AI az Építészeti Tervezésben: DeepSeek, OpenAI és Revit integrálása Képzés

Ez az oktatóvezetett, élőképzés (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és szoftvercsapatoknak szánva, akik a DeepSeek Coder használatával szeretnék AI-ellátott szoftverfejlesztés, automatizálás és optimalizálás céljából.

Ez a képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• AI-ellátott kódgenerálás és átrendezés végrehajtására nagy méretű projektekben.
• AI-használatú hibakereséshez a szoftver megbízhatóságának növeléséhez.
• DeepSeek Coder integrálására DevOps és CI/CD folyamatokba.
• AI használatához intelligens automatizáláshoz szoftverfejlesztési munkafolyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek és adattudósoknak szól, akik közép-haladó tapasztalattal rendelkeznek, akik szeretnék javítani DeepSeek a modell teljesítményét, minimalizálni a késleltetést és bevezetni az AI-t. megoldásokat hatékonyan a modern MLOps gyakorlatot alkalmazva.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálja az DeepSeek modelleket a hatékonyság, a pontosság és a méretezhetőség érdekében.
• Végezze el a MLOps és a modellverziók bevált gyakorlatait.
• Telepítsen DeepSeek modelleket a felhőben és a helyszíni infrastruktúrában.
• Az AI-megoldások hatékony nyomon követése, karbantartása és méretezése.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az advanced szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatanalitikusok számára szólnak, akik a DeepSeek LLM hatékonyságának maximalizálására szeretnék prompt engineering stratégiákat tanulni a valós világ alkalmazásaiban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Advanced prompts létrehozására, hogy optimalizálják az AI válaszokat.
• Az AI által generált szövegek pontosítására és egybefüggővé tételére.
• Prompt chaining és kontextuskezelési technikák kihasználására.
• Előítéletek csökkentésére és etikus AI használatra a prompt engineeringben.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú fejlesztőket, szoftvermérnököket és adat tudósokat céloz meg, akik a DeepSeek API-kat szeretnék használni AI-hatású alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a DeepSeek API-kat képességeit.
• Integrálják a DeepSeek API-kat alkalmazásokba.
• Implementálják az AI-hatású automatizálást és chatbotokat.
• Optimalizálják az API teljesítményét és hatékonyan kezelik az API-hívásokat.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az olyan haladó szintű AI-architektúrák, vállalati fejlesztők és CTO-k számára szánt, akik kíváncsiak arra, hogy DeepSeek modelleket telepítsenek, optimalizáljanak és méretezzenek üzleti környezetben, biztosítva a biztonságot, az engedélyezést és az etikai AI gyakorlatokat.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modelleket telepíteni vállalati környezetben.
• AI-modelleket optimalizálni a teljesítmény és méretezés szempontjából.
• Biztonságot és engedélyezést biztosítani az AI-alkalmazásokban.
• Etikai AI gyakorlatokat valósítsanak meg üzleti megoldásokban.

Ez a képzés, amelyet egy oktató vezet Magyarország (online vagy helyszínen), a digitális művészeti és mesterséges intelligencia szakértők számára készült, akik a DALL-E és a DALL-E 2 használatát szeretnék megtanulni különböző célokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DALL-E és a DALL-E 2 mögötti fogalmakat.
• Használni a DALL-E-t és a DALL-E 2-t prompt-ok alapján generált képek létrehozására.
• Feinálkítani a DALL-E-t és a DALL-E 2-t egyéni adathalmazokon.

Ez a képzés, amelyet egy oktató vezet (online vagy helyszínen), közepes szintű digitális művészeknek és mesterséges intelligencia entuziastáknak szánt, akik különféle célokra szeretnének képeket generálni a DALL-E 3 segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• megérteni a DALL-E 3 mögötti fogalmakat.
• használni a DALL-E 3-ot prompt-ok alapján képek generálására.
• finomítani a DALL-E 3-ot egyéni adatkészleten.

Ez a szakmai oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a kezdő szintű, nem technikai profik és vállalkozók számára szolgál, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek nyílt forráskódú modelleit a tartalomkészítéshez, automatizáláshoz és üzleti intelligenciához.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a no-code AI alapjait és alkalmazásait az üzletben.
• Használni a DeepSeek modelleket tartalomgeneráláshoz és automatizáláshoz.
• Integrálni AI eszközöket a már létező folyamatokba platformokkal, mint a Zapier, Make és Notion.
• Elemezni az üzleti adatokat és létrehozni használható felismeréseket AI segítségével.
• Fejleszteni AI-hajtott stratégiákat a termelékenység és döntéshozatal javítására.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő- és középszintű programozók és fejlesztők számára szolgál, akik azt szeretnék, hogy a DeepSeek Coder segítségével növeljék a kódolás hatékonyságát és termelési hatékonyságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátozásaikat.
• AI segítségével magas minőségű kódrészleteket generálni.
• DeepSeek Coder használatát a kód hibakereséséhez és optimalizálásához.
• AI eszközök segítségével ismétlődő programozási feladatokat automatizálni.

Ez az oktatóvezetett, élő kutatás Magyarország (online vagy helyszínen) az advanced-level AI kutatók, kreatív szakemberek és advanced fejlesztők számára van szolgáltatva, akik generatív AI technikákat szeretnének felfedezni, AI-vezérelt kreatív munkameneteket szeretnének bevezetni és alkalmazásokat szeretnének kifejleszteni DeepSeek modelljeinek segítségével.

E kutatás végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modelljeinek generatív AI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmat generálni AI segítségével.
• Optimálni az AI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokra.
• Fejleszti AI-hajtott eszközöket meséléshez, tervezéshez és médiahoz.

Ez a tanfolyamvezető, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű mérnököknek, adattudósoknak és kutatóknak szól, akik kihasználni szeretnék a DeepSeek Mathot bonyolult egyenletek megoldására és a DeepSeek Visiont AI-alapú képfeldolgozásra.

Ezen tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek Math használatára AI-alapú problémamegoldáshoz.
• DeepSeek Vision alkalmazására képanalízis és tárgyfelismerésre.
• AI-alapú matematikai és vizuális eszközök integrálására alkalmazásokba.
• AI-modellek optimalizálására pontosításra és hatékonyságra.

Ez a tanfolyamot vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) keretében, amely a haladó szintű AI-kutatókra, gépi tanulási mérnökökre és fejlesztőkre céloz, akik szeretnék finomítani a DeepSeek LLM-modelleket, hogy iparágakra, területre vagy üzleti igényekhez igazított különleges AI-alakításokat hozzanak létre.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek-modellek, beleértve a DeepSeek-R1-et és a DeepSeek-V3-at, architektúráját és képességeit.
• Adathalmazok előkészítése és előfeldolgozása a finomításhoz.
• DeepSeek LLM finomítása területspecifikus alkalmazásokra.
• Finomított modellek hatékony optimalizálása és telepítése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait és DeepSeek architektúráját és alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI és az LLM alapfogalmait.
• Fedezze fel DeepSeek architektúráját és használati eseteit.
• Alkalmazza az alapvető AI-koncepciókat a valós forgatókönyvekre.
• Szerezzen betekintést az AI-fejlesztés etikai szempontjaiba.

Ez oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő szintű résztvevőknek szól, akik meg szeretnék ismerni a nagy nyelvi modellek alapelveit, megismerkedni a DeepSeek LLM működésével és specifikus modelleivel, valamint felfedezni gyakorlati alkalmazásokat a üzleti és mindennapi életben.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a nagy nyelvi modellek (LLMs) alapelveit.
• Megértik a DeepSeek LLM architektúráját és funkcióit, beleértve a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 modelleket.
• Megismerik a DeepSeek LLM gyakorlati alkalmazásait különböző üzleti kontextusokban.
• Alapvető projekteket valósítanak meg a DeepSeek LLM használatával minden napra.

Ez az oktatóvezetett, élőlényben zajló tréning Magyarország (online vagy előadói helyszínen) kezdő szintű videó készítőknek szól, akik Sora használatával szeretnék videókat létrehozni különböző célokra.

Ez a tréning végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Sora mögötti koncepciókat és alkalmazásait a videó készítésben.
• Sora segítségével videókat generálni parancsokból.
• Sora segítségével javítani a videók minőségét és relevanciáját.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni Sora használatában a videó készítési folyamatokban.