Amazon Web Services (AWS) RoboMaker Képzés
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker egy nyitott forrás, cloud szolgáltatás, amely gyorsan segít felhasználók robotikus alkalmazások létrehozásához és felhasználása. AWS RoboMaker fejleszti a robot működési rendszer (ROS) keret az új, gép tanulmány, ellenőrzés és simulaciós szolgáltatások.
Ez az instruktor, az élő képzés (online vagy on hely) célja a fejlődésére, amelyek akarnak intézni, konfigurálni, és irányítni AWS RoboMaker képességeket, hogy robotok és autonomái járművek és eszközök létrehozására, szímulására és felhasználására.
E képzés végéig a résztvevők AWS RoboMaker használni fogják, hogy a robot alkalmazások építésére, szímulására, eljárásra, kezelésére, vizsgálatot és ellenőrzésére.
A koráció formáta
- Interaktív tanulmány és beszélgetés. Sok gyakorlat és gyakorlat. Kezek végrehajtása egy élőközlekedésben.
Korációs választások
- Azt kérdezni, hogy e következő képzést kérjük, kérjük, hogy kapcsolatban kapcsolatban arra vonatkozzunk.
Kurzusleírás
Bevezetés
Az AWS RoboMaker szolgáltatásainak és felépítésének áttekintése
- Kulcsfogalmak és jellemzők
- A robotfejlesztés életciklusa
Az AWS RoboMaker első lépései
- AWS-fiók beállítása
- A környezet konfigurálása
- Alkalmazások építése és telepítése
- Futás szimulációk
- Mintaalkalmazások indítása
Alkalmazások fejlesztése robot operációs rendszerrel (ROS)
- Új robotalkalmazás készítése
- Alkalmazások építése és összekapcsolása
- Szimulációs munkák
- Felhőbővítmények
Robot- és szimulációs alkalmazások használata
- Robot- és szimulációs alkalmazások műveletei (létrehozás, megtekintés, frissítés, törlés)
- Robotalkalmazás-verzióműveletek
- Szimulációs alkalmazásverzióműveletek
Világok építése a Simulation WorldForge segítségével
- Fogalmak és sablonok
- Közös feladatok
- Sablonok és munkák kezelése
- Generált világok kezelése
Szimulációs munkák futtatása
- Az Amazon VPC konfigurálása
- Accessadatait
- Szimulációs munkák kezelése
- Szimulációs eszközök
Robotok, flották és telepítések kezelése
- Robot létrehozása és törlése
- Robotok regisztrálása és regisztrációjának törlése
- Flották létrehozása és törlése
- Telepítési munkák
Az AWS RoboMaker szolgáltatások figyelése és védelme
- Naplózás az AWS CloudTrail segítségével
- Monitoring az Amazon CloudWatch segítségével
- Adatvédelem és hitelesítés ellenőrzése
- Az infrastruktúra biztonsága
- Erőforrások címkézése
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Alkalmazásfejlesztésben szerzett tapasztalat
- Ismerkedés az Amazonnal Web Services (AWS)
Közönség
- Fejlesztők
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker Képzés - Booking
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker Képzés - Enquiry
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (2)
Mindennel rendben van, nincs mit javítani
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurzus - AWS Lambda for Developers
Gépi fordítás
IoT alkalmazások
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurzus - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a felhőmérnököknek és fejlesztőknek szól, akik a CloudFormation segítségével kívánják kezelni az infrastrukturális erőforrásokat az AWS-ökoszisztémán belül.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Valósítson meg CloudFormation sablonokat az infrastruktúra-kezelés automatizálásához.
- Integrálja a meglévő AWS-erőforrásokat a CloudFormation-ba.
- A StackSets segítségével több fiókon és régión keresztül kezelheti a halmokat.
Advanced Drone and Photogrammetry Techniques for Infrastructure Supervision
21 ÓrákDrones and photogrammetry are now essential tools in high-precision infrastructure supervision. With the integration of advanced geodesy principles, real-time modeling, and high-accuracy drone mapping, professionals can achieve deeper insight, accuracy, and productivity in construction environments.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to apply advanced drone and photogrammetry workflows, including geodetic controls and high-precision mapping techniques, to complex infrastructure projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Apply advanced photogrammetric methods including RTK/PPK workflows and ground control calibration.
- Integrate geodetic reference systems and projections for large-scale infrastructure sites.
- Design precision flight missions tailored to complex terrain and infrastructure geometry.
- Analyze photogrammetry data with GIS software for structural health, deformation, and compliance tracking.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Advanced exercises and real-world case studies.
- Hands-on implementation with drone data and modeling tools.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Aerial Robotics
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek és fejlesztőknek szól, akik légi járműveket szeretnének tervezni, fejleszteni és tesztelni különféle légi robotikai koncepciók és eszközök felfedezése révén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a légi robotika alapjait.
- UAV-k és quadrotorok modellezése és tervezése.
- Ismerje meg a repülésirányítás és a mozgástervezés alapjait.
- Tanulja meg a különböző szimulációs eszközök használatát a légi robotikához.
Amazon DynamoDB for Developers
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik egy DynamoDB NoSQL adatbázist szeretnének integrálni egy AWS-en tárolt webalkalmazásba.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatok DynamoDB-be való integrálásának megkezdéséhez.
- Integrálja a DynamoDB-t webes és mobilalkalmazásokba.
- Adatok áthelyezése AWS-ben az AWS-szolgáltatásokkal.
- Végezzen műveleteket az AWS DAX segítségével.
AWS IoT Core
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik IoT-eszközöket szeretnének telepíteni és kezelni az AWS-en.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek egy IoT-platformot felépíteni, amely magában foglalja a háttérrendszer, az átjáró és az eszközök telepítését és kezelését az AWS-n felül.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni AWS IoT Greengrass képességeket, hogy alkalmazásokat hozzanak létre különféle eszközökhöz.
A képzés végére a résztvevők a AWS IoT Greengrass segítségével intelligens eszközökön alkalmazásokat építhetnek, telepíthetnek, kezelhetnek, biztosíthatnak és figyelhetnek.
AWS Lambda for Developers
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a AWS Lambda segítségével szeretnének szolgáltatásokat és alkalmazásokat felépíteni és telepíteni a felhőbe anélkül, hogy aggódniuk kellene a végrehajtási környezet (szerverek, Virtuális gépek és tárolók, elérhetőség, méretezhetőség, tárolás stb.).
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Konfigurálja a AWS Lambda-t egy függvény végrehajtásához.
- Ismerje meg a FaaS-t (Functions as a Service) és a szerver nélküli fejlesztés előnyeit.
- Építs fel, tölts fel és hajts végre AWS Lambda függvényeket.
- Integrálja a lambda-funkciókat különböző eseményforrásokkal.
- Lambda alapú alkalmazások becsomagolása, üzembe helyezése, figyelése és hibaelhárítása.
AWS CloudFormation
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék az AWS CloudFormation segítségével automatizálni az AWS felhőinfrastruktúra kezelési folyamatát.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Az infrastruktúra kezelésének megkezdéséhez engedélyezze az AWS-szolgáltatásokat.
- Értse és alkalmazza az „infrastruktúra mint kód” elvét.
- Javítsa a minőséget és csökkentse az infrastruktúra kiépítésének költségeit.
- Írjon AWS CloudFormation sablonokat YAML használatával.
Mastering DevOps with AWS Cloud9
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a DevOps gyakorlatok megértését és az AWS Cloud9 segítségével egyszerűsíteni a fejlesztési folyamatokat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Az AWS Cloud9 beállítása és konfigurálása DevOps munkafolyamatokhoz.
- Folyamatos integráció és folyamatos szállítás (CI/CD) csővezetékek megvalósítása.
- Automatizálja a tesztelési, megfigyelési és telepítési folyamatokat az AWS Cloud9 segítségével.
- Integrálja az AWS-szolgáltatásokat, mint például a Lambda, EC2 és S3 DevOps munkafolyamatokba.
- Használjon forrásvezérlő rendszereket, például GitHub vagy GitLab az AWS Cloud9-en belül.
Drone Fundamentals
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki meg akarja érteni az UAS alapjait, és szeretné alkalmazni a dróntechnológiát a tervezésben, üzemeltetésben, menedzsmentben és elemzésben különböző iparágakban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Alapvető ismeretek megszerzése UAV-król és drónokról.
- Drónok osztályozásának és felhasználásának megismerése, hogy megfelelő UAV-kat találjanak különböző igények kielégítésére.
- Szállítási lehetőségek és szabályozások értékelése a drónok kényelmes üzemeltetéséhez.
- Dróntechnológia használatának kockázatainak és etikai kérdéseinek megértése.
- Jövőbeli UAV-alkalmazások és képességek feltárása, beleértve más technológiákkal való integrációt.
Drone and Photogrammetry for Infrastructure Supervision in Construction
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell használni a drónokat és a fotogrammetriai technikákat az infrastruktúra felügyeletéhez építési projektekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a drónok és a fotogrammetria alapjait.
- Drón repülési tervek kidolgozása és végrehajtása építkezéseken.
- Végezzen fotogrammetriai nyomkövetést, és készítsen részletes térképeket és 3D modelleket.
- Használja a fotogrammetriai adatokat az infrastruktúra felügyeletéhez és a problémák észleléséhez.
- Alkalmazzon dróntechnológiát az építkezés biztonságának és hatékonyságának növelése érdekében.
Drones for Agriculture
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mezőgazdasági technikusoknak, kutatóknak és mérnököknek szól, akik a légi robotikát kívánják alkalmazni a mezőgazdasági adatgyűjtés és -elemzés optimalizálására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a dróntechnológiát és a kapcsolódó előírásokat.
- Vezessen be drónokat a termésadatok megszerzésére, feldolgozására és elemzésére a gazdálkodás és a mezőgazdasági módszerek javítása érdekében.
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet hatékonyan építeni, telepíteni és karbantartani szerver nélküli alkalmazásokat az AWS Cloud9 és AWS Lambda rendszeren.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a szerver nélküli architektúra alapjait.
- Állítsa be az AWS Cloud9-et a szerver nélküli alkalmazásfejlesztéshez.
- Szerver nélküli alkalmazások fejlesztése, tesztelése és üzembe helyezése a AWS Lambda használatával.
- Integrálja a AWS Lambda-t más AWS-szolgáltatásokkal, mint például az API Gateway és az S3.
- A kiszolgáló nélküli alkalmazások optimalizálása a teljesítmény és a költséghatékonyság érdekében.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 ÓrákNyárias:
- Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
- „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
- Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
- IoT-funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, érzékelők beépítése, „dolog” beépítés, geo-kerítés
- Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
- IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
- A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz.
- A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
- Figyelmeztetések és események
- Érzékelő kalibrálása
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 ÓrákÖsszegzés:
- Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
- „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
- Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
- IoT funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, szenzorok beépítése, „dolgok” beépítése, geo-kerítés
- Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
- IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
- A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz a DynamoDB használatával.
- A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
- Használja a Raspberry PI-t és a AWS IoT Core-t az okoseszköz elkészítéséhez.
- Szenzoradatok megjelenítése és kommunikáció webes felülettel.