Kurzusleírás

Bevezetés a generatív AI-be a DeepSeek-kel

  • Áttekintés a DeepSeek generatív AI-modelleinek
  • Szöveg, kép és multimédia generálás megértése
  • AI alkalmazása a kreatív iparágakban

Szöveggenerálás és mesélés a DeepSeek-kel

  • AI-meghajtott tartalomkészítés a DeepSeek-kel
  • Technikák az AI-generált szöveg struktúrájának és finomításának
  • AI-asszisztált mesélés és narratív eszközök építése

AI-meghajtott kép- és művészetgenerálás

  • DeepSeek Vision képfeldolgozáshoz és szintézishez
  • DeepSeek kombinálása más generatív modellökkel (pl. Stable Diffusion)
  • AI-generált képek stílusátváltással és szűrőkkel történő javítása

AI-meghajtott kreatív alkalmazások fejlesztése

  • Generatív AI integrálása kreatív folyamatokba
  • AI-asszisztált írási, tervezési és médiás eszközök építése
  • Sikeres AI-meghajtott kreatív projektek esettanulmányai

AI-generált kimenetek optimalizálása

  • AI-válaszok finomhangolása egybefüggőség és következetesség érdekében
  • Kreativitás és változékonyság kontrollja AI-modellekben
  • Etikai kérdések megoldása az AI-generált tartalommal kapcsolatban

AI-generált tartalom skalázása gyártásra

  • Generatív AI alkalmazások gyártási környezetbe történő telepítése
  • AI-generált tartalom kezelése nagy méretben
  • Felelős AI használat biztosítása a kreatív iparágakban

Jövőbeli trendek a generatív AI-ben

  • Fejlődések az AI-generált média területén
  • Trendek az AI-asszisztált kreativitásban és az ember-AI együttműködésben
  • A generatív AI alkalmazások jövője

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat AI modelljekkel és neurális hálózatokkal
  • Bármely programozási nyelv ismerete (pl. Python, JavaScript)
  • Alapvető ismeret a kreatív AI koncepciókról

Célközönség

  • Generatív modelleket kutató AI kutatók
  • AI-t használó tartalomgenerálásra specializálódott kreatív szakemberek
  • AI-meghajtott kreatív alkalmazásokkal foglalkozó fejlett fejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák