Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a szemantikai megértésbe és a kontextuális AI-be
- Áttekintés az NLU-ról és annak szerepéről az AI-ban
- Szemantikai megértés az AI-rendszerekben
- Kontextuális AI és alkalmazásai
Fejlett NLU-modellek
- Transzformátorok és az architektúrájuk
- Előre kiképzett modellek: BERT, GPT, T5
- Modellfinomítás a szemantikai megértéshez
Kontextuális AI-technikák
- Kontextus megértése a nyelvfeldolgozásban
- Kontextuális beágyazási technikák
- Kontextuális AI alkalmazásai valós világbeli scenáriumokban
Szemantikai elemzés az AI-ben
- Szemantikai elemzés technikái
- AI használata a jelentés és szándék megértéséhez
- Szemantikai elemzés kihívásai
NLU alkalmazások az AI-rendszerekben
- Chatbot-interakciók javítása a szemantikai megértéssel
- Nyelvfordítási és összefoglaló AI-rendszerek
- Érzéstani elemzés és szándékfelismerés az NLU-ban
Etikai szempontok és kihívások az NLU-ban
- Elharasztás a nyelvmodellekben és a szemantikai megértésben
- Etikai kérdések a kontextuális AI telepítésénél
- NLU-rendszerek korlátozásainak kezelése
Jövőbeli irányok a szemantikai megértésben és a kontextuális AI-ban
- Új tendenciák az NLU-kutatásban
- Haladóbbítások a mélytanulásban a kontextuális AI-hoz
- Összetettebb és értelmezhetőbb NLU-modellek építése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalata a természetes nyelvfeldolgozásban (NLP)
- Alapvető ismeretek a gépi tanulás és az AI fogalmakról
Célközönség
- NLP kutatók
- AI szakértők
- Gépi tanulás mérnökök
14 Órák
