A robot építése alapoktól Képzés

Ebben az oktatóvezetésű, élő képzésen a Magyarország helyen a résztvevők megismerhetik az Arduino programozásának előrehaladott technikáit, amíg egy egyszerű szenzor-alarm rendszer létrehozását végigmennek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan működik az Arduino.
• Mélyebben belemerülni az Arduino fő komponenseibe és funkcióiba.
• Programozni az Arduinót anélkül, hogy használnák az Arduino IDE-t.

A drónok és a fotogrammetria mostanra alapvető eszközök a magas pontosságú infrastruktúra felügyeletben. Az előrehaladott geodézia elveinek, valós idejű modellelésnek és magas pontosságú drón-mappingnek az integrálásával a szakemberek mélyebb betekintést, pontosságot és termelési hatékonyságot érhetnek el építési környezetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokozatú és előrehaladott szakembereket céloz meg, akik szeretnék alkalmazni a drón és fotogrammetria munkafolyamatokat, beleértve a geodéziai iránypontokat és magas pontosságú mapping technikákat, bármilyen komplex infrastruktúra projektben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazni előrehaladott fotogrammetria módszereket, beleértve az RTK/PPK munkafolyamatokat és földi iránypont-kalibrációt.
• Integrálni geodéziai referencia rendszereket és projekciókat nagy méretű infrastruktúra helyszínekre.
• Tervezni pontosságot igénylő repülési küldetéseket, amelyek specifikusan illeszkednek komplex terephöz és infrastruktúra geometriához.
• Analizálni fotogrammetria adatokat GIS szoftverrel a szerkezet egészsége, deformáció és megfelelőség követésére.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Előrehaladott gyakorlatok és valós világbeli esettanulmányok.
• Gyakorlati alkalmazás drón adatokkal és modelláló eszközökkel.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kérésére keressük fel, hogy megbeszéljük.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) mérnököknek és fejlesztőknak szól, akik légi járművek tervezését, fejlesztését és tesztelését kívánják megtanulni, különböző légi robotika fogalmakat és eszközöket feltárva.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a légi robotika alapjait.
• Modellálni és tervezni UAV-okat és quadrotorokat.
• Megismerkedni a repülési irányítás és mozgástervezés alapjaival.
• Megtanulni, hogyan használják a különböző légi robotika szimulációs eszközöket.

Ebben az oktatóvezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az Arduino-t valós világbeli használatra programozni, például lámpák, motorok és mozgásérzékelők vezérlésére. Ez a kurzus valódi hardverkomponensek használatát feltételezi egy élő laboratóriumi környezetben (nem szoftver-szimulált hardver).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Arduino-t programozni lámpák, motorok és egyéb eszközök vezérlésére.
• Megértetik az Arduino architektúráját, beleértve a bemeneteket és csatlakozókat a kiegészítő eszközökhöz.
• Harmadik féltől származó komponenseket, például LCD-ket, gyorsulásmérőket, giroszkópokat és GPS-nyomkövetőket adnak hozzá, hogy kibővítsék az Arduino funkcióit.
• Megértetik a különböző programozási nyelvek lehetőségeit, C-től a húzós-placés nyelvekig.
• Tesztelik, hibakeresik és telepítik az Arduino-t, hogy megoldjanak valós világbeli problémákat.

Az ArduPilot egy nyílt forráskódú autopilóta szoftvercsomag drones, roverek és más irányítatlan járművek számára. Olyan fejlett funkciókat kínál, mint önálló navigáció, valós idejű kommunikáció földi állomásokkal és integráció robotika middleware-kkel, például a ROS2-vel.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés középszintű fejlesztők és technikai szakemberek számára van szánva, akik terveznék, programoznának és tesztelnének irányítatlan repülőgépet (UAV) ArduPilot segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Teljes fejlesztői környezetet állítanak be ArduPilot számára.
• Firmware-t, middleware-t és MAVLink API-kat konfigurálnak UAV-vezérlésre.
• SITL-szimulációt használnak a drone viselkedés biztonságos teszteléséhez és hibakereséséhez.
• ROS2-tel bővítik az ArduPilot-t és integrálják külső eszközök vagy szenzorokkal.
• Önálló repüléslogikát fejlesztnek és végigfutó UAV-missziókat hajtanak végre.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezbesítés élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés az ArduPilot nyílt forráskódú autopilóta szoftveren alapul. Ha testreszabott képzést kérek erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megszabjuk.

Ez a tanácsadó vezetésű, élő képzés Magyarország helyen (online vagy helyszínen) arra irányult, akik meg szeretnék érteni az UAS alapjait és be szeretnék szert tenni a drón technológiával a tervezésben, műveleteken, menedzsmentben és elemzésekben különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető ismeretek nyerését UAV-król és drónokról.
• Tudatosodni a drónok osztályozásáról és használhatóságáról, hogy megfelelő UAV-kat találjanak különböző igényekhez.
• Megérteni az átadási lehetőségeket és szabályozást a drónok gyorsaságos működtetése érdekében.
• Beismerni a drón technológia használataval járó kockázatokat és etikai kérdéseket.
• Kutatni a drónok jövőbeli alkalmazásait és képességeit, beleértve más technológiák integrációját is.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell használni a drónokat és a fotogrammetriai technikákat az infrastruktúra felügyeletéhez építési projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a drónok és a fotogrammetria alapjait.
• Drón repülési tervek kidolgozása és végrehajtása építkezéseken.
• Végezzen fotogrammetriai nyomkövetést, és készítsen részletes térképeket és 3D modelleket.
• Használja a fotogrammetriai adatokat az infrastruktúra felügyeletéhez és a problémák észleléséhez.
• Alkalmazzon dróntechnológiát az építkezés biztonságának és hatékonyságának növelése érdekében.

Ez a közvetlen tanárvezetéssel folytatott, élő képzés (Magyarország helyszínen vagy online) az agrármérnököknek, kutatóknak és mérnököknek szól, akik érdeklődnek a légimagasbéli robotika alkalmazásának a mezőgazdasági adatgyűjtés és -feldolgozás optimalizálása érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Felismerni a drón technológia alapjait és hozzá kapcsolódó szabályozásokat.
• Drónokat használni a növénytermelési adatgyűjtés, feldolgozás és elemzés céljából, hogy javítsák a mezőgazdasági és agrártechnológiai módszereket.

Azt a professzionális Evo Max 4T a legmagasabb szintű légi műveletek, vizsgálatok és adatgyűjtésre tervezett drón.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) az alapfokozatú és középfokozatú operátoroknak szánva, akik biztonságosan és hatékonyan akarnak használni az Evo Max 4T-t professzionális alkalmazásokra, és készülniük akarnak hivatalos bizonyítványt megszerzésére.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Evo Max 4T drón technikai spektrumát és működését.
• Alkalmazni a légi tevékenységek biztonsági eljárásait.
• Betartani az AAC és a helyi drón szabályozásokat.
• Alkalmazni a hatékony és biztonságos drón műveletek legjobb gyakorlatát.
• Elkészülni a bizonyítvány/engedély megszerzésére elméleti és gyakorlati tanulmányozással.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Drón eszközök és szimulátorokkal való gyakorlás.
• Praktikus feladatok és valós repülési helyzetek.

A tanfolyam testreszabási lehetőségek

• A tanfolyam testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezése érdekében.

Ez oktatóvezetett, élő képzésen Magyarország-ben, a résztvevők az Arduino alapú IoT szenzor rendszer létrehozása során megtanulják az IoT alapjait.

Ennek a képzésnek a végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az IoT alapelveit, beleértve az IoT komponenseket és kommunikációs technikákat.
• Megtanulják, hogyan lehet különböző IoT rendszerekhez használni Arduino kommunikációs modulet.
• Megtanulják, hogyan lehet egy mobil alkalmazást használni és programozni Arduino vezérlése céljából.
• Wi-Fi modul használata az Arduino csatlakoztatásához más eszközhöz.
• Ön IoT szenzor rendszer létrehozása és telepítése.

Ez a kurzus bevezető szintre vezet be a gépi tanulás robotikai alkalmazásait.

Ebben az áttekintésben áttekintjük a jelenlegi módszereket, motivációkat és főbb gondolatokat mintázatfelismerési kontextusban.

Rövid elméleti háttér után a résztvevők egyszerű gyakorlatot hajtanak végre nyílt forráskódú (általában R) vagy bármely más népszerű szoftver segítségével.

Ez a személyes jelenlétben rendezett képzési munkamenet bemutatja az NLP technikákat, mellett az mesterséges intelligencia (AI) és robotika alkalmazásainak eljárásait a biszness környezetben. A résztvevők gyakorlati feladatokat és esettanulmányokat oldhatnak meg a Python használatával.

Ez az oktatótermi tanfolyam a Robotika és a Robot Process Automation (RPA) alapjait fogja felvonólag bemutatni. A résztvevők számítógépes példákon és esettanulmányok megoldásán fognak dolgozni.

Ez az oktató által vezetett élő képzés a Magyarország helyszínen zajlik, a résztvevők megtanulják, hogyan kezdhetnek használni a ROS-t a robotikai projektekükben a robotika visualizációs és szimulációs eszközök felhasználásával.

A képzés végeztével a résztvevők:

• Megtudják a ROS alapjait.
• Megtanulják, hogyan hozhatnak létre egy alapvető robotikai projektet a ROS használatával.
• Megismerhetik az eltérő robotikai eszközöket, beleértve a szimulációs és visualizációs eszközöket is.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő-középszintű és potenciálisan haladó szintű robotikai fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell ROS-et használni mobil robotok programozására a [0 ].

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja ROS, Python és egy mobil robot platformot.
• Hozzon létre és futtasson ROS csomópontokat, témákat, szolgáltatásokat és műveleteket a Python használatával.
• Használja ROS eszközöket és segédprogramokat az ROS alkalmazások figyelésére és hibakeresésére.
• Használjon ROS csomagokat és könyvtárakat a mobil robotok általános feladataihoz.
• Integrálja az ROS-et más keretrendszerekkel és eszközökkel.
• Hibaelhárítás és hibakeresés ROS alkalmazásokban.