Amazon Web Services (AWS) RoboMaker Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a felhőmérnököknek és fejlesztőknek szól, akik a CloudFormation segítségével kívánják kezelni az infrastrukturális erőforrásokat az AWS-ökoszisztémán belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Valósítson meg CloudFormation sablonokat az infrastruktúra-kezelés automatizálásához.
• Integrálja a meglévő AWS-erőforrásokat a CloudFormation-ba.
• A StackSets segítségével több fiókon és régión keresztül kezelheti a halmokat.

A drónok és a fotogrammetria mostanra alapvető eszközök a magas pontosságú infrastruktúra felügyeletben. Az előrehaladott geodézia elveinek, valós idejű modellelésnek és magas pontosságú drón-mappingnek az integrálásával a szakemberek mélyebb betekintést, pontosságot és termelési hatékonyságot érhetnek el építési környezetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokozatú és előrehaladott szakembereket céloz meg, akik szeretnék alkalmazni a drón és fotogrammetria munkafolyamatokat, beleértve a geodéziai iránypontokat és magas pontosságú mapping technikákat, bármilyen komplex infrastruktúra projektben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazni előrehaladott fotogrammetria módszereket, beleértve az RTK/PPK munkafolyamatokat és földi iránypont-kalibrációt.
• Integrálni geodéziai referencia rendszereket és projekciókat nagy méretű infrastruktúra helyszínekre.
• Tervezni pontosságot igénylő repülési küldetéseket, amelyek specifikusan illeszkednek komplex terephöz és infrastruktúra geometriához.
• Analizálni fotogrammetria adatokat GIS szoftverrel a szerkezet egészsége, deformáció és megfelelőség követésére.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Előrehaladott gyakorlatok és valós világbeli esettanulmányok.
• Gyakorlati alkalmazás drón adatokkal és modelláló eszközökkel.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kérésére keressük fel, hogy megbeszéljük.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) mérnököknek és fejlesztőknak szól, akik légi járművek tervezését, fejlesztését és tesztelését kívánják megtanulni, különböző légi robotika fogalmakat és eszközöket feltárva.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a légi robotika alapjait.
• Modellálni és tervezni UAV-okat és quadrotorokat.
• Megismerkedni a repülési irányítás és mozgástervezés alapjaival.
• Megtanulni, hogyan használják a különböző légi robotika szimulációs eszközöket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik egy DynamoDB NoSQL adatbázist szeretnének integrálni egy AWS-en tárolt webalkalmazásba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatok DynamoDB-be való integrálásának megkezdéséhez.
• Integrálja a DynamoDB-t webes és mobilalkalmazásokba.
• Adatok áthelyezése AWS-ben az AWS-szolgáltatásokkal.
• Végezzen műveleteket az AWS DAX segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik IoT-eszközöket szeretnének telepíteni és kezelni az AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek egy IoT-platformot felépíteni, amely magában foglalja a háttérrendszer, az átjáró és az eszközök telepítését és kezelését az AWS-n felül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni AWS IoT Greengrass képességeket, hogy alkalmazásokat hozzanak létre különféle eszközökhöz.

A képzés végére a résztvevők a AWS IoT Greengrass segítségével intelligens eszközökön alkalmazásokat építhetnek, telepíthetnek, kezelhetnek, biztosíthatnak és figyelhetnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a AWS Lambda segítségével szeretnének szolgáltatásokat és alkalmazásokat felépíteni és telepíteni a felhőbe anélkül, hogy aggódniuk kellene a végrehajtási környezet (szerverek, Virtuális gépek és tárolók, elérhetőség, méretezhetőség, tárolás stb.).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálja a AWS Lambda-t egy függvény végrehajtásához.
• Ismerje meg a FaaS-t (Functions as a Service) és a szerver nélküli fejlesztés előnyeit.
• Építs fel, tölts fel és hajts végre AWS Lambda függvényeket.
• Integrálja a lambda-funkciókat különböző eseményforrásokkal.
• Lambda alapú alkalmazások becsomagolása, üzembe helyezése, figyelése és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék az AWS CloudFormation segítségével automatizálni az AWS felhőinfrastruktúra kezelési folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az infrastruktúra kezelésének megkezdéséhez engedélyezze az AWS-szolgáltatásokat.
• Értse és alkalmazza az „infrastruktúra mint kód” elvét.
• Javítsa a minőséget és csökkentse az infrastruktúra kiépítésének költségeit.
• Írjon AWS CloudFormation sablonokat YAML használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a DevOps gyakorlatok megértését és az AWS Cloud9 segítségével egyszerűsíteni a fejlesztési folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Cloud9 beállítása és konfigurálása DevOps munkafolyamatokhoz.
• Folyamatos integráció és folyamatos szállítás (CI/CD) csővezetékek megvalósítása.
• Automatizálja a tesztelési, megfigyelési és telepítési folyamatokat az AWS Cloud9 segítségével.
• Integrálja az AWS-szolgáltatásokat, mint például a Lambda, EC2 és S3 DevOps munkafolyamatokba.
• Használjon forrásvezérlő rendszereket, például GitHub vagy GitLab az AWS Cloud9-en belül.

Ez a tanácsadó vezetésű, élő képzés Magyarország helyen (online vagy helyszínen) arra irányult, akik meg szeretnék érteni az UAS alapjait és be szeretnék szert tenni a drón technológiával a tervezésben, műveleteken, menedzsmentben és elemzésekben különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető ismeretek nyerését UAV-król és drónokról.
• Tudatosodni a drónok osztályozásáról és használhatóságáról, hogy megfelelő UAV-kat találjanak különböző igényekhez.
• Megérteni az átadási lehetőségeket és szabályozást a drónok gyorsaságos működtetése érdekében.
• Beismerni a drón technológia használataval járó kockázatokat és etikai kérdéseket.
• Kutatni a drónok jövőbeli alkalmazásait és képességeit, beleértve más technológiák integrációját is.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell használni a drónokat és a fotogrammetriai technikákat az infrastruktúra felügyeletéhez építési projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a drónok és a fotogrammetria alapjait.
• Drón repülési tervek kidolgozása és végrehajtása építkezéseken.
• Végezzen fotogrammetriai nyomkövetést, és készítsen részletes térképeket és 3D modelleket.
• Használja a fotogrammetriai adatokat az infrastruktúra felügyeletéhez és a problémák észleléséhez.
• Alkalmazzon dróntechnológiát az építkezés biztonságának és hatékonyságának növelése érdekében.

Ez a közvetlen tanárvezetéssel folytatott, élő képzés (Magyarország helyszínen vagy online) az agrármérnököknek, kutatóknak és mérnököknek szól, akik érdeklődnek a légimagasbéli robotika alkalmazásának a mezőgazdasági adatgyűjtés és -feldolgozás optimalizálása érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Felismerni a drón technológia alapjait és hozzá kapcsolódó szabályozásokat.
• Drónokat használni a növénytermelési adatgyűjtés, feldolgozás és elemzés céljából, hogy javítsák a mezőgazdasági és agrártechnológiai módszereket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet hatékonyan építeni, telepíteni és karbantartani szerver nélküli alkalmazásokat az AWS Cloud9 és AWS Lambda rendszeren.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a szerver nélküli architektúra alapjait.
• Állítsa be az AWS Cloud9-et a szerver nélküli alkalmazásfejlesztéshez.
• Szerver nélküli alkalmazások fejlesztése, tesztelése és üzembe helyezése a AWS Lambda használatával.
• Integrálja a AWS Lambda-t más AWS-szolgáltatásokkal, mint például az API Gateway és az S3.
• A kiszolgáló nélküli alkalmazások optimalizálása a teljesítmény és a költséghatékonyság érdekében.

Nyárias:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
• IoT-funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, érzékelők beépítése, „dolog” beépítés, geo-kerítés
• Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
• IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
• A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz.
• A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
• Figyelmeztetések és események
• Érzékelő kalibrálása

Összegzés:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
• IoT funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, szenzorok beépítése, „dolgok” beépítése, geo-kerítés
• Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
• IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
• A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz a DynamoDB használatával.
• A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
• Használja a Raspberry PI-t és a AWS IoT Core-t az okoseszköz elkészítéséhez.
• Szenzoradatok megjelenítése és kommunikáció webes felülettel.