Kurzusleírás

Bevezetés a Chatbot-fejlesztésbe

  • A chatbotok áttekintése és alkalmazásaik
  • Bevezetés a Google AutoML használatába chatbot-fejlesztéshez
  • A chatbot összetevőinek megértése

Bevezetés a Google Cloud Platform és az AutoML használatába

  • Google Cloud Platform fiók létrehozása
  • A Google Cloud Console használata
  • Az AutoML elérése és funkcióinak megértése

Adatok előkészítése a Chatbot tanításához

  • Tanítóadatok gyűjtése és előfeldolgozása
  • Adatok címkézése a chatbot szándékai és entitásai szerint
  • Adatvizualizációs eszközök felfedezése a Google Cloud Platformon

Egyedi Chatbot modellek tanítása az AutoML segítségével

  • Új AutoML projekt létrehozása chatbot-fejlesztéshez
  • Tanítóadatok feltöltése és importálása az AutoML-be
  • Tanítási beállítások és paraméterek konfigurálása

Chatbot modellek értékelése és iterálása

  • A chatbot teljesítményét értékelő metrikák értelmezése
  • Modelljavítások iterálása az értékelési eredmények alapján
  • Chatbot modellek finomhangolása a jobb pontosság és teljesítmény érdekében

Chatbotok üzembe helyezése és integrálása

  • Chatbotok üzembe helyezése különböző platformokon és csatornákon
  • Chatbotok integrálása weboldalakkal, üzenetküldő alkalmazásokkal és más felületekkel
  • Chatbot interakciók és felhasználói élmények tesztelése valós helyzetekben

Chatbot teljesítmény figyelése és optimalizálása

  • Monitorozás és naplózás beállítása üzembe helyezett chatbotokhoz
  • Használati adatok és felhasználói visszajelzések elemzése a chatbot teljesítményének javításához
  • Folyamatos optimalizálási stratégiák bevezetése a hosszú távú siker érdekében

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az MI fogalmairól
  • Ismeret a Google Cloud Platform használatáról (ajánlott, de nem kötelező)

Célközönség

  • Nem fejlesztők
  • Üzleti szakemberek
  • Technológia rajongók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák