Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés a generatív előképzett transzformátorokba (GPT)
- Nyelvi modellek evolúciója az NLP-ben
- Bevezetés a GPT-be és annak jelentőségébe
- A GPT modellek felhasználási esetei és alkalmazásai
A GPT architektúra és képzés megértése
- Transzformátor architektúra és önfigyelő mechanizmus
- GPT modellek előképzése és finomhangolása
- Tanulás és domain adaptáció átvitele a GPT segítségével
A GPT-3 felfedezése
- A GPT-3 architektúra és szolgáltatásainak áttekintése
- A modell képességeinek és korlátainak megértése
- Gyakorlati gyakorlatok a GPT-3 segítségével a szöveg generálásához és kiegészítéséhez
Legutóbbi fejlesztések: GPT-4
- A legújabb GPT-4 modell áttekintése
- Főbb fejlesztések és fejlesztések a korábbi verziókhoz képest
- A GPT-4 kibővített képességeinek felfedezése
GPT modellek alkalmazásai
- Szöveggenerálás és kiegészítés GPT-modellek segítségével
- Gépi fordítás GPT-vel
- Párbeszédrendszerek és chatbotok GPT-vel
- Kreatív írás és történetmesélés GPT-modellek segítségével
GPT modellek finomhangolása
- Technikák a GPT-modellek konkrét feladatokra történő finomhangolásához
- A GPT adaptálása tartományspecifikus alkalmazásokhoz
- A finomhangolás és a modellértékelés legjobb gyakorlatai
Etikai megfontolások és kihívások
- A nagy nyelvi modellek használatának etikai vonatkozásai
- Elfogultság és igazságossági problémák a GPT-modellekben
- A kockázatok csökkentése és a GPT-modellek felelős használatának biztosítása
Jövőbeli trendek és azon túl a GPT-4
- Az NLP és a generatív modellek feltörekvő trendjei
- Kutatási határterületek és lehetséges előrelépések a GPT-4-en túl
Összegzés és a következő lépések
- Összefoglaló a legfontosabb tanulságokról és a tanfolyamról
- Erőforrások a GPT-modellek és az NLP további felfedezésére és tanulási lehetőségeire
Követelmények
- A mélytanulási koncepciók és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) alapjainak ismerete.
- A transzformátorok alapismerete előnyt jelent.
Közönség
- Adattudósok
- Gépi tanulási mérnökök
- NLP kutatók
- AI rajongók
14 Hours
Vélemények (1)
Példák az életből.
Craig - Hollard Insure
Kurzus - ChatGPT
Machine Translated
