Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Bevezetés a DeepSeek használatába MI-ügynökök számára

  • A DeepSeek modellek áttekintése és alkalmazásaik az automatizálásban.
  • MI-ügynökök és autonóm rendszerek megértése.
  • Kulcsfontosságú kihívások az MI-alapú autonómiában.

A DeepSeek integrálása MI-ügynökökkel

  • A DeepSeek használata döntéshozatalhoz és természetes nyelvi feldolgozáshoz.
  • DeepSeek modellek csatlakoztatása MI-ügynök keretrendszerekhez.
  • A DeepSeek teljesítményének optimalizálása autonóm rendszerekben.

Megerősítő tanulás autonóm rendszerek számára

  • Bevezetés a megerősítő tanulás fogalmaiba.
  • MI-ügynökök tanítása DeepSeek és megerősítő tanulás segítségével.
  • MI-modellek finomhangolása folyamatos tanulás érdekében.

MI-alapú robotika és automatizálás fejlesztése

  • A DeepSeek használata robotika vezérlésére és automatizálásra.
  • MI-alapú autonómia szimulálása OpenAI Gym és Gazebo környezetben.
  • Autonóm rendszerek üzembe helyezése valós alkalmazásokban.

Etikai és biztonsági szempontok az MI-alapú autonómiában

  • Az etikus MI-viselkedés biztosítása autonóm ügynökökben.
  • Bias és tisztességes kezelés az MI-alapú döntéshozatalban.
  • Szabályozási keretrendszerek autonóm MI-rendszerek számára.

MI-ügynökök üzembe helyezése és skálázása

  • MI-ügynökök üzembe helyezése felhőplatformokon és peremhálózati eszközökön.
  • MI-alapú automatizálás skálázása vállalati alkalmazásokhoz.
  • Autonóm MI-rendszerek monitorozása és karbantartása.

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Python programozási jártasság
  • Gépi tanulási fogalmak ismerete
  • MI-modellek üzembe helyezésének és optimalizálásának ismerete

Közönség

  • MI-mérnökök
  • Robotikai fejlesztők
  • Automatizálási szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák