Kurzusleírás

Perplexity AI bevezetése

  • Perplexity AI és jellemzőinek áttekintése
  • Haladó AI alkalmazásokhoz szükséges környezet beállítása

Haladó AI fogalmak megértése

  • Mélytanulás és neurális hálózatok
  • Természetes nyelvfeldolgozás előrehaladásai
  • Erősítő tanulás technikái

Adatok előkészítése és elemzése

  • Adatok tisztítása és előfeldolgozása technikái
  • Jelzőválasztás és -módosítás
  • Adatok vizsgálata Perplexity AI segítségével

Modellek építése és kiképzése

  • Perplexity AI segítségével komplex modellek létrehozása
  • Modellek hatékony kiképzése és ellenőrzése
  • Optimális teljesítmény érdekében hiperparaméterek beállítása

AI alkalmazása bonyolult problémákra

  • Problémamegoldási példatár Perplexity AI használatával
  • Gyakorlati alkalmazások különböző iparágakban
  • AI megoldások integrálása üzleti folyamatokba

Haladó kutatási technikák

  • Perplexity AI felhasználása kutatási projektekben
  • Legújabb AI módszerek bevezetése
  • Kutatási eredmények értékelése és értelmezése

Az AI jövőbeli irányzatai

  • Legújabb AI technológiák feltárása
  • Ettikai szempontok az AI fejlesztésben
  • Az AI jövőjének előkészítése különböző szektorokban

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • AI és gépi tanulás koncepcióinak mély megértése
  • Python programozási tapasztalat
  • Adat-analízis technikák ismerete

Célközönség

  • AI rajongók
  • Fejlesztők, akik AI képességeiket szeretnék fejleszteni
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák