Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): GPT-3-tól a GPT-4-ig Képzés
A generatív előképzett transzformátorok (GPT) a természetes nyelvi feldolgozás legmodernebb modelljei, amelyek forradalmasították a különféle alkalmazásokat, beleértve a nyelvgenerálást, a szövegkiegészítést és a gépi fordítást. Ez a kurzus a GPT-3-ra és a GPT-4 legújabb fejlesztéseire összpontosítva mélyreható feltárást biztosít a GPT-modellekhez. A résztvevők betekintést nyerhetnek a GPT-modellek architektúrájába, képzési technikáiba és alkalmazásaiba.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) adattudósoknak, gépi tanulási mérnököknek, NLP-kutatóknak és AI-rajongóknak szól, akik szeretnék megérteni a GPT-modellek belső működését, feltárni a GPT-3 és GPT-4 képességeit. , és megtanulják, hogyan használhatják ezeket a modelleket az NLP-feladatokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a generatív előképzett transzformátorok kulcsfontosságú fogalmait és alapelveit.
- Megérteni a GPT modellek architektúráját és képzési folyamatát.
- Használja a GPT-3-at olyan feladatokhoz, mint a szöveggenerálás, a kiegészítés és a fordítás.
- Fedezze fel a GPT-4 legújabb fejlesztéseit és lehetséges alkalmazásait.
- Alkalmazzon GPT-modelleket saját NLP-projektjeikre és feladataikra.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Kurzusleírás
Bevezetés a generatív előképzett transzformátorokba (GPT)
- Nyelvi modellek evolúciója az NLP-ben
- Bevezetés a GPT-be és annak jelentőségébe
- A GPT modellek felhasználási esetei és alkalmazásai
A GPT architektúra és képzés megértése
- Transzformátor architektúra és önfigyelő mechanizmus
- GPT modellek előképzése és finomhangolása
- Tanulás és domain adaptáció átvitele a GPT-vel
A GPT-3 felfedezése
- A GPT-3 architektúra és szolgáltatásainak áttekintése
- A modell képességeinek és korlátainak megértése
- Gyakorlati gyakorlatok a GPT-3 segítségével a szöveg generálásához és kiegészítéséhez
Legutóbbi fejlesztések: GPT-4
- A legújabb GPT-4 modell áttekintése
- Főbb fejlesztések és fejlesztések a korábbi verziókhoz képest
- A GPT-4 kibővített képességeinek felfedezése
GPT modellek alkalmazásai
- Szöveggenerálás és kiegészítés GPT-modellek segítségével
- Gépi fordítás GPT-vel
- Párbeszédrendszerek és chatbotok GPT-vel
- Kreatív írás és történetmesélés GPT-modellek segítségével
GPT modellek finomhangolása
- Technikák a GPT-modellek konkrét feladatokra történő finomhangolásához
- A GPT adaptálása tartományspecifikus alkalmazásokhoz
- A finomhangolás és a modellértékelés legjobb gyakorlatai
Etikai megfontolások és kihívások
- A nagy nyelvi modellek használatának etikai vonatkozásai
- Elfogultság és igazságossági problémák a GPT-modellekben
- A kockázatok csökkentése és a GPT-modellek felelős használatának biztosítása
Jövőbeli trendek és azon túl a GPT-4
- Az NLP és a generatív modellek feltörekvő trendjei
- Kutatási határterületek és lehetséges előrelépések a GPT-4-en túl
Összegzés és a következő lépések
- Összefoglaló a legfontosabb tanulságokról és a tanfolyamról
- Erőforrások a GPT-modellek és az NLP további felfedezésére és tanulási lehetőségeire
Követelmények
- A mélytanulási koncepciók és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) alapjainak ismerete.
- A transzformátorok alapismerete előnyt jelent.
Közönség
- Adattudósok
- Gépi tanulási mérnökök
- NLP kutatók
- AI rajongók
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): GPT-3-tól a GPT-4-ig Képzés - Booking
Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): GPT-3-tól a GPT-4-ig Képzés - Enquiry
Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): GPT-3-tól a GPT-4-ig - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Összetett gráfok optimalizálása, hibakeresése és figyelése
35 ÓrákA LangGraph keretrendszer állapotközpontú, több szereplős LLM alkalmazások építésére szolgál összetett, állapotát tartó graffal, amelyen teljes ellenőrzés van a végrehajtás felett.
Ez az oktató által vezetett, élőlaborban zajló képzés (online vagy helyszínen) az olyan előrehaladott szintű AI platform mérnököknek, DevOps szakembereknek és ML architektusoknak szánt, akik optimizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni akarnak gyártási szintű LangGraph rendszereket.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Bonyolult LangGraph topológiák tervezésére és optimalizálására sebesség, költség és skalázhatóság szempontjából.
- Biztosítsanak megbízhatóságot próbálkozások, időkorlátok, egyértelműség és ellenőrzőpontos helyreállítás segítségével.
- Hibakeressék és követhetsék a graff végrehajtásait, vizsgálják az állapotot és rendszeresen ismételjék meg a gyártási problémákat.
- Jelöljék meg a graffokat naplókkal, mértékekkel és nyomkövetésekkel, telepítsék a gyártási környezetbe, és monitorozzák az SLAs-t és a költségeket.
A képzés formája
- Interaktív előadás és viták.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élőlaborban történő gyakorlati végrehajtás.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásához, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megegyezés megkötéséhez.
Devstral: Az Agent Fejlesztése Től Az Eszközökig
14 ÓrákA Devstral egy nyílt forrású keretrendszer, amely kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal kommunikáló kódolási ügynökök létrehozásához és futtatásához készült, hogy növelje a mérnöki termelékenységet.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés az átlagos és előkelő szintű ML mérnököknek, fejlesztői eszközök csapatainak és SRE-knak szól, akik Devstral segítségével kódolási ügynököket szeretnének tervezni, megvalósítani és optimalizálni.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynök fejlesztéshez.
- Ügynöki folyamatok tervezése kódbázisok felfedezéséhez és módosításához.
- Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
- Biztonságos és hatékony ügynök telepítéséhez való legjobb gyakorlatok megvalósítása.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változatának kérése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.
Introduction to DALL-E and DALL-E 2: AI-alapú Képek Létrehozása
7 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) a digitális művészek és az AI-hoz vonzó személyek számára szolgál, akik szeretnének DALL-E és DALL-E 2 eszközöket használni különböző célokra képgeneráláshoz.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megértik a DALL-E és DALL-E 2 mögött álló koncepciókat.
- Használják a DALL-E és DALL-E 2 eszközöket képgenerálásra utasítások alapján.
- Beállítják a DALL-E és DALL-E 2 eszközöket egy saját adatbázison.
DALL·E 3: Művészi Minőségű Képgenerálás AI-val
7 ÓrákEz az oktatóvezetett, élő tréning Magyarország (online vagy helyszínen) olyan középfokú digitális művészek és AI-rajongók számára szólnak, akik szeretnék használni a DALL-E 3-t különböző célokra képkészítéshez.
A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a DALL-E 3 mögött álló koncepciókat.
- Használni a DALL-E 3-t képkészítéshez promptsból.
- Megfinomítani a DALL-E 3-t egy egyedi adathalmazon.
Nyílt forrású Model Ops: Önszolgáltató, finomhangolás és irányítás Devstral & Mistral modelljekkel
14 ÓrákA Devstral és Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, melyek rugalmas telepítésre, finomhangolásra és skalázható integrációra készültek.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) közvetlenül az ML mérnököknek, platformcsapatoknak és kutatási mérnököknek szánt, akik önszolgáltatásra, finomhangolásra és irányításra készülnek a Mistral és Devstral modellekkel a termelési környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Önszolgáltatási környezetek beállítása és konfigurálása a Mistral és Devstral modellekhez.
- Alkalmazás specifikus teljesítményhez finomhangolási technikák alkalmazása.
- Verziókövetés, monitorozás és életciklus irányítás implementálása.
- Biztonság, megfelelés és nyílt forráskódú modellek felelősséggel való használata.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Önszolgáltatásra és finomhangolásra vonatkozó gyakorlatok.
- Életben történő irányítási és monitorozási folyamatok implementálása.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a megbeszéléshez.
LangGraph alkalmazások a pénzügyekben
35 ÓrákLangGraph egy keretrendszer, amely állapotát tartó, több szereplős LLM alkalmazásokat építhet össze összetett gráfokkal, állandó állapottal és vezérléssel a futtatás felett.
Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) célközönsége a középszintűtől a haladó szintű szakemberek, akik LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és üzemeltetni megfelelő irányítással, megfigyelhetőséggel és megfeleléssel.
E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:
- Regulációs és audit követelményekhez igazodó, pénzügyi LangGraph folyamatokat tervezni.
- Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a graffálapot és eszközökbe.
- Biztonsági, megbízhatóság és emberi beavatkozásos irányítást valósítani kritikus folyamatokra.
- LangGraph rendszereket telepíteni, figyelni és optimalizálni teljesítmény, költség és SLA szempontjából.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Hands-on implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy szervezzük meg.
LangGraph alapok: graffal alapuló LLM kérések és láncok
14 ÓrákLangGraph egy keretrendszer, amely grafikus szerkezetű LLM alkalmazások építésére szolgál, és támogatja a tervezést, ágazódást, eszközhasználatot, emlékezetet és irányítható végrehajtást.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatokkal dolgozó szakembereknek szól, akik meg szeretnék tervezni és építeni biztonságos, több lépésből álló LLM folyamatokat LangGraph használatával.
Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:
- Központi LangGraph fogalmak (csomópontok, élek, állapot) magyarázatára és alkalmazásukra.
- Ágazódó prompt láncok építésére, amelyek eszközöket hívnak meg és emlékezést tartanak fenn.
- Lekérdezési és külső API-k integrálására a grafikus folyamatokban.
- LangGraph alkalmazások tesztelésére, hibakeresésére és értékelésére biztonságosság és megbízhatóság szempontjából.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és oktatóvezetett viták.
- Irányított laborok és kódbemenetek végigvezetése szandóckörnyezetben.
- Tervezés, tesztelés és értékelésre vonatkozó, scenárió alapú gyakorlatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
LangGraph in Healthcare: Workflow Orchestration for Regulated Environments
35 ÓrákLangGraph állapotmentes, többszereplős folyamatokat tesz lehetővé, amelyet LLMs hajtanak meg pontos irányítású végrehajtási útvonalakkal és állapot-állandósággal. Az egészségügyben ezek a képességek lényegesek a megfelelő alkalmazás, az interoperabilitás és döntés támogatási rendszerek létrehozásához, amelyek egyeztetettek a gyógyászati folyamatokkal.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége azok a közép- és haladó szintű szakemberek, akik LangGraph alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben szabályozási, etikai és műveleti kihívásokkal szembenéznek.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megtervezni egészségügyi LangGraph folyamatokat, tekintettel a megfelelő alkalmazásra és nyomkövethetőségre.
- Integrálni LangGraph alkalmazásokat orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat biztonságossági, nyomkövethetőségi és magyarázhatósági célból érzékeny környezetekben.
- Telepíteni, monitorozni és validálni LangGraph alkalmazásokat egészségügyi termelési környezetekben.
A képzés formája
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Valós világbeli esetstudiókhoz kapcsolódó gyakorlatok.
- Előadás gyakorlása élő-labor környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.
LangGraph for Legal Applications
35 ÓrákLangGraph egy keretrendszer állapotmentes, több szereplős LLM alkalmazások építésére komponálható grafikonok formájában állandó állapotokkal és pontos végrehajtási irányítással.
Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan közép- és előkelő szakembereknek szánva, akik LangGraph alapú jogi megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és üzemeltetni a megfelelő megfelelés, nyomonkövethetőség és irányítási kontrollokkal.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Jogi specifikus LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek fenntartják az ellenőrizhetőséget és a megfelelést.
- Jogi ontológiákat és dokumentumszabványokat integrálni a grafikon állapotába és feldolgozásába.
- Védőkeretek, emberi beavatkozásos jóváhagyások és nyomonkövethető döntési utak implementálása.
- LangGraph szolgáltatások telepítését, figyelését és karbantartását végezni termelési környezetben figyelhetőséggel és költségkontrollokkal.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Kezdő implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.
Dinamikus Munkafolyamatok Fejlesztése LangGraph és LLM Ügynökökkel
14 ÓrákLangGraph egy keretrendszer, amely gráfstruktúrájú LLM munkafolyamatokat komponál, támogatja az ágazatot, eszközhasználatot, emlékezetet és vezérelhető végrehajtást.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középházas mérnökökre és termékcsapatokra célzott, akik LangGraph gráflogikáját szeretnék összevonni LLM ügynök ciklusokkal, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati ügynököket, döntési fákat és információszerzési rendszereket.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Gráfalapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM ügynököket, eszközöket és emlékezetet.
- Feltételes útvonalakat, újratöltéseket és hibaállapotokat valósítsanak meg biztonságos végrehajtáshoz.
- Lehetőséget nyújtsanak a lekéréshez, API-khoz és strukturált kimenetekhez az ügynök ciklusokban.
- Értékeljék, monitorozzák és merevítse meg az ügynökök viselkedését megbízhatóság és biztonság érdekében.
A képzés formája
- Interaktív előadás és előmozdított vita.
- Irányított laboratóriumok és kódbemutatók szándékos környezetben.
- Jelenetalapú tervezési gyakorlatok és társbírálatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.
LangGraph for Marketing Automation
14 ÓrákLangGraph egy graffal alapú orchestration keretrendszer, amely lehetővé teszi a feltételes, több lépésből álló LLM és eszköz munkafolyamatokat, ideális a tartalomcsövek automatizálására és személyre szabására.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű marketing szakembereket, tartalomstratégusokat és automatizálási fejlesztőket céloz, akik LangGraph segítségével szeretnének dinamikus, ágakozó e-mail kampányokat és tartalomgenerálási munkafolyamatokat valósítani.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Kondicionális logikával rendelkező graffal alapú tartalom- és e-mail munkafolyamatokat tervezni.
- LLM-ek, API-k és adattárak integrálására automatizált személyre szabás érdekében.
- Állapot, memória és kontextus kezelésére több lépésből álló kampányokon át.
- Munkafolyamat teljesítményének és szállítási eredmények értékelésére, monitorozására és optimalizálására.
A képzés formája
- Interaktív előadások és csoportos vita.
- E-mail munkafolyamatok és tartalomcsövek implementálásával foglalkozó gyakorlati laborok.
- Szcenárió alapú gyakorlatok személyre szabás, szegmentálás és ágakozó logika témákban.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változatát kérhetik, vegyenek fel velünk a kapcsolatot.
Le Chat Enterprise: Magán ChatOps, integrációk és adminisztrációs irányítás
14 ÓrákA Le Chat Enterprise egy privát ChatOps megoldás, amely biztosítja az szervezetek számára a biztonságos, testreszabható és szabályozott beszélgetési AI képességeket, RBAC, SSO, csatlakozók és vállalati alkalmazások integrációinak támogatásával.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középszintű termékmenedzserek, IT vezetők, megoldásmérnökök és biztonsági/kompatibilitási csapatok számára szól, akik célja a Le Chat Enterprise telepítése, konfigurálása és szabályozása vállalati környezetekben.
Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Biztonságos telepítésekhez szükséges Le Chat Enterprise felállítása és konfigurálása.
- RBAC, SSO és szabályozásorientált irányítási mechanizmusok engedélyezése.
- Le Chat integrálása vállalati alkalmazásokkal és adattárolókkal.
- ChatOpshoz szabályozási és adminisztrációs playbookok kialakítása és megvalósítása.
A képzés formája
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Hands-on implementáció élő-labor környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Költséghatékony LLM architektúrák: Mistral a méretben (Teljesítmény / költségmérő mérnöki munka)
14 ÓrákA Mistral egy nagy teljesítményű nagy nyelvi modellek családja, amely optimalizálva van költséghatékony termelési telepítésre nagy méretekben.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a haladó szintű infrastruktúra mérnökökre, felhőarchitektusokra és MLOps vezetőkre célozik, akik azt szeretnék, hogy Mistral-alapú architektúrákat tervezzek, telepítsenek és optimalizáljanak maximális átviteli sebesség és minimális költség érdekében.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Skálázható telepítési mintákat valósítsanak meg Mistral Medium 3 számára.
- Csoportosítás, kvantizálás és hatékony szolgáltatás stratégiákat alkalmazzanak.
- Optimálják a következtetési költségeket teljesítmény fenntartása mellett.
- Termelési kész vállalati munkaterheléshez szolgálati topológiákat tervezzek.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Kezdő szintű implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ez a képzés testreszabásának kikéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a szervezés érdekében.
Vállalati szintű telepítések Mistral Medium 3-ral
14 ÓrákA Mistral Medium 3 egy magas teljesítményű, többmodális nagy nyelvi modell, amelyet vállalati környezetekben történő használatra terveztek.
Ez az oktatóvezette, élő vagy helyszíni képzés (online vagy helyszínen) középfokú és előrehaladott AI/ML mérnököknek, platform-architektusoknak és MLOps csapatoknak szánva, akik a Mistral Medium 3 üzleti felhasználásra való telepítését, optimalizálását és biztonságát kívánják megvalósítani.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Mistral Medium 3 telepítésére API és önszolgáltatású lehetőségekkel.
- Levezetési teljesítmény és költségek optimalizálására.
- Mistral Medium 3 többmodális felhasználási esetek implementálására.
- Üzleti környezetekben alkalmazható biztonsági és engedélyezési legjobb gyakorlatok alkalmazására.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlat.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ha egy testreszabott képzést kéri, kérjük, forduljon hozzánk, hogy megbeszéljük.
OpenAI Sora videókészítéshez
14 ÓrákEz az oktatóvezetett, élőlényben zajló tréning Magyarország (online vagy előadói helyszínen) kezdő szintű videó készítőknek szól, akik Sora használatával szeretnék videókat létrehozni különböző célokra.
Ez a tréning végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a Sora mögötti koncepciókat és alkalmazásait a videó készítésben.
- Sora segítségével videókat generálni parancsokból.
- Sora segítségével javítani a videók minőségét és relevanciáját.
- Legjobb gyakorlatokat alkalmazni Sora használatában a videó készítési folyamatokban.