Kurzusleírás

Bevezetés a DeepSeek Modellekbe a Vállalati AI-ben

  • Áttekintés a DeepSeek modellekről, például a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3, valamint képességeikről
  • AI fő alkalmazásai vállalati környezetekben
  • Kihívások és fontosság a vállalati AI bevezetésekor

DeepSeek Modellek Telepítése Vállalati Környezetekbe

  • DeepSeek modellek beállítása felhő- és helyi infrastruktúrán
  • API hozzáférés és hitelesítés konfigurálása
  • Legjobb gyakorlatok a modell háziregéshez és karbantartáshoz

AI Alkalmazások Méretezése Üzleti Szükségleteknek

  • Inferencia sebességének és modell hatékonyságának optimalizálása
  • Tömegforgalom-billentyűzés és modell elosztás bevezetése
  • Modell teljesítményének és elérhetőségének monitorozása

Adatbiztonság és Egyeztetés

  • Érzékeny adatok kezelése AI modellekkel
  • Egyeztetés a GDPR, CCPA és vállalati biztonsági politikákkal
  • Kockázatcsökkentő stratégiák AI bevezetésekor

Etikus AI Vállalati Alkalmazásokban

  • Elhajlás felismerése és csökkentése AI modellekben
  • Transzparencia és felelősség biztosítása AI meghozott döntéseknél
  • Felelős AI irányelvek kidolgozása

AI Integráció Üzleti Munkafolyamatokba

  • AI modellek beépítése létező vállalati rendszerekbe
  • Üzleti folyamatok automatizálása AI-val
  • Sikeres AI bevezetések esettanulmányai

Jövőbeli Trendek és AI Útvonalterv

  • Fejlődések a DeepSeek modellekben vállalati AI célokra
  • AI innovációs stratégiák nagyvállalati üzleteknek
  • AI-hajtott vállalati útvonalterv készítése

Összegzés és Következő Lépések

Követelmények

  • AI modellok telepítésének és felhőinfrastruktúra használatának tapasztalata
  • Programozási nyelv ismerete (pl. Python, Java, C++)
  • Cégi biztonsági és engedélyezési követelmények megértése

Audience

  • CTO-k és technikai döntéshozók
  • AI architektusok, akik vállalati AI megoldásokat terveznek
  • Vállalati fejlesztők, akik AI-t integrálnak üzleti rendszerekbe
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák