Kubeflow oktatás Magyarország

Ez a gyakorlati képzés a(z) Magyarország területén felvértezi Önt azokkal a készségekkel, amelyekkel gépi tanulási modelleket építhet, taníthat és szolgálhat ki Kubernetesen a Kubeflow segítségével. Megtanulja, hogyan tájékozódjon az ökoszisztémában, hogyan készítsen skálázható pipeline-okat, és hogyan kezeljen éles környezetre kész munkaterheléseket a legjobb gyakorlatok szerint.

Ez a oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik Kubernetesben szeretnének gépi tanulási munkafolyamatokat készíteni, kiépíteni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubeflow telepítésére és konfigurálására saját környezetben és a felhőben.
• Docker konténerekre és Kubernetesre épülő ML munkafolyamatok építésére, kiépítésére és kezelésére.
• Teljes gépi tanulási pipeline futtatására különböző architektúrákon és felhő-környezetekben.
• A Kubeflow használatára Jupyter notebookok létrehozásához és kezeléséhez.
• ML edzési, hiperparaméter-optimalizálási és szolgáltatási terhelések készítésére több platformon keresztül.