Kurzusleírás

Bevezetés

Felhasználási esetek és lehetőségek Telecom szolgáltatók számára

Miből áll az AI?

Computer Vision, Natural Language Procession (NLP), Hangfelismerés stb.

Adatok mint az AI olaja

Hogyan valószínûség és Statistics Drive AI

Programming Az AI-hoz szükséges nyelvi készségek

Megértés Machine Learning

Machine Learning könyvtárak alkalmazása intelligens rendszerek fejlesztésére

Az adatfeldolgozó motorok mögött Data Analysis

Szabálymotorok és szakértői rendszerek használata döntéshozatalhoz

Speciális megközelítések Machine Learning-hoz: Deep Learning

Gyakorlat: Hálózati hibák előrejelzése a Machine Learning segítségével

Hogyan irányítja a mesterséges intelligencia az IoT-t és az IoT-alkalmazásokat Telecom

Nagyobb mennyiségű adat kezelése felhőtechnológiákkal

Automatizálási technológiák és megközelítések Telecom számára

Összehozva mindezt

Felhasználási esetek és lehetőségek Telecom szolgáltatók számára

Az alacsonyan lógó gyümölcs Telecom cégek számára

AI-stratégia tervezése és kommunikálása

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • A távközlési ipar megértése
  • A hálózatépítés megértése
  • A programozási fogalmak általános ismerete
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák