Szövegösszefoglalás és tartalomgenerálás mesterséges intelligenciával (NLG) Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket a magas színvonalú, emberi szöveg generálásában haladó NLG módszerek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a természetes nyelvű szöveg generálásának haladó technikáit.
• Transzformátor-alapú modellek implementálása és finomhangolása NLG-hez.
• Az NLG kimenetek optimalizálása folyékonyság, koherencia és relevancia szempontjából.
• A generált szöveg minőségének értékelése automatizált és emberi metrikák segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének megismerni az NLG alapjait és annak szerepét az AI-ban és a tartalom generálásában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Természetes Nyelv Generálás alapfogalmait.
• Felfedezni az NLG alkalmazásait különböző iparágakban.
• Megtanulni alapvető technikákat az emberi szöveghez hasonló szöveg generálására AI segítségével.
• Python könyvtárak és modellek használata szöveg generálására.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Pythont kiváló minőségű természetes nyelvű szöveg előállítására, saját NLG rendszerüket felépítve a nulláról. Esettanulmányokat is megvizsgálunk, és a releváns fogalmakat alkalmazzuk a tartalomgenerálásra szolgáló élő laborprojektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az NLG használatával automatikusan tartalmat generálni különböző iparágakban, újságírástól ingatlanig, időjárás- és sportjelentésekig.
• Forrástartalmak kiválasztása és szervezése, mondatok tervezése és a rendszer előkészítése az eredeti tartalom automatikus generálására.
• A NLG folyamatának megértése és a megfelelő technikák alkalmazása minden szakaszban.
• A Természetes Nyelv Generálás (NLG) rendszer architektúrájának megértése.
• A legmegfelelőbb algoritmusok és modellek implementálása az elemzéshez és rendezéshez.
• Adatok lekérése nyilvánosan elérhető adatforrásokból, valamint kurált adatbázisokból a generált szöveg anyagaként való felhasználásra.
• A manuális és fáradságos írási folyamatok cseréje számítógép által generált, automatizált tartalomkészítésre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik elsajátítani kívánják az AI-alapú NLG technikákat chatbotok és virtuális asszisztensek alkalmazásaihoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a NLG alapelveit a beszélgető mesterséges intelligencia területén.
• Mélytanulási technikák alkalmazásával javítani a chatbotok párbeszéd-generálását.
• Integrálni a legmodernebb NLG modelleket, mint például a GPT-3, chatbot keretrendszerekbe.
• Kontextuális AI alkalmazásával javítani a beszélgetések összefüggését és folyékonyságát.