakorlatok és valós életbeli esettanulmányok.- Gyakorlati alkalmazás drónadatokkal és modelláló eszközökkel.Képzés testreszabási lehetőségek- Ezen képzés testreszabott változata érdekében kérjük, forduljon hozzánk, hogy megbeszéljük.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszíni) olyan középfokú résztvevőknek szánva, akik szeretnék fejleszteni az intelligens robotrendszerek tervezésének, programozásának és telepítésének készségeit automatizálási és egyéb célokra.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Fizikai AI alapelveit és alkalmazásait a robotika és automatizálás területén.
• Intelligens robotrendszerek tervezése és programozása dinamikus környezetekben.
• AI-modellek implementálása robotteknél az önálló döntéshozatalhoz.
• Szimulációs eszközök használata robotteszteléshez és optimalizáláshoz.
• Kihívások kezelése, mint a szenzoros összevonás, valós idejű feldolgozás és energiahatékonyság.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) villamosmérnököknek vagy bárkinek, aki érdeklődik a félvezetők mélyebb ismerete iránt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értse az energia- és vezetési sávdiagramok fogalmát.
• Ismerje meg a diódák belső szerkezetét és működését.
• Legyen mélyreható ismerete a belső és külső félvezetőkről.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell használni a drónokat és a fotogrammetriai technikákat az infrastruktúra felügyeletéhez építési projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a drónok és a fotogrammetria alapjait.
• Drón repülési tervek kidolgozása és végrehajtása építkezéseken.
• Végezzen fotogrammetriai nyomkövetést, és készítsen részletes térképeket és 3D modelleket.
• Használja a fotogrammetriai adatokat az infrastruktúra felügyeletéhez és a problémák észleléséhez.
• Alkalmazzon dróntechnológiát az építkezés biztonságának és hatékonyságának növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő-középszintű és potenciálisan haladó szintű robotikai fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell ROS-et használni mobil robotok programozására a [0 ].

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja ROS, Python és egy mobil robot platformot.
• Hozzon létre és futtasson ROS csomópontokat, témákat, szolgáltatásokat és műveleteket a Python használatával.
• Használja ROS eszközöket és segédprogramokat az ROS alkalmazások figyelésére és hibakeresésére.
• Használjon ROS csomagokat és könyvtárakat a mobil robotok általános feladataihoz.
• Integrálja az ROS-et más keretrendszerekkel és eszközökkel.
• Hibaelhárítás és hibakeresés ROS alkalmazásokban.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az elektromos mérnököknek vagy annak mindenkit szánja, aki megtanulni szeretne a félvezetők alapjairól és azok használatáról különböző innovációk létrehozásához különböző területeken.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni, hogyan működnek az elektronikus eszközök, mint például a diódok és tranzisztorok.
• Analizálni a félvezetők hordozóstatisztikáit.
• Megérteni a félvezetők hordozódinamikáját és azok vezetőképességét.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) mérnököknek és fejlesztőknak szól, akik légi járművek tervezését, fejlesztését és tesztelését kívánják megtanulni, különböző légi robotika fogalmakat és eszközöket feltárva.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a légi robotika alapjait.
• Modellálni és tervezni UAV-okat és quadrotorokat.
• Megismerkedni a repülési irányítás és mozgástervezés alapjaival.
• Megtanulni, hogyan használják a különböző légi robotika szimulációs eszközöket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik alapvető AI-módszerekkel szeretnének robotokat programozni és létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon szűrőket (Kalman és részecske), hogy lehetővé tegye a robot számára a mozgó objektumok lokalizálását a környezetében.
• Keresési algoritmusok és mozgástervezés megvalósítása.
• PID vezérlések alkalmazása a robot mozgásának szabályozására a környezetben.
• Valósítson meg SLAM-algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy feltérképezzen egy ismeretlen környezetet.

Ez az oktatóvezetésű, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszíni) keretében a résztvevők megismerhetik a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat, amelyekkel különböző típusú robotokat lehet programozni az atomtechnológiai és környezeti rendszerek terén való alkalmazáshoz.

A 6 héttel tartó kurzus heti 5 napos. Minden nap 4 órás és előadások, beszélgetések, valamint élő laboratóriumi környezetben történő robotfejlesztésből áll. A résztvevők különböző valós világbeli projekteket fognak végrehajtani, hogy gyakorolják az elsajátított ismeretüket.

A kurzus célhardverét 3D-s szimulációs programmal lehet szimulálni. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszert, C++-t és Python-t fogják használni a robotok programozásához.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat.
• Megérteni és kezelni a robotikus rendszerben a szoftver és hardver közötti interakciót.
• Megérteni és implementálni a robotika alapját képező szoftverkomponenseket.
• Létrehozni és működtetni egy szimulált mechanikus robott, amely lát, érzékel, feldolgoz, navigál, és beszéd útján emberrel kommunikál.
• Megérteni az öntudatos robot építéséhez szükséges művészi intelligencia (gép tanulás, mély tanulás stb.) elemeit.
• Implementálni a Kalman és Partikuláris szűrőket, hogy a robot képes legyen mozgó tárgyakat azonosítani környezetében.
• Implementálni kereső algoritmusokat és mozgástervezést.
• Implementálni PID-irányítást a robot mozgásának szabályozására egy környezetben.
• Implementálni SLAM algoritmusokat, hogy a robot képes legyen ismeretlen környezeteket feltérképezni.
• Bővíteni a robot képességeit a mély tanulás segítségével, hogy összetett feladatok végrehajtására képes legyen.
• Tesztelni és hibakeresést végezni egy roboton valós helyzetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés során a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat, amelyek szükségesek különböző robotok programozására, amelyek a nukleáris technológia és környezeti rendszerek terén használhatók.

A 4 hetes kurzus heti 5 alkalommal tart, minden nap 4 órás, előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből álló élő laboratóriumi környezetben. A résztvevők különböző valós világbeli projekteket végeznek el, amelyek alkalmazhatók munkájukban, hogy gyakorolják a megszerzett tudásukat.

Ez a kurzus célhardverét 3D-s szimulációs szoftverrel szimulálják. A kódot ezután fizikai hardverre (Arduino vagy egyéb) töltik fel a végleges telepítési teszteléshez. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python használatos lesz a robotok programozására.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a robotikus technológiák kulcsfontosságú fogalmait.
• Megértik és kezelhetik a szoftver és hardver közötti interakciót egy robotikus rendszerben.
• Megértik és implementálják a robotika alapját képező szoftverkomponenseket.
• Kiépíthetnek és működtethetnének egy szimulált mechanikus robotot, amely lát, érzékel, feldolgoz, navigál és beszélget emberrel hangon keresztül.
• Megértik az mesterséges intelligencia (gép tanulás, mély tanulás stb.) szükséges elemeit egy okos robot építéséhez.
• Implementálják a szűrőket (Kalman és részecske), hogy a robot mozgó tárgyakat ismerjen fel környezetében.
• Implementálják a kereső algoritmusokat és a mozgási tervezést.
• Implementálják a PID irányítást, hogy szabályozzák a robot mozgását egy környezetben.
• Implementálják a SLAM algoritmusokat, hogy a robot ismeretlen környezetet térképezzen fel.
• Tesztelik és hibakeresést végeznek egy roboton valós körülmények között.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és műszaki személyeknek szól, akik pilóta nélküli drónt szeretnének tervezni és fejleszteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítson be megfelelő fejlesztői környezetet.
• Válassza ki és alkalmazza a megfelelő eszközöket egy drón programozásához.
• Ismerje meg és konfigurálja a firmware-t, a köztes szoftvert és az API-vermet.
• Tesztelje és hibajavítsa a kódjukat drónszimulációs szoftver segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni az AWS RoboMaker képességeit, hogy alkalmazásokat hozzanak létre, szimuláljanak és telepítsenek robotokhoz és autonóm járművekhez és eszközökhöz.

A képzés végére a résztvevők az AWS RoboMaker segítségével robotalkalmazásokat építhetnek, szimulálhatnak, telepíthetnek, kezelhetnek, tesztelhetnek és figyelhetnek.

Az Azure Bot szolgáltatás egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók hatalmát az intelligens robotok gyors fejlesztésének lehetővé tétele érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulják az intelligens robotok alapjait
• Megtanulják, hogyan lehet intelligens robotokat létrehozni felhőalkalmazások használatával
• Megértenek, hogyan lehet használni a Microsoft Bot Framework-t, a Bot Builder SDK-t, és a Azure Bot Service-t
• Megértenek, hogyan lehet robotokat tervezni robot minták használatával
• Fejlesztenek először egy intelligens robotot a Microsoft Azure segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Hobbisták
• Mérnökök
• IT szakemberek

A tantárgy formátuma

• Részt előadásból, részben vitából, gyakorlatokból és intenzív gyakorlati munkából

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan építsenek robotot Arduino hardver és Arduino (C/C++) nyelv használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan robotrendszer felépítése és üzemeltetése, amely szoftver- és hardverelemeket is tartalmaz
• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat
• Szerelje össze a motorokat, érzékelőket és mikrokontrollereket egy működő robotba
• Tervezze meg egy robot mechanikai szerkezetét

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök
• Hobbisták

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A hardverkészleteket az oktató határozza meg a képzés előtt, de nagyjából a következő összetevőket tartalmazzák:

• Arduino tábla
• Motorvezérlő
• Távolságérzékelő
• Bluetooth slave
• Prototípus tábla és kábelek
• USB kábel
• Járműkészlet

• A résztvevőknek saját hardvert kell vásárolniuk.
• Ha szeretné személyre szabni ezt a képzést, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

A bot vagy chatbot olyan, mint egy számítógépes asszisztens, amely automatizálja a felhasználói interakciókat különböző üzenetküldő platformokon, és gyorsabban intézi el a dolgokat anélkül, hogy a felhasználóknak beszélniük kellene egy másik emberrel.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjenek hozzá egy bot fejlesztéséhez, miközben botfejlesztő eszközök és keretrendszerek segítségével csevegőbot-mintákat hoznak létre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a botok különböző felhasználásait és alkalmazásait
• Ismerje meg a robotok fejlesztésének teljes folyamatát
• Fedezze fel a robotok építéséhez használt különféle eszközöket és platformokat
• Készítsen minta chatbotot a Facebook Messenger számára
• Készítsen minta chatbotot az Microsoft Bot Framework segítségével

Közönség

• Saját bot létrehozása iránt érdeklődő fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki meg akarja érteni az UAS alapjait, és szeretné alkalmazni a dróntechnológiát a tervezésben, üzemeltetésben, menedzsmentben és elemzésben különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető ismeretek megszerzése UAV-król és drónokról.
• Drónok osztályozásának és felhasználásának megismerése, hogy megfelelő UAV-kat találjanak különböző igények kielégítésére.
• Szállítási lehetőségek és szabályozások értékelése a drónok kényelmes üzemeltetéséhez.
• Dróntechnológia használatának kockázatainak és etikai kérdéseinek megértése.
• Jövőbeli UAV-alkalmazások és képességek feltárása, beleértve más technológiákkal való integrációt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mezőgazdasági technikusoknak, kutatóknak és mérnököknek szól, akik a légi robotikát kívánják alkalmazni a mezőgazdasági adatgyűjtés és -elemzés optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a dróntechnológiát és a kapcsolódó előírásokat.
• Vezessen be drónokat a termésadatok megszerzésére, feldolgozására és elemzésére a gazdálkodás és a mezőgazdasági módszerek javítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnének megismerni a mesterséges intelligencia mechatronikai rendszerekben való alkalmazhatóságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerezzen áttekintést a mesterséges intelligenciáról, a gépi tanulásról és a számítási intelligenciáról.
• Ismerje a neurális hálózatok fogalmait és a különböző tanulási módszereket.
• Hatékonyan válasszon mesterséges intelligencia-megközelítéseket valós problémákra.
• AI-alkalmazások megvalósítása a mechatronikai tervezésben.

Ez a kurzus bevezető szintre vezet be a gépi tanulás robotikai alkalmazásait.

Ebben az áttekintésben áttekintjük a jelenlegi módszereket, motivációkat és főbb gondolatokat mintázatfelismerési kontextusban.

Rövid elméleti háttér után a résztvevők egyszerű gyakorlatot hajtanak végre nyílt forráskódú (általában R) vagy bármely más népszerű szoftver segítségével.

Azt a tanfolyamban az NLP technikákkal foglalkozunk az AI és az Robotics alkalmazásával a üzleti világban. A részvevők számítógépes példákkal és esettanulmányokkal foglalkoznak az Python használatával.

Ez az oktatótermi tanfolyam a Robotika és a Robot Process Automation (RPA) alapjait fogja felvonólag bemutatni. A résztvevők számítógépes példákon és esettanulmányok megoldásán fognak dolgozni.

A tanári irányítású, élő tanfolyamon, a résztvevők megtanulják, hogyan kezdhetik el a ROS használatát robotikai projekteikhez robotika vizualizációs és szimulációs eszközök segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a ROS alapjait.
• Ismerje meg, hogyan hozhat létre alapvető robotikai projektet a ROS használatával.
• Tanulja meg a robotika különböző eszközeinek használatát, beleértve a szimulációs és vizualizációs eszközöket.

ROS -Industrial ( ROS -I) egy nyílt forráskódú projekt, amely a ROS épül. Bővíti a ROS képességeit a gyártási automatizáláshoz és a robotikához.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el fejlődni a ROS iparral.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a ROS -Ipari alkalmazást
• Végezzen el mozgást és útvonaltervezést a ROS -I eszközön, például a MoveIt segítségével! és Descartes
• Készítsen egyszerű ROS -I alkalmazásokat
• Készítsen, teszteljen, telepítsen és javítson új robotot a ROS -I segítségével

Közönség

• programozók
• Fejlesztők
• mérnökök

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Az intelligens robot egy olyan Artificial Intelligence (AI) rendszer, amely képes tanulni a környezetéből és tapasztalataiból, és e tudáson alapuló képességeire építeni. Smart Robots tud együttműködni az emberekkel, velük együtt dolgozni, és tanulni viselkedésükből. Ráadásul nemcsak fizikai munkára, hanem kognitív feladatokra is képesek. A fizikai robotok mellett a Smart Robots lehet pusztán szoftver alapú is, amely a számítógépben, mint szoftveralkalmazásban található, és nincs mozgó alkatrész, vagy fizikai interakció a világgal.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a különböző típusú mechanikusok programozására Smart Robots, majd ezt a tudást alkalmazzák saját Smart Robot projektjeik megvalósításához.

A kurzus 4 részre oszlik, mindegyik háromnapos előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. Minden szekció gyakorlati gyakorlati projekttel zárul, hogy a résztvevők gyakorolhassák és bemutathassák megszerzett tudásukat.

A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python lesz a robotok programozása.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben
• A Smart Robots alapját képező szoftverösszetevők megértése és megvalósítása
• Szimulált mechanikus intelligens robot létrehozása és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, megragadni, navigálni, és hangon keresztül kölcsönhatásba lépni velük
• Bővítse az intelligens robotok képességét összetett feladatok elvégzésére a Deep Learning segítségével
• Teszteljen és hárítson el egy intelligens robotot valósághű forgatókönyvek szerint

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A tanfolyam bármely részének testreszabásához (programozási nyelv, robotmodell stb.) kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki személyeknek szól, akik intelligensebb képességekkel kívánnak RPA rendszert felállítani vagy bővíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a UiPath IPA-t.
• Engedélyezze a robotok számára más robotok kezelését.
• Alkalmazza a számítógépes látást a képernyőobjektumok pontos meghatározásához.
• Engedélyezze azokat a robotokat, amelyek képesek észlelni a nyelvi mintákat, és érzéselemzést végezni a strukturálatlan tartalmakon.