Bevezetés a DeepSeek LLM-be Képzés
A DeepSeek LLM egy fejlett nyílt forráskódú nagy nyelvi modell, amelyet széles körű AI alkalmazások megkönnyítésére fejlesztettek ki. Olyan modelleket tartalmaz, mint a DeepSeek-R1 és a DeepSeek-V3, amelyek szabadon használhatók, módosíthatók és fejleszthetők.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnének megismerni a nagy nyelvi modellek alapvető elveit, felfedezni a DeepSeek LLM és annak specifikus modelljeinek működését, valamint gyakorlati alkalmazásokat felderíteni az üzleti és mindennapi életben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a nagy nyelvi modellek (LLM) alapvető elveit.
- Megismerni a DeepSeek LLM architektúráját és funkcióit, beleértve a DeepSeek-R1 és a DeepSeek-V3 modelleket.
- Azonosítani a DeepSeek LLM gyakorlati alkalmazásait különböző üzleti környezetekben.
- Alapvető projektek megvalósítása a DeepSeek LLM segítségével mindennapi feladatokhoz.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Ha egyedi képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Kurzusleírás
Bevezetés a nagy nyelvi modellekbe (LLM)
- A nagy nyelvi modellek definíciója és jelentősége az AI-ban
- A nyelvi modellek történeti fejlődése és evolúciója
- Népszerű nagy nyelvi modellek áttekintése az iparágban
A DeepSeek LLM áttekintése
- Bevezetés a DeepSeek-be és annak nyílt forráskódú filozófiájába
- A DeepSeek LLM kulcsfontosságú funkciói és képességei
- A DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 modellek áttekintése és egyedi funkcióik
A DeepSeek LLM beállítása és elérése
- Útmutató a DeepSeek LLM és annak modelljeinek online eléréséhez
- A felhasználói felület és az elérhető források navigálása
- Támogatás és közösségi fórumok áttekintése
A DeepSeek LLM gyakorlati alkalmazásai
- A DeepSeek LLM használata szöveggeneráláshoz és összefoglaláshoz
- Nyelvi fordítás és érzelmek elemzésének megvalósítása
- Üzleti alkalmazási területek felfedezése: ügyfélszolgálat, tartalomkészítés és adatelemzés
Gyakorlati feladatok
- A DeepSeek-R1 felfedezése szövegelemzés és automatizálás céljából
- A DeepSeek-V3 használata természetes nyelv megértési feladatokhoz
- Alapvető chatbot vagy szövegszűrő létrehozása DeepSeek modellek segítségével
Etikai megfontolások és ajánlott gyakorlatok
- Az AI modellek használatának etikai következményeinek megértése
- Adatvédelem és szabályozási megfelelőség biztosítása
- Felelős AI használatának ajánlott gyakorlatai
Jövőbeli trendek és fejlesztések
- Új trendek az AI és a nyelvi modellek fejlesztésében
- A DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 nyílt forráskódú modellek szerepe az AI jövőjében
- További tanulási és szakmai fejlődési lehetőségek
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek az AI és a gépi tanulás fogalmairól
- Nincs szükség előzetes tapasztalatra a DeepSeek LLM-mel kapcsolatban
Közönség
- Általános technológiai rajongók, akik érdeklődnek az AI fejlesztései iránt
- Üzleti szakemberek, akik szeretnék megérteni az AI modellek alkalmazásait különböző iparágakban
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Bevezetés a DeepSeek LLM-be Képzés - Foglalás
Bevezetés a DeepSeek LLM-be Képzés - Érdeklődés
Bevezetés a DeepSeek LLM-be - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Haladó AI-alapú kódolás a DeepSeek Coderrel
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek, adatmérnököknek és szoftvercsapatoknak szól, akik a DeepSeek Coder használatát szeretnék bevezetni az AI által támogatott szoftverfejlesztésben, automatizálásban és optimalizálásban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- AI által támogatott kódgenerálást és refaktorálást megvalósítani nagyméretű projektekben.
- AI-alapú hibakeresést alkalmazni a szoftver megbízhatóságának javítására.
- A DeepSeek Codert integrálni a DevOps és CI/CD folyamatokba.
- AI-t használni intelligens automatizálásra a szoftverfejlesztési folyamatokban.
DeepSeek: Speciális Modelloptimalizálás és Üzembe helyezés
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök és adattudósok számára készült, akik középszintű vagy fejlett tapasztalattal rendelkeznek, és szeretnék javítani a DeepSeek modellek teljesítményét, csökkenteni a késleltetést, és hatékonyan üzembe helyezni az AI megoldásokat modern MLOps gyakorlatok segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Optimalizálni a DeepSeek modelleket hatékonyság, pontosság és skálázhatóság szempontjából.
- MLOps és modellverziókezelés legjobb gyakorlatainak implementálása.
- DeepSeek modellek üzembe helyezése felhőben és helyszíni infrastruktúrán.
- AI megoldások hatékony monitorozása, karbantartása és skálázása.
Haladó Prompt Mérnökség a DeepSeek LLM-hez
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik elsajátítani kívánják a prompt mérnökségi stratégiákat, hogy maximalizálják a DeepSeek LLM hatékonyságát valós alkalmazásokban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Haladó promptokat készíteni az AI válaszok optimalizálásához.
- Az AI által generált szövegek pontosságának és konzisztenciájának szabályozása és finomhangolása.
- Prompt láncolás és kontextuskezelési technikák alkalmazása.
- Biasok csökkentése és az etikus AI használatának elősegítése a prompt mérnökségben.
Mesterséges intelligencia az építészeti tervezésben: A DeepSeek, OpenAI és Revit integrációja
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű építészek, várostervezők és tervező szakemberek számára készült, akik szeretnék integrálni a mesterséges intelligenciát a tervezési folyamatukba, a koncepciótól a végső eredményekig.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Tervezési iterációk generálása MI-alapú szövegből-videóba és képgeneráló eszközökkel.
- Alaprajzok, metszetek, homlokzatok és anyagválasztékok készítése MI segítségével.
- Szabályozásoknak való megfelelőség biztosítása MI-alapú tervezési ellenőrzéssel.
- MI-munkafolyamatok integrálása a Revit és más renderelő eszközökbe.
AI alkalmazások fejlesztése DeepSeek API-kkal
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők, szoftvermérnökök és adattudósok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek API-kat AI-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a DeepSeek API-k képességeit.
- Integrálni a DeepSeek API-kat alkalmazásokba.
- AI-alapú automatizálást és chatbotokat implementálni.
- Optimalizálni az API teljesítményét és hatékonyan kezelni az API hívásokat.
Vállalati AI Megoldások Építése DeepSeek Modellekkel
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI architektusok, vállalati fejlesztők és CTO-k számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és méretezni a DeepSeek modelleket üzleti környezetekben, miközben biztosítják a biztonságot, a megfelelőséget és az etikai AI gyakorlatokat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- DeepSeek modellek üzembe helyezése vállalati környezetekben.
- AI modellek optimalizálása teljesítmény és méretezhetőség érdekében.
- Adatbiztonság és megfelelőség biztosítása AI alkalmazásokban.
- Etikai AI gyakorlatok bevezetése üzleti megoldásokban.
DeepSeek a fejlett MI-ügynökök és autonóm rendszerek számára
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) haladó szintű MI-mérnökök, robotikai fejlesztők és automatizálási szakemberek számára készült, akik a DeepSeek felhasználásával szeretnének intelligens MI-ügynököket és autonóm rendszereket építeni.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a DeepSeek MI-modellek architektúráját és képességeit.
- A DeepSeek integrálása MI-ügynökökbe döntéshozatal és automatizálás céljából.
- Megerősítő tanulási technikák alkalmazása autonóm rendszerek tanításához.
- MI-alapú autonóm ügynökök üzembe helyezése valós környezetekben.
DeepSeek: Mesterséges intelligencia a fenntarthatóságért
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fenntarthatósági szakembereknek, kutatóknak és AI-fejlesztőknek szól, akik szeretnék a DeepSeek segítségével AI-alapú elemzéseket alkalmazni a fenntarthatóság területén, klímacselekvési előrejelző modelleket készíteni, valamint felelős AI-alkalmazásokat fejleszteni a társadalmi jóért.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- DeepSeek modellek használatára fenntarthatósági adatelemzésekhez.
- AI alkalmazására klímaváltozás modellezésében, erőforrás-optimalizálásban és biodiverzitás-monitorozásban.
- AI-alapú megoldások fejlesztésére társadalmi hatás és fenntartható fejlődési célok (SDG-k) érdekében.
- Felelős AI-gyakorlatok biztosítására fenntarthatósági alkalmazásokban.
DeepSeek az automatizált tartalomkészítésért
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítők, marketerek és médiaprofessionálisok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeeket az AI által segített írás, automatizált média generálás és tartalomgyártási munkafolyamatok terén.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Kiváló minőségű szöveges tartalom generálására DeepSeek modellek segítségével.
- Tartalomkészítési munkafolyamatok automatizálására blogok, közösségi média és marketingkampányok számára.
- AI eszközök integrálására meglévő tartalomkezelő rendszerekbe.
- Kreativitás és hatékonyság növelésére AI által vezérelt ötletelés és struktúrák kialakításával.
DeepSeek az Üzleti Elemzéshez és Döntéshozatalhoz
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű üzleti elemzők, menedzserek és döntéshozók számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeeket prediktív modellezés, adatvizualizáció és stratégiai döntéshozatal céljából.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A DeepSeek használata üzleti adatok elemzéséhez és betekintések generálásához.
- Prediktív modellezés alkalmazása üzleti előrejelzésekhez.
- Jelentéskészítés és üzleti intelligencia munkafolyamatok automatizálása.
- Döntéshozatal javítása mesterséges intelligenciával támogatott elemzések segítségével.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű nem műszaki szakembereknek és vállalkozóknak szól, akik a DeepSeek nyílt forráskódú modelljeit szeretnék hasznosítani tartalomkészítés, automatizálás és üzleti intelligencia területén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a no-code AI alapjait és annak üzleti alkalmazásait.
- A DeepSeek modellek használata tartalom generálásra és automatizálásra.
- AI-eszközök integrálása meglévő munkafolyamatokba olyan platformokon, mint a Zapier, Make és Notion.
- Üzleti adatok elemzése és cselekvéshozó betekintések generálása AI segítségével.
- AI-alapú stratégiák kidolgozása a termelékenység és a döntéshozatal javítása érdekében.
DeepSeek Coder az AI-alapú programozáshoz
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű programozók és fejlesztők számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Coder előnyeit a kódolási hatékonyság és termelékenység növelése érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátait.
- Kiváló minőségű kódrészleteket generálni AI segítségével.
- A DeepSeek Codert használni hibakeresésre és kódoptimalizálásra.
- Ismétlődő programozási feladatokat automatizálni AI eszközök segítségével.
DeepSeek az Ügyfélszolgálati Automatizálásért
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a DeepSeek AI-t szeretnék bevezetni az ügyfélszolgálati automatizálás területén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A DeepSeek AI integrálása chatbot rendszerekbe.
- Az ügyfélszolgálati válaszok automatizálása AI segítségével.
- Az ügyfélinterakciók elemzése és javítása AI-alapú betekintések segítségével.
- A chatbot munkafolyamatok optimalizálása a jobb felhasználói élmény érdekében.
DeepSeek a kiberbiztonság és fenyegetésészlelés területén
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű kiberbiztonsági szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeeket a fejlett fenyegetésészlelés és automatizálás terén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A DeepSeek AI használata valós idejű fenyegetésészlelésre és elemzésre.
- Mesterséges intelligenciával működő anomáliadetektálási technikák alkalmazása.
- Biztonsági monitorozás és válaszadás automatizálása a DeepSeek segítségével.
- A DeepSeek integrálása meglévő kiberbiztonsági keretrendszerekbe.
DeepSeek a digitális marketinghez: Mesterséges intelligencia alapú tartalom és stratégia
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű digitális marketing szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni marketing stratégiáikat a mesterséges intelligencia automatizálás és az adatvezérelt elemzések segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A DeepSeek használatával kiváló minőségű marketing tartalmat generálni.
- Automatizálni a közösségi média interakciót és a tartalom terjesztését.
- Elemzni a közönségadatokat a célzás és a személyre szabás javítása érdekében.
- A mesterséges intelligencia alapú eszközök integrálását a marketing munkafolyamataikba.
