Text Summarization and Content Generation with AI (NLG) Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket a kiváló minőségű, emberszerű szöveg létrehozásában, fejlett NLG módszerekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a természetes nyelvű szöveg létrehozásának fejlett technikáit.
• Az NLG transzformátor alapú modellek megvalósítása és finomhangolása.
• Optimalizálja az NLG kimeneteket a folyékonyság, koherencia és relevancia érdekében.
• Értékelje a generált szöveg minőségét automatizált és emberi mérőszámok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni az NLG alapjait és az AI-ban és tartalomgenerálásban betöltött szerepét.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a természetes nyelvgeneráció alapfogalmait.
• Fedezze fel az NLG alkalmazásait a különböző iparágakban.
• Ismerje meg az emberszerű szövegek mesterséges intelligenciával történő létrehozásának alapvető technikáit.
• Szöveg létrehozásához dolgozzon a Python könyvtárakkal és modellekkel.

In this instructor-led, live training in Magyarország, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
• Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
• Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
• Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
• Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
• Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
• Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani a mesterséges intelligencia által vezérelt NLG technikákat chatbotokhoz és virtuális asszisztens alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az NLG alapelveit a társalgási AI-hoz.
• Használja ki a mély tanulási technikákat a chatbot párbeszédek generálásának javítása érdekében.
• Integrálja a legmodernebb NLG-modelleket, például a GPT-3-at a chatbot-keretrendszerekbe.
• A kontextuális mesterséges intelligencia alkalmazása a beszélgetés koherenciájának és gördülékenységének javítása érdekében.