Kurzusleírás

Bevezetés az AI-be az anyagfelvételben

  • Az AI szerepe a modern anyagfelvételben
  • Az AI-vel működő anyagfelvételi modellek előnyei
  • Áttekintés a DeepSeek AI képességeiről a pénzügyekben

A DeepSeek AI megértése a pénzügyekben

  • Bevezetés a DeepSeek AI modelljeibe
  • Hogyan dolgozza fel és elemzi a DeepSeek a pénzügyi adatok
  • Pratikus felhasználási esetek a pénzügyi elemzésben és jelentéskészítésben

Pénzügyi előrejelzés a DeepSeek AI-vel

  • Az AI használata a piaci trendek előrejelzésére
  • Pénzügyi előrejelzési modellek készítése a DeepSeek-kel
  • Előrejelző információk nyerése történelmi adatok elemzésével

Kockázatértékelés és csalásfelderítés

  • Az AI felhasználása a kockázatmodellezéshez
  • Anomáliák és csalásos tranzakciók felderítése
  • A DeepSeek AI alkalmazása a hitelkockázat-értékelésben

A pénzügyi jelentések automatikus készítése AI-vel

  • AI-vel segített pénzügyi összefoglalók készítése
  • Régszabályi alkalmazásokat automatikus jelentések készítése
  • AI által készített információk testreszabása a pénzügyi prezentációkhoz

A DeepSeek AI integrálása pénzügyi eszközökkel

  • DeepSeek AI csatlakoztatása az Excel, SQL és BI platformokkal
  • API integrálás a pénzügyi automatikus munkafolyamatokhoz
  • Legjobb gyakorlatok az AI implementálására a pénzügyi műveletekben

Biztonság és szabályszerűség garantálása az AI által vezetett elemzésben

  • Az AI által készített pénzügyi előrejelzések validálása
  • Etikai szempontok az AI által vezetett pénzügyekben
  • Régszabályi szabályok betartása

Összegzés és Következő lépések

Követelmények

  • Alap- és középfokú pénzügyi elemzési ismeretek
  • Tapasztalat adatelemzési eszközök használatában, mint pl. Excel, SQL vagy Python
  • Ismeret az AI fogalmairól (ajánlott, de nem kötelező)

Célközönség

  • Pénzügyi elemzők
  • Biznisz intelligencia szakemberek
  • Kockázatkezelési szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák