DeepSeek oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) az AI integrálását kívánó középfokú és haladó szintű építészek, várostervezők és tervező szakemberek számára szólnak, a koncepciótól a végleges kivitelezésig.

E képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• AI-alapú szöveg-videó és képgeneráló eszközök segítségével tervezési iterációkat generálni.
• AI segítségével lakóterv, metszetek, emlékek és anyagválasztások létrehozására.
• AI-meghajtott tervezési validálással szabályszerűséget biztosítani.
• AI-folyamatokat integrálni a Revitbe és más megjelenítő eszközökbe.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célcsoportja azokat a haladó szintű kormányzati szakembereket és politikai szakértőket célozza, akik a DeepSeek használatát szeretnék kihasználni adatok alapú kormányzáshoz és politikainnovációhoz.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek AI használata politikai elemzéshez és stratégiai döntéshozatalhoz.
• Kormányzati jelentések automatikus generálása és adatátláthatóság javítása.
• AI-vezérelt beavatkozások alkalmazása a közszféra innovációjához.
• Polgárok részvételének növelése AI-vezérelt megoldásokkal.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az advanced-level kutatók, tudósok és adattisztikák számára szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t a felfedezések gyorsítására a saját területükön.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek AI használata teljes körű irodalmi áttekintések és ismeretösszegzés céljára.
• Adatkivonás és hipotézisvizsgálat automatizálása AI-hajtásos modell segítségével.
• DeepSeek AI használata előrejelző elemzéshez a tudományos kutatásban.
• Szerkesztett tudományos jelentések és publikációk készítése AI segítségével.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az advanced szintű AI mérnökökre, robotikai fejlesztőkre és automatizálási szakértőkre célzodik, akik a DeepSeek-et szeretnék használni intelligens AI ügynökök és autonóm rendszerek fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek AI-modellek architektúráját és képességeit.
• Integrálni a DeepSeek-et AI ügynökökbe döntéshozatal és automatizálás céljából.
• Alkalmaznak erősítő tanulási technikákat autonóm rendszerek kiképzéséhez.
• Telepíteni AI-meghajtott autonóm ügynököket valós környezetben.

Ez oktatóvezetett, élőképzés (online vagy helyszínen) célközönsége az intermediate szintű HR szakembereknek, toborzóknak és a HR adatait elemző csapatoknak, akik a DeepSeek AI használatával szeretnék automatizálni és optimalizálni az HR folyamatokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI meghajtott önéletrajz-feldolgozás és jelentkezők rangsorolásának megvalósítására.
• A DeepSeek használatára dolgozók érzelmi elemzésére és bevontság-értékelésre.
• Munkaerő tervezés javítására prediktív analitika segítségével.
• A DeepSeek AI integrálására az HR munkafolyamatokba automatizálás és hatékonyság érdekében.

Ez interaktív, oktatóvezetett, élő tréning Magyarország (online vagy helyszínen) az olyan középszintű jogi szakembereknek szólnak, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t a jogi kutatások, szerződések elemzésének és dokumentumautomatizálásának hatékonyságának növeléséhez.

Ezen tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek AI használatára szerződésvizsgálat és jogi dokumentumautomatizálás céljából.
• AI-alapú ügyviteli elemzéssel javítani a jogi kutatásokat.
• AI-vezérelte összegzés alkalmazására jogi dokumentumokban.
• DeepSeek AI használatára ismétlődő jogi folyamatok automatizálására.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az olyan középfokú pénzügyi szakemberek számára van szánva, akik DeepSeek AI alkalmazását kívánják a pénzügyi elemzés és döntéshozatal területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek AI használatára pénzügyi előrejelzés és trendelemzés céljából.
• AI-vezérelt információk alapján automatikus kockázatértékelésre.
• Hatékonyabb AI-alapú pénzügyi jelentések készítésére.
• DeepSeek AI integrálására a létező pénzügyi munkafolyamatokba.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdők számára szólnak, akik a DeepSeek AI-vel szeretnék megvalósítani a ügyfélszolgálati automatizálást.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek AI integrálása chatbot rendszerekbe.
• AI-val automatizálja az ügyfélszolgálati válaszokat.
• AI-vel meghatározott bejáratok segítségével elemzik és javítják az ügyfélinterakciókat.
• Chatbot munkafolyamatok optimalizálása jobb felhasználói élmény érdekében.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdő szintű digitális marketing szakemberek számára szólnak, akik az AI automatizálás és adatközpontú megoldások segítségével kívánják fejlesztni marketing stratégiáikat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek segítségével magas minőségű marketing tartalmak létrehozására.
• Automatikusan kezelni a közösségi médiában történő érintkezéseket és tartalomterjesztést.
• Audience adatok elemzésével javítani a célzott és személyre szabott marketing stratégiákat.
• AI-használó eszközöket integrálni marketingfolyamatukba.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy előadásszerűen) a közepes szintű fenntarthatósági szakemberek, kutatók és AI-fejlesztők számára szolgál, akik DeepSeek alkalmazására kíváncsiak, hogy fenntarthatósági elemzést, előrejelző modelleket a klímaakciókhoz és felelős AI-alapú alkalmazásokat a társadalmi jónak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modellek használata fenntarthatósági adatok elemzésére.
• AI alkalmazása klímaváltozás modellezésére, erőforrás-optimálásra és biodiverzitás-monitorozásra.
• AI-alapú megoldások fejlesztése társadalmi hatás és fenntarthatósági fejlesztési célok (SDGs) érdekében.
• Felelős AI gyakorlatok biztosítása a fenntarthatósági alkalmazásokban.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) azoknak az ai-kutatók, fejlesztőknek és adattudósoknak szánt, akik akarnak kihasználni a DeepSeek multimodális képességeit a keresztmodalitású tanulásra, ai-automatikusításra és előrehaladott döntéshozatalra.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek multimodális ai-t valósítani szöveg, kép és hangalkalmazásokra.
• Ai-megoldásokat fejlesztni, amelyek több adattípust integrálnak gazdagabb információkhoz.
• Optimálni és finomhangolni a DeepSeek modelleket a keresztmodalitású tanulásra.
• Multimodális ai-technikákat alkalmazni valós ipari használati esetekre.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az intermediális szintű üzleti analitikusok, menedzserek és döntéshozók számára szánva, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek-t a prediktív modellzés, adatok vizualizálása és stratégiai döntéshozatal céljára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek-t használni üzleti adatok elemzésére és belezáró elemek generálására.
• Prediktív modellzést alkalmazni üzleti előrejelzésre.
• Jelentések és üzleti intelligencia munkafolyamokat automatizálni.
• Döntéshozatalt javítani AI-támogatott analitika segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (Magyarország-ban online vagy helyszíni) a kezdő és középhaladó szintű üzleti szakembereknek, oktatóknak és marketing szakembernek szól, akik szeretnének integrálni a DeepSeek-ot a PowerPoint-ban az eszközök automatizálására és optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatikusan generálni szöveges tartalmat PowerPoint diákokban a DeepSeek segítségével.
• Data-műtő táblákat és infográfikát létrehozni a DeepSeek modelljeinek hajszán.
• Mesterséges intelligenciát használni hosszú jelentések összegezésére, majd bemutatókra alkalmazható diákokba alakítani őket.
• Integrálni a DeepSeek-ot a PowerPoint-ban streamlined és dinamikus bemutatók érdekében.

Ez a felügyelet nélküli, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű marketing szakemberekre irányul, akik szeretnék megtanulni a DeepSeek alkalmazását az idejben történő adatelemzéshez, ügyfélviselkedés előrejelzéséhez és marketing kampányok automatizált kezeléséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek-alapú modellek megvalósítására az ügyféladatok elemzésére és marketing stratégiák optimalizálására.
• A mesterséges intelligencia felhasználására a csoportosítás és személyre szabott marketing céljaik érvényesítéséhez.
• DeepSeek integrálása marketing automatizáló eszközökkel a kampánykezelés érdekében.
• Előrejelző elemzések alkalmazása az ügyfélviselkedés előrejelzéséhez és célkitűzéseik javításához.

Ez az oktató vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) felkészíti a középhaladó szintű tartalomkészítőket, marketolókat és média professionálisokat arra, hogy a DeepSeek segítségével mesterséges intelligencia-alapú írásra, automatikus médiagyártásra és tartalmak készítési folyamataira építve működjenek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Magas minőségű szövegtartalmat készíteni a DeepSeek modelljeivel.
• Automatizálni a tartalomkészítési folyamatokat blogok, közösségi média és marketing kampanyok számára.
• Beépíteni az mesterséges intelligencia eszközöket a meglévő tartalmuk kezelési rendszereibe.
• Növelni a kreativitást és hatékonyságot az AI-alapú ötletek és szerkezetek segítségével.

Ez oktatóvezetéses, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célja, hogy az olyan középfokú oktatók, trénerek és oktatási tervezők számára hasznos legyen, akik az DeepSeek AI modellek hasznosításával kívánják növelni a diákok érintettséget, egyszerűsíteni az értékeléseket és automatizálni az oktatási tartalmat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az DeepSeek AI használatával személyre szabott tanulási élmények létrehozására.
• Az AI-vezérelt értékelési eszközökkel automatizált osztályozás és visszajelzés létrehozására.
• Az DeepSeek modellekkel kiváló minőségű oktatási tartalom létrehozására.
• Az AI integrálására LMS platformokra a tanulási kezelés javítására.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) azokat a középfokú kiberbiztonsági szakembereket célozza meg, akik a DeepSeek használatával szeretnék előrehaladott fenyegetésfelderítést és automatizálást elérni.

Ennek a képzésnek végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek AI használata valós idejű fenyegetésfelderítésre és elemzésre.
• AI-hajtott anomália-felderítés technikák alkalmazása.
• Biztonsági monitorozás és reagálás automatizálása DeepSeek segítségével.
• DeepSeek integrálása meglévő kiberbiztonsági keretrendszerekbe.

Ez az oktatóvezetett, élő kutatás Magyarország (online vagy helyszínen) az advanced-level AI kutatók, kreatív szakemberek és advanced fejlesztők számára van szolgáltatva, akik generatív AI technikákat szeretnének felfedezni, AI-vezérelt kreatív munkameneteket szeretnének bevezetni és alkalmazásokat szeretnének kifejleszteni DeepSeek modelljeinek segítségével.

E kutatás végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modelljeinek generatív AI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmat generálni AI segítségével.
• Optimálni az AI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokra.
• Fejleszti AI-hajtott eszközöket meséléshez, tervezéshez és médiahoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek és adattudósoknak szól, akik közép-haladó tapasztalattal rendelkeznek, akik szeretnék javítani DeepSeek a modell teljesítményét, minimalizálni a késleltetést és bevezetni az AI-t. megoldásokat hatékonyan a modern MLOps gyakorlatot alkalmazva.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálja az DeepSeek modelleket a hatékonyság, a pontosság és a méretezhetőség érdekében.
• Végezze el a MLOps és a modellverziók bevált gyakorlatait.
• Telepítsen DeepSeek modelleket a felhőben és a helyszíni infrastruktúrában.
• Az AI-megoldások hatékony nyomon követése, karbantartása és méretezése.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az advanced szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatanalitikusok számára szólnak, akik a DeepSeek LLM hatékonyságának maximalizálására szeretnék prompt engineering stratégiákat tanulni a valós világ alkalmazásaiban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Advanced prompts létrehozására, hogy optimalizálják az AI válaszokat.
• Az AI által generált szövegek pontosítására és egybefüggővé tételére.
• Prompt chaining és kontextuskezelési technikák kihasználására.
• Előítéletek csökkentésére és etikus AI használatra a prompt engineeringben.

Ez a tanfolyamvezető, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű mérnököknek, adattudósoknak és kutatóknak szól, akik kihasználni szeretnék a DeepSeek Mathot bonyolult egyenletek megoldására és a DeepSeek Visiont AI-alapú képfeldolgozásra.

Ezen tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek Math használatára AI-alapú problémamegoldáshoz.
• DeepSeek Vision alkalmazására képanalízis és tárgyfelismerésre.
• AI-alapú matematikai és vizuális eszközök integrálására alkalmazásokba.
• AI-modellek optimalizálására pontosításra és hatékonyságra.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az olyan haladó szintű AI-architektúrák, vállalati fejlesztők és CTO-k számára szánt, akik kíváncsiak arra, hogy DeepSeek modelleket telepítsenek, optimalizáljanak és méretezzenek üzleti környezetben, biztosítva a biztonságot, az engedélyezést és az etikai AI gyakorlatokat.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modelleket telepíteni vállalati környezetben.
• AI-modelleket optimalizálni a teljesítmény és méretezés szempontjából.
• Biztonságot és engedélyezést biztosítani az AI-alkalmazásokban.
• Etikai AI gyakorlatokat valósítsanak meg üzleti megoldásokban.

Ez a tanfolyamot vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) keretében, amely a haladó szintű AI-kutatókra, gépi tanulási mérnökökre és fejlesztőkre céloz, akik szeretnék finomítani a DeepSeek LLM-modelleket, hogy iparágakra, területre vagy üzleti igényekhez igazított különleges AI-alakításokat hozzanak létre.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek-modellek, beleértve a DeepSeek-R1-et és a DeepSeek-V3-at, architektúráját és képességeit.
• Adathalmazok előkészítése és előfeldolgozása a finomításhoz.
• DeepSeek LLM finomítása területspecifikus alkalmazásokra.
• Finomított modellek hatékony optimalizálása és telepítése.

Ez az oktatóvezetett, élőképzés (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és szoftvercsapatoknak szánva, akik a DeepSeek Coder használatával szeretnék AI-ellátott szoftverfejlesztés, automatizálás és optimalizálás céljából.

Ez a képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• AI-ellátott kódgenerálás és átrendezés végrehajtására nagy méretű projektekben.
• AI-használatú hibakereséshez a szoftver megbízhatóságának növeléséhez.
• DeepSeek Coder integrálására DevOps és CI/CD folyamatokba.
• AI használatához intelligens automatizáláshoz szoftverfejlesztési munkafolyamatokban.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú fejlesztőket, szoftvermérnököket és adat tudósokat céloz meg, akik a DeepSeek API-kat szeretnék használni AI-hatású alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a DeepSeek API-kat képességeit.
• Integrálják a DeepSeek API-kat alkalmazásokba.
• Implementálják az AI-hatású automatizálást és chatbotokat.
• Optimalizálják az API teljesítményét és hatékonyan kezelik az API-hívásokat.

Ez a szakmai oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a kezdő szintű, nem technikai profik és vállalkozók számára szolgál, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek nyílt forráskódú modelleit a tartalomkészítéshez, automatizáláshoz és üzleti intelligenciához.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a no-code AI alapjait és alkalmazásait az üzletben.
• Használni a DeepSeek modelleket tartalomgeneráláshoz és automatizáláshoz.
• Integrálni AI eszközöket a már létező folyamatokba platformokkal, mint a Zapier, Make és Notion.
• Elemezni az üzleti adatokat és létrehozni használható felismeréseket AI segítségével.
• Fejleszteni AI-hajtott stratégiákat a termelékenység és döntéshozatal javítására.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő- és középszintű programozók és fejlesztők számára szolgál, akik azt szeretnék, hogy a DeepSeek Coder segítségével növeljék a kódolás hatékonyságát és termelési hatékonyságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátozásaikat.
• AI segítségével magas minőségű kódrészleteket generálni.
• DeepSeek Coder használatát a kód hibakereséséhez és optimalizálásához.
• AI eszközök segítségével ismétlődő programozási feladatokat automatizálni.

Ez oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő szintű résztvevőknek szól, akik meg szeretnék ismerni a nagy nyelvi modellek alapelveit, megismerkedni a DeepSeek LLM működésével és specifikus modelleivel, valamint felfedezni gyakorlati alkalmazásokat a üzleti és mindennapi életben.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a nagy nyelvi modellek (LLMs) alapelveit.
• Megértik a DeepSeek LLM architektúráját és funkcióit, beleértve a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 modelleket.
• Megismerik a DeepSeek LLM gyakorlati alkalmazásait különböző üzleti kontextusokban.
• Alapvető projekteket valósítanak meg a DeepSeek LLM használatával minden napra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait és DeepSeek architektúráját és alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI és az LLM alapfogalmait.
• Fedezze fel DeepSeek architektúráját és használati eseteit.
• Alkalmazza az alapvető AI-koncepciókat a valós forgatókönyvekre.
• Szerezzen betekintést az AI-fejlesztés etikai szempontjaiba.