DeepSeek for Automated Content Creation Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, adatmérnököknek és szoftvercsapatoknak szól, akik szeretnék megvalósítani DeepSeek Coder for AI által támogatott szoftverfejlesztést, automatizálást és optimalizálást.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A mesterséges intelligencia által támogatott kódgenerálás és átalakítás végrehajtása nagyszabású projektekben.
• Használja ki az AI-alapú hibakeresést a szoftver megbízhatóságának növelése érdekében.
• Integrálja az DeepSeek kódolót DevOps és CI/CD csővezetékekbe.
• Használja az AI-t a szoftverfejlesztési munkafolyamatok intelligens automatizálásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek és adattudósoknak szól, akik közép-haladó tapasztalattal rendelkeznek, akik szeretnék javítani DeepSeek a modell teljesítményét, minimalizálni a késleltetést és bevezetni az AI-t. megoldásokat hatékonyan a modern MLOps gyakorlatot alkalmazva.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálja az DeepSeek modelleket a hatékonyság, a pontosság és a méretezhetőség érdekében.
• Végezze el a MLOps és a modellverziók bevált gyakorlatait.
• Telepítsen DeepSeek modelleket a felhőben és a helyszíni infrastruktúrában.
• Az AI-megoldások hatékony nyomon követése, karbantartása és méretezése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligencia mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik azonnali mérnöki stratégiákat szeretnének elsajátítani az DeepSeek LLM hatékonyságának maximalizálása érdekében a valós világban. alkalmazások.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális promptok létrehozása az AI-válaszok optimalizálásához.
• Az AI által generált szöveg vezérlése és finomítása a pontosság és a következetesség érdekében.
• Használja ki az azonnali láncolási és kontextuskezelési technikákat.
• Csökkentse az előítéleteket és javítsa az etikus mesterséges intelligencia használatot az azonnali tervezés során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű építészek, várostervezők és tervezői szakemberek számára készült, akik integrálni szeretnék a mesterséges intelligenciát a tervezési folyamatukba, a koncepcióalkotástól a végső eredményekig.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezési iterációkat generálhat a mesterséges intelligencia által támogatott szöveg-videó és képgeneráló eszközök segítségével.
• A mesterséges intelligencia segítségével alaprajzokat, metszeteket, domborzatokat és anyagkijelöléseket hozhat létre.
• Az AI-vezérelt tervezési validáció segítségével biztosítsa a szabályok betartását.
• Integrálja az AI-munkafolyamatokat a Revitbe és más renderelőeszközökbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, szoftvermérnököknek és adattudósoknak szól, akik DeepSeek API-kat kívánnak felhasználni az AI-alapú alkalmazások építéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az DeepSeek API-k képességeit.
• Integráljon DeepSeek API-kat alkalmazásokba.
• Az AI-alapú automatizálás és chatbotok megvalósítása.
• Az API teljesítményének optimalizálása és az API-hívások hatékony kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligencia-építészeket, vállalati fejlesztőket és műszaki vezetőket céloz meg, akik szeretnének modelleket telepíteni, optimalizálni és méretezni DeepSeek üzleti környezetekben, miközben a biztonságot garantálják, megfelelés és az etikus mesterséges intelligencia gyakorlata.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítsen DeepSeek modelleket vállalati környezetekben.
• Optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény és a méretezhetőség érdekében.
• Biztosítsa az adatbiztonságot és a megfelelőséget az AI-alkalmazásokban.
• Alkalmazzon etikus mesterséges intelligencia gyakorlatokat az üzleti megoldásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek, robotikai fejlesztőknek és automatizálási szakembereknek szól, akik DeepSeek szeretnének hasznosítani DeepSeek az intelligens AI-ügynökök és autonóm rendszerek kiépítésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az DeepSeek AI-modellek architektúráját és képességeit.
• Integrálja az DeepSeek-ot AI-ügynökökbe a döntéshozatalhoz és az automatizáláshoz.
• Megerősítő tanulási technikák alkalmazása autonóm rendszerek képzésére.
• Telepítsen mesterséges intelligencia által vezérelt autonóm ügynököket valós környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fenntarthatósági szakembereknek, kutatóknak és mesterséges intelligencia-fejlesztőknek szól, akik a DeepSeek segítségével AI-vezérelt fenntarthatósági elemzést, klímaprediktív modellezést kívánnak alkalmazni. cselekvés, és felelős AI-alkalmazások a társadalmi javak érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használjon DeepSeek modelleket a fenntarthatósággal kapcsolatos adatok elemzéséhez.
• Alkalmazzon mesterséges intelligenciát az éghajlatváltozás modellezésére, az erőforrások optimalizálására és a biológiai sokféleség megfigyelésére.
• AI-vezérelt megoldások kidolgozása a társadalmi hatások és a fenntartható fejlődési célok (SDG) érdekében.
• Felelős mesterséges intelligencia gyakorlatok biztosítása a fenntarthatósági alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű üzleti elemzőknek, menedzsereknek és döntéshozóknak szól, akik szeretnének hasznosítani DeepSeek a prediktív modellezésben, az adatok megjelenítésében és a stratégiai döntéshozatalban. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az DeepSeek segítségével elemezheti az üzleti adatokat és betekintést nyerhet.
• Prediktív modellezés alkalmazása az üzleti előrejelzésekhez.
• Automatizálja a jelentéskészítést és az üzleti intelligencia munkafolyamatait.
• Fokozza a döntéshozatalt az AI-alapú elemzésekkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű, nem műszaki szakembereknek és vállalkozóknak szól, akik szeretnék hasznosítani DeepSeek nyílt forráskódú modelljeit a tartalomkészítés, az automatizálás és az üzleti intelligencia terén. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a kód nélküli mesterséges intelligencia alapjait és üzleti alkalmazásait.
• Használjon DeepSeek modelleket a tartalom létrehozásához és automatizálásához.
• Integrálja az AI-eszközöket a meglévő munkafolyamatokba olyan platformok segítségével, mint a Zapier, a Make és a Notion.
• Elemezze az üzleti adatokat, és hozzon létre gyakorlatias betekintést az AI segítségével.
• AI-vezérelt stratégiák kidolgozása a termelékenység és a döntéshozatal javítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű programozóknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Coder-t a kódolás hatékonyságának és termelékenységének javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az DeepSeek Coder képességeit és korlátait.
• Hozzon létre kiváló minőségű kódrészleteket az AI segítségével.
• Használja az DeepSeek kódolót a hibakereséshez és a kód optimalizálásához.
• Automatizálja az ismétlődő programozási feladatokat AI-eszközök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik DeepSeek mesterséges intelligenciát kívánnak megvalósítani az ügyfélszolgálat automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálja az DeepSeek AI-t chatbot-rendszerekbe.
• Automatizálja az ügyfélszolgálati válaszokat az AI segítségével.
• Elemezze és javítsa az ügyfelek interakcióit mesterséges intelligencia által vezérelt betekintések segítségével.
• Optimalizálja a chatbot munkafolyamatait a jobb felhasználói élmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű kiberbiztonsági szakembereknek szól, akik DeepSeek szeretnének kamatoztatni a fejlett fenyegetésészlelésben és automatizálásban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az DeepSeek AI-t a valós idejű fenyegetésészleléshez és -elemzéshez.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia által vezérelt anomália-észlelési technikákat.
• Automatizálja a biztonsági megfigyelést és válaszadást az DeepSeek segítségével.
• Integrálja DeepSeek a meglévő kiberbiztonsági keretrendszerekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű digitális marketingszakembereknek szól, akik AI automatizálással és adatvezérelt betekintésekkel szeretnék továbbfejleszteni marketingstratégiájukat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az DeepSeek-t kiváló minőségű marketingtartalom létrehozásához.
• Automatizálja a közösségi média elköteleződését és a tartalomterjesztést.
• Elemezze a közönségadatokat a célzás és a személyre szabás javítása érdekében.
• Integrálja az AI-alapú eszközöket marketing munkafolyamataikba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak, oktatóknak és oktatási tervezőknek szól, akik DeepSeek mesterséges intelligencia-modelleket kívánnak felhasználni a tanulói elkötelezettség javítására, az értékelések egyszerűsítésére és az oktatási tartalmak automatizálására. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az DeepSeek AI segítségével személyre szabott tanulási élményeket hozhat létre.
• Automatizálja az osztályozást és a visszajelzést a mesterséges intelligencia által vezérelt értékelő eszközökkel.
• Hozzon létre kiváló minőségű oktatási tartalmat DeepSeek modellekkel.
• Integrálja az AI-t az LMS-platformokba a továbbfejlesztett tanuláskezelés érdekében.