Haladó Prompt Mérnöki módszerek a DeepSeek LLM-hez Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek, adatmérnököknek és szoftvercsapatoknak szól, akik a DeepSeek Codert szeretnék bevezetni az AI által támogatott szoftverfejlesztés, automatizálás és optimalizálás érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI által támogatott kódgenerálást és átalakítást megvalósítani nagy léptékű projektekben.
• AI-alapú hibakeresést használni a szoftver megbízhatóságának javítására.
• A DeepSeek Codert integrálni a DevOps és CI/CD folyamatokba.
• AI-t használni intelligens automatizálásra a szoftverfejlesztési munkafolyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű mérnökök és adattudósok számára készült, akik középszintű vagy haladó tapasztalattal rendelkeznek, és szeretnék javítani a DeepSeek modellek teljesítményét, csökkenteni a késleltetést, valamint hatékonyan üzembe helyezni az AI megoldásokat modern MLOps gyakorlatok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek modellek optimalizálása a hatékonyság, pontosság és skálázhatóság érdekében.
• A legjobb gyakorlatok alkalmazása az MLOps és a modellverziószámozás terén.
• A DeepSeek modellek üzembe helyezése felhőben és helyszíni infrastruktúrákon.
• Az AI megoldások hatékony monitorozása, karbantartása és skálázása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középhaladó szintű fejlesztők, szoftvermérnökök és adattudósok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek API-kat AI-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek API-k képességeit.
• DeepSeek API-k integrálása alkalmazásokba.
• AI-alapú automatizálás és chatbotok implementálása.
• API teljesítmény optimalizálása és API hívások hatékony kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI architektusok, vállalati fejlesztők és CTO-k számára készült, akik a DeepSeek modellek üzleti környezetekben történő üzembe helyezését, optimalizálását és skálázását szeretnék megvalósítani, miközben biztosítják a biztonságot, a megfelelőséget és az etikus AI gyakorlatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modellek üzembe helyezése vállalati környezetekben.
• AI modellek optimalizálása teljesítmény és skálázhatóság szempontjából.
• Adatbiztonság és megfelelőség biztosítása AI alkalmazásokban.
• Etikus AI gyakorlatok bevezetése üzleti megoldásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű tartalomkészítők, marketingesek és médiaprofik számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek-et az AI által segített írás, automatizált média generálás és tartalomgyártási munkafolyamatok terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kiváló minőségű szöveges tartalmakat generálni a DeepSeek modellek segítségével.
• Automatizálni a tartalomkészítési munkafolyamatokat blogok, közösségi média és marketing kampányok számára.
• Integrálni az AI eszközöket a meglévő tartalomkezelő rendszerekbe.
• Fokozni a kreativitást és hatékonyságot az AI által vezérelt ötletelés és strukturálás segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű nem technikai szakembereknek és vállalkozóknak szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek nyílt forráskódú modelljeit tartalomkészítéshez, automatizáláshoz és üzleti intelligenciához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a no-code AI alapjait és annak üzleti alkalmazásait.
• DeepSeek modellek használata tartalomgeneráláshoz és automatizáláshoz.
• AI eszközök integrálása meglévő munkafolyamatokba olyan platformokon, mint a Zapier, a Make és a Notion.
• Üzleti adatok elemzése és cselekvési útmutatások generálása AI segítségével.
• AI-alapú stratégiák kidolgozása a termelékenység és a döntéshozatal javításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű programozóknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Coder előnyeit a kódolási hatékonyság és termelékenység növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátait.
• Kiváló minőségű kódrészleteket generálni mesterséges intelligencia segítségével.
• A DeepSeek Coder használata hibakeresésre és kódoptimalizálásra.
• Ismétlődő programozási feladatok automatizálása mesterséges intelligencia eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű kiberbiztonsági szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek-et a fejlett fenyegetésészlelés és automatizálás terén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata valós idejű fenyegetésészlelésre és elemzésre.
• Mesterséges intelligenciával hajtott anomáliaészlelési technikák alkalmazása.
• Biztonsági monitorozás és válaszadás automatizálása a DeepSeek segítségével.
• A DeepSeek integrálása meglévő kiberbiztonsági keretrendszerekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak, képzőknek és oktatási tervezőknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI modelleket a tanulói részvétel javítása, az értékelések egyszerűsítése és az oktatási tartalom automatizálása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használatával személyre szabott tanulási élményeket létrehozni.
• Automatikus osztályozást és visszajelzést biztosítani AI-alapú értékelési eszközökkel.
• Kiváló minőségű oktatási tartalmat generálni a DeepSeek modellekkel.
• AI integrálása LMS platformokba a tanulásmenedzsment fejlesztése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) haladó szintű MI kutatóknak, kreatív szakembereknek és haladó fejlesztőknek szól, akik szeretnék felfedezni a generatív MI technikákat, MI-alapú kreatív munkafolyamatokat implementálni és alkalmazásokat fejleszteni DeepSeek modellek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek generatív MI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmakat generálni MI segítségével.
• Optimalizálni az MI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokhoz.
• MI-alapú eszközöket fejleszteni történetmeséléshez, tervezéshez és médiához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnököknek, adattudósoknak és kutatóknak szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Math-ot összetett egyenletek megoldására és a DeepSeek Vision-t a mesterséges intelligencia által hajtott képfeldolgozásra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek Math használata mesterséges intelligencia által támogatott problémamegoldáshoz.
• A DeepSeek Vision alkalmazása képfeldolgozásra és objektumfelismerésre.
• Mesterséges intelligencia által hajtott matematikai és vizuális eszközök integrálása alkalmazásokba.
• Mesterséges intelligencia modellek optimalizálása a pontosság és hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű marketing szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a DeepSeek alkalmazását valós idejű adatelemzésben, ügyfélmagatartás előrejelzésében és automatizált marketingkampányok kezelésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek-alapú modellek implementálására ügyféladatok elemzéséhez és marketingstratégiák optimalizálásához.
• AI használatára célközönség szegmentálásához és személyre szabott marketinghez.
• DeepSeek integrálására marketing automatizációs eszközökkel kampánykezeléshez.
• Prediktív analitika alkalmazására ügyfélmagatartás előrejelzéséhez és célzási erőfeszítések javításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) haladó szintű AI kutatóknak, gépi tanulási mérnököknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék finomhangolni a DeepSeek LLM modelleket, hogy specifikus iparágakhoz, domainekhez vagy üzleti igényekhez szabott AI alkalmazásokat hozzanak létre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek architektúráját és képességeit, beleértve a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 modelleket.
• Adathalmazok előkészítése és adatok előfeldolgozása a finomhangoláshoz.
• A DeepSeek LLM finomhangolása domain-specifikus alkalmazásokhoz.
• A finomhangolt modellek hatékony optimalizálása és üzembe helyezése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait és a DeepSeek architektúráját és alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és az LLM alapvető fogalmait.
• Felfedezni a DeepSeek architektúráját és használati eseteit.
• Alapvető AI fogalmakat alkalmazni valós helyzetekben.
• Bepillantást nyerni az AI fejlesztés etikai szempontjaiba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni a nagy nyelvi modellek alapjait, felfedezni a DeepSeek LLM és annak specifikus modelljeinek működését, valamint gyakorlati alkalmazásokat megismerni az üzleti és mindennapi életben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a nagy nyelvi modellek (LLM) alapelveit.
• Megismerni a DeepSeek LLM architektúráját és funkcióit, beleértve a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 modelleket.
• Azonosítani a DeepSeek LLM gyakorlati alkalmazásait különböző üzleti környezetekben.
• Alapvető projektek megvalósítása a DeepSeek LLM segítségével mindennapi feladatokhoz.