Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a szemantikus megértésbe és a kontextuális MI-be
- Az NLU áttekintése és szerepe az MI-ben
- Szemantikus megértés az MI rendszerekben
- Kontextuális MI és annak alkalmazásai
Fejlett modellek az NLU-hoz
- Transzformerek és azok architektúrája
- Előre betanított modellek: BERT, GPT, T5
- Modellek finomhangolása a szemantikus megértés érdekében
Kontextuális MI technikák
- A kontextus megértése a nyelvi feldolgozásban
- Kontextuális beágyazási technikák
- A kontextuális MI alkalmazásai valós forgatókönyvekben
Szemantikus elemzés az MI-ben
- Szemantikus elemzési technikák
- A MI használata a jelentés és a szándék megértéséhez
- Kihívások a szemantikus elemzésben
NLU alkalmazások az MI rendszerekben
- Chatbot interakciók javítása a szemantikus megértéssel
- MI rendszerek nyelvi fordításra és összefoglalásra
- Hangulat elemzés és szándékfelismerés az NLU-ban
Etikai megfontolások és kihívások az NLU-ban
- Elfogultság a nyelvi modellekben és a szemantikus megértésben
- Etikai kérdések a kontextuális MI üzembe helyezésében
- Az NLU rendszerek korlátainak kezelése
Jövőbeli irányok a szemantikus megértésben és a kontextuális MI-ben
- Új trendek az NLU kutatásában
- Fejlődés a mély tanulásban a kontextuális MI területén
- Kifinomultabb és értelmezhetőbb NLU modellek fejlesztése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat a természetes nyelv feldolgozásában (NLP)
- Alapvető ismeretek a gépi tanulás és MI fogalmakról
Közönség
- NLP kutatók
- MI szakértők
- Gépi tanulás mérnökök
14 Órák
