DeepSeek: Speciális Modelloptimalizálás és Üzembe helyezés Képzés
A DeepSeek modellek, beleértve a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 változatokat, hatékony AI képességeket kínálnak, de ezek hatékony optimalizálása és üzembe helyezése speciális technikákat igényel.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök és adattudósok számára készült, akik középszintű vagy fejlett tapasztalattal rendelkeznek, és szeretnék javítani a DeepSeek modellek teljesítményét, csökkenteni a késleltetést, és hatékonyan üzembe helyezni az AI megoldásokat modern MLOps gyakorlatok segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Optimalizálni a DeepSeek modelleket hatékonyság, pontosság és skálázhatóság szempontjából.
- MLOps és modellverziókezelés legjobb gyakorlatainak implementálása.
- DeepSeek modellek üzembe helyezése felhőben és helyszíni infrastruktúrán.
- AI megoldások hatékony monitorozása, karbantartása és skálázása.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Számos gyakorlat és gyakorlati alkalmazás.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségei
- Egyéni képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Kurzusleírás
Bevezetés a Modelloptimalizálásba és Üzembe helyezésbe
- A DeepSeek modellek áttekintése és az üzembe helyezés kihívásai
- A modell hatékonyságának megértése: sebesség vs. pontosság
- Kulcsfontosságú teljesítménymutatók AI modellekhez
DeepSeek modellek optimalizálása teljesítmény szempontjából
- Technikák a következtetési késleltetés csökkentésére
- Modell kvantálás és nyesési stratégiák
- Optimalizált könyvtárak használata DeepSeek modellekhez
MLOps implementálása DeepSeek modellekhez
- Verziókezelés és modellnyomon követés
- Modell újratanításának és üzembe helyezésének automatizálása
- CI/CD folyamatok AI alkalmazásokhoz
DeepSeek modellek üzembe helyezése felhőben és helyszíni környezetben
- A megfelelő infrastruktúra kiválasztása üzembe helyezéshez
- Üzembe helyezés Docker és Kubernetes segítségével
- API hozzáférés és hitelesítés kezelése
AI üzemelő példányok skálázása és monitorozása
- Terheléselosztási stratégiák AI szolgáltatásokhoz
- Modell eltolódás és teljesítmény romlásának monitorozása
- Auto-scaling implementálása AI alkalmazásokhoz
Biztonság és megfelelőség biztosítása AI üzemelő példányokban
- Adatvédelem kezelése AI munkafolyamatokban
- Vállalati AI szabályozásoknak való megfelelés
- Biztonságos AI üzembe helyezés legjobb gyakorlatai
Jövőbeli trendek és AI optimalizálási stratégiák
- AI modelloptimalizálási technikák fejlődése
- Új trendek az MLOps és AI infrastruktúrában
- AI üzembe helyezési útitervezés kialakítása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat AI modellek üzembe helyezésében és felhő infrastruktúrában
- Programozási nyelv ismerete (pl. Python, Java, C++)
- MLOps és modell teljesítményoptimalizálás ismerete
Célközönség
- DeepSeek modelleket optimalizáló és üzembe helyező AI mérnökök
- AI teljesítményhangolással foglalkozó adattudósok
- Felhő alapú AI rendszereket kezelő gépi tanulási szakemberek
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
DeepSeek: Speciális Modelloptimalizálás és Üzembe helyezés Képzés - Foglalás
DeepSeek: Speciális Modelloptimalizálás és Üzembe helyezés Képzés - Érdeklődés
DeepSeek: Speciális Modelloptimalizálás és Üzembe helyezés - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Haladó AI-alapú kódolás a DeepSeek Coderrel
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek, adatmérnököknek és szoftvercsapatoknak szól, akik a DeepSeek Coder használatát szeretnék bevezetni az AI által támogatott szoftverfejlesztésben, automatizálásban és optimalizálásban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- AI által támogatott kódgenerálást és refaktorálást megvalósítani nagyméretű projektekben.
- AI-alapú hibakeresést alkalmazni a szoftver megbízhatóságának javítására.
- A DeepSeek Codert integrálni a DevOps és CI/CD folyamatokba.
- AI-t használni intelligens automatizálásra a szoftverfejlesztési folyamatokban.
Haladó Prompt Mérnökség a DeepSeek LLM-hez
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik elsajátítani kívánják a prompt mérnökségi stratégiákat, hogy maximalizálják a DeepSeek LLM hatékonyságát valós alkalmazásokban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Haladó promptokat készíteni az AI válaszok optimalizálásához.
- Az AI által generált szövegek pontosságának és konzisztenciájának szabályozása és finomhangolása.
- Prompt láncolás és kontextuskezelési technikák alkalmazása.
- Biasok csökkentése és az etikus AI használatának elősegítése a prompt mérnökségben.
Mesterséges intelligencia az építészeti tervezésben: A DeepSeek, OpenAI és Revit integrációja
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű építészek, várostervezők és tervező szakemberek számára készült, akik szeretnék integrálni a mesterséges intelligenciát a tervezési folyamatukba, a koncepciótól a végső eredményekig.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Tervezési iterációk generálása MI-alapú szövegből-videóba és képgeneráló eszközökkel.
- Alaprajzok, metszetek, homlokzatok és anyagválasztékok készítése MI segítségével.
- Szabályozásoknak való megfelelőség biztosítása MI-alapú tervezési ellenőrzéssel.
- MI-munkafolyamatok integrálása a Revit és más renderelő eszközökbe.
AI alkalmazások fejlesztése DeepSeek API-kkal
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők, szoftvermérnökök és adattudósok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek API-kat AI-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a DeepSeek API-k képességeit.
- Integrálni a DeepSeek API-kat alkalmazásokba.
- AI-alapú automatizálást és chatbotokat implementálni.
- Optimalizálni az API teljesítményét és hatékonyan kezelni az API hívásokat.
Vállalati AI Megoldások Építése DeepSeek Modellekkel
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI architektusok, vállalati fejlesztők és CTO-k számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és méretezni a DeepSeek modelleket üzleti környezetekben, miközben biztosítják a biztonságot, a megfelelőséget és az etikai AI gyakorlatokat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- DeepSeek modellek üzembe helyezése vállalati környezetekben.
- AI modellek optimalizálása teljesítmény és méretezhetőség érdekében.
- Adatbiztonság és megfelelőség biztosítása AI alkalmazásokban.
- Etikai AI gyakorlatok bevezetése üzleti megoldásokban.
DeepSeek a fejlett MI-ügynökök és autonóm rendszerek számára
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) haladó szintű MI-mérnökök, robotikai fejlesztők és automatizálási szakemberek számára készült, akik a DeepSeek felhasználásával szeretnének intelligens MI-ügynököket és autonóm rendszereket építeni.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a DeepSeek MI-modellek architektúráját és képességeit.
- A DeepSeek integrálása MI-ügynökökbe döntéshozatal és automatizálás céljából.
- Megerősítő tanulási technikák alkalmazása autonóm rendszerek tanításához.
- MI-alapú autonóm ügynökök üzembe helyezése valós környezetekben.
DeepSeek: Mesterséges intelligencia a fenntarthatóságért
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fenntarthatósági szakembereknek, kutatóknak és AI-fejlesztőknek szól, akik szeretnék a DeepSeek segítségével AI-alapú elemzéseket alkalmazni a fenntarthatóság területén, klímacselekvési előrejelző modelleket készíteni, valamint felelős AI-alkalmazásokat fejleszteni a társadalmi jóért.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- DeepSeek modellek használatára fenntarthatósági adatelemzésekhez.
- AI alkalmazására klímaváltozás modellezésében, erőforrás-optimalizálásban és biodiverzitás-monitorozásban.
- AI-alapú megoldások fejlesztésére társadalmi hatás és fenntartható fejlődési célok (SDG-k) érdekében.
- Felelős AI-gyakorlatok biztosítására fenntarthatósági alkalmazásokban.
DeepSeek az automatizált tartalomkészítésért
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítők, marketerek és médiaprofessionálisok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeeket az AI által segített írás, automatizált média generálás és tartalomgyártási munkafolyamatok terén.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Kiváló minőségű szöveges tartalom generálására DeepSeek modellek segítségével.
- Tartalomkészítési munkafolyamatok automatizálására blogok, közösségi média és marketingkampányok számára.
- AI eszközök integrálására meglévő tartalomkezelő rendszerekbe.
- Kreativitás és hatékonyság növelésére AI által vezérelt ötletelés és struktúrák kialakításával.
DeepSeek az Üzleti Elemzéshez és Döntéshozatalhoz
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű üzleti elemzők, menedzserek és döntéshozók számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeeket prediktív modellezés, adatvizualizáció és stratégiai döntéshozatal céljából.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A DeepSeek használata üzleti adatok elemzéséhez és betekintések generálásához.
- Prediktív modellezés alkalmazása üzleti előrejelzésekhez.
- Jelentéskészítés és üzleti intelligencia munkafolyamatok automatizálása.
- Döntéshozatal javítása mesterséges intelligenciával támogatott elemzések segítségével.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű nem műszaki szakembereknek és vállalkozóknak szól, akik a DeepSeek nyílt forráskódú modelljeit szeretnék hasznosítani tartalomkészítés, automatizálás és üzleti intelligencia területén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a no-code AI alapjait és annak üzleti alkalmazásait.
- A DeepSeek modellek használata tartalom generálásra és automatizálásra.
- AI-eszközök integrálása meglévő munkafolyamatokba olyan platformokon, mint a Zapier, Make és Notion.
- Üzleti adatok elemzése és cselekvéshozó betekintések generálása AI segítségével.
- AI-alapú stratégiák kidolgozása a termelékenység és a döntéshozatal javítása érdekében.
DeepSeek Coder az AI-alapú programozáshoz
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű programozók és fejlesztők számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Coder előnyeit a kódolási hatékonyság és termelékenység növelése érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátait.
- Kiváló minőségű kódrészleteket generálni AI segítségével.
- A DeepSeek Codert használni hibakeresésre és kódoptimalizálásra.
- Ismétlődő programozási feladatokat automatizálni AI eszközök segítségével.
DeepSeek az Ügyfélszolgálati Automatizálásért
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a DeepSeek AI-t szeretnék bevezetni az ügyfélszolgálati automatizálás területén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A DeepSeek AI integrálása chatbot rendszerekbe.
- Az ügyfélszolgálati válaszok automatizálása AI segítségével.
- Az ügyfélinterakciók elemzése és javítása AI-alapú betekintések segítségével.
- A chatbot munkafolyamatok optimalizálása a jobb felhasználói élmény érdekében.
DeepSeek a kiberbiztonság és fenyegetésészlelés területén
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű kiberbiztonsági szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeeket a fejlett fenyegetésészlelés és automatizálás terén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A DeepSeek AI használata valós idejű fenyegetésészlelésre és elemzésre.
- Mesterséges intelligenciával működő anomáliadetektálási technikák alkalmazása.
- Biztonsági monitorozás és válaszadás automatizálása a DeepSeek segítségével.
- A DeepSeek integrálása meglévő kiberbiztonsági keretrendszerekbe.
Kubeflow Essentials: Építés, Tanítás és Kiszolgálás Kubernetes-szel
14 ÓrákA Kubeflow egy nyílt forráskódú platform, amely a gépi tanulási munkaterhelések építését, tanítását és üzembe helyezését egyszerűsíti a Kubernetes-en.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik megbízható ML munkafolyamatokat szeretnének létrehozni a Kubeflow segítségével.
A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségekre tesznek szert:
- Navigálás a Kubeflow ökoszisztémában és az alapvető komponensekben.
- Reprodukálható munkafolyamatok készítése a Kubeflow Pipelines segítségével.
- Skálázható tanítási feladatok futtatása a Kubernetes-en.
- Hatékony gépi tanulási modellek kiszolgálása a Kubeflow Serving segítségével.
A képzés formátuma
- Irányított előadások és együttműködő viták.
- Gyakorlati laborok valós Kubeflow komponensekkel.
- Gyakorlati feladatok a végpontok közötti ML munkafolyamatok építéséhez.
Képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változatai készíthetők, hogy megfeleljenek a csapat technológiai veremének és projektkövetelményeinek.
Kubeflow alapok
28 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének létrehozni, üzembe helyezni és kezelni Kubernetes-en.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A Kubeflow telepítésére és konfigurálására helyszínen és a felhőben.
- Docker konténerek és Kubernetes alapú ML munkafolyamatok létrehozására, üzembe helyezésére és kezelésére.
- Teljes gépi tanulási folyamatok futtatására különböző architektúrákon és felhő környezetekben.
- A Kubeflow használatával Jupyter notebookok indítására és kezelésére.
- ML képzés, hiperparaméter-hangolás és szolgáltatási munkaterhelések létrehozására több platformon.
