Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Természetes Nyelv Feldolgozásba (NLP)
- Az NLP áttekintése és alkalmazásai
- Kulcsfontosságú összetevők: szintaxis, szemantika és pragmatika
- Az NLU szerepe az NLP-n belül
Az NLU fogalmainak megértése
- A Természetes Nyelv Megértésének definíciója és hatóköre
- Az NLU és az NLP közötti különbségek
- Az NLU-ban használt alapvető algoritmusok
Alapvető NLU technikák
- Tokenizálás és mondatszegmentálás
- Névleges entitások felismerése (NER)
- Hangulatelemzés és szövegbesorolás
Nyelvi modellezés az NLU-ban
- Bevezetés a statisztikai és neurális nyelvi modellekbe
- Szóbeágyazások és kontextusérzékeny modellek felfedezése
- Nyelvi modellek alkalmazása NLU feladatokban
Kihívások az NLU-ban
- Kétértelműség a természetes nyelvben
- Kontextusmegértés és kétértelműség feloldása
- Alacsony erőforrású nyelvek kezelése
Az NLU alkalmazásai
- NLU a chatbotokban és virtuális asszisztensekben
- Információkinyerés strukturálatlan szövegekből
- Esettanulmányok különböző iparágakban
Jövőbeli trendek az NLU-ban
- Mélytanulási fejlesztések az NLU területén
- Új technikák a kontextusmegértés területén
- Az ember-MI kommunikáció jövője
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető programozási ismeretek (Python)
- Érdeklődés az MI és a nyelvi technológiák iránt
Közönség
- MI kezdők
- Adattudományi hallgatók
- Technológiai rajongók
14 Órák
