Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Kubiya AI és az Enterprise DevOps bevezetése
- Kubiya AI képességeinek áttekintése vállalati méretű DevOps feladatokhoz
- Az enterprise DevOps automatizálásának kihívásai
- Az AI szerepe a modern vállalati infrastruktúrában
Kubiya AI előrehaladott testreszabása
- Kubiya AI beállítása vállalati folyamatokhoz
- AI-vezérelt folyamatláncok testreszabása vállalati igények szerint
- Egyedi szabályok és automatizálási logika implementálása
Kubiya AI integrálása CI/CD eszközkészletekkel
- Kubiya AI csatolása Jenkins, GitLab, Ansible és egyéb eszközökhöz
- AI-erősített folyamatlánc-ellenőrzés és kezelés
- Vállalati specifikus CI/CD használati esetek kezelése
Biztonság és összhangsegítés javítása Kubiya AI segítségével
- AI-vezérelt biztonsági ellenőrzések és fenyegetésfelismerés
- AI segítségével vállalati szabályzatok betartásának biztosítása
- Adat- és hozzáférésbiztonság biztosítása AI-vezérelt folyamatokban
DevOps automatizálás skálázása Kubiya AI segítségével
- Erőforrás-elosztás optimalizálása AI segítségével
- Vállalati szintű telepítések automatizálása
- AI-vezérelt DevOps skálázása több környezetben
DevOps folyamatláncok figyelése és optimalizálása
- Kubiya AI használata folyamatláncok valós idejű figyelésére
- AI-vezérelt folyamatok és eljárások optimalizálása
- Leállásidő minimalizálása és incidensek automatizálása
AI jövőbeli trendjei az enterprise DevOps területén
- Új AI technológiák a DevOps automatizálásában
- Kihívások és lehetőségek nagy méretű AI integráláskor
- Jövőbeli nézet az AI-vezérelt vállalati DevOpsra
Összefoglalás és Következő lépések
Követelmények
- Haladó ismeretek a DevOps gyakorlatokról és eszközökről
- CI/CD pipeline-kezelési tapasztalat
- Ismeret az üzleti infrastruktúrákról és biztonsági protokollokról
Célközönség
- Üzleti DevOps csapatok
- IT architektusok
14 Órák
Vélemények (1)
Sok gyakorlati feladat volt a tanári figyelemmel és támogatásával
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurzus - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Gépi fordítás