Amazon Web Services (AWS) RoboMaker Képzés

A drónok és a fotogrammetria ma már nélkülözhetetlen eszközök a nagy pontosságú infrastruktúra-felügyeletben. A fejlett geodéziai elvek, a valós idejű modellezés és a nagy pontosságú drónos térképkészítés integrálásával a szakemberek mélyebb betekintést, nagyobb pontosságot és hatékonyságot érhetnek el az építési környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a fejlett drón- és fotogrammetriai munkafolyamatokat, beleértve a geodéziai ellenőrzéseket és a nagy pontosságú térképkészítési technikákat, összetett infrastruktúra-projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazni fejlett fotogrammetriai módszereket, beleértve az RTK/PPK munkafolyamatokat és a földi ellenőrzési kalibrálást.
• Integrálni geodéziai referencia rendszereket és vetületeket nagyméretű infrastruktúra-helyszínekhez.
• Tervezni precíziós repülési küldetéseket, amelyek összetett terephez és infrastruktúra-geometriához igazodnak.
• Elemezni a fotogrammetriai adatokat GIS szoftverekkel a szerkezeti egészségállapot, deformáció és megfelelés nyomon követése érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Fejlett gyakorlatok és valós esettanulmányok.
• Gyakorlati alkalmazás drónadatokkal és modellező eszközökkel.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) mérnökök és fejlesztők számára készült, akik különböző légi robotikai koncepciók és eszközök feltárásán keresztül szeretnének légi járműveket tervezni, fejleszteni és tesztelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a légi robotika alapjait.
• UAV-k és kvadrotorok modellezése és tervezése.
• Megismerni a repülésirányítás és mozgástervezés alapjait.
• Megtanulni különböző szimulációs eszközök használatát a légi robotikában.

Az ArduPilot egy nyílt forráskódú autopilot szoftvercsomag drónok, roverek és egyéb pilóta nélküli járművek számára. Speciális funkciókat kínál, mint például autonóm navigáció, valós idejű kommunikáció földi állomásokkal, valamint integráció robotikai middleware-ekkel, mint például a ROS2.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű fejlesztőknek és műszaki szakembereknek szól, akik pilóta nélküli repülőgépeket (UAV) szeretnének tervezni, programozni és tesztelni az ArduPilot segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Teljes fejlesztői környezet létrehozása az ArduPilot számára.
• Firmware, middleware és MAVLink API-k konfigurálása UAV irányításhoz.
• SITL szimuláció használata a drónok viselkedésének biztonságos tesztelésére és hibakeresésére.
• ArduPilot kiterjesztése ROS2-vel és integráció külső eszközökkel vagy érzékelőkkel.
• Autonóm repülési logika fejlesztése és végponttól végpontig tartó UAV küldetések futtatása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ez a képzés az ArduPilot nyílt forráskódú autopilot szoftverén alapul. Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik IoT eszközöket szeretnének üzembe helyezni és kezelni az AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek egy IoT platformot építeni, amely magában foglalja a háttérrendszer, az átjáró és az eszközök üzembe helyezését és kezelését az AWS-en.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni az AWS IoT Greengrass képességeket, hogy különböző eszközökhöz alkalmazásokat hozzanak létre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek az AWS IoT Greengrass használatával alkalmazásokat építeni, telepíteni, kezelni, biztonságossá tenni és monitorozni intelligens eszközökön.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék az AWS Lambda használatával szolgáltatásokat és alkalmazásokat építeni és üzembe helyezni a felhőben, anélkül, hogy aggódniuk kellene az execution környezet kiépítésével (kiszolgálók, virtuális gépek és konténerek, elérhetőség, skálázhatóság, tárolás stb.).

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Lambda konfigurálása egy függvény végrehajtásához.
• A FaaS (Functions as a Service) megértése és a kiszolgáló nélküli fejlesztés előnyei.
• Az AWS Lambda függvények építése, feltöltése és végrehajtása.
• Lambda függvények integrálása különböző eseményforrásokkal.
• Lambda alapú alkalmazások csomagolása, üzembe helyezése, monitorozása és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik mélyebben szeretnék megérteni a DevOps gyakorlatokat és optimalizálni szeretnék a fejlesztési folyamatokat az AWS Cloud9 segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Cloud9 beállítására és konfigurálására DevOps munkafolyamatokhoz.
• Folyamatos integrációs és szállítási (CI/CD) folyamatok megvalósítására.
• Tesztelés, monitorozás és üzembe helyezés automatizálására az AWS Cloud9 segítségével.
• AWS szolgáltatások, például a Lambda, EC2 és S3 integrálására DevOps munkafolyamatokba.
• Verziókezelő rendszerek, mint a GitHub vagy a GitLab használatára az AWS Cloud9-en belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) mindazoknak szól, akik szeretnének megismerni a UAV-k alapjait és a dróntechnológiát különböző iparágak tervezésében, működésében, menedzselésében és elemzésében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető ismereteket szerezni a UAV-kről és drónokról.
• Megismerni a drónok osztályozását és felhasználását, hogy megfelelő UAV-kat találjanak különböző igények kielégítésére.
• Értékelni a drónok kényelmes üzemeltetéséhez szükséges szállítási lehetőségeket és szabályozásokat.
• Megérteni a dróntechnológia használatának kockázatait etikai kérdéseit.
• Felfedezni a UAV-k jövőbeli felhasználását és képességeit, beleértve más technológiákkal való integrációt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a drónokat és a fotogrammetria technikákat az építőipari projektek infrastruktúra-felügyeletéhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a drónok és a fotogrammetria alapjait.
• Drón-repülési terveket készíteni és végrehajtani építkezési helyszínekre.
• Fotogrammetriai nyomon követést végezni és részletes térképeket és 3D modelleket készíteni.
• Fotogrammetriai adatok használata az infrastruktúra felügyeletéhez és hibafelismeréshez.
• Drón-technológia alkalmazása az építkezési helyszínek biztonságának és hatékonyságának javításához.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) mezőgazdasági technikusok, kutatók és mérnökök számára készült, akik szeretnék alkalmazni a légi robotikát a mezőgazdasági adatgyűjtés és -elemzés optimalizálásában.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a dróntechnológiát és a hozzá kapcsolódó szabályozásokat.
• Drónok üzembe helyezése a növényzeti adatok gyűjtéséhez, feldolgozásához és elemzéséhez a gazdálkodási és mezőgazdasági módszerek javítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan építsenek, helyezzenek üzembe és karbantartsanak hatékonyan kiszolgáló nélküli alkalmazásokat AWS Cloud9-en és AWS Lambda-n.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kiszolgáló nélküli architektúra alapjait.
• Beállítani az AWS Cloud9-et kiszolgáló nélküli alkalmazásfejlesztéshez.
• Fejleszteni, tesztelni és üzembe helyezni kiszolgáló nélküli alkalmazásokat AWS Lambda használatával.
• Integrálni az AWS Lambda-t más AWS szolgáltatásokkal, mint az API Gateway és az S3.
• Optimalizálni a kiszolgáló nélküli alkalmazásokat teljesítmény és költséghatékonyság szempontjából.

Az Evo Max 4T egy professzionális szintű drón, amelyet haladó légifelvételekhez, ellenőrzésekhez és adatgyűjtéshez terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű operátoroknak szól, akik biztonságosan és hatékonyan szeretnék használni az Evo Max 4T-t professzionális alkalmazásokhoz, valamint felkészülni a hivatalos tanúsítvány megszerzésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Evo Max 4T drón műszaki specifikációit és működését.
• Biztonsági eljárások alkalmazására a légifelvételek során.
• Betartani az AAC és a helyi drónszabályozásokat.
• A legjobb gyakorlatok alkalmazására a hatékony és biztonságos drónhasználat érdekében.
• Felkészülni a tanúsítvány/engedély megszerzésére elméleti és gyakorlati képzésen keresztül.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati gyakorlatok drónfelszereléssel és szimulátorokkal.
• Gyakorlati feladatok és valós repülési forgatókönyvek.

Képzés Testreszabási Lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Összefoglaló:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Érzékelők”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Az összes IoT szoftverkomponens alapjai - hardver, firmware, middleware, felhő és mobilalkalmazás
• IoT funkciók - Flottakezelés, Adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/figyelmeztetés, érzékelő regisztráció, „dolog” regisztráció, geo-fencing
• Az IoT eszközök felhővel való kommunikációjának alapjai MQTT segítségével.
• IoT eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT segítségével (AWS IoT Core).
• Az AWS IoT Core összekapcsolása AWS Lambda funkcióval számítások és adattárolás céljából.
• Raspberry PI csatlakoztatása az AWS IoT Core-hoz és egyszerű adatkommunikáció.
• Riasztások és események
• Érzékelő kalibrálása

Összefoglaló:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Érzékelők”, az internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Az IoT szoftverkomponensek alapjai – hardver, firmware, middleware, felhő és mobilalkalmazás
• IoT funkciók – Flotta kezelő, Adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/figyelmeztetés, érzékelő regisztrálás, „dolog” regisztrálás, geofencing
• Az IoT eszközök felhővel való kommunikációjának alapjai MQTT segítségével.
• IoT eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT segítségével (AWS IoT Core).
• Az AWS IoT Core összekötése AWS Lambda függvénnyel számításokhoz és adattároláshoz DynamoDB használatával.
• Raspberry PI csatlakoztatása az AWS IoT Core-hoz és egyszerű adatkommunikáció.
• Gyakorlati munka Raspberry PI és AWS IoT Core segítségével intelligens eszköz építéséhez.
• Érzékelő adatok vizualizációja és kommunikáció webes felületen keresztül.

A Gyakorlati Gyors Prototípuskészítés Robotikához ROS 2 & Dockerrel egy gyakorlati alapú kurzus, amelynek célja, hogy segítse a fejlesztőket a robotikai alkalmazások hatékony felépítésében, tesztelésében és üzembe helyezésében. A résztvevők megtanulják, hogyan konténerizálják a robotikai környezeteket, integrálják a ROS 2 csomagokat, és hogyan készítsenek moduláris robotikai rendszereket Dockerrel a reprodukálhatóság és skálázhatóság érdekében. A kurzus az agilitásra, verziókövetésre és együttműködési gyakorlatokra helyezi a hangsúlyt, amelyek alkalmasak a korai fejlesztési és innovációs csapatok számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felgyorsítani a robotikai fejlesztési munkafolyamatokat ROS 2 és Docker használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ROS 2 fejlesztői környezet beállítása Docker konténerekben.
• Robotikai prototípusok fejlesztése és tesztelése moduláris, reprodukálható környezetekben.
• Szimulációs eszközök használata a rendszer viselkedésének ellenőrzésére a hardveres üzembe helyezés előtt.
• Hatékony együttműködés konténerizált robotikai projektekben.
• Folyamatos integráció és üzembe helyezés alkalmazása robotikai folyamatokban.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadások és bemutatók.
• Gyakorlati feladatok ROS 2 és Docker környezetekkel.
• Mini-projektek valós robotikai alkalmazásokra fókuszálva.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.