Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) Képzés
Az NLP-feladatokhoz előre betanított modellek finomhangolása lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy hatékony nyelvi megjelenítéseket alkalmazzanak bizonyos alkalmazásokhoz, mint például a hangulatelemzés, az összegzés és a gépi fordítás. Ez a kurzus mélyreható útmutatást nyújt az olyan modellek finomhangolási folyamatához, mint a GPT, BERT és T5, lefedi a kulcsfontosságú technikákat és a legjobb gyakorlatokat a nagy teljesítményű NLP-megoldások eléréséhez.
Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning középszintű szakembereknek szól, akik az előre betanított nyelvi modellek hatékony finomhangolásával szeretnék továbbfejleszteni NLP-projekteiket.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az NLP-feladatok finomhangolásának alapjait.
- Finomhangolja az előre betanított modelleket, például a GPT-t, a BERT-t és a T5-öt bizonyos NLP-alkalmazásokhoz.
- Optimalizálja a hiperparamétereket a jobb modellteljesítmény érdekében.
- Értékelje és telepítse a finomhangolt modelleket valós forgatókönyvekben.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Kurzusleírás
Bevezetés az NLP finomhangolásba
- Mi az a finomhangolás?
- Az előre betanított nyelvi modellek finomhangolásának előnyei
- A népszerű előre betanított modellek (GPT, BERT, T5) áttekintése
Az NLP feladatok megértése
- Érzelemelemzés
- Szöveges összefoglaló
- Gépi fordítás
- Elnevezett entitás felismerés (NER)
A környezet beállítása
- Python és könyvtárak telepítése és konfigurálása
- Hugging Face Transformers használata NLP-feladatokhoz
- Előképzett modellek betöltése és felfedezése
Finomhangolási technikák
- Adatkészletek előkészítése NLP feladatokhoz
- Tokenizálás és beviteli formázás
- Finomhangolás osztályozási, generálási és fordítási feladatokhoz
A modell teljesítményének optimalizálása
- A tanulási arányok és a kötegméretek megértése
- Szabályozási technikák alkalmazása
- A modell teljesítményének értékelése mérőszámokkal
Hands-On Labs
- A BERT finomhangolása a hangulatelemzéshez
- A T5 finomhangolása a szöveges összefoglaláshoz
- GPT finomhangolása gépi fordításhoz
Finomhangolt modellek bevezetése
- Modellek exportálása és mentése
- Modellek integrálása alkalmazásokba
- A modellek felhőplatformokon történő telepítésének alapjai
Kihívások és legjobb gyakorlatok
- A finomhangolás során kerülje a túlillesztést
- Kiegyensúlyozatlan adatkészletek kezelése
- A reprodukálhatóság biztosítása kísérletekben
Az NLP finomhangolás jövőbeli trendjei
- Feltörekvő előképzett modellek
- Előrelépések az NLP transzfertanulásában
- Multimodális NLP alkalmazások feltárása
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az NLP-fogalmak alapvető ismerete
- Python programozási tapasztalat
- A mély tanulási keretrendszerek ismerete, például TensorFlow vagy PyTorch
Közönség
- Adattudósok
- NLP mérnökök
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) Képzés - Booking
Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) Képzés - Enquiry
Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-vezérelt munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani a Ollama segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Ollama-öt privát AI-feldolgozáshoz.
- Integrálja az AI-modelleket a biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
- Optimalizálja az AI teljesítményét, miközben megőrzi az adatvédelmet.
- Automatizálja az üzleti folyamatokat a helyszíni AI-képességekkel.
- Biztosítsa a vállalati biztonsági és irányítási irányelveknek való megfelelést.
Claude AI for Content Creation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a kezdő és a középszintű tartalomkészítők, írók és marketingszakemberek számára készült, akik a Claude AI-t a tartalom generálására, szerkesztésére és összefoglalására kívánják használni a blogok, jelentések és marketinganyagok javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t tartalmi ötleteléshez és ötletbővítéshez.
- Javítsa az írást az AI által támogatott szerkesztéssel és lektorálással.
- Hozzon létre összefoglalókat a hosszú formátumú tartalomhoz és jelentésekhez.
- Automatizálja a marketingpéldányok létrehozását különböző platformokon.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek és mesterséges intelligencia-mérnököknek szól, akik integrálni szeretnék a Claude AI-t alkalmazásaikba, mesterségesintelligencia-alapú chatbotokat szeretnének építeni, és a szoftverek funkcionalitását AI-vezérelt automatizálással javítani szeretnék.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI API-t az AI alkalmazásokba való integrálásához.
- AI-vezérelt chatbotok és virtuális asszisztensek fejlesztése.
- Bővítse az alkalmazásokat AI-alapú automatizálással és NLP-vel.
- Optimalizálja és finomhangolja a Claude AI modelleket a különböző felhasználási esetekre.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű kutatókat, elemzőket és tudásmunkásokat céloz meg, akik a Claude AI-t nagy mennyiségű adat feldolgozására, információszintetizálásra és kutatási feladatok automatizálására szeretnék kamatoztatni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t irodalmi áttekintésekhez és kutatási szintézisekhez.
- Összefoglalja a jelentéseket, kutatási dokumentumokat és hosszú formátumú dokumentumokat.
- Szerezzen ki kulcsfontosságú betekintést és trendeket a strukturált és strukturálatlan adatokból.
- Integrálja a Claude AI-t a kutatási és tudásmenedzsment munkafolyamataiba.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a Claude AI-t napi munkafolyamataikba szeretnék integrálni a hatékonyság és az automatizálás javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t az ismétlődő feladatok automatizálására és a munkafolyamatok egyszerűsítésére.
- Növelje a személyes és a csapat termelékenységét az AI-alapú automatizálás segítségével.
- Integrálja a Claude AI-t a meglévő üzleti eszközökkel és platformokkal.
- Optimalizálja a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalt és feladatkezelést.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
- Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
- Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
- Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
- Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI modelleket Ollama-on a fokozott teljesítmény és a tartományspecifikus alkalmazások érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy hatékony környezetet az AI modellek finomhangolásához a Ollama oldalon.
- Készítsen adatkészleteket a felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
- Optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény, a pontosság és a hatékonyság érdekében.
- Telepítsen testreszabott modelleket éles környezetben.
- Értékelje a modell fejlesztéseit és biztosítsa a robusztusságot.
Introduction to Google Gemini AI
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű fejlesztőknek szól, akik az Google Gemini AI-t használó alkalmazásaikba integrálni szeretnék az AI-funkciókat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a nagy nyelvi modellek alapjait.
- Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t különféle AI-feladatokhoz.
- Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások végrehajtása.
- Alapvető mesterséges intelligencia-vezérelt alkalmazásokat készíthet.
- Fedezze fel az Google Gemini AI speciális funkcióit és testreszabási lehetőségeit.
Google Gemini AI for Content Creation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű tartalomkészítőknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék felhasználni tartalmuk minőségének és hatékonyságának javítására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI szerepét a tartalomalkotásban.
- Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t a tartalom létrehozásához és optimalizálásához.
- Alkalmazzon szöveg-szöveg átalakításokat kreatív és eredeti tartalom létrehozásához.
- Alkalmazzon SEO stratégiákat mesterséges intelligencia által vezérelt betekintések segítségével.
- Elemezze a tartalom teljesítményét, és adaptálja a stratégiákat a Gemini AI segítségével.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék bevezetni ügyfélszolgálati tevékenységeikbe.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
- Állítsa be az Google Gemini AI-t az ügyfelek interakcióinak automatizálásához és személyre szabásához.
- Használja a szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakításokat a szolgáltatás hatékonyságának javítása érdekében.
- AI-vezérelt stratégiák kidolgozása a valós idejű vásárlói visszajelzések elemzéséhez.
- Fedezze fel a speciális funkciókat a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény megteremtéséhez.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik az Google Gemini segítségével intuitívabban szeretnének elvégezni összetett adatelemzési feladatokat különböző iparágakban. AI.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Google Gemini AI alapjait.
- Különféle adatforrások csatlakoztatása a Gemini AI-hez.
- Fedezze fel az adatokat természetes nyelvű lekérdezések segítségével.
- Adatminták elemzése és betekintések származtatása.
- Lenyűgöző adatvizualizációk létrehozása.
- Hatékonyan kommunikáljon adatvezérelt betekintésekkel.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 ÓrákThis instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti szakembereknek, ügyfélszolgálati csapatoknak és műszaki rajongóknak szól, akik szeretnék megérteni a Claude AI alapjait, és hasznosítani szeretnék azt üzleti alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Claude AI képességeit és használati eseteit.
- Hatékonyan állítsa be a Claude AI-t, és kommunikáljon vele.
- Automatizálja az üzleti munkafolyamatokat párbeszédes AI-val.
- Növelje az ügyfelek elkötelezettségét és támogatását az AI-vezérelt megoldások segítségével.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni a LangChain keretrendszer segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain és összetevői alapjait.
- Integrálja a LangChaint olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint a GPT-4.
- Moduláris AI-alkalmazások létrehozása a LangChain segítségével.
- A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak elhárítása.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének telepíteni, konfigurálni és használni Ollama-et AI modellek futtatásához helyi gépeiken.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Ollama alapjait és képességeit.
- A Ollama beállítása a helyi AI modellek futtatásához.
- LLM-ek telepítése és interakciója a Ollama használatával.
- Optimalizálja a teljesítményt és az erőforrás-felhasználást az AI-munkaterhelésekhez.
- Fedezze fel a helyi mesterséges intelligencia bevezetésének eseteit a különböző iparágakban.