Kurzusleírás

Bevezetés a Kubiya AI és a vállalati DevOps világába

  • A Kubiya AI képességeinek áttekintése vállalati szintű DevOps-hoz
  • Kihívások a vállalati DevOps automatizálásában
  • Az AI szerepe a modern vállalati infrastruktúrában

A Kubiya AI fejlett testreszabása

  • A Kubiya AI konfigurálása vállalati munkafolyamatokhoz
  • AI által vezérelt folyamatok testreszabása vállalati igényekhez
  • Egyéni szabályok és automatizációs logika implementálása

A Kubiya AI integrálása CI/CD eszközláncokkal

  • A Kubiya AI összekapcsolása Jenkins, GitLab, Ansible és más eszközökkel
  • AI által fokozott folyamatmonitorozás és -kezelés
  • Vállalati specifikus CI/CD használati esetek kezelése

Biztonság és megfelelőség fokozása a Kubiya AI-val

  • AI által vezérelt biztonsági ellenőrzések és fenyegetésészlelés
  • Megfelelőség biztosítása vállalati irányelvek szerint AI segítségével
  • Adatok és hozzáférés biztosítása az AI által vezérelt munkafolyamatokban

DevOps automatizálás skálázása a Kubiya AI-val

  • Erőforrások optimalizálása AI segítségével
  • Vállalati szintű telepítések automatizálása
  • AI által vezérelt DevOps skálázása több környezetben

DevOps folyamatok monitorozása és optimalizálása

  • A Kubiya AI használata valós idejű folyamatmonitorozáshoz
  • AI által vezérelt munkafolyamatok és folyamatok optimalizálása
  • Állásidő minimalizálása és incidensválaszok automatizálása

Jövőbeli trendek az AI-ban a vállalati DevOps területén

  • Újító AI technológiák a DevOps automatizálásában
  • Kihívások és lehetőségek a nagy léptékű AI integrációban
  • Jövőbeli kilátások az AI által vezérelt vállalati DevOps-ra

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Haladó szintű ismeret a DevOps gyakorlatokról és eszközökről
  • Tapasztalat CI/CD folyamatok kezelésében
  • Ismeret a vállalati infrastruktúrával és biztonsági protokollokkal

Közönség

  • Vállalati DevOps csapatok
  • IT architektek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák