DeepSeek oktatás Budapest

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű építészek, várostervezők és tervező szakemberek számára készült, akik szeretnék integrálni a mesterséges intelligenciát a tervezési folyamatukba, a koncepciótól a végső eredményekig.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezési iterációk generálása MI-alapú szövegből-videóba és képgeneráló eszközökkel.
• Alaprajzok, metszetek, homlokzatok és anyagválasztékok készítése MI segítségével.
• Szabályozásoknak való megfelelőség biztosítása MI-alapú tervezési ellenőrzéssel.
• MI-munkafolyamatok integrálása a Revit és más renderelő eszközökbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű kormányzati szakemberek és politikai szakértők számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeeket az adatvezérelt kormányzás és politikai innováció területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata politikai elemzéshez és stratégiai döntéshozatalhoz.
• Kormányzati jelentések automatizálása és az adatátláthatóság javítása.
• AI-alapú betekintések alkalmazása a közszférában történő innovációhoz.
• Az állampolgári részvétel fokozása AI-alapú megoldásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű kutatók, tudósok és adatelemzők számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t, hogy felgyorsítsák a felfedezéseket saját területükön.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata átfogó szakirodalmi áttekintésekhez és tudásszintézishez.
• Adatkinyerés és hipotézisvizsgálat automatizálása AI által hajtott modellekkel.
• A DeepSeek AI kihasználása prediktív elemzésekhez a tudományos kutatásban.
• Strukturált tudományos jelentések és publikációk generálása AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű MI-mérnökök, robotikai fejlesztők és automatizációs szakemberek számára készült, akik a DeepSeek használatával intelligens MI-ügynököket és autonóm rendszereket szeretnének létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek MI-modellek architektúráját és képességeit.
• A DeepSeek integrálása MI-ügynökökbe döntéshozatal és automatizálás céljából.
• Megerősítő tanulási technikák alkalmazása autonóm rendszerek tanításához.
• MI-alapú autonóm ügynökök üzembe helyezése valós környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) középszintű HR-szakemberek, toborzók és emberi erőforrás elemző csapatok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t a HR folyamatok automatizálására és optimalizálására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI-alapú önéletrajz szűrés és jelölt rangsorolás implementálása.
• A DeepSeek használata munkavállalói hangulatelemzéshez és elkötelezettségi elemzésekhez.
• Munkaerő-tervezés fejlesztése prediktív elemzések segítségével.
• A DeepSeek AI integrálása HR munkafolyamatokba az automatizálás és hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest (online vagy helyszínen) középszintű jogi szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t a jogi kutatás, szerződéselemzés és dokumentumautomatizálás hatékonyságának növelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata szerződésfelülvizsgálathoz és jogi dokumentumok automatizálásához.
• Jogi kutatás javítása AI-alapú esetjogi elemzéssel.
• AI-alapú összefoglalók készítése jogi dokumentumokhoz.
• Ismétlődő jogi munkafolyamatok automatizálása a DeepSeek AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó szintű pénzügyi szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t pénzügyi elemzéshez és döntéshozatalhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata pénzügyi előrejelzéshez és trendelemzéshez.
• Kockázatértékelés automatizálása AI által vezérelt betekintések segítségével.
• AI által támogatott pénzügyi jelentések hatékonyabb generálása.
• A DeepSeek AI integrálása meglévő pénzügyi munkafolyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakemberek számára készült, akik a DeepSeek AI-t szeretnék alkalmazni az ügyfélszolgálati automatizálás területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a DeepSeek AI-t chatbot rendszerekbe.
• Automatizálni az ügyfélszolgálati válaszokat AI segítségével.
• Elemzini és javítani az ügyfélinterakciókat AI-alapú betekintések segítségével.
• Optimalizálni a chatbot munkafolyamatokat a jobb felhasználói élmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő szintű digitális marketing szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni marketing stratégiáikat AI automatizálással és adatvezérelt elemzésekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek használata kiváló minőségű marketing tartalom generálására.
• Közösségi média interakciók és tartalomelosztás automatizálása.
• Közönségadatok elemzése a célzás és személyre szabás javítása érdekében.
• AI-alapú eszközök integrálása marketing munkafolyamataikba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) középszintű fenntarthatósági szakembereknek, kutatóknak és AI-fejlesztőknek szól, akik szeretnék a DeepSeeket felhasználni AI-alapú elemzésekhez a fenntarthatóság területén, előrejelző modellezéshez a klímavédelmi intézkedésekben, és felelős AI-alkalmazásokhoz a társadalmi jóért.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modellek használatára fenntarthatósággal kapcsolatos adatelemzéshez.
• AI alkalmazására klímaváltozás modellezéséhez, erőforrás-optimalizáláshoz és biodiverzitás-figyeléshez.
• AI-alapú megoldások fejlesztésére társadalmi hatás és fenntartható fejlődési célok (SDG-k) érdekében.
• Felelős AI-gyakorlatok biztosítására fenntarthatósági alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI kutatók, fejlesztők és adattudósok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek multimodális képességeit a keresztmodális tanulás, az AI automatizálás és a fejlett döntéshozatal területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek multimodális AI-ját implementálni szöveg, kép és hang alkalmazásokhoz.
• AI megoldásokat fejleszteni, amelyek több adattípust integrálnak gazdagabb betekintések érdekében.
• A DeepSeek modelleket optimalizálni és finomhangolni keresztmodális tanuláshoz.
• Multimodális AI technikákat alkalmazni valós ipari használati esetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű üzleti elemzők, menedzserek és döntéshozók számára készült, akik a DeepSeek-et szeretnék felhasználni prediktív modellezés, adatvizualizáció és stratégiai döntéshozatal céljából.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek segítségével elemezni üzleti adatokat és betekintéseket generálni.
• Prediktív modellezést alkalmazni üzleti előrejelzésekhez.
• Automatizálni a jelentéskészítést és az üzleti intelligencia munkafolyamatokat.
• AI-alapú elemzéssel javítani a döntéshozatalt.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű üzleti szakemberek, oktatók és marketingesek számára készült, akik szeretnék integrálni a DeepSeeket a PowerPointtal, hogy automatizálják és optimalizálják prezentációikat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni a szöveges tartalom létrehozását PowerPoint diákban a DeepSeek segítségével.
• Adatvezérelt vizuális elemeket és infografikákat generálni a DeepSeek modellek segítségével.
• AI használatával összefoglalni hosszú jelentéseket és prezentációkra kész diákokká alakítani azokat.
• Integrálni a DeepSeeket a PowerPointtal a folyamatosan frissülő, dinamikus prezentációk érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű marketing szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a DeepSeek alkalmazását valós idejű adatelemzésben, ügyfélmagatartás előrejelzésében és automatizált marketingkampányok kezelésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek-alapú modellek implementálására ügyféladatok elemzéséhez és marketingstratégiák optimalizálásához.
• AI használatára célközönség szegmentálásához és személyre szabott marketinghez.
• DeepSeek integrálására marketing automatizációs eszközökkel kampánykezeléshez.
• Prediktív analitika alkalmazására ügyfélmagatartás előrejelzéséhez és célzási erőfeszítések javításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) középszintű tartalomkészítők, marketingesek és médiaprofik számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek-et az AI által segített írás, automatizált média generálás és tartalomgyártási munkafolyamatok terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kiváló minőségű szöveges tartalmakat generálni a DeepSeek modellek segítségével.
• Automatizálni a tartalomkészítési munkafolyamatokat blogok, közösségi média és marketing kampányok számára.
• Integrálni az AI eszközöket a meglévő tartalomkezelő rendszerekbe.
• Fokozni a kreativitást és hatékonyságot az AI által vezérelt ötletelés és strukturálás segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak, képzőknek és oktatási tervezőknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI modelleket a tanulói részvétel javítása, az értékelések egyszerűsítése és az oktatási tartalom automatizálása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használatával személyre szabott tanulási élményeket létrehozni.
• Automatikus osztályozást és visszajelzést biztosítani AI-alapú értékelési eszközökkel.
• Kiváló minőségű oktatási tartalmat generálni a DeepSeek modellekkel.
• AI integrálása LMS platformokba a tanulásmenedzsment fejlesztése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű kiberbiztonsági szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek-et a fejlett fenyegetésészlelés és automatizálás terén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata valós idejű fenyegetésészlelésre és elemzésre.
• Mesterséges intelligenciával hajtott anomáliaészlelési technikák alkalmazása.
• Biztonsági monitorozás és válaszadás automatizálása a DeepSeek segítségével.
• A DeepSeek integrálása meglévő kiberbiztonsági keretrendszerekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) haladó szintű MI kutatóknak, kreatív szakembereknek és haladó fejlesztőknek szól, akik szeretnék felfedezni a generatív MI technikákat, MI-alapú kreatív munkafolyamatokat implementálni és alkalmazásokat fejleszteni DeepSeek modellek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek generatív MI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmakat generálni MI segítségével.
• Optimalizálni az MI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokhoz.
• MI-alapú eszközöket fejleszteni történetmeséléshez, tervezéshez és médiához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű mérnökök és adattudósok számára készült, akik középszintű vagy haladó tapasztalattal rendelkeznek, és szeretnék javítani a DeepSeek modellek teljesítményét, csökkenteni a késleltetést, valamint hatékonyan üzembe helyezni az AI megoldásokat modern MLOps gyakorlatok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek modellek optimalizálása a hatékonyság, pontosság és skálázhatóság érdekében.
• A legjobb gyakorlatok alkalmazása az MLOps és a modellverziószámozás terén.
• A DeepSeek modellek üzembe helyezése felhőben és helyszíni infrastruktúrákon.
• Az AI megoldások hatékony monitorozása, karbantartása és skálázása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik szeretnék elsajátítani a prompt mérnöki stratégiákat, hogy maximalizálják a DeepSeek LLM hatékonyságát valós alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó promptok készítésével optimalizálni az AI válaszokat.
• Irányítani és finomítani az AI által generált szöveget a pontosság és konzisztencia érdekében.
• Kihasználni a prompt láncolás és kontextuskezelés technikáit.
• Csökkenteni az elfogultságokat és elősegíteni az etikus AI használatot a prompt mérnöki módszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnököknek, adattudósoknak és kutatóknak szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Math-ot összetett egyenletek megoldására és a DeepSeek Vision-t a mesterséges intelligencia által hajtott képfeldolgozásra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek Math használata mesterséges intelligencia által támogatott problémamegoldáshoz.
• A DeepSeek Vision alkalmazása képfeldolgozásra és objektumfelismerésre.
• Mesterséges intelligencia által hajtott matematikai és vizuális eszközök integrálása alkalmazásokba.
• Mesterséges intelligencia modellek optimalizálása a pontosság és hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI architektusok, vállalati fejlesztők és CTO-k számára készült, akik a DeepSeek modellek üzleti környezetekben történő üzembe helyezését, optimalizálását és skálázását szeretnék megvalósítani, miközben biztosítják a biztonságot, a megfelelőséget és az etikus AI gyakorlatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modellek üzembe helyezése vállalati környezetekben.
• AI modellek optimalizálása teljesítmény és skálázhatóság szempontjából.
• Adatbiztonság és megfelelőség biztosítása AI alkalmazásokban.
• Etikus AI gyakorlatok bevezetése üzleti megoldásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) haladó szintű AI kutatóknak, gépi tanulási mérnököknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék finomhangolni a DeepSeek LLM modelleket, hogy specifikus iparágakhoz, domainekhez vagy üzleti igényekhez szabott AI alkalmazásokat hozzanak létre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek architektúráját és képességeit, beleértve a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 modelleket.
• Adathalmazok előkészítése és adatok előfeldolgozása a finomhangoláshoz.
• A DeepSeek LLM finomhangolása domain-specifikus alkalmazásokhoz.
• A finomhangolt modellek hatékony optimalizálása és üzembe helyezése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek, adatmérnököknek és szoftvercsapatoknak szól, akik a DeepSeek Codert szeretnék bevezetni az AI által támogatott szoftverfejlesztés, automatizálás és optimalizálás érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI által támogatott kódgenerálást és átalakítást megvalósítani nagy léptékű projektekben.
• AI-alapú hibakeresést használni a szoftver megbízhatóságának javítására.
• A DeepSeek Codert integrálni a DevOps és CI/CD folyamatokba.
• AI-t használni intelligens automatizálásra a szoftverfejlesztési munkafolyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) középhaladó szintű fejlesztők, szoftvermérnökök és adattudósok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek API-kat AI-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek API-k képességeit.
• DeepSeek API-k integrálása alkalmazásokba.
• AI-alapú automatizálás és chatbotok implementálása.
• API teljesítmény optimalizálása és API hívások hatékony kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű nem technikai szakembereknek és vállalkozóknak szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek nyílt forráskódú modelljeit tartalomkészítéshez, automatizáláshoz és üzleti intelligenciához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a no-code AI alapjait és annak üzleti alkalmazásait.
• DeepSeek modellek használata tartalomgeneráláshoz és automatizáláshoz.
• AI eszközök integrálása meglévő munkafolyamatokba olyan platformokon, mint a Zapier, a Make és a Notion.
• Üzleti adatok elemzése és cselekvési útmutatások generálása AI segítségével.
• AI-alapú stratégiák kidolgozása a termelékenység és a döntéshozatal javításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű programozóknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Coder előnyeit a kódolási hatékonyság és termelékenység növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátait.
• Kiváló minőségű kódrészleteket generálni mesterséges intelligencia segítségével.
• A DeepSeek Coder használata hibakeresésre és kódoptimalizálásra.
• Ismétlődő programozási feladatok automatizálása mesterséges intelligencia eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni a nagy nyelvi modellek alapjait, felfedezni a DeepSeek LLM és annak specifikus modelljeinek működését, valamint gyakorlati alkalmazásokat megismerni az üzleti és mindennapi életben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a nagy nyelvi modellek (LLM) alapelveit.
• Megismerni a DeepSeek LLM architektúráját és funkcióit, beleértve a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 modelleket.
• Azonosítani a DeepSeek LLM gyakorlati alkalmazásait különböző üzleti környezetekben.
• Alapvető projektek megvalósítása a DeepSeek LLM segítségével mindennapi feladatokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait és a DeepSeek architektúráját és alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és az LLM alapvető fogalmait.
• Felfedezni a DeepSeek architektúráját és használati eseteit.
• Alapvető AI fogalmakat alkalmazni valós helyzetekben.
• Bepillantást nyerni az AI fejlesztés etikai szempontjaiba.