Serverless Computing for Managers Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a programozóknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék használni az Fn-t szerver nélküli alkalmazások és szolgáltatások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be az Fn funkciót könyvtárak és függvények létrehozásához.
• Alkalmazások létrehozása különböző programozási nyelvek használatával.
• Figyelemmel kíséri a funkciókat, hogy megoldja a problémákat a fejlesztési és telepítési szakaszban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a szoftvermérnököknek szól, akik párhuzamos alkalmazásokat szeretnének fejleszteni a OpenMP használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg és használja a párhuzamos programozást a Fortrannal OpenMP-ban.
• Számítsa párhuzamosan a fraktálokat több képpont és karakter megjelenítéséhez.
• Végezzen vektorprogramozást SIMD-kiterjesztésekkel HPC-rendszerekhez.
• Adjon hozzá párhuzamos blokkokat az osztott memória párhuzamosságának meghatározásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a Kubeless-t szeretnék használni az alkalmazások létrehozására és telepítésére az Kubernetes mellett.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Kubeless-t.
• Alakítsa át az Kubernetes-et függvény-végrehajtó géppé, anélkül, hogy kiegészítőkre, például üzenetküldő buszra lenne szüksége.
• Kényelmesen kezelheti a funkciókat standard Kubernetes objektumként.
• A telepítések hibaelhárítása a meglévő naplózási és megfigyelési beállítások és készségek használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az OpenFaas segítségével eseményvezérelt funkciókat kívánnak létrehozni, létrehozni, tesztelni, hibakeresni és telepíteni anélkül, hogy az alapul szolgáló szerver kezelésével kellene foglalkozniuk. infrastruktúra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja OpenFaas.
• Csomagoljon bármilyen bináris vagy kódot szerver nélküli funkcióként, ismétlődő kazánkódolás nélkül.
• A bezáródás elkerülése érdekében válassza le az AWS Lambdát.
• Telepítsen eseményvezérelt funkciókat egy helyszíni kiszolgálón vagy a felhőben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a Knative segítségével kiszolgáló nélküli, eseményvezérelt funkciókat, alkalmazásokat és konténereket kívánnak egyszerűsített és következetes módon telepíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Knative helyszíni telepítése és konfigurálása.
• Szerver nélküli funkciók és alkalmazások telepítése és futtatása, amelyek automatikusan skálázhatók.
• Integrálja a Knative-t folyamatos integrációs rendszerekkel, hogy lehetővé tegye a végpontok közötti fejlesztési munkafolyamatot.
• Egyszerűsítse a konténerek telepítésével kapcsolatos költségeket; összpontosítson a nagyszerű kód írására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Serverless Framework-t az AWS-en és más felhőplatformokon szeretnék használni mikroszolgáltatási alkalmazások létrehozására és üzembe helyezésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be az Serverless Framework-et olyan számítási szolgáltatásokkal való együttműködéshez, mint az AWS Lambda.
• Csökkentse a mikroszolgáltatások különböző felhőplatformokon történő telepítésének bonyolultságát és költségeit.
• Események kibocsátása és rögzítése, valamint a funkciók automatikus végrehajtása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik szerver nélküli megközelítést kívánnak alkalmazni vállalati alkalmazások létrehozására az Kubernetes-ben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja a Kubernetes rendszert a kiszolgáló nélküli architektúra fejlesztéséhez.
• Ismerje meg a szerver nélküli környezetek alapjait és alapelveit.
• A szerver nélküli fejlesztéshez szükséges eszközláncok működtetése és a Kubernetes összetevőkkel való integrálása.
• Gyakorolják tudásukat Python programozási nyelvben, és alkalmazzák azt szerver nélküli rendszerek megvalósításában.
• Biztonságos vállalati alkalmazások, amelyeket a Kubernetes kiszolgáló nélküli keretrendszerén keresztül telepítenek.
• Használja a modern felhőalapú számítástechnikai módszereket a DevOps feladatfeldolgozási munkafolyamatok optimalizálásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a DevOps mérnököknek szól, akik a Firecracker segítségével szeretnék biztonságos szerver nélküli architektúrát létrehozni és kezelni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A biztonság fokozása érdekében KVM-alapú virtualizációt vagy microVM-eket valósítson meg.
• Optimalizálja a kernel betöltését a gyorsabb indítási idő érdekében.
• Bővítse a tárolási erőforrásokat kevesebb memóriával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak szól, akik kiszolgáló nélküli környezetben kívánnak IT-műveleteket megvalósítani, felügyelni és elemezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az IT-műveletek kezelése szolgáltatásként működő (FaaS) modell segítségével.
• Automatizálja a funkciókat többszintű webalkalmazások létrehozásához.
• Szerver nélküli keretrendszer segítségével elemezze és figyelje az infrastruktúrákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni az Alibaba Cloud alapjait és a számítási felhőszolgáltatások használatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Alibaba Cloud megoldás architektúráját.
• Ismerje meg az Alibaba Cloud alaptermékeit és szolgáltatásait.
• Ismerje meg az Alibaba Cloud képességeit a nagy adatok és adatbázisok kezelésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Anthost szeretnék használni a többfürtös Kubernetes infrastruktúrán futó alkalmazások létrehozására, telepítésére és optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a Google Anthost a helyszínen vagy a felhőben.
• Házirendek meghatározása, automatizálása és érvényesítése a különböző környezetekben.
• A szolgáltatások közötti forgalom kezelése.
• Használja az Anthost Service Mesh az alkalmazások teljesítményének figyelésére, hibaelhárítására és javítására.
• Valamennyi telepítésnél hajtson végre biztonsági ellenőrzéseket.

Az adatok elemzése az adatok megszerzésének, tisztításának és elemzésének folyamatát jelenti, gyakran vizuális módon, hogy betekintést nyújtson a jobb döntéshozatal érdekében. Egyre több adat tárolódik a felhőben található adatbázisokban, ezért fontos, hogy van egy stratégia az ilyen adatok megértéséhez, kezeléséhez és hozzáféréséhez. Az adatok hozzáférésének és vizualizálásának egyik népszerű eszköze a Power Bi.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan technikai személyekre irányul, akik gyakorlati megértést szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőmegoldásokról, az adatelemzési folyamatokról, amelyek a felhőben lévő adatokkal való együttműködéshez szükségesek, és a gyakorlati gyakorlatokról az olyan eszközök alkalmazására, mint például az adatok elemzése.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítása és konfigurálása Power BI.
• Értékelje a felhőszolgáltatók által kínált különböző adatmegoldásokat, mint például Azure.
• Szerezzen megértést a különböző szerkezetekről, modellezési megközelítésekről és a tároláshoz, kezeléshez és hozzáféréshez használt adattároló tervezésekről Big Data.
• Alkalmazza az eszközöket és technikákat az adatok tisztítására az elemzés előkészítésében.
• Építsen jelentéstételi és elemzési megoldásokat az on-premise, valamint a felhő adatai alapján.
• Az adatelemzési megoldások integrálása egy adat raktárral.
• Az adatbiztonsági kockázatok enyhítése és az adatvédelem biztosítása.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
• Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

•  

Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud
Computing

Duration

3 days (7 hours / day)

1. nap - az alapvető felhőalapú számítástechnikai témák végső-végső lefedettségét biztosítja, mivel mind a technológia, mind az üzleti témákhoz kapcsolódnak. A modul egy sor részre oszlik, amelyek mindegyikét egy gyakorlati gyakorlat kísérte.

2. nap - felfedezzük a felhőalapú számítógépes platformokkal kapcsolatos technológiával kapcsolatos témákat. Nem lép be a végrehajtási vagy programozási részleteket, hanem inkább tartja a fedezetet konceptuális szinten, összpontosítva olyan témákra, amelyek a felhőszolgáltatási architektúra, a felhőbiztonsági fenyegetések és technológiák, a virtualizáció és az adatok feldolgozása.

3. nap - technikai betekintést nyújt az alapvető felhőalapú számítógépes platformokra. Az Infrastructure-as-a-Service (IaaS), a Platform-as-a-Service (PaaS) és a Software-as-a-Service (SaaS) környezeteket összetett mintákként vizsgálják, amelyek egyedi és megosztott épületblokkokból állnak. Ez a modul az építészeti rétegeken keresztül irányított túra, amely leírja az elsődleges összetevőket, kiemeli a megosztott összetevőket, és megmagyarázza, hogy az építési blokkok hogyan lehet összegyűjteni és végrehajtani a felhőmérési mechanizmusok és gyakorlatok révén.

4. nap - a 3. napra épül, hogy mélyen merüljön el a rugalmas, ellenálló és sokoldalú technológiai építészetekbe, valamint speciális megoldási építészetekbe, mint például a felhőbombolás és a felhő kiegyensúlyozás. Az építészeti mechanizmusok, az ipari technológiák és a tervezési minták tanulmányozása révén mind a központi, mind a kiterjesztett alkatrészeket leírják, amelyek összekapcsolódnak a felhőplatformok elsődleges jellemzőjeként a rugalmasság, az ellenállás és a sokoldalúság megértéséhez. Ezeknek az eredeti és fokozott méretezhetőségnek és a hibákkal kapcsolatos funkcióknak a használata révén speciális megoldási architektúrákat írnak le, amelyek lehetővé teszik a felhők és a felhő- és felhőkörnyezetek közötti összekapcsolódást, valamint a felhők közötti futóidejű terhek kiegyensúlyozását a teljesítmény és a hibák megoldása céljából.

5. nap - bemutatja a résztvevők egy sor gyakorlatok és problémák, amelyek célja, hogy teszteljék a képességét, hogy alkalmazza a tudás a korábban érintett témák.

Ez a kurzus olyan emberek számára készült, akik meg akarják érteni, hogyan lehet előnyben részesíteni a számítástechnikát. Az Amazon EC2 példát használja, de más szolgáltatókra is szabható.