Kurzusleírás

Bevezetés a Perplexity AI-ba

  • A Perplexity AI áttekintése és funkciói
  • Környezet beállítása haladó AI alkalmazásokhoz

Haladó AI Fogalmak Megértése

  • Mély tanulás és neurális hálózatok
  • Természetes nyelvfeldolgozás fejlesztések
  • Megerősítéses tanulási technikák

Adatok Előkészítése és Elemzése

  • Adattisztítás és előfeldolgozás technikái
  • Jellemzők kiválasztása és tervezése
  • Exploratív adatelemzés a Perplexity AI-val

Modellek Építése és Tanítása

  • Komplex modellek létrehozása a Perplexity AI-val
  • Modellek hatékony tanítása és validálása
  • Hiperparaméterek hangolása optimális teljesítmény érdekében

AI Alkalmazása Komplex Problémákra

  • Esettanulmányok problémamegoldásra a Perplexity AI-val
  • Gyakorlati alkalmazások különböző iparágakban
  • AI megoldások integrálása üzleti munkafolyamatokba

Haladó Kutatási Technikák

  • A Perplexity AI kihasználása kutatási projektekben
  • Csúcstechnológiás AI módszerek implementálása
  • Kutatási eredmények értékelése és értelmezése

Jövőbeli Trendek az AI-ban

  • A jövőben várható AI fejlesztések feltárása
  • Etikai megfontolások az AI fejlesztésében
  • Felkészülés az AI jövőjére különböző szektorokban

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • Mélyreható ismeret az AI és gépi tanulás fogalmairól
  • Tapasztalat Python programozásban
  • Ismeret az adatelemzési technikákban

Közönség

  • AI rajongók
  • Fejlesztők, akik szeretnék fejleszteni AI készségeiket
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák