Kurzusleírás

Bevezetés a Chatbot fejlesztésébe

  • A chatbotok és alkalmazásaik áttekintése
  • Az Google AutoML bemutatása chatbot-fejlesztéshez
  • A chatbot összetevőinek megértése

Kezdő lépések az Google Cloud Platform és a AutoML szolgáltatással

  • Google Cloud Platform-fiók beállítása
  • Navigálás az Google Cloud Console-on
  • Access az Google AutoML használata és a jellemzőinek megértése

Adatok előkészítése a Chatbot képzéshez

  • Képzési adatok gyűjtése és előfeldolgozása
  • Adatok címkézése chatbot szándékokhoz és entitásokhoz
  • Adatvizualizációs eszközök felfedezése az Google Cloud Platformban

Egyéni chatbot-modellek képzése a AutoML segítségével

  • Új AutoML projekt létrehozása chatbot fejlesztéshez
  • Edzési adatok feltöltése és importálása ide: AutoML
  • Edzési beállítások és paraméterek konfigurálása

Chatbot modellek értékelése és iterálása

  • Értékelési mérőszámok értelmezése a chatbot teljesítményéhez
  • A modellfejlesztések iterálása az értékelési eredmények alapján
  • A chatbot modellek finomhangolása a jobb pontosság és teljesítmény érdekében

Chatbotok telepítése és integrációja

  • Chatbotok telepítése különböző platformokra és csatornákra
  • A chatbotok integrálása webhelyekkel, üzenetküldő alkalmazásokkal és egyéb felületekkel
  • A chatbot interakcióinak és felhasználói élményének tesztelése valós helyzetekben

A Chatbot teljesítményének figyelése és optimalizálása

  • A telepített chatbotok figyelésének és naplózásának beállítása
  • A használati adatok és a felhasználói visszajelzések elemzése a chatbot teljesítményének javítása érdekében
  • Folyamatos optimalizálási stratégiák megvalósítása a hosszú távú siker érdekében

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az AI-fogalmak alapvető ismerete
  • Az Google Cloud Platform ismerete (ajánlott, de nem kötelező)

Közönség

  • Nem fejlesztők
  • Business szakemberek
  • Technika szerelmesei
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák