Kurzusleírás

Bevezetés a DeepSeek-be a kiberbiztonságban

  • Áttekintés a DeepSeek AI-ről és alkalmazásairól a kiberbiztonságban
  • AI-vezérlő fenyegetés-érzékelés és intelligencia megértése
  • A gépi tanulás szerepe a kiberbiztonságban

Anomália-érzékelés és fenyegetés-intelligencia

  • Egyedülálló minták és null-nap fenyegetések azonosítása
  • AI használata proaktív kiberbiztonsági védelemhez
  • Fenyegetés-intelligencia elemzése a DeepSeekkel

Kiberbiztonság automatizálása a DeepSeekkel

  • Automatikus válaszmechanizmusok fejlesztése
  • AI-vezérlő előrejelző elemzés kockázatcsökkentésre
  • SOC (Security Operations Center) folyamatok javítása automatizálással

DeepSeek integrálása és telepítése

  • DeepSeek AI telepítése kiberbiztonsági környezetekben
  • AI-vezérlő fenyegetés-érzékelés integrálása SIEM eszközökkel
  • AI-hatékony biztonsági megoldások skálázása

Haladó alkalmazási esetek és gyakorlati laborok

  • AI valódi alkalmazások a kiberbiztonságban
  • Gyakorlati gyakorlatok a DeepSeekkel a biztonsági felügyelethez
  • Záró projekt: AI-erősített biztonsági keretrendszer implementálása

Összegzés és Következő lépések

Követelmények

  • A cyberbiztonsági alapelvek és fenyegetésfelderítési módszerek megértése
  • AI-alapú biztonsági eszközök tapasztalata
  • Alapvető tudás a gépi tanulás fogalmaihoz (ajánlott)

Célközönség

  • Cyberbiztonsági szakemberek
  • IT biztonsági csapatok
  • Fenyegetésfelderítő elemzők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák