Prompt Engineering for Large-Scale Business Operations Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligencia mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik azonnali mérnöki stratégiákat szeretnének elsajátítani az DeepSeek LLM hatékonyságának maximalizálása érdekében a valós világban. alkalmazások.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális promptok létrehozása az AI-válaszok optimalizálásához.
• Az AI által generált szöveg vezérlése és finomítása a pontosság és a következetesség érdekében.
• Használja ki az azonnali láncolási és kontextuskezelési technikákat.
• Csökkentse az előítéleteket és javítsa az etikus mesterséges intelligencia használatot az azonnali tervezés során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű fejlesztőknek és kutatóknak szól, akik hatékony felszólításokat szeretnének készíteni a kívánt válaszok kiváltására ChatGPT-tól.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az olyan mesterséges intelligencia modellek gyors tervezésének alapelveit, mint a ChatGPT.
• Tervezési utasítások, amelyek hatékonyan irányítják az AI-t a kívánt eredmények eléréséhez.
• Alkalmazzon etikai megfontolásokat az utasítások elkészítésekor.
• Előre jelezze és alkalmazkodjon a mesterséges intelligencia interakcióinak változó környezetéhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek, chatbot-fejlesztőknek és automatizálási mérnököknek szól, akik az MI által vezérelt ügyfelek interakcióit gyors tervezéssel szeretnék optimalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a gyors tervezés szerepét a mesterséges intelligencia által vezérelt ügyfélkapcsolatokban.
• A chatbot-üzenetek optimalizálása a felhasználói elkötelezettség és elégedettség fokozása érdekében.
• Használjon hatékonyan mesterséges intelligencia modelleket az ügyfelek kérdéseinek kezelésére és a válaszok automatizálására.
• Tervezési utasítások összetett munkafolyamatokhoz, eszkalációkhoz és problémák megoldásához.
• Biztosítsa az etikus mesterséges intelligencia interakciókat, és csökkentse az elfogultságot az automatizált ügyfélszolgálatban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi szakembereknek és fintech-fejlesztőknek szól, akik mesterséges intelligencia által vezérelt azonnali tervezési technikákat kívánnak használni a pénzügyi elemzés, a kockázatkezelés és a döntéshozatal javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a gyors tervezés alapjait a pénzügyi alkalmazásokban.
• Használja ki az AI-modelleket pénzügyi előrejelzésekhez és piaci hangulatelemzésekhez.
• Automatizálja a pénzügyi jelentéseket és az adatkinyerést mesterséges intelligencia-kérdések segítségével.
• MI által vezérelt kockázatértékelési modellek fejlesztése optimalizált utasítások segítségével.
• Gondoskodjon a megfelelőségről és az etikai megfontolásokról, amikor mesterséges intelligenciát használ a pénzügyekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az azonnali tervezés és a rövid távú tanulás erejét, hogy optimalizálják az LLM teljesítményét a valós alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az azonnali tervezés és a néhány lépésben történő tanulás alapelveit.
• Hatékony promptok tervezése különféle NLP-feladatokhoz.
• Használja ki a néhány lépéses technikákat az LLM-ek minimális adatmennyiséggel történő adaptálásához.
• Optimalizálja az LLM teljesítményét a gyakorlati alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi szakembereknek és mesterséges intelligencia-fejlesztőknek szól, akik az orvosi munkafolyamatok, a kutatás hatékonyságának és a betegek eredményeinek javítása érdekében gyors mérnöki technikákat kívánnak alkalmazni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a gyors tervezés alapjait az egészségügyben.
• Használjon mesterséges intelligencia felszólításokat a klinikai dokumentációhoz és a betegek interakciójához.
• Használjon mesterséges intelligenciát az orvosi kutatásokhoz és az irodalom áttekintéséhez.
• Fokozza a gyógyszerkutatást és a klinikai döntéshozatalt mesterséges intelligencia által vezérelt utasításokkal.
• Az egészségügyi mesterséges intelligencia szabályozási és etikai normáinak való megfelelés biztosítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterségesintelligencia-szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni a multimodális AI-alkalmazásokhoz szükséges gyors mérnöki készségeiket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a multimodális AI és alkalmazásai alapjait.
• Tervezze meg és optimalizálja a szöveg-, kép-, hang- és videogenerálásra vonatkozó promptokat.
• Használjon API-kat olyan multimodális mesterséges intelligencia platformokhoz, mint a GPT-4, Gemini és DeepSeek-Vision.
• AI-vezérelt munkafolyamatok fejlesztése több tartalomformátum integrálásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű marketing- és értékesítési szakembereknek szól, akik személyre szabott kampányokhoz, vevői elkötelezettséghez és automatizált értékesítési folyamatokhoz szeretnék kamatoztatni az AI azonnali tervezést.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-vezérelt azonnali tervezés alapjait a marketingben és az értékesítésben.
• Használjon mesterséges intelligenciát nagy konverziós marketingpéldányok és hirdetések létrehozásához.
• Automatizálja az ügyfelek elkötelezettségét a mesterséges intelligencia által generált válaszokkal.
• Használja ki az AI-t az adatvezérelt értékesítési betekintéshez és előrejelzésekhez.
• Integrálja az AI-eszközöket a marketing és az értékesítés automatizálási munkafolyamataiba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a kezdő és a középszintű tartalomkészítők számára készült, akik az AI-t a történetmesélésben, a forgatókönyvírásban és a tartalomautomatizálásban szeretnék hasznosítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-vezérelt történetmesélés alapjait.
• Használjon gyors mérnöki technikákat lenyűgöző narratívák létrehozásához.
• Fokozza a kreativitást a mesterséges intelligencia által támogatott tartalomötletek segítségével.
• Alkalmazza az AI-t forgatókönyvírásra, cikkírásra és marketingszövegre.
• Strukturált promptok kidolgozása személyre szabott tartalomkészítéshez.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek Kurzus Formátuma E kurzus végén a résztvevők képesek lesznek: Prompt Engineering a Szoftverfejlesztéshez egy gyakorlati kurzus, amely tanítja a fejlesztőknek, hogy hatékony promptokat készítsenek, melyek optimalizálják az AI által generált kimenetek hasznosságát, pontosságát és biztonságát a szoftvermérnöki feladatok kontextusában. E kurzus oktatóvezetett és élénk (online vagy helyszínen) és a középfokú fejlesztőknek szánva, akik beépíteni akarják a prompt engineering technikákat AI kódasszisztenseik, kódanalizátorok és intelligens automatizálási eszközeik használatába. Interaktív előadás és beszélgetés Sok gyakorlat és gyakorlás Kezdőnélküli implementáció egy élő laboratóriumi környezetben Egyedi kurzus megrendelése érdekében, kérjük, forduljon hozzánk A közönség Akkor fejlesztők, akik LLM-t használnak a kódgeneráláshoz vagy elemzéshez Technikai vezetők, akik AI eszközöket vizsgálnak a munkafolyamatokban Szoftverprofesszionálisak, akik LLM integrációkat kísérleteznek Akkor tapasztalat a szoftverfejlesztésben vagy szkriptelésben Ismeret a közönséges programozási nyelvekkel (például Python, JavaScript, SQL) Alapvető ismeretek a nagy nyelvmodellekről és AI eszközökről, mint például ChatGPT, Claude vagy Copilot Legjobb Gyakorlatok és Eszközök Közönséges Hibaforrások és Minimálási Stratégiák Bevezetés a Prompt Engineering -ba Prompt Finomítás és Iteratív Tervezés Promptolás Test Automation és SQL Generáláshoz Összegzés és Következő Lépések Promptok Használata a Kódmegmagasításhoz és Hibakereséshez Promptok Írása a Kódgeneráláshoz Hallucinált kód vagy biztonsági réseket kerülni Teljes vagy kétértelmű bemenetek kezelése Biztonságos tartalék promptok és korlátok létrehozása Tesztesetek létrehozása a követelmények vagy kód alapján Szerkezeti SQL lekérdezések generálása természetes nyelvből Kimenetek formázása integrációhoz tesztelési sorszámokban Őszi vagy ismeretlen kód magyarázata Promptolás logikai áttekintések vagy szélsőeset-elemzéshez Hibák vagy hatékonyságok megtalálása és magyarázata Kód generálása egyszerű leírások alapján Kimeneti formátum és programozási nyelv kontrollja Bonyolult logika vagy több funkció kezelése Eredmények javítása prompt láncolással és visszacsatolással Hibaújrafelépítés és prompt finomítási stratégiák Megfigyelések finomítási esetekben technikai feladatokra Prompt könyvtárak és újrahasználási minták Prompt sablonok használata VS Code-ban vagy API-alapú munkamenetben Prompt minőségének és teljesítményének értékelése gyártási használatban Promptok, kontextusok, tokenek és modellek megértése Prompt típusok: zero-shot, one-shot, few-shot Rendszer vs. felhasználói utasítások használata különböző API-kban Prompt Engineering a Szoftverfejlesztéshez Legjobb Gyakorlatok és Eszközök Közönséges Hibaforrások és Minimálási Stratégiák Bevezetés a Prompt Engineering -ba Prompt Finomítás és Iteratív Tervezés Promptolás Test Automation és SQL Generáláshoz Összegzés és Következő Lépések Promptok Használata a Kódmegmagasításhoz és Hibakereséshez Promptok Írása a Kódgeneráláshoz Közönség Akkor fejlesztők, akik LLM-t használnak a kódgeneráláshoz vagy elemzéshez Technikai vezetők, akik AI eszközöket vizsgálnak a munkafolyamatokban Szoftverprofesszionálisak, akik LLM integrációkat kísérleteznek Akkor tapasztalat a szoftverfejlesztésben vagy szkriptelésben Ismeret a közönséges programozási nyelvekkel (például Python, JavaScript, SQL) Alapvető ismeretek a nagy nyelvmodellekről és AI eszközökről, mint például ChatGPT, Claude vagy Copilot Kurzus Testreszabási Lehetőségek Kurzus Formátuma E kurzus végén a résztvevők képesek lesznek: Prompt Engineering a Szoftverfejlesztéshez egy gyakorlati kurzus, amely tanítja a fejlesztőknek, hogy hatékony promptokat készítsenek, melyek optimalizálják az AI által generált kimenetek hasznosságát, pontosságát és biztonságát a szoftvermérnöki feladatok kontextusában. E kurzus oktatóvezetett és élénk (online vagy helyszínen) és a középfokú fejlesztőknek szánva, akik beépíteni akarják a prompt engineering technikákat AI kódasszisztenseik, kódanalizátorok és intelligens automatizálási eszközeik használatába. Interaktív előadás és beszélgetés Sok gyakorlat és gyakorlás Kezdőnélküli implementáció egy élő laboratóriumi környezetben Egyedi kurzus megrendelése érdekében, kérjük, forduljon hozzánk

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a mesterséges intelligencia gyakorlóinak és rajongóinak szól, akik szeretnék kihasználni a felszólítások erejét lenyűgöző és valósághű szövegek és képek létrehozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Jól ismeri a gyors mérnöki koncepciókat.
• Írjon pontos és hatékony utasításokat a ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI és MidJourney számára.
• Generáljon hiperrealisztikus szöveget és képeket a gyors tervezés legújabb eszközeivel és technikáival.
• Használjon mesterséges intelligencia által vezérelt prompt mérnöki eszközöket a felszólítások generálásának automatizálásához.
• Alkalmazza az azonnali tervezést a különféle felhasználási esetekben.
• Az azonnali tervezést építsék be saját projektjeikbe és munkafolyamataikba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű vizuális tartalom-alkotóknak szól, akik a mesterséges intelligencia segítségével továbbfejlesztett vizuális termelést kívánnak megvalósítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen részletes utasításokat összetett képek létrehozásához.
• Ismerje meg a nyelv árnyalatait, amelyek befolyásolják a vizuális AI-kimenetet.
• Alkalmazzon azonnali tervezési technikákat a vizuális média különféle formáira.
• Értékelje és finomítsa a mesterséges intelligencia által generált képeket, hogy megfeleljenek a gyártási szabványoknak.