Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Advanced NLU Bevezetése
- A haladó NLU technikák áttekintése
- Nyelvi kontextus és szeminárikumok értelmezésének fő kihívásai
- NLU a valós életi alkalmazásokban
Szeminárikus Analízis és Interpretáció
- Mély belekapcsolódás a szemantikus reprezentációba
- Szemantikus elemzés és keret-szemantikák
- Szemantikus megértéshez való alkalmazása az embeddingsnek és transzformátoroknak
Szándékfelismerés és Osztályozás
- Felhasználói szándék megértése beszélgető rendszerekben
- Pontos szándékosztályozás technikái
- Szándékfelismerő modellek javítása valós életi adathalmazokkal
Mélytanulás az NLU-ben
- Hálózatok felhasználása nyelvi modellezéshez
- Haladó technikák BERT, GPT és más transzformátor-modellek használatával
- Átvihető tanulás NLU optimalizálásához
Kontextusos Megértés az NLU-ben
- Nyelvi értelmezés kétértelműségeinek kezelése
- Diszambiguációs technikák NLU modellekben
- Kontextus használata NLU-feladatok pontosságának javítására
NLU Praktikus Alkalmazásai
- NLU virtuális asszisztensekben és chatbotokban
- Ügyfélszolgálati és automatizációs példatanulmányok
- Jogi, egészségügyi és pénzügyi alkalmazások kutatása
Kihívások és Jövőbeli Tendenciák az NLU-ban
- Etikai szempontok NLU rendszerekben
- Többnyelvű NLU feladatok kezelése
- Új tendenciák és jövőbeli lehetőségek az NLU kutatásában
Összegzés és Következő lépések
Követelmények
- Középfokú tapasztalat gépes tanításban
- Ismeret a természetes nyelvfeldolgozás technikáiról
- Alapvető programozási készségek Pythonban
Célközönség
- AI fejlesztők
- Gépes tanítás mérnökök
- Nyelvmodelleken dolgozó adattudósok
14 Órák
