DeepSeek oktatás Bács-Kiskun

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű építészek, várostervezők és tervező szakemberek számára készült, akik szeretnék integrálni a mesterséges intelligenciát a tervezési folyamatukba, a koncepciótól a végső eredményekig.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezési iterációk generálása MI-alapú szövegből-videóba és képgeneráló eszközökkel.
• Alaprajzok, metszetek, homlokzatok és anyagválasztékok készítése MI segítségével.
• Szabályozásoknak való megfelelőség biztosítása MI-alapú tervezési ellenőrzéssel.
• MI-munkafolyamatok integrálása a Revit és más renderelő eszközökbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) haladó szintű kormányzati szakemberek és politikai szakértők számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeeket az adatvezérelt kormányzás és politikai innováció területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata politikai elemzéshez és stratégiai döntéshozatalhoz.
• Kormányzati jelentések automatizálása és az adatátláthatóság javítása.
• AI-alapú betekintések alkalmazása a közszférában történő innovációhoz.
• Az állampolgári részvétel fokozása AI-alapú megoldásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű kutatók, tudósok és adatelemzők számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t, hogy felgyorsítsák a felfedezéseket saját területükön.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata átfogó szakirodalmi áttekintésekhez és tudásszintézishez.
• Adatkinyerés és hipotézisvizsgálat automatizálása AI által hajtott modellekkel.
• A DeepSeek AI kihasználása prediktív elemzésekhez a tudományos kutatásban.
• Strukturált tudományos jelentések és publikációk generálása AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű MI-mérnökök, robotikai fejlesztők és automatizációs szakemberek számára készült, akik a DeepSeek használatával intelligens MI-ügynököket és autonóm rendszereket szeretnének létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek MI-modellek architektúráját és képességeit.
• A DeepSeek integrálása MI-ügynökökbe döntéshozatal és automatizálás céljából.
• Megerősítő tanulási technikák alkalmazása autonóm rendszerek tanításához.
• MI-alapú autonóm ügynökök üzembe helyezése valós környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszínen) középszintű HR-szakemberek, toborzók és emberi erőforrás elemző csapatok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t a HR folyamatok automatizálására és optimalizálására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI-alapú önéletrajz szűrés és jelölt rangsorolás implementálása.
• A DeepSeek használata munkavállalói hangulatelemzéshez és elkötelezettségi elemzésekhez.
• Munkaerő-tervezés fejlesztése prediktív elemzések segítségével.
• A DeepSeek AI integrálása HR munkafolyamatokba az automatizálás és hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) középszintű jogi szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t a jogi kutatás, szerződéselemzés és dokumentumautomatizálás hatékonyságának növelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata szerződésfelülvizsgálathoz és jogi dokumentumok automatizálásához.
• Jogi kutatás javítása AI-alapú esetjogi elemzéssel.
• AI-alapú összefoglalók készítése jogi dokumentumokhoz.
• Ismétlődő jogi munkafolyamatok automatizálása a DeepSeek AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó szintű pénzügyi szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI-t pénzügyi elemzéshez és döntéshozatalhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata pénzügyi előrejelzéshez és trendelemzéshez.
• Kockázatértékelés automatizálása AI által vezérelt betekintések segítségével.
• AI által támogatott pénzügyi jelentések hatékonyabb generálása.
• A DeepSeek AI integrálása meglévő pénzügyi munkafolyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakemberek számára készült, akik a DeepSeek AI-t szeretnék alkalmazni az ügyfélszolgálati automatizálás területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a DeepSeek AI-t chatbot rendszerekbe.
• Automatizálni az ügyfélszolgálati válaszokat AI segítségével.
• Elemzini és javítani az ügyfélinterakciókat AI-alapú betekintések segítségével.
• Optimalizálni a chatbot munkafolyamatokat a jobb felhasználói élmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) kezdő szintű digitális marketing szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni marketing stratégiáikat AI automatizálással és adatvezérelt elemzésekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek használata kiváló minőségű marketing tartalom generálására.
• Közösségi média interakciók és tartalomelosztás automatizálása.
• Közönségadatok elemzése a célzás és személyre szabás javítása érdekében.
• AI-alapú eszközök integrálása marketing munkafolyamataikba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszínen) középszintű fenntarthatósági szakembereknek, kutatóknak és AI-fejlesztőknek szól, akik szeretnék a DeepSeeket felhasználni AI-alapú elemzésekhez a fenntarthatóság területén, előrejelző modellezéshez a klímavédelmi intézkedésekben, és felelős AI-alkalmazásokhoz a társadalmi jóért.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modellek használatára fenntarthatósággal kapcsolatos adatelemzéshez.
• AI alkalmazására klímaváltozás modellezéséhez, erőforrás-optimalizáláshoz és biodiverzitás-figyeléshez.
• AI-alapú megoldások fejlesztésére társadalmi hatás és fenntartható fejlődési célok (SDG-k) érdekében.
• Felelős AI-gyakorlatok biztosítására fenntarthatósági alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI kutatók, fejlesztők és adattudósok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek multimodális képességeit a keresztmodális tanulás, az AI automatizálás és a fejlett döntéshozatal területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek multimodális AI-ját implementálni szöveg, kép és hang alkalmazásokhoz.
• AI megoldásokat fejleszteni, amelyek több adattípust integrálnak gazdagabb betekintések érdekében.
• A DeepSeek modelleket optimalizálni és finomhangolni keresztmodális tanuláshoz.
• Multimodális AI technikákat alkalmazni valós ipari használati esetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű üzleti elemzők, menedzserek és döntéshozók számára készült, akik a DeepSeek-et szeretnék felhasználni prediktív modellezés, adatvizualizáció és stratégiai döntéshozatal céljából.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek segítségével elemezni üzleti adatokat és betekintéseket generálni.
• Prediktív modellezést alkalmazni üzleti előrejelzésekhez.
• Automatizálni a jelentéskészítést és az üzleti intelligencia munkafolyamatokat.
• AI-alapú elemzéssel javítani a döntéshozatalt.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű üzleti szakemberek, oktatók és marketingesek számára készült, akik szeretnék integrálni a DeepSeeket a PowerPointtal, hogy automatizálják és optimalizálják prezentációikat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni a szöveges tartalom létrehozását PowerPoint diákban a DeepSeek segítségével.
• Adatvezérelt vizuális elemeket és infografikákat generálni a DeepSeek modellek segítségével.
• AI használatával összefoglalni hosszú jelentéseket és prezentációkra kész diákokká alakítani azokat.
• Integrálni a DeepSeeket a PowerPointtal a folyamatosan frissülő, dinamikus prezentációk érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű marketing szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a DeepSeek alkalmazását valós idejű adatelemzésben, ügyfélmagatartás előrejelzésében és automatizált marketingkampányok kezelésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek-alapú modellek implementálására ügyféladatok elemzéséhez és marketingstratégiák optimalizálásához.
• AI használatára célközönség szegmentálásához és személyre szabott marketinghez.
• DeepSeek integrálására marketing automatizációs eszközökkel kampánykezeléshez.
• Prediktív analitika alkalmazására ügyfélmagatartás előrejelzéséhez és célzási erőfeszítések javításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) középszintű tartalomkészítők, marketingesek és médiaprofik számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek-et az AI által segített írás, automatizált média generálás és tartalomgyártási munkafolyamatok terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kiváló minőségű szöveges tartalmakat generálni a DeepSeek modellek segítségével.
• Automatizálni a tartalomkészítési munkafolyamatokat blogok, közösségi média és marketing kampányok számára.
• Integrálni az AI eszközöket a meglévő tartalomkezelő rendszerekbe.
• Fokozni a kreativitást és hatékonyságot az AI által vezérelt ötletelés és strukturálás segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak, képzőknek és oktatási tervezőknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek AI modelleket a tanulói részvétel javítása, az értékelések egyszerűsítése és az oktatási tartalom automatizálása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használatával személyre szabott tanulási élményeket létrehozni.
• Automatikus osztályozást és visszajelzést biztosítani AI-alapú értékelési eszközökkel.
• Kiváló minőségű oktatási tartalmat generálni a DeepSeek modellekkel.
• AI integrálása LMS platformokba a tanulásmenedzsment fejlesztése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középszintű kiberbiztonsági szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek-et a fejlett fenyegetésészlelés és automatizálás terén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata valós idejű fenyegetésészlelésre és elemzésre.
• Mesterséges intelligenciával hajtott anomáliaészlelési technikák alkalmazása.
• Biztonsági monitorozás és válaszadás automatizálása a DeepSeek segítségével.
• A DeepSeek integrálása meglévő kiberbiztonsági keretrendszerekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) haladó szintű MI kutatóknak, kreatív szakembereknek és haladó fejlesztőknek szól, akik szeretnék felfedezni a generatív MI technikákat, MI-alapú kreatív munkafolyamatokat implementálni és alkalmazásokat fejleszteni DeepSeek modellek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek generatív MI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmakat generálni MI segítségével.
• Optimalizálni az MI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokhoz.
• MI-alapú eszközöket fejleszteni történetmeséléshez, tervezéshez és médiához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) haladó szintű mérnökök és adattudósok számára készült, akik középszintű vagy haladó tapasztalattal rendelkeznek, és szeretnék javítani a DeepSeek modellek teljesítményét, csökkenteni a késleltetést, valamint hatékonyan üzembe helyezni az AI megoldásokat modern MLOps gyakorlatok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek modellek optimalizálása a hatékonyság, pontosság és skálázhatóság érdekében.
• A legjobb gyakorlatok alkalmazása az MLOps és a modellverziószámozás terén.
• A DeepSeek modellek üzembe helyezése felhőben és helyszíni infrastruktúrákon.
• Az AI megoldások hatékony monitorozása, karbantartása és skálázása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik szeretnék elsajátítani a prompt mérnöki stratégiákat, hogy maximalizálják a DeepSeek LLM hatékonyságát valós alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó promptok készítésével optimalizálni az AI válaszokat.
• Irányítani és finomítani az AI által generált szöveget a pontosság és konzisztencia érdekében.
• Kihasználni a prompt láncolás és kontextuskezelés technikáit.
• Csökkenteni az elfogultságokat és elősegíteni az etikus AI használatot a prompt mérnöki módszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnököknek, adattudósoknak és kutatóknak szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Math-ot összetett egyenletek megoldására és a DeepSeek Vision-t a mesterséges intelligencia által hajtott képfeldolgozásra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek Math használata mesterséges intelligencia által támogatott problémamegoldáshoz.
• A DeepSeek Vision alkalmazása képfeldolgozásra és objektumfelismerésre.
• Mesterséges intelligencia által hajtott matematikai és vizuális eszközök integrálása alkalmazásokba.
• Mesterséges intelligencia modellek optimalizálása a pontosság és hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI architektusok, vállalati fejlesztők és CTO-k számára készült, akik a DeepSeek modellek üzleti környezetekben történő üzembe helyezését, optimalizálását és skálázását szeretnék megvalósítani, miközben biztosítják a biztonságot, a megfelelőséget és az etikus AI gyakorlatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• DeepSeek modellek üzembe helyezése vállalati környezetekben.
• AI modellek optimalizálása teljesítmény és skálázhatóság szempontjából.
• Adatbiztonság és megfelelőség biztosítása AI alkalmazásokban.
• Etikus AI gyakorlatok bevezetése üzleti megoldásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) haladó szintű AI kutatóknak, gépi tanulási mérnököknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék finomhangolni a DeepSeek LLM modelleket, hogy specifikus iparágakhoz, domainekhez vagy üzleti igényekhez szabott AI alkalmazásokat hozzanak létre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek architektúráját és képességeit, beleértve a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 modelleket.
• Adathalmazok előkészítése és adatok előfeldolgozása a finomhangoláshoz.
• A DeepSeek LLM finomhangolása domain-specifikus alkalmazásokhoz.
• A finomhangolt modellek hatékony optimalizálása és üzembe helyezése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek, adatmérnököknek és szoftvercsapatoknak szól, akik a DeepSeek Codert szeretnék bevezetni az AI által támogatott szoftverfejlesztés, automatizálás és optimalizálás érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI által támogatott kódgenerálást és átalakítást megvalósítani nagy léptékű projektekben.
• AI-alapú hibakeresést használni a szoftver megbízhatóságának javítására.
• A DeepSeek Codert integrálni a DevOps és CI/CD folyamatokba.
• AI-t használni intelligens automatizálásra a szoftverfejlesztési munkafolyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszínen) középhaladó szintű fejlesztők, szoftvermérnökök és adattudósok számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek API-kat AI-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek API-k képességeit.
• DeepSeek API-k integrálása alkalmazásokba.
• AI-alapú automatizálás és chatbotok implementálása.
• API teljesítmény optimalizálása és API hívások hatékony kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő szintű nem technikai szakembereknek és vállalkozóknak szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek nyílt forráskódú modelljeit tartalomkészítéshez, automatizáláshoz és üzleti intelligenciához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a no-code AI alapjait és annak üzleti alkalmazásait.
• DeepSeek modellek használata tartalomgeneráláshoz és automatizáláshoz.
• AI eszközök integrálása meglévő munkafolyamatokba olyan platformokon, mint a Zapier, a Make és a Notion.
• Üzleti adatok elemzése és cselekvési útmutatások generálása AI segítségével.
• AI-alapú stratégiák kidolgozása a termelékenység és a döntéshozatal javításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű programozóknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Coder előnyeit a kódolási hatékonyság és termelékenység növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátait.
• Kiváló minőségű kódrészleteket generálni mesterséges intelligencia segítségével.
• A DeepSeek Coder használata hibakeresésre és kódoptimalizálásra.
• Ismétlődő programozási feladatok automatizálása mesterséges intelligencia eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni a nagy nyelvi modellek alapjait, felfedezni a DeepSeek LLM és annak specifikus modelljeinek működését, valamint gyakorlati alkalmazásokat megismerni az üzleti és mindennapi életben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a nagy nyelvi modellek (LLM) alapelveit.
• Megismerni a DeepSeek LLM architektúráját és funkcióit, beleértve a DeepSeek-R1 és DeepSeek-V3 modelleket.
• Azonosítani a DeepSeek LLM gyakorlati alkalmazásait különböző üzleti környezetekben.
• Alapvető projektek megvalósítása a DeepSeek LLM segítségével mindennapi feladatokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait és a DeepSeek architektúráját és alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és az LLM alapvető fogalmait.
• Felfedezni a DeepSeek architektúráját és használati eseteit.
• Alapvető AI fogalmakat alkalmazni valós helyzetekben.
• Bepillantást nyerni az AI fejlesztés etikai szempontjaiba.