DeepSeek oktatás Budapest

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű építészek, várostervezők és tervező szakemberek számára készült, akik szeretnék integrálni a mesterséges intelligenciát a tervezési folyamatukba, a koncepciótól a végső eredményekig.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezési iterációk generálása MI-alapú szövegből-videóba és képgeneráló eszközökkel.
• Alaprajzok, metszetek, homlokzatok és anyagválasztékok készítése MI segítségével.
• Szabályozásoknak való megfelelőség biztosítása MI-alapú tervezési ellenőrzéssel.
• MI-munkafolyamatok integrálása a Revit és más renderelő eszközökbe.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés Budapest (online vagy helyszíni) a haladó szintű kormányzati szakembereknek és politikai szakértőknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeeket az adatvezérelt kormányzás és politikai innováció érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata politikai elemzésekhez és stratégiai döntéshozatalhoz.
• Automatizált kormányzati jelentések készítése és az adatok átláthatóságának javítása.
• AI-alapú elemzések alkalmazása a közszféra innovációjában.
• Az állampolgári részvétel növelése AI-alapú megoldásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű kutatóknak, tudósoknak és adatelemzőknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t a felfedezések felgyorsítására saját területükön.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használatával átfogó szakirodalmi áttekintéseket és tudásszintézist készíteni.
• Adatkinyerést és hipotézisvizsgálatot automatizálni AI által hajtott modellekkel.
• A DeepSeek AI-t prediktív elemzésre használni tudományos kutatásban.
• Strukturált tudományos jelentéseket és publikációkat készíteni AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) haladó szintű MI-mérnökök, robotikai fejlesztők és automatizálási szakemberek számára készült, akik a DeepSeek felhasználásával szeretnének intelligens MI-ügynököket és autonóm rendszereket építeni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek MI-modellek architektúráját és képességeit.
• A DeepSeek integrálása MI-ügynökökbe döntéshozatal és automatizálás céljából.
• Megerősítő tanulási technikák alkalmazása autonóm rendszerek tanításához.
• MI-alapú autonóm ügynökök üzembe helyezése valós környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Budapest (online vagy helyszínen) középszintű HR szakemberek, toborzók és emberi erőforrások elemző csoportjainak szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t a HR folyamatok automatizálásához és optimalizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI-alapú önéletrajz szűrés és jelölt rangsorolás implementálására.
• A DeepSeek használata munkavállalói hangulatelemzéshez és elkötelezettségi elemzésekhez.
• Munkaerő-tervezés javítása prediktív elemzések segítségével.
• A DeepSeek AI integrálása HR munkafolyamatokba automatizálás és hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű jogi szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t a jogi kutatás, szerződéselemzés és dokumentumautomatizálás hatékonyságának javítására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata szerződésfelülvizsgálatra és jogi dokumentumok automatizálására.
• A jogi kutatás javítása AI-alapú jogeset-elemzéssel.
• AI-alapú összefoglalók készítése jogi dokumentumokhoz.
• Ismétlődő jogi munkafolyamatok automatizálása a DeepSeek AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t pénzügyi elemzés és döntéshozatal céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata pénzügyi előrejelzésre és trendelemzésre.
• Kockázatértékelés automatizálása AI által generált betekintések segítségével.
• AI-alapú pénzügyi jelentések hatékonyabb generálása.
• A DeepSeek AI integrálása meglévő pénzügyi munkafolyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a DeepSeek AI-t szeretnék bevezetni az ügyfélszolgálati automatizálás területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI integrálása chatbot rendszerekbe.
• Az ügyfélszolgálati válaszok automatizálása AI segítségével.
• Az ügyfélinterakciók elemzése és javítása AI-alapú betekintések segítségével.
• A chatbot munkafolyamatok optimalizálása a jobb felhasználói élmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő szintű digitális marketing szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni marketing stratégiáikat a mesterséges intelligencia automatizálás és az adatvezérelt elemzések segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek használatával kiváló minőségű marketing tartalmat generálni.
• Automatizálni a közösségi média interakciót és a tartalom terjesztését.
• Elemzni a közönségadatokat a célzás és a személyre szabás javítása érdekében.
• A mesterséges intelligencia alapú eszközök integrálását a marketing munkafolyamataikba.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű fenntarthatósági szakembereknek, kutatóknak és AI-fejlesztőknek szól, akik szeretnék a DeepSeek segítségével AI-alapú elemzéseket alkalmazni a fenntarthatóság területén, klímacselekvési előrejelző modelleket készíteni, valamint felelős AI-alkalmazásokat fejleszteni a társadalmi jóért.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modellek használatára fenntarthatósági adatelemzésekhez.
• AI alkalmazására klímaváltozás modellezésében, erőforrás-optimalizálásban és biodiverzitás-monitorozásban.
• AI-alapú megoldások fejlesztésére társadalmi hatás és fenntartható fejlődési célok (SDG-k) érdekében.
• Felelős AI-gyakorlatok biztosítására fenntarthatósági alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI kutatóknak, fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek multimodális képességeit a keresztezett modális tanulás, AI automatizálás és fejlett döntéshozatal területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megvalósítani a DeepSeek multimodális AI-ját szöveg, kép és hang alkalmazásokhoz.
• AI megoldások fejlesztése, amelyek többféle adattípust integrálnak gazdagabb betekintések érdekében.
• A DeepSeek modellek optimalizálása és finomhangolása keresztezett modális tanuláshoz.
• Multimodális AI technikák alkalmazása valós ipari használati esetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű üzleti elemzők, menedzserek és döntéshozók számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeeket prediktív modellezés, adatvizualizáció és stratégiai döntéshozatal céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek használata üzleti adatok elemzéséhez és betekintések generálásához.
• Prediktív modellezés alkalmazása üzleti előrejelzésekhez.
• Jelentéskészítés és üzleti intelligencia munkafolyamatok automatizálása.
• Döntéshozatal javítása mesterséges intelligenciával támogatott elemzések segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű üzleti szakemberek, oktatók és marketingesek számára készült, akik szeretnék integrálni a DeepSeeket a PowerPointtal, hogy automatizálják és optimalizálják prezentációikat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni a szöveges tartalom létrehozását PowerPoint diákban a DeepSeek segítségével.
• Adatvezérelt vizuális elemeket és infografikákat generálni a DeepSeek modellek segítségével.
• AI használatával összefoglalni hosszú jelentéseket és prezentációkra kész diákokká alakítani azokat.
• Integrálni a DeepSeeket a PowerPointtal a folyamatosan frissülő, dinamikus prezentációk érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű marketing szakembereknek szól, akik szeretnék megismerni a DeepSeek alkalmazását valós idejű adatelemzésben, ügyfélmagatartás előrejelzésében és automatizált marketingkampányok kezelésében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek által működtetett modellek implementálására ügyféladatok elemzéséhez és marketingstratégiák optimalizálásához.
• AI felhasználására közönségszegmentálás és személyre szabott marketing terén.
• DeepSeek integrálására marketing automatizációs eszközökkel a kampánykezelés érdekében.
• Prediktív elemzések alkalmazására ügyfélmagatartás előrejelzéséhez és célzási erőfeszítések javításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítők, marketerek és médiaprofessionálisok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeeket az AI által segített írás, automatizált média generálás és tartalomgyártási munkafolyamatok terén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kiváló minőségű szöveges tartalom generálására DeepSeek modellek segítségével.
• Tartalomkészítési munkafolyamatok automatizálására blogok, közösségi média és marketingkampányok számára.
• AI eszközök integrálására meglévő tartalomkezelő rendszerekbe.
• Kreativitás és hatékonyság növelésére AI által vezérelt ötletelés és struktúrák kialakításával.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű oktatók, képzésvezetők és oktatási tervezők számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI modelleket a diákok bevonásának javítására, az értékelések egyszerűsítésére és az oktatási tartalmak automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek AI használatával személyre szabott tanulási élményeket létrehozni.
• Automatizált osztályozást és visszajelzést nyújtani AI-alapú értékelési eszközökkel.
• Kiváló minőségű oktatási tartalmakat generálni DeepSeek modellek segítségével.
• AI integrálása LMS platformokba a tanulásmenedzsment fejlesztése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű kiberbiztonsági szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeeket a fejlett fenyegetésészlelés és automatizálás terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata valós idejű fenyegetésészlelésre és elemzésre.
• Mesterséges intelligenciával működő anomáliadetektálási technikák alkalmazása.
• Biztonsági monitorozás és válaszadás automatizálása a DeepSeek segítségével.
• A DeepSeek integrálása meglévő kiberbiztonsági keretrendszerekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű MI kutatóknak, kreatív szakembereknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék felfedezni a generatív MI technikákat, MI-alapú kreatív munkafolyamatokat implementálni és alkalmazásokat fejleszteni DeepSeek modellek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek generatív MI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmakat generálni MI segítségével.
• Optimalizálni a MI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokhoz.
• MI-alapú eszközöket fejleszteni történetmeséléshez, tervezéshez és médiához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök és adattudósok számára készült, akik középszintű vagy fejlett tapasztalattal rendelkeznek, és szeretnék javítani a DeepSeek modellek teljesítményét, csökkenteni a késleltetést, és hatékonyan üzembe helyezni az AI megoldásokat modern MLOps gyakorlatok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálni a DeepSeek modelleket hatékonyság, pontosság és skálázhatóság szempontjából.
• MLOps és modellverziókezelés legjobb gyakorlatainak implementálása.
• DeepSeek modellek üzembe helyezése felhőben és helyszíni infrastruktúrán.
• AI megoldások hatékony monitorozása, karbantartása és skálázása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik elsajátítani kívánják a prompt mérnökségi stratégiákat, hogy maximalizálják a DeepSeek LLM hatékonyságát valós alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó promptokat készíteni az AI válaszok optimalizálásához.
• Az AI által generált szövegek pontosságának és konzisztenciájának szabályozása és finomhangolása.
• Prompt láncolás és kontextuskezelési technikák alkalmazása.
• Biasok csökkentése és az etikus AI használatának elősegítése a prompt mérnökségben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű mérnökök, adattudósok és kutatók számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Math-ot komplex egyenletek megoldására és a DeepSeek Vision-t mesterséges intelligencia által hajtott képfeldolgozásra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek Math használata mesterséges intelligencia által támogatott problémamegoldáshoz.
• A DeepSeek Vision alkalmazása képfeldolgozásra és objektumfelismerésre.
• Mesterséges intelligencia által hajtott matematikai és vizuális eszközök integrálása alkalmazásokba.
• Mesterséges intelligencia modellek optimalizálása a pontosság és hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI architektusok, vállalati fejlesztők és CTO-k számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és méretezni a DeepSeek modelleket üzleti környezetekben, miközben biztosítják a biztonságot, a megfelelőséget és az etikai AI gyakorlatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modellek üzembe helyezése vállalati környezetekben.
• AI modellek optimalizálása teljesítmény és méretezhetőség érdekében.
• Adatbiztonság és megfelelőség biztosítása AI alkalmazásokban.
• Etikai AI gyakorlatok bevezetése üzleti megoldásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) haladó szintű AI kutatóknak, gépi tanulási mérnököknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék finomhangolni a DeepSeek LLM modelleket, hogy specifikus iparágakhoz, domainekhez vagy üzleti igényekhez szabott AI alkalmazásokat hozzanak létre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek architektúráját és képességeit, beleértve a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 modelleket.
• Adathalmazok előkészítése és adatok előfeldolgozása a finomhangoláshoz.
• A DeepSeek LLM finomhangolása domain-specifikus alkalmazásokhoz.
• A finomhangolt modellek hatékony optimalizálása és üzembe helyezése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek, adatmérnököknek és szoftvercsapatoknak szól, akik a DeepSeek Coder használatát szeretnék bevezetni az AI által támogatott szoftverfejlesztésben, automatizálásban és optimalizálásban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI által támogatott kódgenerálást és refaktorálást megvalósítani nagyméretű projektekben.
• AI-alapú hibakeresést alkalmazni a szoftver megbízhatóságának javítására.
• A DeepSeek Codert integrálni a DevOps és CI/CD folyamatokba.
• AI-t használni intelligens automatizálásra a szoftverfejlesztési folyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők, szoftvermérnökök és adattudósok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek API-kat AI-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek API-k képességeit.
• Integrálni a DeepSeek API-kat alkalmazásokba.
• AI-alapú automatizálást és chatbotokat implementálni.
• Optimalizálni az API teljesítményét és hatékonyan kezelni az API hívásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű nem műszaki szakembereknek és vállalkozóknak szól, akik a DeepSeek nyílt forráskódú modelljeit szeretnék hasznosítani tartalomkészítés, automatizálás és üzleti intelligencia területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a no-code AI alapjait és annak üzleti alkalmazásait.
• A DeepSeek modellek használata tartalom generálásra és automatizálásra.
• AI-eszközök integrálása meglévő munkafolyamatokba olyan platformokon, mint a Zapier, Make és Notion.
• Üzleti adatok elemzése és cselekvéshozó betekintések generálása AI segítségével.
• AI-alapú stratégiák kidolgozása a termelékenység és a döntéshozatal javítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű programozók és fejlesztők számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Coder előnyeit a kódolási hatékonyság és termelékenység növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátait.
• Kiváló minőségű kódrészleteket generálni AI segítségével.
• A DeepSeek Codert használni hibakeresésre és kódoptimalizálásra.
• Ismétlődő programozási feladatokat automatizálni AI eszközök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnének megismerni a nagy nyelvi modellek alapvető elveit, felfedezni a DeepSeek LLM és annak specifikus modelljeinek működését, valamint gyakorlati alkalmazásokat felderíteni az üzleti és mindennapi életben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a nagy nyelvi modellek (LLM) alapvető elveit.
• Megismerni a DeepSeek LLM architektúráját és funkcióit, beleértve a DeepSeek-R1 és a DeepSeek-V3 modelleket.
• Azonosítani a DeepSeek LLM gyakorlati alkalmazásait különböző üzleti környezetekben.
• Alapvető projektek megvalósítása a DeepSeek LLM segítségével mindennapi feladatokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megismerni az AI alapjait és a DeepSeek architektúráját és alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és LLM alapfogalmait.
• Felfedezni a DeepSeek architektúráját és alkalmazási területeit.
• Alapvető AI fogalmakat alkalmazni valós helyzetekben.
• Bepillantást nyerni az AI fejlesztés etikai szempontjaiba.