Haladó NLU technikák az MI számára Képzés

Bevezetés a haladó NLU technikákba

• Áttekintés a haladó NLU technikákról
• Kulcsproblémák a nyelvi kontextus és szemantika megértésében
• NLU valós alkalmazásokban

Szemantikus elemzés és értelmezés

• Mélyreható bevezetés a szemantikus reprezentációba
• Szemantikus elemzés és keret szemantika
• Beágyazások és transzformerek használata szemantikus megértéshez

Szándékfelismerés és osztályozás

• Felhasználói szándék megértése beszélgetési rendszerekben
• Technikák a pontos szándékosztályozáshoz
• Szándékfelismerési modellek fejlesztése valós adathalmazokkal

Mélytanulás az NLU-ban

• Neurális hálózatok felhasználása nyelvi modellezéshez
• Haladó technikák BERT, GPT és más transzformerek használatával
• Transzfertanulás az NLU optimalizálásához

Kontextuális megértés az NLU-ban

• A nyelvi értelmezésben felmerülő kétértelműségek kezelése
• Kétértelműség feloldási technikák NLU modellekben
• Kontextus használata a pontosság növelésére NLU feladatokban

NLU gyakorlati alkalmazásai

• NLU virtuális asszisztensekben és chatbotokban
• Esettanulmányok az ügyfélszolgálatban és automatizálásban
• Jogi, egészségügyi és pénzügyi alkalmazások felfedezése

Kihívások és jövőbeli trendek az NLU-ban

• Etikai megfontolások NLU rendszerekben
• Többnyelvű NLU feladatok kezelése
• Új trendek és jövőbeli lehetőségek az NLU kutatásban

Összefoglalás és következő lépések