Beszélgető ügynökök építése LangChain használatával Képzés

Ez az oktatóvezető, élő képzés Magyarország haladó szintű AI-platform mérnököknek, AI DevOps szakembereknek és ML építészeknek szól, akik olyan production-minőségű LangGraph rendszereket szeretnének optimalizálni, hibakeresni, figyelni és üzemeltetni, amelyek állapotvezérelt, több résztvevős LLM-alkalmazásokat valósítanak meg összetett gráfok formájában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) minden szintű fejlesztő és IT szakember számára szól, akik AI segítségével szeretnének feladatokat és folyamatokat automatizálni kiterjedt kódírás nélkül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összetett munkafolyamatokat tervezni és implementálni az n8n vizuális programozási felületével.
• AI képességeket integrálni a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
• Egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket készíteni különböző használati esetekhez.
• Speciális adatelemzést és feldolgozást végezni AI ügynökökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti elemzők és automatizálási mérnökök számára készült, akik szeretnék megérteni, hogyan használhatják a LangChain-t és az API-kat az ismétlődő feladatok és munkafolyamatok automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az API integráció alapjait a LangChain segítségével.
• Ismétlődő munkafolyamatokat automatizálni a LangChain és a Python használatával.
• A LangChain használatával különböző API-kat összekapcsolni hatékony üzleti folyamatok érdekében.
• Egyéni munkafolyamatokat létrehozni és automatizálni API-k és a LangChain automatizálási képességeinek felhasználásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű AI kutatóknak és döntéshozóknak szól, akik szeretnék megismerni az AI fejlesztés etikai vonatkozásait, és megtanulni, hogyan alkalmazzák az etikai irányelveket LangChain alapú AI megoldások készítésekor.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani a kulcsfontosságú etikai kérdéseket az AI fejlesztésben LangChainnel.
• Megérteni az AI társadalmi hatásait és a döntéshozatali folyamatokra gyakorolt hatását.
• Stratégiákat kidolgozni a méltányos és átlátható AI rendszerek kialakítására.
• Etikai AI irányelvek beépítése LangChain alapú projektekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű webfejlesztőknek és UX tervezőknek szól, akik szeretnék kihasználni a LangChain lehetőségeit az intuitív és felhasználóbarát webalkalmazások létrehozásában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a LangChain alapvető fogalmait és szerepét a webes felhasználói élmény javításában.
• LangChain implementálása webalkalmazásokban dinamikus és reszponzív felületek létrehozásához.
• API-k integrálása webalkalmazásokba az interaktivitás és felhasználói részvétel növelése érdekében.
• Felhasználói élmény optimalizálása a LangChain fejlett testreszabási funkcióival.
• Felhasználói viselkedési adatok elemzése a webalkalmazás teljesítményének és élményének finomhangolásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők és szoftvermérnökök számára készült, akik a LangChain keretrendszer segítségével mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokat szeretnének építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a LangChain alapjait és annak összetevőit.
• Integrálni a LangChain-t nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint például a GPT-4.
• Moduláris mesterséges intelligencia alkalmazásokat építeni a LangChain segítségével.
• Gyakori hibák elhárítása a LangChain alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnökök és DevOps szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni a LangChain képességeit különböző felhőszolgáltatásokkal való integráció révén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a LangChain-t olyan nagy felhőplatformokkal, mint az AWS, az Azure és a Google Cloud.
• Felhőalapú API-k és szolgáltatások használata a LangChain-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.
• Beszélgetési ügynökök skálázása és telepítése a felhőbe valós idejű interakcióhoz.
• Monitorozási és biztonsági ajánlott eljárások implementálása felhőkörnyezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szeretnék a LangChain segítségével fejleszteni adatelemzési és vizualizációs képességeiket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni az adatlekérést és -tisztítást a LangChain segítségével.
• Haladó adatelemzést végezni Python és LangChain használatával.
• Vizualizációkat készíteni a Matplotlib és más Python könyvtárakkal, amelyek integrálva vannak a LangChainnel.
• A LangChain használatával természetes nyelvi betekintést nyerni az adatelemzésből.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztők és szoftvermérnökök számára készült, akik meg szeretnék ismerni a LangChain alapvető fogalmait és architektúráját, valamint gyakorlati készségeket szerezni az AI-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a LangChain alapvető elveit.
• Beállítani és konfigurálni a LangChain környezetet.
• Megérteni az architektúrát és azt, hogyan működik együtt a LangChain a nagy nyelvi modellekkel (LLM).
• Egyszerű alkalmazásokat fejleszteni a LangChain segítségével.

Ez az oktatott képzés Magyarország szakmai szakterületre fókuszálva felkészíti a szakembereket a LangGraph-alapú pénzügyi megoldások tervezésére. A résztvevők megtanulják, hogyan lehet bevezetni szabályozási követelményeknek megfelelő munkafolyamatokat, integrálni az adatstandardokat, valamint kiépíteni erős irányítási, figyelmességi és megfelelőségi kontrollrendszerekkel rendelkező rendszereket.

Ez a oktatóvezette LangGraph alapjai kurzus Magyarország helyszínen a fejlesztőknek ad lehetőséget a grafikon-alapú LLM alkalmazások megépítésére. Tanuld meg a csomópontok és élek, az állapotkezelés és az elágazó logika alapfogalmait. Integrálj eszközöket, keresési funkciókat és külső API-kat, majd kipróbáld a megbízható munkafolyamatok tesztelését és telepítését gyakorlati laboratóriumi feladatok keretében.

Fedezze fel a LangGraph egészségügyi alkalmazását ebben az élő képzésben, amely Magyarország helyszínen tartandó, középhaladó és haladó szakembereknek készült. Tanulja meg az állapotnyilvántartású, szabványoknak megfelelő munkafolyamatok tervezését, a FHIR és SNOMED CT szabványok integrálását, valamint az etikai és üzemeltetési kihívások kezelését szabályozott környezetekben.

Masterje el a LangGraph-ot a jogalkalmazásokban ezzel a 35 órás, oktató vezetésű képzéssel Magyarország-ban. Ideális középhaladott és haladó szakembereknek, a kurzus a munkafolyamat-tervezést, a megfelelőségi kontrollt és az emberi beavatkozási pontokat (human-in-the-loop) fedi le. Biztonsággal építsen auditálható, éles környezetben beüzemelhető LLM-megoldásokat.

Ez a élő, online vagy helyszíni tanfolyam Magyarország középhaladó mérnököket irányít a dinamikus LLM-munkafolyamatok megépítésében a LangGraph használatával. Tanulja meg, hogyan tervezzon állapotot tartalmazó gráfokat, valósítson meg elágazó logikát, és integráljon keresést, API-kat és emlékezetet a robust, kontextusérzékeny alkalmazásokhoz.