Online vagy helyszíni, oktató által vezetett élő Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) tanfolyamok interaktív megbeszéléseken és gyakorlati feladatokon keresztül mutatják be, hogyan lehet értékes betekintést és jelentést kinyerni ebből az adathalmazból. Különböző programozási nyelvek, például a Python és az R, valamint Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) könyvtárak használatával képzéseink ötvözik a számítógépes tudomány, a mesterséges intelligencia és a számítógépes nyelvészet fogalmait és technikáit, hogy segítsenek a résztvevőknek megérteni a szöveges adatok mögötti jelentést. Az NLP képzések lépésről lépésre vezetik végig a résztvevőket a megfelelő algoritmusok értékelésének és alkalmazásának folyamatán, hogy elemezzék az adatokat és beszámoljanak azok jelentőségéről.
Az NLP képzés elérhető „online élő képzés” vagy „helyszíni élő képzés” formájában. Az online élő képzés (más néven „távoktatás”) interaktív, távoli asztali kapcsolaton keresztül valósul meg. A helyszíni élő képzés a megrendelő telephelyén Budapest-ban vagy a NobleProg vállalati képzési központjaiban Budapest-ban kerül lebonyolításra.
NobleProg – Az Ön helyi képzési szolgáltatója
Budapest, V. kerület
NobleProg Budapest, Károlyi utca 11-15, Budapest, hungary, 1053
Konferenciatermeink a nyüzsgő főváros szívében, a belváros új sétálóutcájában, Pest üzleti, kereskedelmi és kulturális negyedében, kitűnő éttermek és kávézók közelségében találhatók. Két egymással összenyitható, légkondicionált, 100 fő befogadóképességű tárgyalótermet kínálunk, légkondícionálással és modern technikai eszközökkel felszerelve.
Ez a tréner által vezetett élő képzés Budapest a pénzügyi szakembereknek és IT dolgozóknak biztosítja a készségeket az Ollama helyi implementálásához. A résztvevők megtanulják a nagy nyelvmodellek telepítését, beállítását és biztonságos pénzügyi munkafolyamatokba való integrálását, miközben alkalmazza a compliance és automatizálás legjavát.
Ez az élő képzés Budapest helyszínen segít az egészségügyi szakembereknek és informatikai csapatoknak az Ollama bevezetésében helyi nagy nyelvi modellekhez. Tanulja meg az MI integrálását a klinikai munkafolyamatokba, a modellek testre szabását specifikus feladatokhoz, valamint a szigorú adatvédelem és szabályozási megfelelőség biztosítását biztonságos egészségügyi környezetben.
Ez az oktató által vezetett képzés Budapest a felelős MI-elveket tárgyalja az Ollama vonatkozásában, a méltányosságra, az átláthatóságra és az elszámoltathatóságra összpontosítva. A résztvevők irányítási munkafolyamatokat terveznek, torzításmérséklést valósítanak meg, és megfelelőségi monitoringkeretrendszereket alakítanak ki gyakorlati laborok és esettanulmányok révén.
Ez a gyakorlati képzés a Budapest területén középhaladó és haladó szakembereknek szól, akik AI-ügynököket szeretnének építeni, telepíteni és kezelni. Tanulja meg a Mistral Medium 3, a Le Chat Enterprise és a Devstral kihasználását robusztus vállalati és fejlesztői használati esetekhez, csatlakozók, RAG-minták és megfelelőség integrálásával.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés itt: Budapest felvértezi a középhaladó szakembereket az Ollama biztonságos telepítéséhez szükséges készségekkel. Tanulja meg a differenciális adatvédelem alkalmazását, a biztonságos naplózás megvalósítását és a szabályozási megfelelőségi követelményekhez igazodó adathozzáférés-vezérlések érvényesítését robusztus helyszíni környezetekhez.
Ez a kezdő szintű Budapest képzés segít a projektmenedzsereknek a Claude AI stratégiai tervezésre és alapvető feladatokra történő használatában. A dokumentációk kidolgozását, a kockázatok elemzését és az agilis sprintek támogatását irányított gyakorlati feladatokon és valós forgatókönyveken keresztül tárgyalja.
Ez az élő képzés a Budapest témakörben a Mistral konverzációs asszisztensek vállalati munkafolyamatokba való integrációját kezeli. A résztvevők megismerkednek a SaaS-eszközök összekötésével, a keresés-augmentált generáció alkalmazásával, valamint a ügyfélirányított és belső chatfelületekhez való hatékony UX-minták tervezésével.
Ez az oktató által vezetett élő képzés Budapest területén segít a középhaladó szakembereknek elsajátítani a prompt tervezést az Ollama számára. Tanulja meg hatékony promptok tervezését, a gondolatmenet-lánc technikák alkalmazását és a kontextusablakok kezelését. Építsen többlépcsős folyamatokat, és optimalizálja a kimeneteket gyakorlati feladatokon keresztül.
Ez a tanárok által vezetett, élő képzés Budapest a kezdőknek mutatja meg, hogyan alkalmassák a Claude AI-t a vevőszolgálatban és a szolgáltatási működtetésben. A résztvevők megtanulják automatizálni a triázsezacíót, kidolgozni a hangnemi szempontból koherens válaszokat, valamint a mesterséges intelligenciát integrálni a meglévő munkafolyamatokba gyakorlati, kézi gyakorlatokon keresztül.
Sajátítsa el a LangGraph-ot jogi alkalmazásokhoz ezzel a 35 órás, oktató által vezetett képzéssel itt: Budapest. Ideális középhaladó és haladó szintű szakembereknek, ez a kurzus a munkafolyamat-tervezést, a megfelelőségi ellenőrzéseket és az emberi jóváhagyási pontokat fedi le. Magabiztosan építsen auditálható, éles környezetre kész LLM-megoldásokat.
Ez az élő Mistral Felelős AI oktatás Budapest helyszínen compliance és biztonsági vezetőknak készült. Megismerik a privátyságot megőrző technikákat, az adatlakhatósági stratégiákat, valamint az RBAC és SSO vállalati szabályozásokat a biztonságos, szabályozásnak megfelelő MŰI-telepítés biztosítása érdekében.
Ez az oktató által vezetett képzés Budapest témakörében az Ollama telepítések skálázását tárgyalja nagy áteresztőképességű, költséghatékony környezetekhez. A résztvevők elsajátítják a GPU-optimalizálást, a Kubernetes telepítést, az automatikus skálázást és a monitorozási stratégiákat, hogy robusztus LLM infrastruktúrát építsenek többfelhasználós munkaterhelésekhez.
Ez az oktató által vezetett képzés Budapest a számítógépes látási és NLP-modellek telepítését és optimalizálását tárgyalja a CANN SDK segítségével Ascend hardveren. A résztvevők megtanulják a modellek konvertálását, élő folyamatokba való integrálását, valamint a következtetési teljesítmény fokozását valós idejű észleléshez és elemzéshez.
Ez az élő Claude AI képzés Budapest helyen segíti a szakembereket az eszköz adatelemzési és BI-feladatokra való használatában. A képzés a feltáró adatelemzést, az SQL-létrehozást és az irányítópult-tervezést fedi le természetes nyelvű utasítások révén, célja a munkafolyamatok egyszerűsítése és az üzleti adatokból való betekintésnyerés javítása.
Ez az oktatói vezetésű képzés a(z) Budapest területén felkészíti a szakembereket LangGraph-alapú pénzügyi megoldások tervezésére. A résztvevők megtanulják, hogyan valósítsanak meg a szabályozási követelményekhez igazodó munkafolyamatokat, integrálják az adatszabványokat, és telepítsenek rendszereket erős irányítással, megfigyelhetőséggel és megfelelőségi vezérlőkkel.
Ez az oktatói vezetésű képzés Budapest témakörben haladó gépi tanulási mérnököket és MI-kutatókat kalauzol végig a multimodális alkalmazások Ollama segítségével történő építésén. A résztvevők helyi modelleket állítanak be, szöveges és képi bemeneteket integrálnak, valamint vizuális kérdésmegválaszoló rendszereket és ágenseket terveznek valós környezetben történő bevezetésre.
Tanulja meg, hogyan építsen multimódális alkalmazásokat Mistral modellekkel, fókuszban az OCR, a dokumentumértelmezés és a látás-szöveg keresés. Ez a gyakorlatias képzés lefedi a pipeline implementálást, az NLP integrációt és a vállalati szintű tervezést, online vagy Budapest keretein belül.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok és fejlesztők számára készült, akik az NLP technikákat szeretnék alkalmazni Pythonban a Google Colab segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni a természetes nyelvfeldolgozás alapvető fogalmait.
Szöveges adatok előfeldolgozása és tisztítása NLP feladatokhoz.
Érzelmek elemzése az NLTK és SpaCy könyvtárak segítségével.
Szöveges adatok kezelése a Google Colabban skálázható és együttműködésre képes fejlesztés érdekében.
Ez a haladó, oktató által vezetett képzés a Budapest témakörében a helyi Ollama-telepítések diagnosztizálására, tesztelésére és értékelésére összpontosít. Lefedi a szisztematikus hibakeresést, a robusztus értékelési folyamatokat, a megfigyelhetőséget és az automatizált CI/CD-integrációt a termelési megbízhatóság és az üzemeltetési készenlét biztosítása érdekében.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű kutatóknak, elemzőknek és tudásmunkásoknak szól, akik szeretnék kihasználni a Claude AI-t nagy mennyiségű adat feldolgozására, információszintetizálásra és kutatási feladatok automatizálására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
A Claude AI használata szakirodalmi áttekintésekhez és kutatási szintetizáláshoz.
Jelentések, kutatási cikkek és hosszú dokumentumok összefoglalása.
Kulcsfontosságú betekintések és trendek kinyerése strukturált és strukturálatlan adatokból.
A Claude AI integrálása kutatási és tudásmenedzsment folyamatokba.
Ez a facilitált képzés Budapest ML mérnököknek szól, akik a Devstral és Mistral modellek saját befoglalásának és finomhangolásának mesterének szeretnének válni. A résztvevők gyakorlati kormányzási, monitoring és megfelelőségi technikákat tanulnak meg a nyílt forráskódú MI övezett gyártási környezetekben történő telepítéséhez.
Fedezze fel a LangGraph egészségügyi alkalmazásait ezzel az élő képzéssel itt: Budapest, amely középhaladó és haladó szakembereknek szól. Tanulja meg az állapotalapú, megfelelő munkafolyamatok tervezését, az olyan szabványok integrálását, mint a FHIR és a SNOMED CT, valamint az etikai és működési kihívások kezelését szabályozott környezetekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés itt: Budapest haladó MI-platformmérnököknek, MI-támogató DevOps-szakembereknek és ML-architektáknak szól, akik termelési szintű LangGraph-rendszereket szeretnének optimalizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni állapotalapú, többszereplős LLM-alkalmazásokhoz, összeállítható gráfokként.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű tartalomkészítők, írók és marketingesek számára készült, akik szeretnék kihasználni a Claude AI-t tartalom generálásához, szerkesztéséhez és összefoglalásához, hogy javítsák blogjaikat, jelentéseiket és marketing anyagaikat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
A Claude AI használatával tartalmi ötleteket generálni és koncepciókat bővíteni.
Írásuk javítása AI által segített szerkesztéssel és korrektúrával.
Összefoglalók generálása hosszú formátumú tartalmakhoz és jelentésekhez.
Marketing szövegek automatizált létrehozása különböző platformokra.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollamán szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI-modelleket a jobb teljesítmény és tartományspecifikus alkalmazások érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Hatékony környezet létrehozása AI-modellek finomhangolásához az Ollamán.
Adatkészletek előkészítése felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
AI-modellek optimalizálása a teljesítmény, pontosság és hatékonyság érdekében.
Ujja meg a költséghatékony Mistral LLM architektúrákat ezzel a 14 órás élő képzéssel a(z) Budapest-ban. Tanulja meg a Mistral Medium 3 kiadását, optimalizálását és méretezését a maximális átbitévi képesség és a minimális költség érdekében, kötetkezelés, kvantálás és hatékony kiszolgálási stratégiák alkalmazásával vállalati munkaterhelésekhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-alapú munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani az Ollama használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Az Ollama telepítésére és konfigurálására privát AI feldolgozáshoz.
AI modellek integrálására biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
Az AI teljesítmény optimalizálására az adatvédelem fenntartása mellett.
Üzleti folyamatok automatizálására helyszíni AI képességekkel.
A vállalati biztonsági és irányítási szabályzatoknak való megfelelés biztosítására.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szoftverfejlesztők és mérnökök számára készült, akik szeretnék integrálni a Claude AI-t alkalmazásaikba, mesterséges intelligenciával működő chatbotokat készíteni, és növelni a szoftver funkcionalitását AI-alapú automatizálással.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
A Claude AI API használatával integrálni a mesterséges intelligenciát alkalmazásaikba.
Mesterséges intelligenciával működő chatbotokat és virtuális asszisztenseket fejleszteni.
Növelni az alkalmazások funkcionalitását AI-alapú automatizálással és NLP-vel.
Optimalizálni és finomhangolni a Claude AI modelleket különböző használati esetekhez.
Ez az oktató által vezetett képzés Budapest helyszínen bemutatja a LangGraph-ot marketingautomatizáláshoz. A résztvevők megtanulják a feltételes tartalommunkafolyamatok tervezését, LLM-ek integrálását személyre szabott e-mail kampányokhoz, valamint az állapotkezelést többlépéses csővezetékekben, gyakorlati készségeket szerezve a modern marketinghez.
Ez az élő képzés Budapest témakörben a Le Chat Enterprise-t fedi le, egy privát ChatOps megoldást a biztonságos, szabályozott konverzációs MI-hez. A tanulók kiépítik, konfigurálják és integrálják a rendszerét vállalati alkalmazásokkal, lehetővé téve az RBAC, SSO és szabálykövetés alapú vezérléseket a skálázható, biztonságos MI-munkafolyamatokhoz.
Ugyanaz a Devstral ebben az élő képzésben, amely Budapest helyszínen kerül megrendezésre. A tanfolyam lefedi a architektúrát, az agentes munkafolyamatok tervezését és az eszközintegrációt. Haladó mérnököknek ideális, a kurzus gyakorlati laborokon keresztül épít kódoló agenteket, amelyek javítják a termelékenységet és a biztonságot a modern fejlesztői környezetekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék integrálni a Claude AI-t napi munkafolyamataikba a hatékonyság és automatizálás javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
A Claude AI használatával automatizálni az ismétlődő feladatokat és egyszerűsíteni a munkafolyamatokat.
Növelni a személyes és csapat szintű termelékenységet mesterséges intelligencia által támogatott automatizálással.
Integrálni a Claude AI-t a meglévő vállalati eszközökkel és platformokkal.
Optimalizálni a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalt és feladatkezelést.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollama használatával szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és integrálni az LLM-eket.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
LLM-ek beállítására és üzembe helyezésére az Ollama segítségével.
AI modellek optimalizálására a teljesítmény és hatékonyság érdekében.
GPU gyorsítás kihasználására a következtetési sebesség javítása érdekében.
Az Ollama integrálására munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
AI modellek teljesítményének monitorozására és karbantartására az idő múlásával.
Ez az élő, online vagy helyszíni képzés Budapest témakörben középhaladó mérnököket vezet végig dinamikus LLM-munkafolyamatok LangGraph segítségével történő felépítésén. Ismerje meg az állapottartó gráfok tervezését, az elágazási logika megvalósítását, valamint a visszakeresés, az API-k és a memória integrálását robusztus, kontextusérzékeny alkalmazásokhoz.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok, AI fejlesztők és AI rajongók számára készült, akik LLM-ket szeretnének használni különböző NLP feladatok elvégzésére és új, sokféle tartalom létrehozására különböző célokra.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
LLM-ket és alapvető eszközöket tartalmazó fejlesztői környezet létrehozására.
NLU és NLI feladatok szakértői szintű végrehajtására LLM-kkel.
Tudásgráfok hatékony kinyerésére, következtetésére és felhasználására.
Párbeszédek generálására és kezelésére LLM-kkel beszélgető alkalmazásokhoz.
Az LLM-k és generatív által generált tartalom minőségének és sokféleségének értékelésére.
Etikai elvek alkalmazására, az LLM-k tisztességes és felelősségteljes használatának biztosítására.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék finomhangolni az előre betanított nyelvi modelleket NLP projektekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni a NLP feladatokhoz szükséges finomhangolás alapjait.
GPT, BERT és T5 modelleket finomhangolni specifikus NLP alkalmazásokhoz.
Hiperparaméterek optimalizálása a modell teljesítményének javításához.
Finomhangolt modellek kiértékelése és üzembe helyezése valós forgatókönyvekben.
Ez az oktatói vezetésű LangGraph alapok tanfolyam Budapest felkészíti a fejlesztőket gráfalapú LLM-alkalmazások építésére. Ismerje meg az alapfogalmakat, például a csomópontokat és éleket, az állapotkezelést és az elágazási logikát. Integráljon eszközöket, visszakeresést és külső API-kat, majd teszteljen és telepítsen megbízható munkafolyamatokat gyakorlati laborok segítségével.
Ez a vezető által vezetett képzés a(z) Budapest keretében segít a haladó mesterséges intelligencia mérnököknek a Mistral Medium 3 telepítésében és biztonságossá tételében. Optimalizálhatják a következtetési költségeket, megvalósíthatják a multimodális felhasználási eseteket, és alkalmazhatják a vállalati megfelelőségi gyakorlatokat. Tartalmaz gyakorlati laboratóriumokat API és saját hosting beállításokhoz.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés <helyszínen> (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és használni az Ollama-t AI modellek helyi gépeken történő futtatására.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni az Ollama alapvetőit és képességeit.
Az Ollama beállítása helyi AI modellek futtatására.
LLM-ek üzembe helyezése és használata az Ollama segítségével.
Teljesítmény és erőforrás-használat optimalizálása AI munkaterhelések esetén.
Helyi AI üzembe helyezés használati eseteinek feltárása különböző iparágakban.
Bevezető képzés a Budapest témakörben, amely a MI alapjait tárja fel, az intelligens ágensektől a gépi tanulásig. Felvértezi a vezetőket és az architektokat arra, hogy felmérjék a feltörekvő MI-trendeket, gyakorlati megoldásokat integráljanak, és automatizált stratégiákkal gyorsítsák fel az üzleti agilitást.
Egy kétnapos tanfolyam olyan fejlesztők számára, akik már használják az AI-alapú kódolási eszközöket, például a Cursor-t, a Claude Code-ot vagy a Copilot-t. A kurzus a teljes feladatok ügynökökre bízását, a személyre szabás rétegének (Rules, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents) kiépítését, az MCP-szerverek csatlakoztatását és fejlesztését, párhuzamos ügynökműveleteket és egy strukturált agens-munkafolyamatot foglal magában. Az anyag eszközfüggetlen. A Foundations (Alapok) tanfolyam után következik.
Egykét napos bevezető az MTA-támogatott szoftverfejlesztéshez, újszerűnek számító eszközökkel, ideértve azokat is, akiknek nincs vagy csak minimális kódolási tapasztalatuk van. Bemutatja, hogyan működnek az eszközök, hogyan lehet őket promptokkal irányítani, és hogyan alkalmazzák őket gyakori feladatokra: egy kis projekt megépítésétől a meglévő kódbázisban való munkán át a eredmények átvizsgálásáig. Az anyag eszköz-független, és a Cursor, a Claude Code, a Copilot és hasonló eszközökre is alkalmazható. Az Agentic AI Development: Advanced Workflows tanfolyam előzménye.
Ez a kétlépcsős képzési program a szoftvercsapatoknak készült, akik be szeretnének építeni AI-támogatott mérnöki folyamatokat a mindennapi munkájukba Claude Code segítségével.
A Budapest kereten belül ezen a kurzuson mesterséges intelligencia technológiákban képezheti magát, amelynek keretében adatanalízist, disztribuált gépi tanulást és természetes nyelvfeldolgozást tanít, hogy a fejlesztők nagyméretű intelligens rendszereket építhessenek. A tartalom a Spark MLlib, az ajánlórendszerek, a Word2Vec jelentésanalízis és az RNN-LSTM architektúrák gyakorlati alkalmazásait mutatja be, segítve a szakértőket abban, hogy a nyers adatokból kiépíthessék azokat az automatizált döntéshozatali csővezetékrendszereket, amelyek termelési környezetben üzemeltethetők, és ezáltal átfogóan erősítik a képességüket az intelligens rendszerek kiépítésében.
Ez a Budapest keretrendszerben zajló, vezérelt, élő oktatási képzés középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnének AI ügynököket tervezni, építeni és tesztelni a Claude API és az Agent SDK segítségével.
Az oktatás végére a résztvevők képesek lesznek:
A Messages API hívására rendszerprompttal, strukturált kimenettel és streaminggel
Eszközök definiálására és egy megbízható eszközhasználati ciklus implementálására
Ügynökök külső rendszerekhez kapcsolására MCP-szerverek révén
Ügynökök építésére és futtatására a Claude Agent SDK-val, jogosultságokkal és alügynökökkel
Költségek és késenci csökkentsére prompt cache-vel és ésszerű kontextuskezeléssel
Ügynökök viselkedésének tesztelésére, naplózására és monitorozására egy kis méretű értékelési halmazzal
Claude az Üzleti Termelékenység és AI Agentok számára egy kétnapos, oktatóvezetésű képzés, amely megtanítja az üzleti szakembereknek, hogyan használják hatékonyan a Claudet a termelékenység növelésére, a mindennapi feladatok automatizálására és programozás nélkül AI-alapú asszisztensek létrehozására. A résztvevők megtanulják a prompt mérnöki munkát, dokumentum- és adatfeldolgozást, projekt szervezést, valamint azt, hogyan működnek az AI agentek. Gyakorlati feladatokon és valós üzleti forgatókönyveken keresztül megszerzik a tudást és magabiztosságot, hogy tervezzenek, építsenek és finomítsanak saját kód nélküli AI agenteket a Claude segítségével.
Szint
Kezdőtől Középhaladóig
Tanulási Célok
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni a Claude képességeit, korlátait és az üzleti környezetben való használatának legjobb gyakorlatait.
Hatékony promptokat írni bevált prompt mérnöki technikák segítségével.
A Claude használata üzleti dokumentumok és adatok generálására, összefoglalására, elemzésére és átalakítására.
Újrafelhasználható Claude Projekt létrehozása tudás, utasítások és ismétlődő feladatok szervezéséhez.
A Claude alkalmazása gyakori üzleti tevékenységekre, mint a jelentéskészítés, projektmenedzsment, dokumentumkészítés, kutatás és adatszervezés.
Elmagyarázni, hogyan működnek az AI agentek, és azonosítani azokat az üzleti folyamatokat, amelyek előnyöket húzhatnak az AI-alapú automatizálásból.
Különbséget tenni a promptok, AI asszisztensek, munkafolyamatok és AI agentek között.
Elemzésre venni egy AI agent szerkezetét és kulcsfontosságú összetevőit.
AI agentek tervezése strukturált, kód nélküli módszertannal.
A Claude AI képességeinek használata üzleti asszisztensek és automatizált munkafolyamatok létrehozására és finomítására.
Legjobb gyakorlatok alkalmazása az AI által generált megoldások tesztelésére, javítására és irányítására.
A Kurzus Formátuma
Interaktív előadások és oktatói bemutatók
Irányított viták és legjobb gyakorlatok ajánlásai
Gyakorlati feladatok a Claude használatával
Egyéni és csoportos munkák
Gyakorlati üzleti forgatókönyvek valós szervezeti esetek alapján
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
Ez a kurzus testreszabható, hogy tartalmazza a szervezet-specifikus eseteket, dokumentumokat, munkafolyamatokat és üzleti folyamatokat. A gyakorlati feladatok adaptálhatók a résztvevők szerepköreihez, mint például menedzsment, pénzügy, műveletek, árukezelés, adminisztráció, értékesítés, ügyfélszolgálat vagy projektmenedzsment. További hangsúly helyezhető a dokumentumautomatizálásra, adatelemzésre, AI agent tervezésre vagy iparági specifikus alkalmazásokra.
Célközönség
Ez az oktatóvezetésű, élő képzés üzleti szakembereknek, menedzsereknek, csapatvezetőknek, vezető asszisztenseknek, projektmenedzsereknek, műveleti szakembereknek és tudásmunkásoknak szól, akik szeretnék használni a Claudet a termelékenység növelésére, az üzleti folyamatok automatizálására, és meg szeretnék érteni, hogyan lehet programozás nélkül AI agenteket létrehozni.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest középhaladó és haladó szintű fejlesztőknek, valamint technológiai vezetőknak szól, akik a Claude Code megbízható csapatszintű használatához szeretnének konfigurációkat készíteni és méretezni.
A képzés végére a résztvevők a következőkre lesznek képesek:
Struktúrázhatják a CLAUDE.md fájlokat, beállításokat és engedélyeket tárolóknak és csapatoknak
Létrehozhatsz testreszabott subagenseket specifikus szerepkörökkel és eszközhözáféréssel
Írhat hookokat, amelyek automatikusan érvényesítik a formázási, tesztelési és biztonsági szabályokat
Csomagolhatják a visszatérő munkafolyamatokat Készségekké, slash parancsokká és bővítményekké
Csatlakoztathatják a Claude Code-ot külső rendszerekhez MCP szerverek révén
Futtathatják a Claude Code-ot interaktív mód nélkül szkriptekben és CI pipeline-okban, és kritikus szemlélettel értékelhetik a kimenetét
Ez a oktató által vezetett, élő képzés Budapest a következő célcsoportnak szól: az olyan üzleti felhasználóknak, akik egyszerű belső eszközöket és prototípusokat szeretnének létrehozni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
Leírni egy kis eszközt úgy, hogy az MI meg tudja építeni
Működőképes prototípus készítése Lovable segítségével
A Claude Code használata egyszerű segédleteszközökhöz útmutatással
Ismerjük fel, mikor van szükség fejlesztőre a prototípuson
Ezen oktató által vezetett élő képzés a(z) Budapest témakörben célközönsége: Tudásintenzív munkavállalók és menedzserek, akik teljes feladatokat szeretnének a Claude-ra bízni./p>
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:/p>
megérteni, hogy mit tud a Claude Cowork önállóan
kutatási, dokumentációs és fájlműködési feladatok delegálása
a delegált munka tervezése, áttekintése és javítása
Ez a gyakorlati NLP-képzés Budapest területén a korpuszelemzést, a mondatelemzést és a dimenziócsökkentést tárgyalja SVD és NMF módszerekkel. Végigvezeti a résztvevőket a klaszterezés, a témamodellezés és a véleményelemzés Python-alapú megvalósításán, hogy intelligens szövegelemző rendszereket építhessenek.
Az Ollama egy nyílt forráskódú eszköz, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek helyi futtatását fogyasztói és vállalati hardveren. Az Ollama a modellkvantálást, a GPU-kiosztást és az API-szolgáltatást egyetlen parancssori felületbe fogja össze, így a szervezetek saját szerveren üzemeltethetik a Llama, Mistral és Qwen modelleket anélkül, hogy a promptokat vagy az adatokat az OpenAI-hoz, az Anthropic-höz vagy a Google-hoz kellene továbbítaniuk.
Olvass tovább...
Utoljára frissítve:
Vélemények (3)
Olyan emberek számára, akik még soha nem használtak mesterséges intelligenciát, némi ismétlés a promptolásban, azoknak pedig, akik már használnak MI-t, különböző módszerek mérlegelése a használatára.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Kurzus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Gépi fordítás
Példák és hivatkozások az Excel adattárhoz
Olga - GE HealthCare
Kurzus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Gépi fordítás
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Kurzus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Online Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) training in Budapest, Natural Language Processing training courses in Budapest, Weekend Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) courses in Budapest, Evening NLP training in Budapest, Natural Language Processing instructor-led in Budapest, Natural Language Processing trainer in Budapest, NLP (Natural Language Processing) private courses in Budapest, Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) instructor-led in Budapest, Weekend NLP (Natural Language Processing) training in Budapest, Natural Language Processing coaching in Budapest, Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) classes in Budapest, Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) instructor in Budapest, Online Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) training in Budapest, Natural Language Processing one on one training in Budapest, NLP boot camp in Budapest, Evening Natural Language Processing courses in Budapest, NLP (Natural Language Processing) on-site in BudapestOnline Natural Language Processing (NLP) training in Budapest, NLP (Natural Language Processing) training courses in Budapest, Weekend Natural Language Processing courses in Budapest, Evening Natural Language Processing training in Budapest, NLP instructor-led in Budapest, Natural Language Processing trainer in Budapest, Evening Natural Language Processing (NLP) courses in Budapest, Natural Language Processing (NLP) coaching in Budapest, Weekend Natural Language Processing training in Budapest, NLP (Natural Language Processing) instructor in Budapest, NLP one on one training in Budapest, Natural Language Processing (NLP) instructor-led in Budapest, NLP (Natural Language Processing) boot camp in Budapest, Online Natural Language Processing (NLP) training in Budapest, NLP (Natural Language Processing) on-site in Budapest, Natural Language Processing (NLP) private courses in Budapest, Natural Language Processing classes in Budapest
