Az online vagy helyszíni, oktatók által vezetett élő Smart Robots képzések gyakorlati gyakorlaton keresztül mutatják be a különféle mechanikus intelligens robotok programozásának különböző technológiáit, kereteit és technikáit. Ezután a résztvevők ezt a tudást alkalmazzák saját Smart Robot projektjeik megvalósításához. A Smart Robots képzés "online élő edzés" vagy "helyszíni élő képzés" formájában érhető el. Az online élő képzés (más néven "távoli élő képzés") egy interaktív, távoli asztalon keresztül történik. Helyszíni élő képzés végezhető helyben az ügyfelek telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati képzési központjaiban Magyarország. NobleProg – az Ön helyi képzési szolgáltatója
Az Intelligens Robot egy olyan mesterséges intelligencia (AI) rendszer, amely képes tanulni a környezetéből és tapasztalatából, és a tudáson alapuló képességeire építeni Az intelligens robotok együttműködhetnek az emberekkel, együttműködhetnek velük és tanulhatnak viselkedésükből Emellett képesek nemcsak a kézi munkára, hanem a kognitív feladatokra is A fizikai robotok mellett az intelligens robotok pusztán szoftver alapúak is lehetnek, a számítógépen olyan szoftveralkalmazásban élve, amely nem tartalmaz mozgó alkatrészeket vagy fizikai interakciót a világgal Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a különféle mechanikus intelligens robotok különböző programozásának különböző technikáit, kereteit és technikáit, majd ezt a tudást alkalmazzák saját Smart Robot projektjeik befejezésére A tanfolyam négy részre tagolódik, melyek mindegyike három napos előadásokból, megbeszélésekből és kézműves robotfejlesztésből áll, egy élő labor környezetben Minden szakasz gyakorlati handson projektet köt, amely lehetővé teszi a résztvevők számára a megszerzett tudás gyakorlását és demonstrálását A kurzus cél-hardvereit szimulálják 3D-ben szimulációs szoftver segítségével A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, a C ++ és a Python a robotok programozására szolgál A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Megérteni a robotikus technológiákban használt kulcsfogalmakat Megérteni és kezelni a robotok közötti szoftver és hardver közötti kölcsönhatást Értsd meg és hajtsd végre az intelligens robotok alapját képező szoftverösszetevőket Olyan szimulált, mechanikus intelligens robotot kell felépíteni és működtetni, amely képes hangot észlelni, érzékelni, feldolgozni, megragadni, navigálni és kölcsönhatásban állni az emberekkel Bővítse az intelligens robotok képességét bonyolult feladatok elvégzésére a Deep Learning segítségével A Smart Robot tesztelése és hibaelhárítása realisztikus forgatókönyvekben Közönség Fejlesztők mérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet A kurzus bármely részének testreszabása (programozási nyelv, robotmodell stb) Kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon .
Az Azure Bot szolgáltatás egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók hatalmát az intelligens robotok gyors fejlesztésének lehetővé tétele érdekében. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az intelligens robotok alapjait
Tanulja meg, hogyan hozhat létre intelligens botokat felhőalkalmazások segítségével
Ismerje meg a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot szolgáltatás használatát
Tudja meg, hogyan lehet robotokat tervezni botminták segítségével
Az első intelligens robot fejlesztése a Microsoft Azure
Közönség
Fejlesztők
Hobbifelhasználók
mérnökök
IT szakemberek
A tantárgy formátuma
Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
A bot vagy a chatbot olyan, mint egy számítógépes asszisztens, amely a felhasználói interakciók automatizálására szolgál különböző üzenetküldő platformokon, és gyorsabbá teszi a dolgokat anélkül, hogy a felhasználóknak más emberrel kellene beszélniük Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék meg a botot, miközben átmegyek a mintacsatornák létrehozásával botfejlesztő eszközök és keretek segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a botok különböző felhasználásait és alkalmazásait Ismerje meg a robotok fejlesztésének teljes folyamatát Fedezze fel az építő botok különböző eszközeit és platformjait Hozzon létre egy csevegő chatot a Facebook Messengerhez Hozzon létre egy csomópontot a Microsoft Bot keretrendszerrel Közönség A fejlesztők érdeklődnek saját botjuk létrehozásához A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
A mechatronika (más néven mechatronikai mérnöki) a mechanikai, elektronikai és informatikai tudományok kombinációja. Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azokra a mérnökökre irányul, akik szeretnének megtudni a mesterséges intelligencia mechatronikus rendszerekre való alkalmazhatóságáról. E képzés végén a résztvevők:
Kap egy áttekintést a mesterséges intelligenciáról, a gépi tanulásról és a számítástechnikai intelligenciáról.
Ismerje meg a neurális hálózatok és a különböző tanulási módszerek fogalmát.
A mesterséges intelligencia megközelítéseit hatékonyan válassza ki a valós élet problémáira.
Végezze el az AI alkalmazásokat mechatronikai mérésekben.
A kurzus formátuma
Interaktív előadás és beszélgetés.
Sok gyakorlat és gyakorlat.
A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási beállításai
A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
Tiszteletben tartjuk az Ön e-mail címét. Nem fogjuk továbbítani és nem adjuk el a címet más feleknek.
Bármikor megváltoztathatja preferenciáit vagy leiratkozhat.
Néhány ügyfelünk
is growing fast!
We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Hungary!
As a NobleProg Trainer you will be responsible for:
delivering training and consultancy Worldwide
preparing training materials
creating new courses outlines
delivering consultancy
quality management
At the moment we are focusing on the following areas:
Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
SOA, BPM, BPMN
Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
R, Python
Mobile Development (iOS, Android)
LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
You need to have patience and ability to explain to non-technical people
To apply, please create your trainer-profile by going to the link below: