Fejlesztés Embedded Systems Képzés

Ebben az oktatóvezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az Arduino-t valós világbeli használatra programozni, például lámpák, motorok és mozgásérzékelők vezérlésére. Ez a kurzus valódi hardverkomponensek használatát feltételezi egy élő laboratóriumi környezetben (nem szoftver-szimulált hardver).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Arduino-t programozni lámpák, motorok és egyéb eszközök vezérlésére.
• Megértetik az Arduino architektúráját, beleértve a bemeneteket és csatlakozókat a kiegészítő eszközökhöz.
• Harmadik féltől származó komponenseket, például LCD-ket, gyorsulásmérőket, giroszkópokat és GPS-nyomkövetőket adnak hozzá, hogy kibővítsék az Arduino funkcióit.
• Megértetik a különböző programozási nyelvek lehetőségeit, C-től a húzós-placés nyelvekig.
• Tesztelik, hibakeresik és telepítik az Arduino-t, hogy megoldjanak valós világbeli problémákat.

Kétnapos tanfolyam, amely az összes tervezési elvet lefedi, kódpéldákkal párosítva a legújabb ipari technológiával; nagyon hasznos az autóipari szoftverfejlesztők számára

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a C fejlesztők számára készült, akik szeretnék megtanulni az beágyazott C tervezési elveket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni azokat a tervezési szempontokat, amelyek megbízhatóvá teszik az beágyazott C programokat
• Meghatározni egy beágyazott rendszer funkcióját
• Definiálni a program logikáját és szerkezetét a kívánt eredmény eléréséhez
• Tervezni megbízható, hibamentes beágyazott alkalmazást
• Kinyerni a legjobb teljesítményt a céges hardverről

A kurzus formátuma:

• Interaktív előadás és beszélgetés
• Gyakorlatok és gyakorlás
• Elerős alkalmazás élő labor környezetben

Kurzus testreszabási lehetőségek:

• Ha személyre szabott képzést szeretne ehhez a kurzushoz, kérjük lépjen kapcsolatba velünk az ütemezéshez.

Az oktató vezette, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célja az intermediális szintű beágyazott rendszerek mérnökeinek és AI fejlesztőinek az, akik machine learning modelleket szeretnének telepíteni mikrovezérlőkön TensorFlow Lite és Edge Impulse segítségével.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TinyML alapjait és az előnyöket az edge AI alkalmazásokhoz.
• Beállítani a fejlesztői környezetet TinyML projektekhez.
• Kiképzi, optimalizálja és telepíti az AI modelleket alacsony fogyasztású mikrovezérlőkön.
• TensorFlow Lite és Edge Impulse használatát valós TinyML alkalmazásokhoz.
• Optimalizálja az AI modelleket az energiahatékonyság és memóriakorlátok tekintetében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a mikrokontrollerek tervezésének tervezési elveit.

A Raspberry Pi egy nagyon kis, egyszerű táblagép.

Ez az oktató útmutatóban a résztvevők megtanulják, hogyan állítsák be és programozzák a Raspberry Pit, hogy egy interaktív és erős beágyazott rendszert adjon.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Egy IDE (integrated development environment) beállítására, amely maximalizálja a fejlesztési produktivitást
• A Raspberry Pi programozására olyan eszközök irányításához mint mozgásérzékelő, riasztók, webkiszolgálók és nyomtatók.
• A Raspberry Pi architektúrájának megértésére, beleértve a beviteli és csatlakoztatási pontokat a kiegészítő eszközökhöz.
• A programozási nyelvek és operációs rendszerek különböző opcióinak megértésére
• A Raspberry Pi tesztelésére, hibaelhárítására és tényleges problémák megoldására való felhasználására

Célcsoport

• Fejlesztők
• Mehetőség/fejlesztési műszaki szakemberek
• Minden iparágban lévő technikus személyek
• Hobbyisták

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és intenzív gyakorlás

Megjegyzés

• A Raspberry Pi támogatja a különböző operációs rendszereket és programozási nyelveket. A képzés során a Linux-alapú Raspbian -t használjuk az operációs rendszerként, míg a programozási nyelvnek a Python-t választjuk. Ha konkrét beállítást szeretne megrendelni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardverének és komponenseinek vásárlásáért.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a mérnököknek szánt, akik kis beágyazott eszközökre szeretnének gépi tanulási modelleket írni, betölteni és futtatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A TensorFlow Lite telepítésére.
• Gépi tanulási modelleket betölteni beágyazott eszközre, hogy hangfelismerést, képclassifieringet, stb. valósítsanak meg.
• Mesterséges intelligenciát hozzáadni a hardveres eszközhöz anélkül, hogy hálózati kapcsolatra lenne szükség.