DeepSeek és PowerPoint: Jelentésfeltesztések fejlesztése Képzés

Ez az oktatóvezetett, élőképzés (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és szoftvercsapatoknak szánva, akik a DeepSeek Coder használatával szeretnék AI-ellátott szoftverfejlesztés, automatizálás és optimalizálás céljából.

Ez a képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• AI-ellátott kódgenerálás és átrendezés végrehajtására nagy méretű projektekben.
• AI-használatú hibakereséshez a szoftver megbízhatóságának növeléséhez.
• DeepSeek Coder integrálására DevOps és CI/CD folyamatokba.
• AI használatához intelligens automatizáláshoz szoftverfejlesztési munkafolyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek és adattudósoknak szól, akik közép-haladó tapasztalattal rendelkeznek, akik szeretnék javítani DeepSeek a modell teljesítményét, minimalizálni a késleltetést és bevezetni az AI-t. megoldásokat hatékonyan a modern MLOps gyakorlatot alkalmazva.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálja az DeepSeek modelleket a hatékonyság, a pontosság és a méretezhetőség érdekében.
• Végezze el a MLOps és a modellverziók bevált gyakorlatait.
• Telepítsen DeepSeek modelleket a felhőben és a helyszíni infrastruktúrában.
• Az AI-megoldások hatékony nyomon követése, karbantartása és méretezése.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az advanced szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatanalitikusok számára szólnak, akik a DeepSeek LLM hatékonyságának maximalizálására szeretnék prompt engineering stratégiákat tanulni a valós világ alkalmazásaiban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Advanced prompts létrehozására, hogy optimalizálják az AI válaszokat.
• Az AI által generált szövegek pontosítására és egybefüggővé tételére.
• Prompt chaining és kontextuskezelési technikák kihasználására.
• Előítéletek csökkentésére és etikus AI használatra a prompt engineeringben.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú fejlesztőket, szoftvermérnököket és adat tudósokat céloz meg, akik a DeepSeek API-kat szeretnék használni AI-hatású alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a DeepSeek API-kat képességeit.
• Integrálják a DeepSeek API-kat alkalmazásokba.
• Implementálják az AI-hatású automatizálást és chatbotokat.
• Optimalizálják az API teljesítményét és hatékonyan kezelik az API-hívásokat.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az olyan haladó szintű AI-architektúrák, vállalati fejlesztők és CTO-k számára szánt, akik kíváncsiak arra, hogy DeepSeek modelleket telepítsenek, optimalizáljanak és méretezzenek üzleti környezetben, biztosítva a biztonságot, az engedélyezést és az etikai AI gyakorlatokat.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modelleket telepíteni vállalati környezetben.
• AI-modelleket optimalizálni a teljesítmény és méretezés szempontjából.
• Biztonságot és engedélyezést biztosítani az AI-alkalmazásokban.
• Etikai AI gyakorlatokat valósítsanak meg üzleti megoldásokban.

Ez az oktató vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) felkészíti a középhaladó szintű tartalomkészítőket, marketolókat és média professionálisokat arra, hogy a DeepSeek segítségével mesterséges intelligencia-alapú írásra, automatikus médiagyártásra és tartalmak készítési folyamataira építve működjenek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Magas minőségű szövegtartalmat készíteni a DeepSeek modelljeivel.
• Automatizálni a tartalomkészítési folyamatokat blogok, közösségi média és marketing kampanyok számára.
• Beépíteni az mesterséges intelligencia eszközöket a meglévő tartalmuk kezelési rendszereibe.
• Növelni a kreativitást és hatékonyságot az AI-alapú ötletek és szerkezetek segítségével.

Ez a szakmai oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a kezdő szintű, nem technikai profik és vállalkozók számára szolgál, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek nyílt forráskódú modelleit a tartalomkészítéshez, automatizáláshoz és üzleti intelligenciához.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a no-code AI alapjait és alkalmazásait az üzletben.
• Használni a DeepSeek modelleket tartalomgeneráláshoz és automatizáláshoz.
• Integrálni AI eszközöket a már létező folyamatokba platformokkal, mint a Zapier, Make és Notion.
• Elemezni az üzleti adatokat és létrehozni használható felismeréseket AI segítségével.
• Fejleszteni AI-hajtott stratégiákat a termelékenység és döntéshozatal javítására.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő- és középszintű programozók és fejlesztők számára szolgál, akik azt szeretnék, hogy a DeepSeek Coder segítségével növeljék a kódolás hatékonyságát és termelési hatékonyságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátozásaikat.
• AI segítségével magas minőségű kódrészleteket generálni.
• DeepSeek Coder használatát a kód hibakereséséhez és optimalizálásához.
• AI eszközök segítségével ismétlődő programozási feladatokat automatizálni.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) azokat a középfokú kiberbiztonsági szakembereket célozza meg, akik a DeepSeek használatával szeretnék előrehaladott fenyegetésfelderítést és automatizálást elérni.

Ennek a képzésnek végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek AI használata valós idejű fenyegetésfelderítésre és elemzésre.
• AI-hajtott anomália-felderítés technikák alkalmazása.
• Biztonsági monitorozás és reagálás automatizálása DeepSeek segítségével.
• DeepSeek integrálása meglévő kiberbiztonsági keretrendszerekbe.

Ez oktatóvezetéses, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célja, hogy az olyan középfokú oktatók, trénerek és oktatási tervezők számára hasznos legyen, akik az DeepSeek AI modellek hasznosításával kívánják növelni a diákok érintettséget, egyszerűsíteni az értékeléseket és automatizálni az oktatási tartalmat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az DeepSeek AI használatával személyre szabott tanulási élmények létrehozására.
• Az AI-vezérelt értékelési eszközökkel automatizált osztályozás és visszajelzés létrehozására.
• Az DeepSeek modellekkel kiváló minőségű oktatási tartalom létrehozására.
• Az AI integrálására LMS platformokra a tanulási kezelés javítására.

Ez az oktatóvezetett, élő kutatás Magyarország (online vagy helyszínen) az advanced-level AI kutatók, kreatív szakemberek és advanced fejlesztők számára van szolgáltatva, akik generatív AI technikákat szeretnének felfedezni, AI-vezérelt kreatív munkameneteket szeretnének bevezetni és alkalmazásokat szeretnének kifejleszteni DeepSeek modelljeinek segítségével.

E kutatás végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modelljeinek generatív AI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmat generálni AI segítségével.
• Optimálni az AI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokra.
• Fejleszti AI-hajtott eszközöket meséléshez, tervezéshez és médiahoz.

Ez a tanfolyamvezető, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű mérnököknek, adattudósoknak és kutatóknak szól, akik kihasználni szeretnék a DeepSeek Mathot bonyolult egyenletek megoldására és a DeepSeek Visiont AI-alapú képfeldolgozásra.

Ezen tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek Math használatára AI-alapú problémamegoldáshoz.
• DeepSeek Vision alkalmazására képanalízis és tárgyfelismerésre.
• AI-alapú matematikai és vizuális eszközök integrálására alkalmazásokba.
• AI-modellek optimalizálására pontosításra és hatékonyságra.

Ez a tanfolyamot vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) keretében, amely a haladó szintű AI-kutatókra, gépi tanulási mérnökökre és fejlesztőkre céloz, akik szeretnék finomítani a DeepSeek LLM-modelleket, hogy iparágakra, területre vagy üzleti igényekhez igazított különleges AI-alakításokat hozzanak létre.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek-modellek, beleértve a DeepSeek-R1-et és a DeepSeek-V3-at, architektúráját és képességeit.
• Adathalmazok előkészítése és előfeldolgozása a finomításhoz.
• DeepSeek LLM finomítása területspecifikus alkalmazásokra.
• Finomított modellek hatékony optimalizálása és telepítése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait és DeepSeek architektúráját és alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI és az LLM alapfogalmait.
• Fedezze fel DeepSeek architektúráját és használati eseteit.
• Alkalmazza az alapvető AI-koncepciókat a valós forgatókönyvekre.
• Szerezzen betekintést az AI-fejlesztés etikai szempontjaiba.

Ez oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő szintű résztvevőknek szól, akik meg szeretnék ismerni a nagy nyelvi modellek alapelveit, megismerkedni a DeepSeek LLM működésével és specifikus modelleivel, valamint felfedezni gyakorlati alkalmazásokat a üzleti és mindennapi életben.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a nagy nyelvi modellek (LLMs) alapelveit.
• Megértik a DeepSeek LLM architektúráját és funkcióit, beleértve a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 modelleket.
• Megismerik a DeepSeek LLM gyakorlati alkalmazásait különböző üzleti kontextusokban.
• Alapvető projekteket valósítanak meg a DeepSeek LLM használatával minden napra.