OpenNebula Cloud Computing Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni az Alibaba Cloud alapjait és a számítási felhőszolgáltatások használatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Alibaba Cloud megoldás architektúráját.
• Ismerje meg az Alibaba Cloud alaptermékeit és szolgáltatásait.
• Ismerje meg az Alibaba Cloud képességeit a nagy adatok és adatbázisok kezelésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Anthost szeretnék használni a többfürtös Kubernetes infrastruktúrán futó alkalmazások létrehozására, telepítésére és optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a Google Anthost a helyszínen vagy a felhőben.
• Házirendek meghatározása, automatizálása és érvényesítése a különböző környezetekben.
• A szolgáltatások közötti forgalom kezelése.
• Használja az Anthost Service Mesh az alkalmazások teljesítményének figyelésére, hibaelhárítására és javítására.
• Valamennyi telepítésnél hajtson végre biztonsági ellenőrzéseket.

Az adatok elemzése az adatok megszerzésének, tisztításának és elemzésének folyamatát jelenti, gyakran vizuális módon, hogy betekintést nyújtson a jobb döntéshozatal érdekében. Egyre több adat tárolódik a felhőben található adatbázisokban, ezért fontos, hogy van egy stratégia az ilyen adatok megértéséhez, kezeléséhez és hozzáféréséhez. Az adatok hozzáférésének és vizualizálásának egyik népszerű eszköze a Power Bi.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan technikai személyekre irányul, akik gyakorlati megértést szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőmegoldásokról, az adatelemzési folyamatokról, amelyek a felhőben lévő adatokkal való együttműködéshez szükségesek, és a gyakorlati gyakorlatokról az olyan eszközök alkalmazására, mint például az adatok elemzése.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítása és konfigurálása Power BI.
• Értékelje a felhőszolgáltatók által kínált különböző adatmegoldásokat, mint például Azure.
• Szerezzen megértést a különböző szerkezetekről, modellezési megközelítésekről és a tároláshoz, kezeléshez és hozzáféréshez használt adattároló tervezésekről Big Data.
• Alkalmazza az eszközöket és technikákat az adatok tisztítására az elemzés előkészítésében.
• Építsen jelentéstételi és elemzési megoldásokat az on-premise, valamint a felhő adatai alapján.
• Az adatelemzési megoldások integrálása egy adat raktárral.
• Az adatbiztonsági kockázatok enyhítése és az adatvédelem biztosítása.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
• Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

•  

Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud
Computing

Duration

3 days (7 hours / day)

1. nap - az alapvető felhőalapú számítástechnikai témák végső-végső lefedettségét biztosítja, mivel mind a technológia, mind az üzleti témákhoz kapcsolódnak. A modul egy sor részre oszlik, amelyek mindegyikét egy gyakorlati gyakorlat kísérte.

2. nap - felfedezzük a felhőalapú számítógépes platformokkal kapcsolatos technológiával kapcsolatos témákat. Nem lép be a végrehajtási vagy programozási részleteket, hanem inkább tartja a fedezetet konceptuális szinten, összpontosítva olyan témákra, amelyek a felhőszolgáltatási architektúra, a felhőbiztonsági fenyegetések és technológiák, a virtualizáció és az adatok feldolgozása.

3. nap - technikai betekintést nyújt az alapvető felhőalapú számítógépes platformokra. Az Infrastructure-as-a-Service (IaaS), a Platform-as-a-Service (PaaS) és a Software-as-a-Service (SaaS) környezeteket összetett mintákként vizsgálják, amelyek egyedi és megosztott épületblokkokból állnak. Ez a modul az építészeti rétegeken keresztül irányított túra, amely leírja az elsődleges összetevőket, kiemeli a megosztott összetevőket, és megmagyarázza, hogy az építési blokkok hogyan lehet összegyűjteni és végrehajtani a felhőmérési mechanizmusok és gyakorlatok révén.

4. nap - a 3. napra épül, hogy mélyen merüljön el a rugalmas, ellenálló és sokoldalú technológiai építészetekbe, valamint speciális megoldási építészetekbe, mint például a felhőbombolás és a felhő kiegyensúlyozás. Az építészeti mechanizmusok, az ipari technológiák és a tervezési minták tanulmányozása révén mind a központi, mind a kiterjesztett alkatrészeket leírják, amelyek összekapcsolódnak a felhőplatformok elsődleges jellemzőjeként a rugalmasság, az ellenállás és a sokoldalúság megértéséhez. Ezeknek az eredeti és fokozott méretezhetőségnek és a hibákkal kapcsolatos funkcióknak a használata révén speciális megoldási architektúrákat írnak le, amelyek lehetővé teszik a felhők és a felhő- és felhőkörnyezetek közötti összekapcsolódást, valamint a felhők közötti futóidejű terhek kiegyensúlyozását a teljesítmény és a hibák megoldása céljából.

5. nap - bemutatja a résztvevők egy sor gyakorlatok és problémák, amelyek célja, hogy teszteljék a képességét, hogy alkalmazza a tudás a korábban érintett témák.

Ez a kurzus olyan emberek számára készült, akik meg akarják érteni, hogyan lehet előnyben részesíteni a számítástechnikát. Az Amazon EC2 példát használja, de más szolgáltatókra is szabható.

Közönség

IT építészek, középszintű informatikai vezetők, informatikai tanácsadók

A tanfolyam formátuma

Jelenleg 100% előadások.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon műszaki szakembereknek szól, akik gyakorlati ismereteket szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőmegoldásokról, a felhőben lévő adatokkal való munkavégzéshez szükséges adatelemzési folyamatokról és a az adatok elemzéséhez hasonló eszközök alkalmazásának gyakorlatáról, mint a Power BI.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja Power BI.
• Értékelje a felhőszolgáltatók, például az Azure által kínált különféle adatmegoldásokat.
• Ismerje meg a Big Data tárolására, kezelésére és elérésére használt különböző struktúrákat, modellezési megközelítéseket és adattárház-terveket.
• Alkalmazzon eszközöket és technikákat az adatok tisztítására az elemzés előkészítése során.
• Jelentéskészítési és elemzési megoldásokat készíthet helyszíni és felhőadatok alapján.
• Integrálja az adatelemzési megoldásokat egy adattárházba.
• Csökkentse az adatbiztonsági kockázatokat és biztosítsa az adatok védelmét.

Ez a tanfolyam azoknak az embereknek készült, akik választással szembesülnek, melyik megoldást választják egy adott problémára. IT menedzserek, megoldás-építészek, tesztmenedzserek, rendszergazdák és fejlesztők profitálhatnak a tanfolyamból, ha megértik a rendelkezésre álló Cloud / SaaS / Iaas megoldások előnyeit és költségeit.

A HashiCorp egy nyílt forráskódú szoftvercég, amely eszközöket biztosít az elosztott alkalmazások infrastruktúrájának biztosításához, biztosításához és futtatásához. A DevOps csomag tartalmazza:

• Vault - az elosztott alkalmazások biztonságához
• Terraform - infrastruktúra és alkalmazás erőforrások biztosításához a nyilvános felhőben, a magán felhőben és a külső szolgáltatásokban
• Nomad - elosztott, jól elérhető, adatközpontokra figyelmeztető fürtkezelő és ütemező alkalmazások telepítéséhez bármilyen infrastruktúrában, bármilyen méretben.
• Konzul - a szolgáltatások felfedezéséhez és konfigurálásához az infrastruktúrában.

Ez a kurzus a konzulra összpontosít. Megvizsgáljuk a Consul architektúráját és tulajdonságait, és egy Consul szerver élő megvalósítását és telepítését hajtjuk végre.

A tantárgy formátuma

• Részben előadás, részleges beszélgetés, nehéz gyakorlati gyakorlat és megvalósítás, alkalmi vetélkedők az előrehaladás mérésére

• Szerezzen alapismereteket a Citrix Virtual Apps és asztali számítógépek 7-ről
• Citrix Virtual Apps and Desktops 7 webhely és Cloud-csatlakozók telepítése, konfigurálása és kezelése
• Azonosítsa a Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises és a Citrix Virtual Apps and Desktops Service közötti szempontokat
• Alkalmazás- és asztali erőforrások szállítása

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) felhőalapú rendszergazdáknak, felhőépítészeknek, technológiai vezetőknek és pénzügyi elemzőknek szól, akik egy szervezet pénzügyi eszközeit szeretnék rögzíteni, kezelni, figyelni és feldolgozni a felhőben. .

A képzés végére a résztvevők FinOps gyakorlatokat használhatnak a szervezetben a költségek előrejelzésére, a folyamatok optimalizálására és a felhőben végzett pénzügyi menedzsment műveletek végrehajtására.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek termelési méretű konténerkörnyezetet a Kubernetes segítségével a Google Cloudban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubernetes konfigurálása és kezelése a Google Cloudban.
• Telepítsen, kezeljen és méretezzön Kubernetes fürtöt.
• Telepítsen konténeres (Docker) alkalmazásokat a Google Cloudon.
• Migrálhat egy meglévő Kubernetes környezetet a helyszíniről a Google Cloud szolgáltatásba.
• Integrálja Kubernetes harmadik féltől származó folyamatos integrációs (CI) szoftverrel.
• Biztosítsa a magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást a Kubernetes-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak szól, akik szeretnék kezelni és telepíteni a G Suite-ot szervezetek számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon Google biztonsági gyakorlatot a 2SV-vel és az SSO-val.
• Kövesse nyomon a domain és a szolgáltatások használatát a Kezelői konzolban található jelentések segítségével.
• G Suite felügyeleti konzol beállítása és konfigurálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a felhőmérnököknek szól, akik objektumokat és strukturálatlan adatokat szeretnének tárolni a MinIO segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alternatív megoldást kínál a Unix parancsokhoz a MinIO Client segítségével.
• Használja a MinIO-t nagy teljesítményű infrastruktúrák létrehozásához gépi tanuláshoz, elemzéshez és sok máshoz.
• Telepítse a MinIO-t Kubernetes-on a méretre szabott, összehangolt telepítéshez.