DeepSeek oktatás Budapest

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) az AI integrálását kívánó középfokú és haladó szintű építészek, várostervezők és tervező szakemberek számára szólnak, a koncepciótól a végleges kivitelezésig.

E képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• AI-alapú szöveg-videó és képgeneráló eszközök segítségével tervezési iterációkat generálni.
• AI segítségével lakóterv, metszetek, emlékek és anyagválasztások létrehozására.
• AI-meghajtott tervezési validálással szabályszerűséget biztosítani.
• AI-folyamatokat integrálni a Revitbe és más megjelenítő eszközökbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű kormányzati szakembereknek és szakpolitikai szakértőknek szól, akik DeepSeek szeretnének kamatoztatni DeepSeek az adatvezérelt kormányzásban és a politikai innovációban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az DeepSeek mesterséges intelligenciát politikai elemzéshez és stratégiai döntéshozatalhoz.
• Automatizálja a kormányzati jelentéseket és javítsa az adatok átláthatóságát.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia által vezérelt betekintést a közszféra innovációjára.
• Növelje a polgárok elkötelezettségét az AI-alapú megoldások révén.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) az advanced-level kutatók, tudósok és adattisztikák számára szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t a felfedezések gyorsítására a saját területükön.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek AI használata teljes körű irodalmi áttekintések és ismeretösszegzés céljára.
• Adatkivonás és hipotézisvizsgálat automatizálása AI-hajtásos modell segítségével.
• DeepSeek AI használata előrejelző elemzéshez a tudományos kutatásban.
• Szerkesztett tudományos jelentések és publikációk készítése AI segítségével.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az advanced szintű AI mérnökökre, robotikai fejlesztőkre és automatizálási szakértőkre célzodik, akik a DeepSeek-et szeretnék használni intelligens AI ügynökök és autonóm rendszerek fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek AI-modellek architektúráját és képességeit.
• Integrálni a DeepSeek-et AI ügynökökbe döntéshozatal és automatizálás céljából.
• Alkalmaznak erősítő tanulási technikákat autonóm rendszerek kiképzéséhez.
• Telepíteni AI-meghajtott autonóm ügynököket valós környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű HR-szakembereknek, toborzóknak és emberelemző csapatoknak szól, akik az DeepSeek AI-t szeretnék felhasználni a HR-folyamatok automatizálására és optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI által vezérelt önéletrajz-szűrés és a jelöltek rangsorolása.
• Használja az DeepSeek-t az alkalmazottak hangulatelemzéséhez és az elkötelezettség betekintéséhez.
• Javítsa a munkaerő-tervezést prediktív elemzésekkel.
• Integrálja az DeepSeek AI-t a HR-munkafolyamatokba az automatizálás és a hatékonyság érdekében.

Ez interaktív, oktatóvezetett, élő tréning Budapest (online vagy helyszínen) az olyan középszintű jogi szakembereknek szólnak, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t a jogi kutatások, szerződések elemzésének és dokumentumautomatizálásának hatékonyságának növeléséhez.

Ezen tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek AI használatára szerződésvizsgálat és jogi dokumentumautomatizálás céljából.
• AI-alapú ügyviteli elemzéssel javítani a jogi kutatásokat.
• AI-vezérelte összegzés alkalmazására jogi dokumentumokban.
• DeepSeek AI használatára ismétlődő jogi folyamatok automatizálására.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) az olyan középfokú pénzügyi szakemberek számára van szánva, akik DeepSeek AI alkalmazását kívánják a pénzügyi elemzés és döntéshozatal területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek AI használatára pénzügyi előrejelzés és trendelemzés céljából.
• AI-vezérelt információk alapján automatikus kockázatértékelésre.
• Hatékonyabb AI-alapú pénzügyi jelentések készítésére.
• DeepSeek AI integrálására a létező pénzügyi munkafolyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik DeepSeek mesterséges intelligenciát kívánnak megvalósítani az ügyfélszolgálat automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálja az DeepSeek AI-t chatbot-rendszerekbe.
• Automatizálja az ügyfélszolgálati válaszokat az AI segítségével.
• Elemezze és javítsa az ügyfelek interakcióit mesterséges intelligencia által vezérelt betekintések segítségével.
• Optimalizálja a chatbot munkafolyamatait a jobb felhasználói élmény érdekében.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) a kezdő szintű digitális marketing szakemberek számára szólnak, akik az AI automatizálás és adatközpontú megoldások segítségével kívánják fejlesztni marketing stratégiáikat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek segítségével magas minőségű marketing tartalmak létrehozására.
• Automatikusan kezelni a közösségi médiában történő érintkezéseket és tartalomterjesztést.
• Audience adatok elemzésével javítani a célzott és személyre szabott marketing stratégiákat.
• AI-használó eszközöket integrálni marketingfolyamatukba.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Budapest (online vagy előadásszerűen) a közepes szintű fenntarthatósági szakemberek, kutatók és AI-fejlesztők számára szolgál, akik DeepSeek alkalmazására kíváncsiak, hogy fenntarthatósági elemzést, előrejelző modelleket a klímaakciókhoz és felelős AI-alapú alkalmazásokat a társadalmi jónak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modellek használata fenntarthatósági adatok elemzésére.
• AI alkalmazása klímaváltozás modellezésére, erőforrás-optimálásra és biodiverzitás-monitorozásra.
• AI-alapú megoldások fejlesztése társadalmi hatás és fenntarthatósági fejlesztési célok (SDGs) érdekében.
• Felelős AI gyakorlatok biztosítása a fenntarthatósági alkalmazásokban.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) azoknak az ai-kutatók, fejlesztőknek és adattudósoknak szánt, akik akarnak kihasználni a DeepSeek multimodális képességeit a keresztmodalitású tanulásra, ai-automatikusításra és előrehaladott döntéshozatalra.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek multimodális ai-t valósítani szöveg, kép és hangalkalmazásokra.
• Ai-megoldásokat fejlesztni, amelyek több adattípust integrálnak gazdagabb információkhoz.
• Optimálni és finomhangolni a DeepSeek modelleket a keresztmodalitású tanulásra.
• Multimodális ai-technikákat alkalmazni valós ipari használati esetekre.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az intermediális szintű üzleti analitikusok, menedzserek és döntéshozók számára szánva, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek-t a prediktív modellzés, adatok vizualizálása és stratégiai döntéshozatal céljára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek-t használni üzleti adatok elemzésére és belezáró elemek generálására.
• Prediktív modellzést alkalmazni üzleti előrejelzésre.
• Jelentések és üzleti intelligencia munkafolyamokat automatizálni.
• Döntéshozatalt javítani AI-támogatott analitika segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) a következőket célozza az DeepSeek és a PowerPoint integrálása a prezentációik automatizálása és optimalizálása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálja a szöveges tartalom létrehozását a PowerPoint diákban az DeepSeek segítségével.
• Adatvezérelt látványelemek és infografikák létrehozása DeepSeek modellekkel.
• A mesterséges intelligencia segítségével összegezze a hosszú jelentéseket, és alakítsa azokat prezentációra kész diákká.
• Az DeepSeek és a PowerPoint integrálása az egyszerűsített, dinamikus prezentációk érdekében.

Ez a tanárvezetett, élő oktatás Budapest (online vagy helyszínen) olyan középfokú és haladó szintű marketing szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a DeepSeek alkalmazását az értesülések valóidejű elemzésében, a vásárlói viselkedés előrejelzésében és az automatizált marketingkampányok kezelésében.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek-hatékony modelleket alkalmazni a vásárlói adatok elemzéséhez és a marketing stratégiák optimalizálásához.
• AI-t használni a célcsoportok szegmentálásához és személyre szabott marketinghez.
• DeepSeek-et integrálni a marketingautomata eszközökkel a kampánykezeléshez.
• Előrejelző elemzést alkalmazni a vásárlói viselkedés előrejelzéséhez és a célzott erőfeszítések javításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű tartalomkészítőknek, marketingszakembereknek és médiaszakembereknek szól, akik DeepSeek szeretnének kamatoztatni DeepSeek az AI által támogatott írásban, automatizált médiagenerálásban és tartalomgyártásban. munkafolyamatok.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kiváló minőségű szöveges tartalom létrehozása DeepSeek modellek segítségével.
• Automatizálja a tartalomkészítési munkafolyamatokat blogokhoz, közösségi médiához és marketingkampányokhoz.
• Integrálja az AI-eszközöket a meglévő tartalomkezelő rendszerekbe.
• Növelje a kreativitást és a hatékonyságot a mesterséges intelligencia által vezérelt ötletekkel és strukturálással.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak, oktatóknak és oktatási tervezőknek szól, akik DeepSeek mesterséges intelligencia-modelleket kívánnak felhasználni a tanulói elkötelezettség javítására, az értékelések egyszerűsítésére és az oktatási tartalmak automatizálására. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az DeepSeek AI segítségével személyre szabott tanulási élményeket hozhat létre.
• Automatizálja az osztályozást és a visszajelzést a mesterséges intelligencia által vezérelt értékelő eszközökkel.
• Hozzon létre kiváló minőségű oktatási tartalmat DeepSeek modellekkel.
• Integrálja az AI-t az LMS-platformokba a továbbfejlesztett tanuláskezelés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű kiberbiztonsági szakembereknek szól, akik DeepSeek szeretnének kamatoztatni a fejlett fenyegetésészlelésben és automatizálásban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az DeepSeek AI-t a valós idejű fenyegetésészleléshez és -elemzéshez.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia által vezérelt anomália-észlelési technikákat.
• Automatizálja a biztonsági megfigyelést és válaszadást az DeepSeek segítségével.
• Integrálja DeepSeek a meglévő kiberbiztonsági keretrendszerekbe.

Ez az oktatóvezetett, élő kutatás Budapest (online vagy helyszínen) az advanced-level AI kutatók, kreatív szakemberek és advanced fejlesztők számára van szolgáltatva, akik generatív AI technikákat szeretnének felfedezni, AI-vezérelt kreatív munkameneteket szeretnének bevezetni és alkalmazásokat szeretnének kifejleszteni DeepSeek modelljeinek segítségével.

E kutatás végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modelljeinek generatív AI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmat generálni AI segítségével.
• Optimálni az AI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokra.
• Fejleszti AI-hajtott eszközöket meséléshez, tervezéshez és médiahoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek és adattudósoknak szól, akik közép-haladó tapasztalattal rendelkeznek, akik szeretnék javítani DeepSeek a modell teljesítményét, minimalizálni a késleltetést és bevezetni az AI-t. megoldásokat hatékonyan a modern MLOps gyakorlatot alkalmazva.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálja az DeepSeek modelleket a hatékonyság, a pontosság és a méretezhetőség érdekében.
• Végezze el a MLOps és a modellverziók bevált gyakorlatait.
• Telepítsen DeepSeek modelleket a felhőben és a helyszíni infrastruktúrában.
• Az AI-megoldások hatékony nyomon követése, karbantartása és méretezése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligencia mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik azonnali mérnöki stratégiákat szeretnének elsajátítani az DeepSeek LLM hatékonyságának maximalizálása érdekében a valós világban. alkalmazások.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális promptok létrehozása az AI-válaszok optimalizálásához.
• Az AI által generált szöveg vezérlése és finomítása a pontosság és a következetesség érdekében.
• Használja ki az azonnali láncolási és kontextuskezelési technikákat.
• Csökkentse az előítéleteket és javítsa az etikus mesterséges intelligencia használatot az azonnali tervezés során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű mérnököknek, adattudósoknak és kutatóknak szól, akik DeepSeek matematikát kívánnak kamatoztatni összetett egyenletek megoldásában és DeepSeek víziót az AI-vezérelt megoldásokhoz. képfeldolgozás.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az DeepSeek matematikát az AI által támogatott problémamegoldáshoz.
• Alkalmazza az DeepSeek Vision-t képelemzéshez és tárgyfelismeréshez.
• Integrálja az AI-alapú matematikai és vizuális eszközöket az alkalmazásokba.
• Optimalizálja az AI-modelleket a pontosság és a hatékonyság érdekében.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) az olyan haladó szintű AI-architektúrák, vállalati fejlesztők és CTO-k számára szánt, akik kíváncsiak arra, hogy DeepSeek modelleket telepítsenek, optimalizáljanak és méretezzenek üzleti környezetben, biztosítva a biztonságot, az engedélyezést és az etikai AI gyakorlatokat.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modelleket telepíteni vállalati környezetben.
• AI-modelleket optimalizálni a teljesítmény és méretezés szempontjából.
• Biztonságot és engedélyezést biztosítani az AI-alkalmazásokban.
• Etikai AI gyakorlatokat valósítsanak meg üzleti megoldásokban.

Ez a tanfolyamot vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) keretében, amely a haladó szintű AI-kutatókra, gépi tanulási mérnökökre és fejlesztőkre céloz, akik szeretnék finomítani a DeepSeek LLM-modelleket, hogy iparágakra, területre vagy üzleti igényekhez igazított különleges AI-alakításokat hozzanak létre.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek-modellek, beleértve a DeepSeek-R1-et és a DeepSeek-V3-at, architektúráját és képességeit.
• Adathalmazok előkészítése és előfeldolgozása a finomításhoz.
• DeepSeek LLM finomítása területspecifikus alkalmazásokra.
• Finomított modellek hatékony optimalizálása és telepítése.

Ez az oktatóvezetett, élőképzés (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és szoftvercsapatoknak szánva, akik a DeepSeek Coder használatával szeretnék AI-ellátott szoftverfejlesztés, automatizálás és optimalizálás céljából.

Ez a képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• AI-ellátott kódgenerálás és átrendezés végrehajtására nagy méretű projektekben.
• AI-használatú hibakereséshez a szoftver megbízhatóságának növeléséhez.
• DeepSeek Coder integrálására DevOps és CI/CD folyamatokba.
• AI használatához intelligens automatizáláshoz szoftverfejlesztési munkafolyamatokban.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú fejlesztőket, szoftvermérnököket és adat tudósokat céloz meg, akik a DeepSeek API-kat szeretnék használni AI-hatású alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a DeepSeek API-kat képességeit.
• Integrálják a DeepSeek API-kat alkalmazásokba.
• Implementálják az AI-hatású automatizálást és chatbotokat.
• Optimalizálják az API teljesítményét és hatékonyan kezelik az API-hívásokat.

Ez a szakmai oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a kezdő szintű, nem technikai profik és vállalkozók számára szolgál, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek nyílt forráskódú modelleit a tartalomkészítéshez, automatizáláshoz és üzleti intelligenciához.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a no-code AI alapjait és alkalmazásait az üzletben.
• Használni a DeepSeek modelleket tartalomgeneráláshoz és automatizáláshoz.
• Integrálni AI eszközöket a már létező folyamatokba platformokkal, mint a Zapier, Make és Notion.
• Elemezni az üzleti adatokat és létrehozni használható felismeréseket AI segítségével.
• Fejleszteni AI-hajtott stratégiákat a termelékenység és döntéshozatal javítására.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő- és középszintű programozók és fejlesztők számára szolgál, akik azt szeretnék, hogy a DeepSeek Coder segítségével növeljék a kódolás hatékonyságát és termelési hatékonyságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátozásaikat.
• AI segítségével magas minőségű kódrészleteket generálni.
• DeepSeek Coder használatát a kód hibakereséséhez és optimalizálásához.
• AI eszközök segítségével ismétlődő programozási feladatokat automatizálni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni a nagy nyelvi modellek alapjait, feltárni az DeepSeek LLM és specifikus modelljei működését, valamint gyakorlati tapasztalatokat. alkalmazások az üzleti életben és a mindennapi életben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a nagy nyelvi modellek (LLM) alapelveit.
• Ismerje meg az DeepSeek LLM architektúráját és funkcióit, beleértve az DeepSeek-R1-et és az DeepSeek-V3-at.
• Azonosítsa az DeepSeek LLM gyakorlati alkalmazásait különféle üzleti környezetekben.
• Alapvető projektek végrehajtása DeepSeek LLM használatával a mindennapi feladatokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait és DeepSeek architektúráját és alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI és az LLM alapfogalmait.
• Fedezze fel DeepSeek architektúráját és használati eseteit.
• Alkalmazza az alapvető AI-koncepciókat a valós forgatókönyvekre.
• Szerezzen betekintést az AI-fejlesztés etikai szempontjaiba.