IoT Bevezetés Arduino használatával Képzés

Ebben az oktatóvezetésű, élő képzésen a Magyarország helyen a résztvevők megismerhetik az Arduino programozásának előrehaladott technikáit, amíg egy egyszerű szenzor-alarm rendszer létrehozását végigmennek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan működik az Arduino.
• Mélyebben belemerülni az Arduino fő komponenseibe és funkcióiba.
• Programozni az Arduinót anélkül, hogy használnák az Arduino IDE-t.

Ebben az oktatóvezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az Arduino-t valós világbeli használatra programozni, például lámpák, motorok és mozgásérzékelők vezérlésére. Ez a kurzus valódi hardverkomponensek használatát feltételezi egy élő laboratóriumi környezetben (nem szoftver-szimulált hardver).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Arduino-t programozni lámpák, motorok és egyéb eszközök vezérlésére.
• Megértetik az Arduino architektúráját, beleértve a bemeneteket és csatlakozókat a kiegészítő eszközökhöz.
• Harmadik féltől származó komponenseket, például LCD-ket, gyorsulásmérőket, giroszkópokat és GPS-nyomkövetőket adnak hozzá, hogy kibővítsék az Arduino funkcióit.
• Megértetik a különböző programozási nyelvek lehetőségeit, C-től a húzós-placés nyelvekig.
• Tesztelik, hibakeresik és telepítik az Arduino-t, hogy megoldjanak valós világbeli problémákat.

A technológiai fejlesztések és a növekvő információmennyiség átalakítja a működés módszereit számos iparágban, beleértve az államot is. Az állami adatok készítése és digitális archiválása gyors tempóban növekszik a mobil eszközök és alkalmazások, okostüzök és eszközök, felhőalapú megoldások és polgáros portálok gyors fejlődésének köszönhetően. Ahogy a digitális információ bővül és összetettebbé válik, az információkezelés, feldolgozás, tárolás, biztonság és elhelyezése is bonyolultabbá válik. Új felvételi, keresési, felfedező és elemző eszközök segítenek a szervezeteknek beazonosítani az unstructured adatukból való információkat. Az állami piac egy fordulóponton áll, feltétlenül elismeri, hogy az információ stratégiai eszköz, és az államnak védenie, kihasználnia és elemeznie kell mind a strukturáltat, mind az unstructured adatokat, hogy jobban szolgálja és megfeleljen a feladataknak. Ahogy az állami vezetők igyekeznek az adattal megerősített szervezetek létrehozásához, alapvető munkát végeznek annak érdekében, hogy összeköthessék a folyamathoz tartozó eseményeket, embereket, folyamatokat és információkat.

A magas értékű állami megoldások egy kombinációból jönnek létre a legzátlalságosabb technológiákból:

• Mobil eszközök és alkalmazások
• Felhőalapú szolgáltatások
• Szociális üzleti technológiák és hálózatok
• Nagymértékű adatelemzés (Big Data)

Az IDC szerint 2020-re az IT-ipar $5 billiós méretű lesz, ami körülbelül $1,7 billióval nagyobb, mint ma, és a szektor növekedésének 80%-át ezek a harmadik platform technológiái fogják meghatározni. A hosszú távon ezek a technológiák kulcseszközök lesznek a digitális információ összetettségének kezelésében. A Big Data egy intelligens ipari megoldás, amely lehetővé teszi az állam számára, hogy jobb döntéseket hozzon a nagy mennyiségű adat elemzésén alapuló mintázatok felhasználásával — kapcsolatos és nem kapcsolatos, strukturált és unstructured adatok.

Azonban ezeket az eredményeket elérni sokkal több dolg szükséges, mint csupán a nagy mennyiségű adat összegyűjtése. "A Big Data költségtalan értelmezéséhez csúcstehnológiákat és eszközöket kell, amelyek képesek elemre alapuló ismeretek kivonatát nyújtanak a vastag és sokszínű információfolyamokból," írta Tom Kalil és Fen Zhao az Obama-igazgatóság Tudományos és Technológiai Hivatala (OSTP) blogjában.

Az Egyesült Államok kormányának lépést tett a technológiák megtalálásához, amikor 2012-ben bevezette az Országos Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményzetet. A kezdeményzet $200 millión keresztülmetszést tartalmazott a nagy mennyiségű adat kihasználására és az elemző eszközök fejlesztésére.

A Big Data által felvetett kihívások szinte olyan utalók, mint ahogyan az ígéretek remekítőek. Az adat hatékony tárolása egy ilyen kihívás. Mint mindig, a költségvetések feszettek, ezért a szervezetek minimalizálni kellnek a megabájtonkénti tárló költségeket és könnyen elérhetővé kell tenniük az adatokat, hogy a felhasználók kaphassák őket amikor csak szeretnék és hogyan is szükségesnek látják. Az óriási mennyiségű adat biztonságos mentése növeli a kihívást.

Az adatok hatékony elemzése egy másik fontos kihívás. Sok szervezet kereskedelmi eszközöket használ, amelyek lehetővé teszik nekik, hogy átverjenek az adat-hóviharban és tendenciákat találjanak, amelyek segítenek nekik hatékábban működni. (Egy MeriTalk által közleményezett tanulmány szerint a kormányos IT vezetők úgy gondolják, hogy a Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint $500 milliárdot megtakarítani és ugyanakkor teljesíteni a feladataikat is.).

A rendszerezéses Big Data eszközök lehetővé teszik az ügynökségek számára, hogy elemzésre kerüljön az adatuk. Például az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium Számítástechnikai Adatelemzői Csoportja elérhetővé tette a Piranha adatelemző rendszert más ügynökségek számára. A rendszer segíthetett orvosaoknak olyan jeleket találni, amelyek figyelmeztethetnek aortaaneurizmára mielőtt bekövetkezik. Egyszerűbb feladatokra is alkalmas, például összekapcsolja a jelöltjeiket a munkaadók számára.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan építsenek robotot Arduino hardver és Arduino (C/C++) nyelv használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan robotrendszer felépítése és üzemeltetése, amely szoftver- és hardverelemeket is tartalmaz
• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat
• Szerelje össze a motorokat, érzékelőket és mikrokontrollereket egy működő robotba
• Tervezze meg egy robot mechanikai szerkezetét

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök
• Hobbisták

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A hardverkészleteket az oktató határozza meg a képzés előtt, de nagyjából a következő összetevőket tartalmazzák:

• Arduino tábla
• Motorvezérlő
• Távolságérzékelő
• Bluetooth slave
• Prototípus tábla és kábelek
• USB kábel
• Járműkészlet

• A résztvevőknek saját hardvert kell vásárolniuk.
• Ha szeretné személyre szabni ezt a képzést, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Insurtech (más néven Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. A Insurtech „digitális biztosítók” területén technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben a költségek csökkentése, az ügyfélélmény javítása és a működésük agilitásának fokozása érdekében.

Ezen az oktató által vezetett képzésen a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek ahhoz, hogy szervezeteiken és általában az iparágon belüli digitális átalakulás valósuljon meg. A tréning azoknak a menedzsereknek szól, akiknek meg kell érteniük egy átfogó képet, le kell oszlatniuk a hype-ot és a szakzsargont, és meg kell tenniük az első lépéseket a Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligens és szisztematikus megvitatása a Insurtech-ról és annak minden összetevőjéről
• Azonosítsa és fejtse ki a Insurtech kulcsfontosságú technológiáinak szerepét.
• Készítsen általános stratégiát a Insurtech megvalósításához a szervezetükön belül

Közönség

• Biztosítók
• Technológusok a biztosítási ágazatban
• A biztosításban érdekelt felek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részbeszélgetés, gyakorlatok és esettanulmány csoportos tevékenységek

Ez a képzés, amely Magyarország-ban (online vagy személyes) zajlik, középhaladó IT szakemberek és üzleti vezetők számára készült, akik szeretnék megérteni az IoT és a perifériás számítás potenciálját az efficiencia, valós idejű feldolgozás és innováció elősegítésére különböző iparágakban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és a perifériás számítás elveit, valamint a szerepetjüket a digitális átalakulásban.
• Azonosítani a gyártás, logisztika és energiaipar területén történő IoT és perifériás számítás alkalmazási eseteit.
• Különböztetni a perifériás és felhőszámítási architektúrák és üzemeltetési forgatókönyvek között.
• Valósítani perifériás számítási megoldásokat előrejelzéses karbantartásra és valós idejű döntéshozatalra.

Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy előadásban) az olyan középszintű fejlesztők, rendszerarchitektok és szakemberek számára szolgál, akik az Edge AI felhasználásával szeretnék javítani az IoT alkalmazásokat intelligens adattörlés és elemzési képességek biztosításával.

Ez a tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapelveit és alkalmazását az IoT-ben.
• Beállítani és konfigurálni az Edge AI környezeteket az IoT eszközök számára.
• Fejleszteni és telepíteni AI-modelleket az IoT alkalmazások számára.
• Valós időben adattörlést és döntéshozást valósítanak meg az IoT rendszerekben.
• Az Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Esetleges etikai kérdéseket és legjobb gyakorlatokat kezelnek az IoT-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
• Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol a Edge Computing alkalmazható.
• Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik alkalmazni kívánják a Federated Learning-t az IoT és az élvonalbeli számítástechnikai megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT-ben és az éles számítástechnikában.
• Valósítson meg Federated Learning modelleket IoT-eszközökön a decentralizált AI-feldolgozáshoz.
• Csökkentse a késleltetést és javítsa a valós idejű döntéshozatalt szélsőséges számítástechnikai környezetekben.
• Az IoT-rendszerekben az adatvédelemmel és a hálózati korlátokkal kapcsolatos kihívások kezelése.

Más technológiákkal ellentétben az IoT sokkal összetettebb, és magába foglalja az alapvető mérnöki-mechanikai, Electronics, firmware, köztes szoftver, felhő, Analytics és mobil szinte minden ágát. Minden egyes mérnöki rétegre vonatkoznak a gazdaságossági szempontok, a szabványok, a szabályozások és a fejlődő technika. Ez az első alkalom, egy szerény tanfolyamot kínálnak az IoT-mérnöki e kritikus szempontok lefedésére.

Összegzés

Továbbfejlesztett képzési program, amely lefedi a tárgyak internete jelenlegi legmodernebb szintjét

Több technológiai tartományt is átölel, hogy felhívja a figyelmet az IoT-rendszerekre és annak összetevőire, valamint arra, hogy miként segítheti a vállalkozásokat és a szervezeteket.

Modell IoT-alkalmazások élő demója, hogy bemutassa a gyakorlati IoT-telepítéseket különböző iparági tartományokban, mint például az ipari IoT, az intelligens városok, a kiskereskedelem, az utazás és a szállítás, valamint a csatlakoztatott eszközök és dolgok körüli használati esetek

Célközönség

Az üzleti és működési folyamatokért felelős vezetők saját szervezetükön belül, és szeretnék tudni, hogyan hasznosítsák az IoT-t rendszereik és folyamataik hatékonyabbá tételéhez.

Vállalkozók és befektetők, akik új vállalkozásokat szeretnének építeni, és szeretnék jobban megérteni az IoT technológiai környezetet, hogy meglássák, hogyan tudják azt hatékonyan kihasználni.

A dolgok internetére vagy az IoT piaci értékére vonatkozó becslések hatalmasak, mivel az IoT definíció szerint az eszközök, érzékelők és számítási teljesítmény integrált és szétszórt rétege, amely a teljes fogyasztói, vállalkozások közötti és kormányzati iparágakat fedi le. Az IoT egyre nagyobb számú csatlakozást tesz majd lehetővé: ma 1,9 milliárd eszköz, 2018-ra pedig 9 milliárd. Abban az évben ez nagyjából megegyezik az okostelefonok, okostévék, táblagépek, hordható számítógépek és PC-k számával együtt.

A fogyasztói térben számos termék és szolgáltatás már átkerült az IoT-be, beleértve a konyhai és háztartási gépeket, a parkolást, az RFID-t, a világítási és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az ipari internet területén.

Az IoT alaptechnológiái azonban nem újdonságok, mivel az M2M kommunikáció az Internet születése óta létezik. Ami azonban megváltozott az elmúlt néhány évben, az az olcsó vezeték nélküli technológia megjelenése, amelyet az okostelefonok és táblagépek elsöprő adaptációja egészített ki minden otthonban. A mobileszközök robbanásszerű növekedése az IoT iránti jelenlegi kereslethez vezetett.

Az IoT-üzletágban rejlő korlátlan lehetőségek miatt sok kis- és középvállalkozó ugrott be az IoT aranylázába. Szintén a nyílt forráskódú elektronika és az IoT platform megjelenése miatt az IoT-rendszer fejlesztésének és jelentős termelésének további menedzselésének költsége egyre megfizethetőbb. A meglévő elektronikai termékek tulajdonosai nyomást gyakorolnak arra, hogy eszközeiket integrálják az internettel vagy a mobilalkalmazással.

Ez a képzés egy feltörekvő iparág technológiai és üzleti áttekintésére szolgál, hogy az IoT-rajongók/vállalkozók megismerhessék az IoT-technológia és az üzleti élet alapjait.

A kurzus célja

A kurzus fő célja az IoT megvalósításának feltörekvő technológiai lehetőségeinek, platformjainak és esettanulmányainak bemutatása az otthoni és városi automatizálás (okosotthonok és városok), ipari internet, egészségügy, Govt., mobil cellás és egyéb területeken.

Az IoT-Mechanical összes elemének alapszintű bemutatása, Electronics/szenzor platform, vezeték nélküli és vezetékes protokollok, mobil-Electronics integráció, mobil-vállalati integráció, adatelemzés és teljes vezérlési sík

M2M vezeték nélküli protokollok IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ számára: Mikor és hol melyiket használja?

Mobil/asztali/webes alkalmazás – regisztrációhoz, adatgyűjtéshez és vezérléshez – Elérhető M2M adatgyűjtő platform IoT-hez – Xively, Omega és NovoTech stb.

Biztonsági problémák és biztonsági megoldások az IoT-hez

Nyílt forráskódú/kereskedelmi elektronikai platform IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC stb.

Nyílt forráskódú /kereskedelmi vállalati felhőplatform az AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure -IOT, Watson-IOT felhő, valamint egyéb kisebb IoT felhők

Üzleti és technológiai tanulmányok néhány elterjedt IoT-eszközről, mint például az otthoni automatizálás, a füstjelző, a járművek, a katonaság, az otthoni egészségügy stb.

Más technológiákkal ellentétben az IoT sokkal összetettebb, és magába foglalja az alapvető mérnöki-mechanikai, Electronics, firmware, köztes szoftver, felhő, Analytics és mobil szinte minden ágát. Minden egyes mérnöki rétegre vonatkoznak a gazdaságossági szempontok, a szabványok, a szabályozások és a fejlődő technika. Ez az első alkalom, egy szerény tanfolyamot kínálnak az IoT-mérnöki e kritikus szempontok lefedésére.

A gyártók számára a legkritikusabb szempont az ipari dolgok internete területén elért előrehaladás megértése, amely magában foglalja a prediktív és megelőző karbantartást, a gépek állapotalapú felügyeletét, a termelés optimalizálását, az energiaoptimalizálást, az ellátási lánc optimalizálását és a gyártási közművek üzemidejét. stb.

Összegzés

• Továbbfejlesztett képzési program, amely lefedi a dolgok internete az intelligens gyárakban tudomány jelenlegi állását.
• Több technológiai tartományt átível, hogy felhívja a figyelmet az IoT-rendszerre és annak összetevőire, valamint arra, hogy az hogyan segítheti a gyártásvezető szakembereket
• Az intelligens gyárak számára készült IIoT-modell alkalmazások élő bemutatója

Célközönség

• Az üzleti és működési folyamatokért felelős vezetők saját gyártó szervezeteiken belül, és szeretnék tudni, hogyan hasznosítsák az IoT-t rendszereik és folyamataik hatékonyabbá tétele érdekében.

Időtartam 3 nap (8 óra / nap)

A dolgok internetére vagy az IoT piaci értékére vonatkozó becslések hatalmasak, mivel az IoT definíció szerint az eszközök, érzékelők és számítási teljesítmény integrált és szétszórt rétege, amely a teljes fogyasztói, vállalkozások közötti és kormányzati iparágakat fedi le. Az IoT egyre nagyobb számú csatlakozást tesz lehetővé: ma 1,9 milliárd eszköz, 2018-ra pedig 9 milliárd. Abban az évben ez nagyjából megegyezik az okostelefonok, okostévék, táblagépek, hordható számítógépek és PC-k számával együtt.

A fogyasztói térben számos termék és szolgáltatás már átkerült az IoT-be, beleértve a konyhai és háztartási gépeket, a parkolást, az RFID-t, a világítási és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az ipari internet területén.

Az IoT alaptechnológiái azonban nem újdonságok, mivel az M2M kommunikáció az Internet születése óta létezik. Ami azonban megváltozott az elmúlt néhány évben, az az olcsó vezeték nélküli technológia megjelenése, amelyet az okostelefonok és táblagépek elsöprő adaptációja egészített ki minden otthonban. A mobileszközök robbanásszerű növekedése az IoT iránti jelenlegi kereslethez vezetett.

Az ipari IoT vagy gyártási célú IIoT 2014 óta széles körben használatos, és azóta számos IIoT innovációra került sor. Ez a kurzus bemutatja az ipari IoT területén megvalósuló innovációk minden fontos szempontját.

Ez a képzés egy feltörekvő iparág technológiai és üzleti áttekintésére szolgál, hogy az IoT-rajongók/vállalkozók megismerhessék az IoT-technológia és az üzleti élet alapjait.

A kurzus célja

A kurzus fő célja az IoT bevezetésének feltörekvő technológiai lehetőségeinek, platformjainak és esettanulmányainak bemutatása az intelligens gyárakban a gyártási szektorok számára.

1. Üzleti és technológiai tanulmányok néhány olyan általános IIoT platformról, mint a Siemens MindSphere és Azure az IoT.
2. Nyílt forráskódú /kereskedelmi vállalati felhőplatform az AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT felhő, valamint egyéb kisebb IoT-felhők
3. Nyílt forráskódú/kereskedelmi elektronikai platform IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC stb.
4. Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IIoT-hez
5. Mobil/asztali/webes alkalmazás – regisztrációhoz, adatgyűjtéshez és ellenőrzéshez –
6. M2M vezeték nélküli protokollok IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC számára: mikor és hol melyiket használja?
7. Az IoT-Mechanical összes elemének alapszintű bemutatása, Electronics/szenzor platform, vezeték nélküli és vezetékes protokollok, mobil-Electronics integráció, mobil-vállalati integráció, adatelemzés és teljes vezérlési sík

A Internet of Things (IoT) egy olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják az IoT alapjait, miközben a Raspberry Pi segítségével egy IoT-érzékelőrendszer létrehozásán lépnek keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT alapelveit, beleértve az IoT-komponenseket és kommunikációs technikákat
• Ismerje meg, hogyan állíthatja be a Raspberry Pi-t kifejezetten az IoT-alkalmazásokhoz
• Saját IoT-érzékelőrendszer létrehozása és üzembe helyezése

Közönség

• Hobbisták
• Hardver/szoftver mérnökök és technikusok
• Műszaki személyek minden iparágban
• Kezdő fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A Raspberry Pi különféle operációs rendszereket és programozási nyelveket támogat. Ez a kurzus az Linux-alapú Raspbiant használja operációs rendszerként és a Python-t programozási nyelvként. Ha konkrét beállítást szeretne kérni, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardver és alkatrészek beszerzéséért.

A gép-gép (M2M) a hálózatba kapcsolt mechanikus vagy elektronikus eszközök közötti közvetlen automatikus kommunikációra utal.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különféle vonatkozásait, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
• Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.

Az ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, -feldolgozást és -vizualizációt kínál az Ön IoT-megoldásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatók ThingsBoard IoT-megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítés és konfigurálás ThingsBoard
• Ismerje meg a ThingsBoard funkciók és az architektúra alapjait
• IoT-alkalmazások létrehozása a ThingsBoard segítségével
• Integrálja az ThingsBoard-et a Kafkával a telemetriai eszközök adatútválasztásához
• Integrálja az ThingsBoard-et a Apache Spark-val több eszközről származó adatok összesítéséhez

Közönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.