Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bemutatás
A Kubeflow funkcióinak és komponenseinek áttekintése
- Konténerek, манифесzteket, stb.
Egy gépi tanulási pipeline áttekintése
- Edzés, tesztelés, optimalizálás, kiépítés, stb.
A Kubeflow telepítése Kubernetes kluszterre
- A végrehajtási környezet előkészítése (edzési kluszter, produkciós kluszter, stb.)
- Lekérés, telepítés és testreszabás.
Egy gépi tanulási pipeline futtatása Kubernetesben
- TensorFlow pipeline építése.
- PyTorch pipeline építése.
Eredmények vizualizálása
- Metrikák exportálása és vizualizálása
A végrehajtási környezet testreszabása
- A stack testreszabása különböző infrastruktúrákhoz
- Kubeflow telepítés frissítése
A Kubeflow futtatása nyilvános felhőkben
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Produkciós munkafolyamatok kezelése
- Futtatás GitOps metodologia szerint
- Feladatok ütemezése
- Jupyter notebookok létrehozása
Hibaelhárítás
Összegzés és lezárás
Követelmények
- Tudás a Python szintaxisáról
- Tapasztalat TensorFlow, PyTorch vagy más gépi tanulási keretrendszerrel
- Publikus felhőszolgáltató fiók (nem kötelező)
Célcsoport
- Fejlesztők
- Adattudósok
28 Órák
