Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
A Kubeflow funkcióinak és összetevőinek áttekintése
- Konténerek, manifestek stb.
Gépi tanulási folyamat áttekintése
- Képzés, tesztelés, hangolás, üzembe helyezés stb.
A Kubeflow üzembe helyezése egy Kubernetes klaszteren
- A végrehajtási környezet előkészítése (képzési klaszter, éles klaszter stb.)
- Letöltés, telepítés és testreszabás.
Gépi tanulási folyamat futtatása Kubernetes-en
- TensorFlow folyamat létrehozása.
- PyTorch folyamat létrehozása.
Az eredmények megjelenítése
- Folyamat metrikák exportálása és megjelenítése
A végrehajtási környezet testreszabása
- A verem testreszabása különböző infrastruktúrákhoz
- Kubeflow telepítés frissítése
A Kubeflow futtatása nyilvános felhőkben
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Éles munkafolyamatok kezelése
- Futtatás GitOps módszertannal
- Feladatok ütemezése
- Jupyter notebookok indítása
Hibakeresés
Összefoglalás és befejezés
Követelmények
- A Python szintaxis ismerete
- Tapasztalat a Tensorflow, PyTorch vagy más gépi tanulási keretrendszerrel
- Nyilvános felhőszolgáltatói fiók (opcionális)
Célközönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
28 Órák
