Kurzusleírás

Kubiya AI bevezetése

  • Kubiya AI áttekintése
  • Kulcsfontosságú funkciók és előnyök
  • DevOps-es alkalmazási példák

Kubiya AI beállítása

  • Telepítés és konfigurálás
  • Környezet beállítása
  • Kezdeti beállítás és konfigurálás

Alapvető alkalmazási példák és alkalmazások

  • Rutin feladatok automatikus végrehajtása
  • Kubiya AI-val történő figyelés és értesítés
  • CI/CD folyamatok javítása

Kubiya AI integrálása létező DevOps eszközökkel

  • Integrálás CI/CD eszközökkel (Jenkins, GitLab CI, stb.)
  • Csatlakozás felhőplatformokhoz (AWS, Azure, GCP)
  • Kubiya AI használata konténerkezelő eszközökkel (Kubernetes, Docker)

Haladó konfigurációk és testreszabások

  • Haladó munkafolyamat-automatikus végrehajtás
  • Kubiya AI testreszabása specifikus igények szerint
  • Biztonsági és engedélyezési szempontok

Pratikus projektek

  • Valós projektek beállítása
  • Pratikus implementáció és tesztelés
  • Hibakeresés és optimalizálás

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • DevOps elvek megértése
  • CI/CD folyamatok tapasztalata
  • Alapvető ismeretek a felhő infrastruktúrájáról

Célközönség

  • DevOps szakemberek
  • IT menedzserek
  • Rendszeradminisztrátorok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák