Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az etikus AI-fejlesztésbe
- Mi az etikus AI?
- Az AI kulcsfontosságú etikai kereteinek áttekintése
- Az LangChain szerepe az etikus MI-ben
Elfogultság az AI-rendszerekben
- Az elfogultság megértése az AI modellekben
- Technikák a torzítás észlelésére és csökkentésére LangChain-alapú rendszerekben
- Méltányosság biztosítása a döntéshozatalban
Átláthatóság és megmagyarázhatóság
- Az átláthatóság fontossága az AI-megoldásokban
- Az LangChain használata értelmezhető modellek létrehozásához
- A modell magyarázhatóságának javítására szolgáló technikák
Elszámoltathatóság és felelősség
- Ki felelős az AI által vezérelt döntésekért?
- Felelős mesterséges intelligencia fejlesztési gyakorlatok létrehozása a LangChain segítségével
- Az elszámoltathatóság kialakítása az AI-projektekben
Adatvédelem és biztonság az AI-ban
- Adatvédelem kezelése a mesterséges intelligencia fejlesztésében
- Biztonságos AI-rendszerek megvalósítása LangChain
- Az előírások betartásának biztosítása (GDPR stb.)
AI és társadalmi hatás
- Az AI-rendszerek társadalmi hatásai
- Az AI-val kapcsolatos kihívások kezelése a különböző iparágakban
- A mesterséges intelligencia fejlesztésének szabályozási megközelítései
Az etikus mesterséges intelligencia jövőbeli irányai
- Feltörekvő trendek az etikus AI-fejlesztésben
- Etikai kihívások a fejlődő AI-technológiákban
- Fenntartható és etikus AI-rendszerek építése
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az AI fejlesztésének magas szintű ismerete
- Az AI etikai aggályainak ismerete
- Python programozási tapasztalat
Közönség
- AI kutatók
- Politikai döntéshozók
21 Órák