Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az AI-Alapú NLG-be
- A Természetes Nyelvgenerálás (NLG) áttekintése
- A NLG szerepe a beszélgető mesterséges intelligencia rendszerekben
- A NLU és NLG közötti főbb különbségek
Mélytanulási Technikák a NLG-hez
- Transzformerek és előre betanított nyelvi modellek
- Modellek betanítása párbeszéd-generáláshoz
- Hosszú távú függőségek kezelése a beszélgetésekben
Chatbot Keretrendszerek és NLG
- NLG integrálása chatbot platformokkal (pl. Rasa, BotPress)
- Személyre szabott válaszok generálása chatbotok számára
- Felhasználói részvétel javítása kontextuális AI segítségével
Fejlett NLG Modellek Virtuális Asszisztensekhez
- GPT-3, BERT és egyéb csúcstechnológiájú modellek használata
- Többszörös fordulatos párbeszédgenerálás AI-val
- A virtuális asszisztensek válaszainak folyékonyságának és természetességének javítása
Etikai és Gyakorlati Megfontolások
- Elfogultság az AI által generált tartalmakban és ennek csökkentése
- Transzparencia és megbízhatóság biztosítása chatbot interakciókban
- Adatvédelem és biztonsági szempontok virtuális asszisztensek esetében
NLG Rendszerek Értékelése és Optimalizálása
- NLG minőségének értékelése: BLEU, ROUGE és emberi értékelés
- NLG teljesítmény finomhangolása és optimalizálása valós idejű alkalmazásokhoz
- NLG adaptálása területspecifikus használati esetekhez
Jövőbeli Trendek a NLG és a Beszélgető Mesterséges Intelligencia Területén
- Új technikák az önszerveződő tanulásban a NLG területén
- Multimodális AI felhasználása interaktívabb beszélgetésekhez
- Fejlesztések a kontextusérzékeny beszélgető mesterséges intelligenciában
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- Mélyreható ismeret a Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) alapelveiről
- Tapasztalat gépi tanulási és AI modellek terén
- Ismeret a Python programozásban
Célközönség
- AI fejlesztők
- Chatbot tervezők
- Virtuális asszisztens mérnökök
21 Órák