DeepSeek a kiberbiztonság és fenyegetésészlelés területén Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek, adatmérnököknek és szoftvercsapatoknak szól, akik a DeepSeek Codert szeretnék bevezetni az AI által támogatott szoftverfejlesztés, automatizálás és optimalizálás érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI által támogatott kódgenerálást és átalakítást megvalósítani nagy léptékű projektekben.
• AI-alapú hibakeresést használni a szoftver megbízhatóságának javítására.
• A DeepSeek Codert integrálni a DevOps és CI/CD folyamatokba.
• AI-t használni intelligens automatizálásra a szoftverfejlesztési munkafolyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű mérnökök és adattudósok számára készült, akik középszintű vagy haladó tapasztalattal rendelkeznek, és szeretnék javítani a DeepSeek modellek teljesítményét, csökkenteni a késleltetést, valamint hatékonyan üzembe helyezni az AI megoldásokat modern MLOps gyakorlatok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek modellek optimalizálása a hatékonyság, pontosság és skálázhatóság érdekében.
• A legjobb gyakorlatok alkalmazása az MLOps és a modellverziószámozás terén.
• A DeepSeek modellek üzembe helyezése felhőben és helyszíni infrastruktúrákon.
• Az AI megoldások hatékony monitorozása, karbantartása és skálázása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik szeretnék elsajátítani a prompt mérnöki stratégiákat, hogy maximalizálják a DeepSeek LLM hatékonyságát valós alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó promptok készítésével optimalizálni az AI válaszokat.
• Irányítani és finomítani az AI által generált szöveget a pontosság és konzisztencia érdekében.
• Kihasználni a prompt láncolás és kontextuskezelés technikáit.
• Csökkenteni az elfogultságokat és elősegíteni az etikus AI használatot a prompt mérnöki módszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középhaladó szintű fejlesztők, szoftvermérnökök és adattudósok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek API-kat AI-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek API-k képességeit.
• DeepSeek API-k integrálása alkalmazásokba.
• AI-alapú automatizálás és chatbotok implementálása.
• API teljesítmény optimalizálása és API hívások hatékony kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI architektusok, vállalati fejlesztők és CTO-k számára készült, akik a DeepSeek modellek üzleti környezetekben történő üzembe helyezését, optimalizálását és skálázását szeretnék megvalósítani, miközben biztosítják a biztonságot, a megfelelőséget és az etikus AI gyakorlatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modellek üzembe helyezése vállalati környezetekben.
• AI modellek optimalizálása teljesítmény és skálázhatóság szempontjából.
• Adatbiztonság és megfelelőség biztosítása AI alkalmazásokban.
• Etikus AI gyakorlatok bevezetése üzleti megoldásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) áttekinti a vállalati biztonság különböző aspektusait, az mesterséges intelligenciától az adatbázis-biztonságig. Emellett bemutatja a legújabb eszközöket, folyamatokat és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek a támadások elleni védelemhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű nem technikai szakembereknek és vállalkozóknak szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek nyílt forráskódú modelljeit tartalomkészítéshez, automatizáláshoz és üzleti intelligenciához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a no-code AI alapjait és annak üzleti alkalmazásait.
• DeepSeek modellek használata tartalomgeneráláshoz és automatizáláshoz.
• AI eszközök integrálása meglévő munkafolyamatokba olyan platformokon, mint a Zapier, a Make és a Notion.
• Üzleti adatok elemzése és cselekvési útmutatások generálása AI segítségével.
• AI-alapú stratégiák kidolgozása a termelékenység és a döntéshozatal javításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű programozóknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Coder előnyeit a kódolási hatékonyság és termelékenység növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátait.
• Kiváló minőségű kódrészleteket generálni mesterséges intelligencia segítségével.
• A DeepSeek Coder használata hibakeresésre és kódoptimalizálásra.
• Ismétlődő programozási feladatok automatizálása mesterséges intelligencia eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) haladó szintű MI kutatóknak, kreatív szakembereknek és haladó fejlesztőknek szól, akik szeretnék felfedezni a generatív MI technikákat, MI-alapú kreatív munkafolyamatokat implementálni és alkalmazásokat fejleszteni DeepSeek modellek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek generatív MI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmakat generálni MI segítségével.
• Optimalizálni az MI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokhoz.
• MI-alapú eszközöket fejleszteni történetmeséléshez, tervezéshez és médiához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnököknek, adattudósoknak és kutatóknak szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Math-ot összetett egyenletek megoldására és a DeepSeek Vision-t a mesterséges intelligencia által hajtott képfeldolgozásra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek Math használata mesterséges intelligencia által támogatott problémamegoldáshoz.
• A DeepSeek Vision alkalmazása képfeldolgozásra és objektumfelismerésre.
• Mesterséges intelligencia által hajtott matematikai és vizuális eszközök integrálása alkalmazásokba.
• Mesterséges intelligencia modellek optimalizálása a pontosság és hatékonyság érdekében.

Ez a kurzus interaktív környezetbe vezeti be a diákokat, ahol megmutatják, hogyan kell szkennelni, tesztelni, feltörni és biztosítani a saját rendszereiket. A laborintenzív környezet minden diákot részletes ismeretekkel és gyakorlati tapasztalattal lát el a jelenlegi alapvető biztonsági rendszerekről. A diákok először megértik, hogyan működnek a peremhálózati védelemek, majd továbblépnek a saját hálózataik szkennelésére és támadására, miközben egyetlen valódi hálózat sem sérül. Ezután a diákok megtanulják, hogyan eszkalálják a jogosultságokat a betolakodók, és milyen lépésekkel lehet biztosítani egy rendszert. A diákok emellett megismerkednek a Behatolásészleléssel, Szabályzatkészítéssel, Szociális Mérnökséggel, DDoS-támadásokkal, Puffereltöltésekkel és Víruskészítéssel. Az intenzív 5 napos kurzus elvégzése után a diákok kézzelfogható megértéssel és tapasztalattal rendelkeznek az etikai hackelés területén.

Az Etikai Hackelés Képzés célja:

• Alapvető szabványok meghatározása és irányítása az informatikai biztonsági szakemberek hitelesítéséhez etikai hackelési intézkedésekben.
• Tájékoztatni a közönséget arról, hogy a hitelesített egyének megfelelnek vagy meghaladják az alapvető szabványokat.
• Az etikai hackelés mint egyedi és önszabályozó szakma megerősítése.

Célközönség:

A kurzus ideális azok számára, akik olyan pozíciókban dolgoznak, mint például, de nem kizárólagosan:

• Biztonsági mérnökök
• Biztonsági tanácsadók
• Biztonsági menedzserek
• IT igazgatók/menedzserek
• Biztonsági auditorok
• IT rendszergazdák
• IT hálózati rendszergazdák
• Hálózati architektusok
• Fejlesztők

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) haladó szintű AI kutatóknak, gépi tanulási mérnököknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék finomhangolni a DeepSeek LLM modelleket, hogy specifikus iparágakhoz, domainekhez vagy üzleti igényekhez szabott AI alkalmazásokat hozzanak létre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek architektúráját és képességeit, beleértve a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 modelleket.
• Adathalmazok előkészítése és adatok előfeldolgozása a finomhangoláshoz.
• A DeepSeek LLM finomhangolása domain-specifikus alkalmazásokhoz.
• A finomhangolt modellek hatékony optimalizálása és üzembe helyezése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait és a DeepSeek architektúráját és alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és az LLM alapvető fogalmait.
• Felfedezni a DeepSeek architektúráját és használati eseteit.
• Alapvető AI fogalmakat alkalmazni valós helyzetekben.
• Bepillantást nyerni az AI fejlesztés etikai szempontjaiba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni a nagy nyelvi modellek alapjait, felfedezni a DeepSeek LLM és annak specifikus modelljeinek működését, valamint gyakorlati alkalmazásokat megismerni az üzleti és mindennapi életben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a nagy nyelvi modellek (LLM) alapelveit.
• Megismerni a DeepSeek LLM architektúráját és funkcióit, beleértve a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 modelleket.
• Azonosítani a DeepSeek LLM gyakorlati alkalmazásait különböző üzleti környezetekben.
• Alapvető projektek megvalósítása a DeepSeek LLM segítségével mindennapi feladatokhoz.

A Certified Ethical Hacker (CEH) tanúsítvány egy világszerte keresett biztonsági tanúsítvány.

Ez a program oktatást és gyakorlatot tartalmaz, hogy felkészítse a hallgatókat a CEH tanúsítványvizsgára és a CEH gyakorlati vizsgára. Azok a jelöltek, akik sikeresen teljesítik mindkét vizsgát, megkapják a CEH Master minősítést, valamint a CEH tanúsítványt.

A hallgatók lehetőséget kapnak arra, hogy a csomagjukhoz hozzáadják a CPENT vagy a CHFI kurzust.

A Certified Penetration Testing Professional (CPENT) kurzus vagy a Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) kurzus képzése minden hallgatónak az EC-Council online, önálló tempójú, streaming videós programján keresztül történik.

CPENT (Pen-test):
Megtanítja a hallgatóknak, hogyan alkalmazzák a CEH programban tanult koncepciókat és eszközöket egy pen-test módszertanra egy élő kibertérben.

CHFI (Computer Forensics):
Megtanítja a hallgatóknak a számítógépes forenzikára vonatkozó módszertant, beleértve a keresést és lefoglalást, a láncolat-megőrzést, a beszerzést, a megőrzést, az elemzést és a digitális bizonyítékok jelentését.

Kurzus leírása

A CEH részletes betekintést nyújt az etikus hackelés fázisaiba, a különböző támadási vektorokba és a megelőző ellenintézkedésekbe. Megtanítja, hogyan gondolkodnak és cselekednek a hackerek rosszindulatúan, így jobban felkészülhet a saját biztonsági infrastruktúra beállítására és a jövőbeli támadások elleni védekezésre. A rendszer gyengeségeinek és sebezhetőségeinek megértése segít a szervezeteknek erősíteni a rendszerbiztonságot, hogy csökkentsék az incidensek kockázatát.

A CEH úgy lett kialakítva, hogy kezdőtől a haladóig terjedő gyakorlati környezetet és szisztematikus folyamatot biztosítson minden etikus hackelési területen és módszertanban, lehetőséget adva a szükséges tudás és készségek igazolására a CEH minősítés eléréséhez. Teljesen más megközelítést kap a biztonságért felelős intézkedések és felelősségek iránt.

Kiknek ajánljuk

• Rendvédelmi személyzet
• Rendszergazdák
• Biztonsági tisztviselők
• Katonai és védelmi személyzet
• Jogi szakemberek
• Bankárok
• Biztonsági szakemberek

A Certified Ethical Hacker Masterről

A CEH Master minősítés megszerzéséhez le kell tenni a CEH gyakorlati vizsgát. A CEH gyakorlati vizsgát úgy tervezték, hogy a hallgatók bebizonyíthassák, hogy képesek alkalmazni a CEH kurzusban tanult elveket. A gyakorlati vizsgán be kell mutatni az etikus hackelési technikák alkalmazását, mint például a fenyegetési vektorok azonosítása, hálózat vizsgálata, operációs rendszer felismerése, sebezhetőségi elemzés, rendszer hackelése és egyebek.

A CEH gyakorlati vizsgán nincsenek szimulációk. Ehelyett egy élő kibertérrel kell szembenézni, amely egy vállalati hálózatot szimulál élő virtuális gépekkel, hálózatokkal és alkalmazásokkal.

A CEH gyakorlati vizsgán található kihívások sikeres teljesítése a következő lépés a Certified Ethical Hacker (CEH) tanúsítvány megszerzése után. Mind a CEH vizsga, mind a CEH gyakorlati vizsga sikeres teljesítése esetén megkapja a CEH Master minősítést.

A Certified Ethical Hacker gyakorlati vizsgáról

Annak bizonyítására, hogy képzett vagy az etikus hackelésben, valós kihívásokkal teszteljük a képességeidet egy valós környezetben, laborok és eszközök segítségével, amelyekhez időkorláton belül kell teljesítened bizonyos etikus hackelési feladatokat, pontosan úgy, ahogy a valóságban is.

Az EC-Council CEH (gyakorlati) vizsgája egy összetett hálózatból áll, amely egy nagy vállalat valós hálózatát szimulálja, és különböző hálózati rendszereket tartalmaz (beleértve a DMZ-t, Firewalls, stb.). Az etikus hackelési készségeidet kell alkalmaznod, hogy felfedj és kihasználj valós idejű sebezhetőségeket, miközben a rendszereket auditálod.

A CPENT-ről

Az EC-Council Certified Penetration Tester (CPENT) programja a pen testről szól, és megtanít, hogyan kell fellépni egy vállalati hálózati környezetben, amelyet támadni, kihasználni, elkerülni és védeni kell. Ha eddig csak lapos hálózatokban dolgoztál, a CPENT élő gyakorlati tere megtanítja, hogy a készségeidet a következő szintre emeld, megtanítva, hogyan kell pen testet végezni IoT rendszereken, OT rendszereken, valamint hogyan kell saját exploitokat írni, saját eszközöket készíteni, haladó bináris exploitációt végezni, dupla pivotot használni a rejtett hálózatok eléréséhez, és szkripteket és exploitokat testreszabni a hálózat legbelsőbb szegmenseibe történő behatoláshoz.

A CHFI-ről

A Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) kurzus a digitális forenzika biztonsági területét mutatja be egy gyártófüggetlen perspektívából. A CHFI egy átfogó kurzus, amely a főbb forenzikai vizsgálati forgatókönyveket fedi le, és lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy szükséges gyakorlati tapasztalatot szerezzenek a különböző forenzikai vizsgálati technikákkal és szabványos forenzikai eszközökkel, amelyek szükségesek egy számítógépes forenzikai vizsgálat sikeres lebonyolításához.