
Local instructor-led live Serverless Computing training courses in Magyarország.
Serverless Computing Course Outlines
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
21 hours
Serverless egy DevOps építészet, amely lehetővé teszi a létrehozását és telepítését rendkívül skálázható vállalati alkalmazások, anélkül, hogy bármilyen szerver. Kubernetes egy nyílt forráskódú platform a kontejner-alapú és felhőalapú projektek építéséhez. A szerver nélküli keretrendszer integrálható Kubernetes a CaaS és a FaaS végrehajtásához szükséges automatizált tárhelyszolgáltatási infrastruktúrával.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik szerver nélküli megközelítést kívánnak használni a vállalati alkalmazások építéséhez Kubernetes.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
-
Telepítse és konfigurálja a Kubernetes rendszert a szerver nélküli architektúrával való fejlesztés megkezdéséhez.
Ismerje meg a szerver nélküli környezet alapvető fogalmát és elveit.
Használja a szerver nélküli fejlesztéshez szükséges eszköztárakat, és integrálja azokat Kubernetes komponensekkel.
Gyakorolják készségeiket Python programozási nyelven, és alkalmazzák a szerver nélküli rendszerek megvalósítására.
Biztonságos vállalati alkalmazások, amelyeket egy szerver nélküli keretrendszeren keresztül telepítenek Kubernetes.
Használja a modern felhőmérési módszereket a feladatfeldolgozási munkafolyamatok optimalizálásában DevOps.
-
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
7 hours
A Firecracker egy nyílt forráskódú virtualizációs szoftver, amely hangsúlyozza a biztonságot. A Firecracker lehetővé teszi a DevOps mérnökök számára, hogy biztonságos szerver nélküli szolgáltatásokat, alkalmazásokat és tartályokat fejlesszenek ki és telepítsenek.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan mérnökökre irányul, akik a Firecracker használatát szeretnék létrehozni és kezelni a biztonságos szerver nélküli architektúrát.
és
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
-
A KVM-alapú virtualizáció vagy a mikroVM-k végrehajtása a biztonság javítása érdekében.
Optimalizálja a kernel feltöltését a gyorsabb indítási idő érdekében.
Széles tárolási erőforrások kevesebb memóriával.
-
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
7 hours
A szerver nélküli számítógépek egy eseményalapú építészet, amely a felhőszolgáltató által teljes mértékben kezelt backend szolgáltatásokat kínálja. A szerver nélküli környezetek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy olyan platformokon építsenek agilis alkalmazásokat, mint a AWS Lambda, a Microsoft Azure, az IBM Cloud és a Google Cloud.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan rendszergazdákra irányul, akik szerver nélküli környezetben szeretnének IT-műveleteket végrehajtani, nyomon követni és elemezni.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
-
Az IT műveletek kezelése a Function-as-a-Service (FaaS) modell használatával.
Automatizált funkciók többszintű webalkalmazások létrehozásához.
Az infrastruktúrák elemzése és nyomon követése egy szerver nélküli keret segítségével.
-
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
7 hours
A Serverless egy eseményalapú, felhőalapú számítógépes környezet, ahol a felhőszolgáltató teljes mértékben kezeli a backend szolgáltatásokat alkalmazások és szerverek számára.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) célja a vezetők, vezetők és vezetők, akik szeretnék végrehajtani a szerver nélküli számítógépes megoldások, amelyek megfelelnek a szervezeti igényeket.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek a vállalati szintű termelések stratégizálására, nyomon követésére és kezelésére a szerver nélküli modellekkel és platformokkal.
A kurzus formája
-
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
14 hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) olyan fejlesztőkre irányul, akik a szerver nélküli keretrendszert szeretnék használni az AWS-en és más felhőplatformokon a mikroszolgáltatások létrehozásához és telepítéséhez. E képzés végén a résztvevők:
- Állítson be szerver nélküli keretet a számítási szolgáltatásokkal, mint például az AWS Lambda.
- Csökkentse a mikroszolgáltatások AWS-en történő telepítésének összetettségét és költségeit.
- Az események kibontása és rögzítése és a funkciók automatikus végrehajtása.
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
- A mintaalkalmazások és -funkciók számos nyelven írhatók (Python, Java, Scala, C # stb.).
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni a Szerver nélküli keretrendszerről, látogasson el a https://github.com/serverless/serverless webhelyre
7 hours
Fn Project egy nyílt forráskódú, szerver nélküli platform, amely bármilyen felhőben vagy belső környezetben futhat. Az Fn különböző Docker támogatott platformokon is tárolható, mint például az Amazon Web Services (AWS), a Microsoft Azure és a Google Cloud.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan programozókra és fejlesztőkre irányul, akik az Fn-t szeretnék használni a szerver nélküli alkalmazások és szolgáltatások létrehozásában.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
-
Állítsa be az Fn-t, hogy címkéket és funkciókat hozzon létre.
Alkalmazások létrehozása különböző programozási nyelveken.
A funkciók nyomon követése a fejlesztési és üzemeltetési szakaszokban felmerülő problémák megoldására.
-
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
14 hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) olyan fejlesztőkre irányul, akik a Knative-t a szerver nélküli, esemény-vezérelt funkciók, alkalmazások és konténerek egyszerűsített és következetes telepítésére kívánják használni. E képzés végén a résztvevők:
- Telepítse és konfigurálja a Knative alkalmazást.
- Telepítse és futtassa az autoszkópos szerver nélküli funkciókat és alkalmazásokat.
- Integrálja a Knative-t folyamatos integrációs rendszerekkel, hogy lehetővé tegye a végpontok közötti fejlesztési munkafolyamatot.
- Egyszerűsítse a konténerek telepítését; összpontosít nagy kód írására.
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
- Ez a kurzus a Knative ígéretes telepítéseire irányul. A felhőszolgáltatók által nyújtott Knative szolgáltatás használatához forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni a Knative-ről, látogasson el a következő oldalra: https://cloud.google.com/knative/
14 hours
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use OpenWhisk to create, build, test, debug and deploy event-driven functions without needing to worry about managing the underlying execution environment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure OpenWhisk.
- Use OpenWhisk to enable writing "code as a function".
- Understand how OpenWhisk orchestrates functions on Kubernetes.
- Decouple from AWS Lambda to avoid lock in and improves flexibility.
- Deploy event-driven functions to an on-premise server or to the cloud.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- OpenWhisk supports a number of languages, including: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift, etc. To request a specific language for the course, please contact us to arrange.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about OpenWhisk, please visit: http://openwhisk.incubator.apache.org/
14 hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyben vagy távoli) olyan fejlesztőkre irányul, akik az OpenFaas használatával szeretnék létrehozni, építeni, tesztelni, hibakeresni és telepíteni az eseményalapú funkciókat anélkül, hogy aggódniuk kellene az alapul szolgáló kiszolgálóinfrastruktúra kezelésével kapcsolatban. E képzés végén a résztvevők:
- Az OpenFaas telepítése és beállítása.
- Minden bináris vagy kódot szerver nélküli funkcióként csomagoljon ismétlődő kazánlemez-kódolás nélkül.
- Csatlakoztassa az AWS Lambda-t a zárolás elkerülése érdekében.
- Az eseményvezérelt funkciók telepítése egy helyszíni kiszolgálóra vagy a felhőre.
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni az OpenFaasról, látogasson el a következő oldalra: https://www.openfaas.com/
14 hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) olyan fejlesztőkre irányul, akik a Kubeless-ot szeretnék használni a Kubernetes tetején lévő funkciók létrehozására és telepítésére. E képzés végén a résztvevők:
- Telepítse és konfigurálja a Kubeless programot.
- Kapcsolja be a Kubernetes-t egy függvény végrehajtó gépre, anélkül, hogy szükség lenne kiegészítőkre, például üzenetküldő buszra.
- Kényelmesen kezelheti a szokásos Kubernetes objektumok funkcióit.
- A meglévő naplózási és felügyeleti beállításokkal és készségekkel kapcsolatos telepítések elhárítása.
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni a Kubeless-ról, látogasson el a következő oldalra: https://kubeless.io/
14 hours
Az OpenMP (Open Multi-Processing) egy API a megosztott memória többprocesszoros programozásához. Az OpenMP segítségével a programozók képesek párhuzamos alkalmazásokat fejleszteni platformokon az asztali számítógépektől a nem megosztott memória rendszerekig. Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan szoftvermérnököknek szól, akik párhuzamos alkalmazásokat akarnak kidolgozni az OpenMP segítségével. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg és használja a párhuzamos programozást a Fortrannal az OpenMP alkalmazásban.
- Számolja a fraktálokat párhuzamosan több pixel és karakter megjelenítéséhez.
- Végezzen vektorprogramozást SIMD kiterjesztésekkel a HPC rendszerekhez.
- Adjon hozzá párhuzamos blokkokat a megosztott memória párhuzamosságának meghatározásához.
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Last Updated:
Other countries
Consulting
Online Serverless Computing courses, Weekend Serverless Computing courses, Evening Serverless Computing training, Serverless Computing boot camp, Serverless Computing instructor-led, Weekend Serverless Computing training, Evening Serverless Computing courses, Serverless Computing coaching, Serverless Computing instructor, Serverless Computing trainer, Serverless Computing training courses, Serverless Computing classes, Serverless Computing on-site, Serverless Computing private courses, Serverless Computing one on one training