AI Awareness for Telecom Képzés
Az AI olyan intelligens rendszerek felépítésére szolgáló technológiák gyűjteménye, amelyek képesek megérteni az adatokat és az adatokat körülvevő tevékenységeket, hogy „intelligens döntéseket” hozzanak. A Telecom szolgáltatók számára az AI-t használó alkalmazások és szolgáltatások kiépítése megnyithatja az ajtót a jobb működéshez és szolgáltatáshoz olyan területeken, mint a karbantartás és a hálózatoptimalizálás.
Ezen a tanfolyamon megvizsgáljuk az AI-t alkotó különféle technológiákat és a használatukhoz szükséges készségeket. A tanfolyam során megvizsgáljuk az AI specifikus alkalmazásait a Telecom iparágon belül.
Közönség
- Hálózati mérnökök
- Hálózatüzemeltető személyzet
- Telecom műszaki vezetők
A tanfolyam formátuma
- Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlati gyakorlatok
Kurzusleírás
Bevezetés
Felhasználási esetek és lehetőségek Telecom szolgáltatók számára
Miből áll az AI?
Computer Vision, Natural Language Procession (NLP), Hangfelismerés stb.
Adatok mint az AI olaja
Hogyan valószínûség és Statistics Drive AI
Programming Az AI-hoz szükséges nyelvi készségek
Megértés Machine Learning
Machine Learning könyvtárak alkalmazása intelligens rendszerek fejlesztésére
Az adatfeldolgozó motorok mögött Data Analysis
Szabálymotorok és szakértői rendszerek használata döntéshozatalhoz
Speciális megközelítések Machine Learning-hoz: Deep Learning
Gyakorlat: Hálózati hibák előrejelzése a Machine Learning segítségével
Hogyan irányítja a mesterséges intelligencia az IoT-t és az IoT-alkalmazásokat Telecom
Nagyobb mennyiségű adat kezelése felhőtechnológiákkal
Automatizálási technológiák és megközelítések Telecom számára
Összehozva mindezt
Felhasználási esetek és lehetőségek Telecom szolgáltatók számára
Az alacsonyan lógó gyümölcs Telecom cégek számára
AI-stratégia tervezése és kommunikálása
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- A távközlési ipar megértése
- A hálózatépítés megértése
- A programozási fogalmak általános ismerete
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
AI Awareness for Telecom Képzés - Booking
AI Awareness for Telecom Képzés - Enquiry
AI Awareness for Telecom - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket a kiváló minőségű, emberszerű szöveg létrehozásában, fejlett NLG módszerekkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a természetes nyelvű szöveg létrehozásának fejlett technikáit.
- Az NLG transzformátor alapú modellek megvalósítása és finomhangolása.
- Optimalizálja az NLG kimeneteket a folyékonyság, koherencia és relevancia érdekében.
- Értékelje a generált szöveg minőségét automatizált és emberi mérőszámok segítségével.
AI Automation with n8n and LangChain
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon fejlesztőknek és informatikai szakembereknek szól, akik minden képzettségi szinten szeretnének automatizálni feladatokat és folyamatokat mesterséges intelligencia segítségével anélkül, hogy kiterjedt kódokat írnának.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Komplex munkafolyamatok tervezése és megvalósítása az n8n vizuális programozási felületével.
- Integrálja az AI-képességeket a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
- Készítsen egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket a különféle felhasználási esetekhez.
- Végezzen fejlett adatelemzést és -feldolgozást AI-ügynökök segítségével.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti elemzőknek és automatizálási mérnököknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan kell használni a LangChain-t és az API-kat az ismétlődő feladatok és munkafolyamatok automatizálására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az API-integráció alapjait a LangChain segítségével.
- Automatizálja az ismétlődő munkafolyamatokat a LangChain és Python segítségével.
- Használja a LangChain-t különböző API-k összekapcsolására a hatékony üzleti folyamatok érdekében.
- Egyéni munkafolyamatok létrehozása és automatizálása API-k és LangChain automatizálási képességei segítségével.
Building Conversational Agents with LangChain
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a beszélgetőpartnerek megértését, és alkalmazni szeretnék a LangChain-t a valós felhasználási esetekre.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain alapjait és alkalmazását a párbeszédes ágensek felépítésében.
- Beszélgetési ügynökök fejlesztése és üzembe helyezése a LangChain használatával.
- Integrálja a párbeszédes ügynököket API-kkal és külső szolgáltatásokkal.
- Alkalmazzon Natural Language Processing (NLP) technikákat a beszélgetőpartnerek teljesítményének javítására.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-vezérelt munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani a Ollama segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Ollama-öt privát AI-feldolgozáshoz.
- Integrálja az AI-modelleket a biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
- Optimalizálja az AI teljesítményét, miközben megőrzi az adatvédelmet.
- Automatizálja az üzleti folyamatokat a helyszíni AI-képességekkel.
- Biztosítsa a vállalati biztonsági és irányítási irányelveknek való megfelelést.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
- Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
- Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
- Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
- Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI-kutatóknak és politikai döntéshozóknak szól, akik szeretnék feltárni a mesterségesintelligencia-fejlesztés etikai vonatkozásait, és megtanulják, hogyan kell alkalmazni az etikai irányelveket az AI-megoldások készítése során a [ 0].
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Határozza meg a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsfontosságú etikai kérdéseit a LangChain segítségével.
- Ismerje meg az AI hatását a társadalomra és a döntéshozatali folyamatokra.
- Stratégiák kidolgozása tisztességes és átlátható mesterségesintelligencia-rendszerek létrehozására.
- Alkalmazzon etikus mesterséges intelligencia irányelveket LangChain-alapú projektekben.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű webfejlesztőknek és UX-tervezőknek szól, akik a LangChain segítségével intuitív és felhasználóbarát webalkalmazásokat szeretnének létrehozni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain alapfogalmait és szerepét a webes felhasználói élmény javításában.
- A LangChain alkalmazása a webalkalmazásokban dinamikus és érzékeny felületek létrehozásához.
- Integrálja az API-kat a webalkalmazásokba az interaktivitás és a felhasználói elköteleződés javítása érdekében.
- Optimalizálja a felhasználói élményt a LangChain speciális testreszabási funkcióival.
- Elemezze a felhasználói viselkedési adatokat a webalkalmazások teljesítményének és élményének finomhangolásához.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI modelleket Ollama-on a fokozott teljesítmény és a tartományspecifikus alkalmazások érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy hatékony környezetet az AI modellek finomhangolásához a Ollama oldalon.
- Készítsen adatkészleteket a felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
- Optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény, a pontosság és a hatékonyság érdekében.
- Telepítsen testreszabott modelleket éles környezetben.
- Értékelje a modell fejlesztéseit és biztosítsa a robusztusságot.
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni az NLG alapjait és az AI-ban és tartalomgenerálásban betöltött szerepét.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a természetes nyelvgeneráció alapfogalmait.
- Fedezze fel az NLG alkalmazásait a különböző iparágakban.
- Ismerje meg az emberszerű szövegek mesterséges intelligenciával történő létrehozásának alapvető technikáit.
- Szöveg létrehozásához dolgozzon a Python könyvtárakkal és modellekkel.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni a LangChain keretrendszer segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain és összetevői alapjait.
- Integrálja a LangChaint olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint a GPT-4.
- Moduláris AI-alkalmazások létrehozása a LangChain segítségével.
- A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak elhárítása.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnököknek és DevOps szakembereknek szól, akik ki szeretnék használni a LangChain képességeit a különféle felhőszolgáltatásokkal való integrálásával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálja a LangChain olyan fő felhőplatformokat, mint az AWS, Azure és Google Cloud.
- Használjon felhőalapú API-kat és szolgáltatásokat a LangChain-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.
- A valós idejű interakcióhoz méretezheti és telepítheti a beszélgetőpartnereket a felhőbe.
- A figyelési és biztonsági bevált gyakorlatok megvalósítása felhőkörnyezetekben.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatszakértőknek szól, akik szeretnék használni a LangChain-t adatelemzési és vizualizációs képességeik fejlesztésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Automatizálja az adatok visszakeresését és tisztítását a LangChain segítségével.
- Végezzen fejlett adatelemzést az Python és LangChain használatával.
- Hozzon létre vizualizációkat a Matplotlib és más LangChain-ba integrált Python könyvtárak segítségével.
- Használja LangChain a természetes nyelvi betekintést az adatelemzésből.
LangChain Fundamentals
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a LangChain alapvető koncepcióit és architektúráját, és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az AI-építéshez. meghajtású alkalmazások.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain alapelveit.
- Állítsa be és konfigurálja a LangChain környezetet.
- Ismerje meg az architektúrát és azt, hogy a LangChain hogyan kommunikál a nagy nyelvi modellekkel (LLM).
- Egyszerű alkalmazások fejlesztése a LangChain segítségével.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének telepíteni, konfigurálni és használni Ollama-et AI modellek futtatásához helyi gépeiken.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Ollama alapjait és képességeit.
- A Ollama beállítása a helyi AI modellek futtatásához.
- LLM-ek telepítése és interakciója a Ollama használatával.
- Optimalizálja a teljesítményt és az erőforrás-felhasználást az AI-munkaterhelésekhez.
- Fedezze fel a helyi mesterséges intelligencia bevezetésének eseteit a különböző iparágakban.