Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a DeepSeek használatába MI-ügynökök számára
- A DeepSeek modellek áttekintése és alkalmazásaik az automatizálásban.
- MI-ügynökök és autonóm rendszerek megértése.
- Kulcsfontosságú kihívások az MI-alapú autonómiában.
A DeepSeek integrálása MI-ügynökökkel
- A DeepSeek használata döntéshozatalhoz és természetes nyelvi feldolgozáshoz.
- DeepSeek modellek csatlakoztatása MI-ügynök keretrendszerekhez.
- A DeepSeek teljesítményének optimalizálása autonóm rendszerekben.
Megerősítő tanulás autonóm rendszerek számára
- Bevezetés a megerősítő tanulás fogalmaiba.
- MI-ügynökök tanítása DeepSeek és megerősítő tanulás segítségével.
- MI-modellek finomhangolása folyamatos tanulás érdekében.
MI-alapú robotika és automatizálás fejlesztése
- A DeepSeek használata robotika vezérlésére és automatizálásra.
- MI-alapú autonómia szimulálása OpenAI Gym és Gazebo környezetben.
- Autonóm rendszerek üzembe helyezése valós alkalmazásokban.
Etikai és biztonsági szempontok az MI-alapú autonómiában
- Az etikus MI-viselkedés biztosítása autonóm ügynökökben.
- Bias és tisztességes kezelés az MI-alapú döntéshozatalban.
- Szabályozási keretrendszerek autonóm MI-rendszerek számára.
MI-ügynökök üzembe helyezése és skálázása
- MI-ügynökök üzembe helyezése felhőplatformokon és peremhálózati eszközökön.
- MI-alapú automatizálás skálázása vállalati alkalmazásokhoz.
- Autonóm MI-rendszerek monitorozása és karbantartása.
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Python programozási jártasság
- Gépi tanulási fogalmak ismerete
- MI-modellek üzembe helyezésének és optimalizálásának ismerete
Közönség
- MI-mérnökök
- Robotikai fejlesztők
- Automatizálási szakemberek
14 Órák
