Kurzusleírás

Bevezetés a Kubiya AI-ba

  • A Kubiya AI áttekintése
  • Főbb funkciók és előnyök
  • Használati esetek a DevOps területén

A Kubiya AI beállítása

  • Telepítés és konfiguráció
  • Környezet beállítása
  • Kezdeti beállítás és konfiguráció

Alapvető használati esetek és alkalmazások

  • Rutinfeladatok automatizálása
  • Monitorozás és riasztás a Kubiya AI-val
  • CI/CD folyamatok fejlesztése

A Kubiya AI integrálása meglévő DevOps eszközökkel

  • Integráció CI/CD eszközökkel (Jenkins, GitLab CI stb.)
  • Kapcsolat felhőplatformokkal (AWS, Azure, GCP)
  • A Kubiya AI használata konténer-orchestrációs eszközökkel (Kubernetes, Docker)

Haladó beállítások és testreszabások

  • Haladó munkafolyamat-automatizálás
  • A Kubiya AI testreszabása speciális igényekre
  • Biztonsági és megfelelőségi szempontok

Gyakorlati projektek

  • Valós projekt beállítása
  • Gyakorlati implementáció és tesztelés
  • Hibaelhárítás és optimalizálás

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A DevOps alapelveinek ismerete
  • Tapasztalat CI/CD folyamatokkal
  • Alapvető ismeretek a felhőinfrastruktúráról

Célközönség

  • DevOps szakemberek
  • IT menedzserek
  • Rendszergazdák
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák