Kurzusleírás

Bevezetés az AI-ba az oktatásban

  • Az AI-alkalmazások áttekintése a tanításban és a képzésben
  • DeepSeek modellek és szerepük az oktatásban
  • Etikai megfontolások az AI által támogatott tanulásban

Személyre szabott tanulási élmények készítése

  • DeepSeek használata az adaptív tanulási útvonalakhoz
  • AI által vezérelt tanulói elkötelezettség és teljesítménykövetés
  • AI-alapú oktatórendszerek fejlesztése

Értékelések és visszajelzések automatizálása

  • AI által generált kvízek és tesztkérdések
  • Automatizált minősítés és teljesítményértékelés
  • Valós idejű visszajelzés biztosítása AI modellekkel

Oktatási tartalom generálása mesterséges intelligencia segítségével

  • Szöveges és multimédiás tartalom létrehozása a DeepSeek segítségével
  • AI-alapú óratervezés és tananyag-tervezés
  • A tananyagok javítása mesterséges intelligencia által generált látványelemekkel

Az AI integrálása a tanulási Management rendszerekbe (LMS)

  • AI modellek beágyazása a Moodle, a Canvas és más LMS platformokba
  • Adminisztrációs feladatok automatizálása mesterséges intelligencia segítségével
  • Esettanulmányok mesterséges intelligencia által továbbfejlesztett LMS-megvalósításokról

Az oktatási mesterséges intelligencia jövőbeli trendjei

  • A mesterséges intelligencia által vezérelt oktatási technológiák fejlődése
  • Az AI-alapú adaptív tanulási rendszerek trendjei
  • AI-stratégia kidolgozása a modern oktatáshoz

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az AI és a gépi tanulási koncepciók alapvető ismerete
  • Oktatási, képzési vagy oktatási tervezésben szerzett tapasztalat
  • A digitális tanulási eszközök és platformok ismerete

Közönség

  • Oktatók, akik integrálják az AI-t a tanításba
  • MI-vel továbbfejlesztett tanulási programokat tervező oktatók
  • Tartalomfejlesztést automatizáló oktatási tervezők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák