Arduino Programming Kezdőknek Képzés

Ebben az oktatóvezetésű, élő képzésen a Magyarország helyen a résztvevők megismerhetik az Arduino programozásának előrehaladott technikáit, amíg egy egyszerű szenzor-alarm rendszer létrehozását végigmennek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan működik az Arduino.
• Mélyebben belemerülni az Arduino fő komponenseibe és funkcióiba.
• Programozni az Arduinót anélkül, hogy használnák az Arduino IDE-t.

Ez a tanár vezetésű, élő képzés Magyarország-ban (online vagy terhel) célja, hogy mérnökök tanuljanak az embedded C használatával különböző típusú mikrovezérlők programozására különböző processzor-architektúrákon (8051, ARM CORTEX M-3, és ARM9).

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan építsenek robotot Arduino hardver és Arduino (C/C++) nyelv használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan robotrendszer felépítése és üzemeltetése, amely szoftver- és hardverelemeket is tartalmaz
• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat
• Szerelje össze a motorokat, érzékelőket és mikrokontrollereket egy működő robotba
• Tervezze meg egy robot mechanikai szerkezetét

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök
• Hobbisták

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A hardverkészleteket az oktató határozza meg a képzés előtt, de nagyjából a következő összetevőket tartalmazzák:

• Arduino tábla
• Motorvezérlő
• Távolságérzékelő
• Bluetooth slave
• Prototípus tábla és kábelek
• USB kábel
• Járműkészlet

• A résztvevőknek saját hardvert kell vásárolniuk.
• Ha szeretné személyre szabni ezt a képzést, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez oktatóvezetett, élő képzésen Magyarország-ben, a résztvevők az Arduino alapú IoT szenzor rendszer létrehozása során megtanulják az IoT alapjait.

Ennek a képzésnek a végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az IoT alapelveit, beleértve az IoT komponenseket és kommunikációs technikákat.
• Megtanulják, hogyan lehet különböző IoT rendszerekhez használni Arduino kommunikációs modulet.
• Megtanulják, hogyan lehet egy mobil alkalmazást használni és programozni Arduino vezérlése céljából.
• Wi-Fi modul használata az Arduino csatlakoztatásához más eszközhöz.
• Ön IoT szenzor rendszer létrehozása és telepítése.

Az oktató vezette, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célja az intermediális szintű beágyazott rendszerek mérnökeinek és AI fejlesztőinek az, akik machine learning modelleket szeretnének telepíteni mikrovezérlőkön TensorFlow Lite és Edge Impulse segítségével.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TinyML alapjait és az előnyöket az edge AI alkalmazásokhoz.
• Beállítani a fejlesztői környezetet TinyML projektekhez.
• Kiképzi, optimalizálja és telepíti az AI modelleket alacsony fogyasztású mikrovezérlőkön.
• TensorFlow Lite és Edge Impulse használatát valós TinyML alkalmazásokhoz.
• Optimalizálja az AI modelleket az energiahatékonyság és memóriakorlátok tekintetében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a mikrokontrollerek tervezésének tervezési elveit.

A Raspberry Pi egy nagyon kis, egyszerű táblagép.

Ez az oktató útmutatóban a résztvevők megtanulják, hogyan állítsák be és programozzák a Raspberry Pit, hogy egy interaktív és erős beágyazott rendszert adjon.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Egy IDE (integrated development environment) beállítására, amely maximalizálja a fejlesztési produktivitást
• A Raspberry Pi programozására olyan eszközök irányításához mint mozgásérzékelő, riasztók, webkiszolgálók és nyomtatók.
• A Raspberry Pi architektúrájának megértésére, beleértve a beviteli és csatlakoztatási pontokat a kiegészítő eszközökhöz.
• A programozási nyelvek és operációs rendszerek különböző opcióinak megértésére
• A Raspberry Pi tesztelésére, hibaelhárítására és tényleges problémák megoldására való felhasználására

Célcsoport

• Fejlesztők
• Mehetőség/fejlesztési műszaki szakemberek
• Minden iparágban lévő technikus személyek
• Hobbyisták

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és intenzív gyakorlás

Megjegyzés

• A Raspberry Pi támogatja a különböző operációs rendszereket és programozási nyelveket. A képzés során a Linux-alapú Raspbian -t használjuk az operációs rendszerként, míg a programozási nyelvnek a Python-t választjuk. Ha konkrét beállítást szeretne megrendelni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardverének és komponenseinek vásárlásáért.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik nagyon kicsi beágyazott eszközökön szeretnének gépi tanulási modelleket írni, betölteni és futtatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse TensorFlow Lite.
• Töltsön be gépi tanulási modelleket egy beágyazott eszközre, hogy lehetővé tegye a beszéd észlelését, a képek osztályozását stb.
• Adjon hozzá mesterséges intelligenciát a hardvereszközökhöz anélkül, hogy a hálózati kapcsolatra támaszkodna.