Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a DeepSeek LLM finomhangolásba
- Áttekintés a DeepSeek-modellekről, például a DeepSeek-R1 és a DeepSeek-V3
- A nagy nyelvmodellek (LLM) finomhangolásának szükségessége
- A finomhangolás és a prompt mérnöki munka összehasonlítása
Adathalmaz előkészítése a finomhangoláshoz
- Doménspecifikus adathalmazok kiválasztása
- Adatfeldolgozás és tisztítás technikák
- Tokenizálás és adathalmaz formázása a DeepSeek LLM számára
Finomhangolási környezet beállítása
- GPU és TPU gyorsítás konfigurálása
- Hugging Face Transformers beállítása a DeepSeek LLM-mel
- Finomhangolási hiperparaméterek megértése
DeepSeek LLM finomhangolása
- Felügyelt finomhangolás implementálása
- LoRA (Low-Rank Adaptation) és PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) használata
- Elosztott finomhangolás nagy méretű adathalmazokhoz
Finomhangolt modellek értékelése és optimalizálása
- Modellteljesítmény értékelése értékelési mértékek segítségével
- Túltanulás és alultanulás kezelése
- Inference sebesség és modellhatékonyság optimalizálása
Finomhangolt DeepSeek-modellek telepítése
- Modellek csomagolása API telepítésre
- Finomhangolt modellek integrálása alkalmazásokba
- Telepítések skálázása felhő és életrendszervel
Valós világbeli alkalmazások és felhasználási területek
- Finomhangolt LLM-ek a pénzügyi, egészségügyi és ügyfélszolgálati szektorokban
- Ipari alkalmazások esettanulmányai
- Etikai szempontok doménspecifikus AI-modellekben
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Gépi tanulás és mély tanulás keretrendszerek tapasztalata
- Ismeret a transzformátorokkal és nagy nyelvmodellekkel (LLM)
- Adat előkészítés és modellképzés technikák értése
Audience
- AI-kutatók, akik LLM finomhangolással foglalkoznak
- Gépi tanulás mérnökök, akik saját AI-modelleket fejlesztenek
- Fejlesztők, akik AI-hajtott megoldásokat valósítanak meg
21 Órák
