
Helyi, oktató által vezetett Live serverless Framework képzések bizonyítani az interaktív gyakorlati gyakorlati, hogyan kell használni serverless keret létrehozása és telepítése microservice alkalmazásokat.
Serverless keret képzés áll rendelkezésre, mint "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés". Helyben, a Magyarország-ban vagy a NobleProg vállalati tréningközpontokban, a helyszínen végezhető élő oktatás. Magyarország. A távoli, élő oktatást interaktív, távoli asztal útján végzik.
NobleProg--a helyi tréning szolgáltató
Machine Translated
Serverless Framework Course Outlines
E képzés végén a résztvevők:
- Állítson be szerver nélküli keretet a számítási szolgáltatásokkal, mint például az AWS Lambda.
- Csökkentse a mikroszolgáltatások AWS-en történő telepítésének összetettségét és költségeit.
- Az események kibontása és rögzítése és a funkciók automatikus végrehajtása.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási beállításai
- A mintaalkalmazások és -funkciók számos nyelven írhatók (Python, Java, Scala, C # stb.).
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni a Szerver nélküli keretrendszerről, látogasson el a https://github.com/serverless/serverless webhelyre
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers and DevOps engineers who wish to utilize a serverless approach for building enterprise applications in Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup and configure the Kubernetes system to start developing with a serverless architecture.
- Understand the concepts and principles foundational to serverless environments.
- Operate toolchains necessary to serverless development and integrate it with Kubernetes components.
- Practice their skill in Python programming language and apply it to implement serverless systems.
- Secure enterprise applications that are deployed through a serverless framework on Kubernetes.
- Utilize modern cloud computing methods in optimizing DevOps task processing workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.