Natural Language Generation (NLG) oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az NLG használatában a szövegösszefoglalás és tartalomgenerálás automatizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az NLG alapelveit a szövegösszefoglalás és tartalomgenerálás területén.
• NLG modellek implementálása nagy dokumentumok és cikkek összefoglalására.
• Előre betanított NLG modellek, például a GPT használata tartalomkészítéshez.
• Speciális technikák alkalmazása NLG modellek finomhangolására konkrét tartalomgenerálási feladatokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik elsajátítani kívánják az AI-alapú NLG technikákat chatbotok és virtuális asszisztensek alkalmazásaihoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a NLG alapelveit a beszélgető mesterséges intelligencia területén.
• Mélytanulási technikák alkalmazásával javítani a chatbotok párbeszéd-generálását.
• Integrálni a legmodernebb NLG modelleket, mint például a GPT-3, chatbot keretrendszerekbe.
• Kontextuális AI alkalmazásával javítani a beszélgetések összefüggését és folyékonyságát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket a magas színvonalú, emberi szöveg generálásában haladó NLG módszerek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a természetes nyelvű szöveg generálásának haladó technikáit.
• Transzformátor-alapú modellek implementálása és finomhangolása NLG-hez.
• Az NLG kimenetek optimalizálása folyékonyság, koherencia és relevancia szempontjából.
• A generált szöveg minőségének értékelése automatizált és emberi metrikák segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének megismerni az NLG alapjait és annak szerepét az AI-ban és a tartalom generálásában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Természetes Nyelv Generálás alapfogalmait.
• Felfedezni az NLG alkalmazásait különböző iparágakban.
• Megtanulni alapvető technikákat az emberi szöveghez hasonló szöveg generálására AI segítségével.
• Python könyvtárak és modellek használata szöveg generálására.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Pythont kiváló minőségű természetes nyelvű szöveg előállítására, saját NLG rendszerüket felépítve a nulláról. Esettanulmányokat is megvizsgálunk, és a releváns fogalmakat alkalmazzuk a tartalomgenerálásra szolgáló élő laborprojektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az NLG használatával automatikusan tartalmat generálni különböző iparágakban, újságírástól ingatlanig, időjárás- és sportjelentésekig.
• Forrástartalmak kiválasztása és szervezése, mondatok tervezése és a rendszer előkészítése az eredeti tartalom automatikus generálására.
• A NLG folyamatának megértése és a megfelelő technikák alkalmazása minden szakaszban.
• A Természetes Nyelv Generálás (NLG) rendszer architektúrájának megértése.
• A legmegfelelőbb algoritmusok és modellek implementálása az elemzéshez és rendezéshez.
• Adatok lekérése nyilvánosan elérhető adatforrásokból, valamint kurált adatbázisokból a generált szöveg anyagaként való felhasználásra.
• A manuális és fáradságos írási folyamatok cseréje számítógép által generált, automatizált tartalomkészítésre.