AI az Építészeti Tervezésben: DeepSeek, OpenAI és Revit integrálása Képzés

Ez az oktatóvezetett, élőképzés (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és szoftvercsapatoknak szánva, akik a DeepSeek Coder használatával szeretnék AI-ellátott szoftverfejlesztés, automatizálás és optimalizálás céljából.

Ez a képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• AI-ellátott kódgenerálás és átrendezés végrehajtására nagy méretű projektekben.
• AI-használatú hibakereséshez a szoftver megbízhatóságának növeléséhez.
• DeepSeek Coder integrálására DevOps és CI/CD folyamatokba.
• AI használatához intelligens automatizáláshoz szoftverfejlesztési munkafolyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek és adattudósoknak szól, akik közép-haladó tapasztalattal rendelkeznek, akik szeretnék javítani DeepSeek a modell teljesítményét, minimalizálni a késleltetést és bevezetni az AI-t. megoldásokat hatékonyan a modern MLOps gyakorlatot alkalmazva.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálja az DeepSeek modelleket a hatékonyság, a pontosság és a méretezhetőség érdekében.
• Végezze el a MLOps és a modellverziók bevált gyakorlatait.
• Telepítsen DeepSeek modelleket a felhőben és a helyszíni infrastruktúrában.
• Az AI-megoldások hatékony nyomon követése, karbantartása és méretezése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligencia mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik azonnali mérnöki stratégiákat szeretnének elsajátítani az DeepSeek LLM hatékonyságának maximalizálása érdekében a valós világban. alkalmazások.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális promptok létrehozása az AI-válaszok optimalizálásához.
• Az AI által generált szöveg vezérlése és finomítása a pontosság és a következetesség érdekében.
• Használja ki az azonnali láncolási és kontextuskezelési technikákat.
• Csökkentse az előítéleteket és javítsa az etikus mesterséges intelligencia használatot az azonnali tervezés során.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú fejlesztőket, szoftvermérnököket és adat tudósokat céloz meg, akik a DeepSeek API-kat szeretnék használni AI-hatású alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a DeepSeek API-kat képességeit.
• Integrálják a DeepSeek API-kat alkalmazásokba.
• Implementálják az AI-hatású automatizálást és chatbotokat.
• Optimalizálják az API teljesítményét és hatékonyan kezelik az API-hívásokat.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az olyan haladó szintű AI-architektúrák, vállalati fejlesztők és CTO-k számára szánt, akik kíváncsiak arra, hogy DeepSeek modelleket telepítsenek, optimalizáljanak és méretezzenek üzleti környezetben, biztosítva a biztonságot, az engedélyezést és az etikai AI gyakorlatokat.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modelleket telepíteni vállalati környezetben.
• AI-modelleket optimalizálni a teljesítmény és méretezés szempontjából.
• Biztonságot és engedélyezést biztosítani az AI-alkalmazásokban.
• Etikai AI gyakorlatokat valósítsanak meg üzleti megoldásokban.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) a digitális művészek és az AI-hoz vonzó személyek számára szolgál, akik szeretnének DALL-E és DALL-E 2 eszközöket használni különböző célokra képgeneráláshoz.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a DALL-E és DALL-E 2 mögött álló koncepciókat.
• Használják a DALL-E és DALL-E 2 eszközöket képgenerálásra utasítások alapján.
• Beállítják a DALL-E és DALL-E 2 eszközöket egy saját adatbázison.

Ez az oktatóvezetett, élő tréning Magyarország (online vagy helyszínen) olyan középfokú digitális művészek és AI-rajongók számára szólnak, akik szeretnék használni a DALL-E 3-t különböző célokra képkészítéshez.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DALL-E 3 mögött álló koncepciókat.
• Használni a DALL-E 3-t képkészítéshez promptsból.
• Megfinomítani a DALL-E 3-t egy egyedi adathalmazon.

Ez a szakmai oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a kezdő szintű, nem technikai profik és vállalkozók számára szolgál, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek nyílt forráskódú modelleit a tartalomkészítéshez, automatizáláshoz és üzleti intelligenciához.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a no-code AI alapjait és alkalmazásait az üzletben.
• Használni a DeepSeek modelleket tartalomgeneráláshoz és automatizáláshoz.
• Integrálni AI eszközöket a már létező folyamatokba platformokkal, mint a Zapier, Make és Notion.
• Elemezni az üzleti adatokat és létrehozni használható felismeréseket AI segítségével.
• Fejleszteni AI-hajtott stratégiákat a termelékenység és döntéshozatal javítására.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő- és középszintű programozók és fejlesztők számára szolgál, akik azt szeretnék, hogy a DeepSeek Coder segítségével növeljék a kódolás hatékonyságát és termelési hatékonyságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátozásaikat.
• AI segítségével magas minőségű kódrészleteket generálni.
• DeepSeek Coder használatát a kód hibakereséséhez és optimalizálásához.
• AI eszközök segítségével ismétlődő programozási feladatokat automatizálni.

Ez az oktatóvezetett, élő kutatás Magyarország (online vagy helyszínen) az advanced-level AI kutatók, kreatív szakemberek és advanced fejlesztők számára van szolgáltatva, akik generatív AI technikákat szeretnének felfedezni, AI-vezérelt kreatív munkameneteket szeretnének bevezetni és alkalmazásokat szeretnének kifejleszteni DeepSeek modelljeinek segítségével.

E kutatás végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modelljeinek generatív AI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmat generálni AI segítségével.
• Optimálni az AI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokra.
• Fejleszti AI-hajtott eszközöket meséléshez, tervezéshez és médiahoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű mérnököknek, adattudósoknak és kutatóknak szól, akik DeepSeek matematikát kívánnak kamatoztatni összetett egyenletek megoldásában és DeepSeek víziót az AI-vezérelt megoldásokhoz. képfeldolgozás.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az DeepSeek matematikát az AI által támogatott problémamegoldáshoz.
• Alkalmazza az DeepSeek Vision-t képelemzéshez és tárgyfelismeréshez.
• Integrálja az AI-alapú matematikai és vizuális eszközöket az alkalmazásokba.
• Optimalizálja az AI-modelleket a pontosság és a hatékonyság érdekében.

Ez a tanfolyamot vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) keretében, amely a haladó szintű AI-kutatókra, gépi tanulási mérnökökre és fejlesztőkre céloz, akik szeretnék finomítani a DeepSeek LLM-modelleket, hogy iparágakra, területre vagy üzleti igényekhez igazított különleges AI-alakításokat hozzanak létre.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek-modellek, beleértve a DeepSeek-R1-et és a DeepSeek-V3-at, architektúráját és képességeit.
• Adathalmazok előkészítése és előfeldolgozása a finomításhoz.
• DeepSeek LLM finomítása területspecifikus alkalmazásokra.
• Finomított modellek hatékony optimalizálása és telepítése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait és DeepSeek architektúráját és alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI és az LLM alapfogalmait.
• Fedezze fel DeepSeek architektúráját és használati eseteit.
• Alkalmazza az alapvető AI-koncepciókat a valós forgatókönyvekre.
• Szerezzen betekintést az AI-fejlesztés etikai szempontjaiba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni a nagy nyelvi modellek alapjait, feltárni az DeepSeek LLM és specifikus modelljei működését, valamint gyakorlati tapasztalatokat. alkalmazások az üzleti életben és a mindennapi életben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a nagy nyelvi modellek (LLM) alapelveit.
• Ismerje meg az DeepSeek LLM architektúráját és funkcióit, beleértve az DeepSeek-R1-et és az DeepSeek-V3-at.
• Azonosítsa az DeepSeek LLM gyakorlati alkalmazásait különféle üzleti környezetekben.
• Alapvető projektek végrehajtása DeepSeek LLM használatával a mindennapi feladatokhoz.

Ez az oktatóvezetett, élőlényben zajló tréning Magyarország (online vagy előadói helyszínen) kezdő szintű videó készítőknek szól, akik Sora használatával szeretnék videókat létrehozni különböző célokra.

Ez a tréning végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Sora mögötti koncepciókat és alkalmazásait a videó készítésben.
• Sora segítségével videókat generálni parancsokból.
• Sora segítségével javítani a videók minőségét és relevanciáját.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni Sora használatában a videó készítési folyamatokban.