Felhőalapú számítástechnika oktatás Csongrád

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatmérnököknek szól, akik az Azure Data Factory segítségével szeretnének skálázható és hatékony adatintegrációs megoldásokat implementálni a felhőben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Azure Data Factory (ADF) alapvető fogalmait és architektúráját.
• Megtanulják létrehozni, ütemezni és monitorozni az adatcsatornákat.
• Különböző adatforrásokkal integrálódni, adatátalakítást végrehajtani és adatfolyamokat kezelni.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a hibakezelés és a teljesítményoptimalizálás terén.
• Biztonságossá tenni és monitorozni az adatcsatornákat éles környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ban (online vagy helyszínen) középszintű IT szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni a Google Cloud-on történő számítási feladatok üzembe helyezéséhez, kezeléséhez és működtetéséhez szükséges készségeket, valamint felkészülni a Google Certified Associate Cloud Engineer minősítésre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Google Cloud projektek, erőforrások, hálózati és tárolási szolgáltatások beállítására és kezelésére.
• Alkalmazások üzembe helyezésére és adminisztrálására a Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run és App Engine segítségével.
• Identitás- és hozzáférés-kezelés, biztonsági ellenőrzések, valamint számlázási költségkeretek, riasztások és költségmonitorozás beállítására.
• Felhőinfrastruktúra kiépítésére és automatizálására a Terraform és a Cloud Build segítségével.
• Google Cloud környezetek monitorozására, hibaelhárítására és optimalizálására a Cloud Monitoring és a Cloud Logging használatával.
• A Vertex AI és a Google Cloud AI szolgáltatások képességeinek megértésére gyakori üzleti és működési esetekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adattudósok és egészségügyi szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az AI-t fejlett egészségügyi alkalmazásokhoz Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI modellek implementálására az egészségügyben Google Colab segítségével.
• AI használatára prediktív modellezéshez egészségügyi adatokon.
• Orvosi képek elemzésére AI-alapú technikákkal.
• Az AI-alapú egészségügyi megoldások etikai szempontjainak megismerésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adattudósok és mérnökök számára készült, akik a Google Colab és Apache Spark használatával szeretnék feldolgozni és elemezni a nagy adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Big Data környezet beállítása a Google Colab és Spark segítségével.
• Nagy adathalmazok hatékony feldolgozása és elemzése Apache Spark segítségével.
• Big Data vizualizáció együttműködő környezetben.
• Apache Spark integrálása felhőalapú eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszínen) kezdő szintű rendszergazdáknak szól, akik szeretnének elsajátítani a Nutanix környezetek hatékony kezeléséhez és optimalizálásához szükséges alapvető fogalmakat és gyakorlati készségeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Nutanix Enterprise Cloud Platformot és annak összetevőit.
• Nutanix klaszterek telepítése, konfigurálása és kezelése.
• Szaktudást szerezni az Acropolis Hypervisor (AHV) adminisztrálásában.
• Haladó felügyeleti feladatok és hibaelhárítás végrehajtása.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása a magas rendelkezésre állás, katasztrófa-helyreállítás és biztonság terén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszínen) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni az idősor-előrejelzési technikákat valós adatokon a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az idősoranalízis alapjait.
• Használni a Google Colabot idősoradatokkal való munkavégzéshez.
• Alkalmazni az ARIMA modelleket az adattrendek előrejelzéséhez.
• Használni a Facebook Prophet könyvtárat rugalmas előrejelzéshez.
• Megjeleníteni az idősoradatok és az előrejelzési eredményeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT szakemberek számára készült, akik szeretnék kezelni és üzemeltetni a Google Cloud Platformot.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a GCP alapvető szolgáltatásait és infrastruktúráját.
• Megtanulni, hogyan kell hálózatokat és virtuális gépeket kezelni.
• Megérteni és alkalmazni az általános biztonsági ajánlott gyakorlatokat a GCP-ben.
• Felfedezni a Kubernetes és a tárolókezelést a GCP-ben.
• Megismerni a tárolási lehetőségeket és azok konfigurálását.
• Adatbázisok üzembe helyezése és konfigurálása a GCP-n.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik mélyebben szeretnék megérteni a megerősítő tanulást és annak gyakorlati alkalmazásait az AI fejlesztésben a Google Colab használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a megerősítő tanulási algoritmusok alapvető fogalmait.
• Megvalósítani megerősítő tanulási modelleket a TensorFlow és az OpenAI Gym segítségével.
• Fejleszteni intelligens ügynököket, amelyek próbálgatással tanulnak.
• Optimalizálni az ügynökök teljesítményét olyan haladó technikákkal, mint a Q-learning és a mély Q-hálózatok (DQNs).
• Kiképezni ügynököket szimulált környezetekben az OpenAI Gym segítségével.
• Üzembe helyezni megerősítő tanulási modelleket valós alkalmazásokhoz.

Ez az oktató vezette, élő képzés Csongrád témában (online vagy személyesen) haladó szintű szakembereknek címezve, akik mélyíteni kívánják a számítógépes látás iránti ismereteiket, és felfedezik a TensorFlow képességeit a kifinomult látási modellek fejlesztéséhez a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• konvolúciós neurális hálózatok (CNN) kidolgozására és betanítására TensorFlow használatával.
• Google Colab kihasználására a skálázható és hatékony felhőalapú modellfejlesztéshez.
• képek előfeldolgozási technikák implementálására számítógépes látási feladatokra.
• szenvedő számítógépes látási modellek bevezetésére valós világban hasznosítható alkalmazásokhoz.
• átviszt learning alkalmazására a CNN modellek teljesítményének javítására.
• képelemek osztályozómodellek eredményeinek vizuálizálására és értelmezésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék bővíteni tudásukat a gépi tanulási modellekről, fejleszteni készségeiket a hiperparaméter-hangolás terén, és megtanulni, hogyan helyezhetnek üzembe modelleket hatékonyan a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlett gépi tanulási modelleket implementálni népszerű keretrendszerek, például a Scikit-learn és a TensorFlow segítségével.
• Modellteljesítményt optimalizálni hiperparaméter-hangolással.
• Gépi tanulási modelleket üzembe helyezni valós alkalmazásokban a Google Colab segítségével.
• Együttműködni és nagy léptékű gépi tanulási projekteket kezelni a Google Colabban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok és fejlesztők számára készült, akik az NLP technikákat szeretnék alkalmazni Pythonban a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a természetes nyelvfeldolgozás alapvető fogalmait.
• Szöveges adatok előfeldolgozása és tisztítása NLP feladatokhoz.
• Érzelmek elemzése az NLTK és SpaCy könyvtárak segítségével.
• Szöveges adatok kezelése a Google Colabban skálázható és együttműködésre képes fejlesztés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszínen) középszintű adattudósok és fejlesztők számára készült, akik szeretnének mélytanulási technikákat megérteni és alkalmazni a Google Colab környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és kezelni a Google Colab-ot mélytanulási projektekhez.
• Megérteni a neurális hálózatok alapjait.
• Mélytanulási modelleket implementálni a TensorFlow segítségével.
• Mélytanulási modelleket betanítani és értékelni.
• Kihasználni a TensorFlow haladó funkcióit a mélytanuláshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) középszintű adatmérnökök, felhőarchitektusok és üzleti intelligencia szakemberek számára készült, akik szeretnék elsajátítani az adatkezelést iparspecifikus felhő környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az adatszövetek alapelveit és összetevőit.
• Adatintegrációs és -vezénylési megoldások tervezése és implementálása.
• Adatminőség és irányítás biztosítása az ipari felhőplatformokon belül.
• Adatszövetek használata iparspecifikus adatelemzés és döntéshozatal támogatására.
• Naprakész maradni az új trendekkel és technológiákkal a felhőalapú adatkezelés területén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT-szakemberek, üzleti elemzők és projektmenedzserek számára készült, akik szeretnének megismerni a felhőszámítástechnika alapjait és annak különböző iparágakban való alkalmazását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani a felhőszámítástechnika kulcsjellemzőit és előnyeit.
• Megérteni a különböző felhőszolgáltatási és üzembehelyezési modellek közötti különbségeket.
• Felismerni az iparágra szabott felhőmegoldások fontosságát.
• Értékelni a felhőplatformok biztonsági és megfelelőségi szempontjait.
• Felfedezni a felhőtechnológia új trendjeit és jövőbeli irányait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) középszintű felhőmérnökök és műveleti menedzserek számára készült, akik a Kubiya AI segítségével szeretnék javítani a felhő-infrastruktúra kezelését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Kubiya AI-t a felhő-infrastruktúrába.
• Automatizálni a felhő-erőforrások kiépítését és kezelését.
• Optimalizálni a felhő-költségeket AI-alapú elemzések segítségével.
• Fokozni a felhőbiztonságot AI-alapú monitorozással.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adattudósok és fejlesztők számára készült, akik hatékonyan szeretnék alkalmazni a gépi tanulási algoritmusokat a Google Colab környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és navigálni a Google Colab-ot gépi tanulási projektekhez.
• Megérteni és alkalmazni különböző gépi tanulási algoritmusokat.
• Olyan könyvtárakat használni, mint a Scikit-learn, adatok elemzéséhez és előrejelzéséhez.
• Felügyelt és felügyletlen tanulási modelleket implementálni.
• Hatékonyan optimalizálni és értékelni a gépi tanulási modelleket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű és haladó szintű DevOps mérnökök, rendszergazdák és rendszerarchitektusok számára készült, akik szeretnék fejleszteni Terraform ismereteiket és jártasságukat a komplex infrastruktúra üzembe helyezésének kezelésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Terraform projektek fejlesztésére és karbantartására nagy léptékben.
• Szaktudást mutatni a HCL-ben és néhány haladó kifejezési nyelvi képességben és gyakorlatban.
• Különböző automatizálási eszközöket és folyamatokat használni a Terraform műveletek kezeléséhez folyamatos integrációs és szállítási folyamatokban, beleértve a tesztelési és minőségbiztosítási eszközöket és folyamatokat.
• Szakértőként működni bármely meglévő vagy új Terraform projektben vagy modulban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) kezdő szintű adattudósoknak szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan készítsenek értelmes és vizuálisan vonzó adatvizualizációkat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és navigálni a Google Colabot az adatvizualizációhoz.
• Különböző típusú ábrákat készíteni a Matplotlib segítségével.
• A Seaborn használata haladó vizualizációs technikákhoz.
• Ábrák testreszabása a jobb prezentáció és áttekinthetőség érdekében.
• Az adatok hatékony értelmezése és bemutatása vizuális eszközök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik mélyebben szeretnék megérteni a DevOps gyakorlatokat és optimalizálni szeretnék a fejlesztési folyamatokat az AWS Cloud9 segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Cloud9 beállítására és konfigurálására DevOps munkafolyamatokhoz.
• Folyamatos integrációs és szállítási (CI/CD) folyamatok megvalósítására.
• Tesztelés, monitorozás és üzembe helyezés automatizálására az AWS Cloud9 segítségével.
• AWS szolgáltatások, például a Lambda, EC2 és S3 integrálására DevOps munkafolyamatokba.
• Verziókezelő rendszerek, mint a GitHub vagy a GitLab használatára az AWS Cloud9-en belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik a Python programozást szeretnék megtanulni a nulláról a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Python programozási nyelv alapjait.
• Python kód implementálása a Google Colab környezetben.
• Vezérlési szerkezetek használata a Python programok folyamatainak irányításához.
• Funkciók létrehozása a kód hatékony szervezéséhez és újrafelhasználásához.
• Alapvető könyvtárak felfedezése és használata Python programozás során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű integrációs fejlesztőknek és rendszergazdáknak szól, akik szeretnének haladó Boomi technikákat megtanulni a felhőalapú megoldások integrációs platformokon történő építéséhez, kezeléséhez és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AtomSphere használata és Boomi dokumentumok kezelése.
• Összetett integrációs folyamatok létrehozása és tervezése haladó logika és adatfeldolgozás érdekében.
• Integrációs folyamatok üzembe helyezésének, naplózásának és jelentéskészítésének kezelése.
• Hibák észlelése és kezelése.
• Legjobb gyakorlatok és technikák alkalmazása a Boomi integráció során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) kezdő szintű adattudósok és informatikai szakemberek számára készült, akik meg szeretnék ismerni az adattudomány alapjait a Google Colab használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Google Colab beállítására és navigálására.
• Alapvető Python kód írására és futtatására.
• Adathalmazok importálására és kezelésére.
• Vizualizációk készítésére Python könyvtárak segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan építsenek, helyezzenek üzembe és karbantartsanak hatékonyan kiszolgáló nélküli alkalmazásokat AWS Cloud9-en és AWS Lambda-n.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kiszolgáló nélküli architektúra alapjait.
• Beállítani az AWS Cloud9-et kiszolgáló nélküli alkalmazásfejlesztéshez.
• Fejleszteni, tesztelni és üzembe helyezni kiszolgáló nélküli alkalmazásokat AWS Lambda használatával.
• Integrálni az AWS Lambda-t más AWS szolgáltatásokkal, mint az API Gateway és az S3.
• Optimalizálni a kiszolgáló nélküli alkalmazásokat teljesítmény és költséghatékonyság szempontjából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) fejlesztők, rendszergazdák és felhőtechnológiák iránt érdeklődők számára készült, akik gyakorlati ismereteket szeretnének szerezni az OpenNebula használatáról és azt felhőalapú megoldásaikban alkalmazni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet létrehozására, amely tartalmazza az OpenNebulát.
• Virtuális gépek létrehozására és kezelésére az OpenNebulában.
• Megérteni a virtuális gép életciklusát.
• Az OpenNebula integrálására a meglévő infrastruktúrával.
• Gyakori hibák elhárítására egy OpenNebula környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) középhaladó szintű rendszergazdáknak szól, akik a VMware vCenter segítségével szeretnének komplex virtuális környezeteket kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a VMware vSphere és vCenter Server architektúráját és összetevőit.
• Telepíteni, konfigurálni és kezelni a VMware ESXi és vCenter Server-t.
• Speciális hálózati és tárolókonfigurációk implementálása.
• Virtuális gépek létrehozása, kezelése és migrálása.
• Magas rendelkezésre állás és katasztrófa-helyreállítás biztosítása virtualizált környezetben.
• vSphere feladatok automatizálása és életciklus-kezelés, valamint frissítések kezelése.
• Gyakori problémák hibaelhárítása és ajánlott eljárások alkalmazása.

Ez az intenzív OpenStack képzés gyakorlati, kézzelfogható tapasztalatot nyújt az OpenStack alapú privát felhők telepítésében, kezelésében, hibaelhárításában és optimalizálásában. Kiterjesztett bootcampként tervezett képzés magában foglalja az alapvető adminisztrációs témákat, valós hibaelhárítási forgatókönyveket és a Certified OpenStack Administrator vizsga céljaival összhangban lévő fejlett architekturális koncepciókat. A képzés 75%-a workshop-alapú tanulásból áll egy élő OpenStack laborban, ahol a résztvevők készségeket szereznek az OpenStack infrastruktúrák magabiztos adminisztrálásához és továbbfejlesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik IoT eszközöket szeretnének üzembe helyezni és kezelni az AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek egy IoT platformot építeni, amely magában foglalja a háttérrendszer, az átjáró és az eszközök üzembe helyezését és kezelését az AWS-en.

Ez a oktató vezetésű, élő Csongrád képzés (helyszíni vagy távolsági) kifejezetten azoknak a fejlesztőknek címezte, akik AWS Lambda segítségével szeretnének szolgáltatásokat és alkalmazásokat építeni és deployolni a felhőbe, anélkül, hogy foglalkoznivalak volna a futási környezet (szerverek, VM-ek és konténerek, elérhetőség, méretezhetőség, tárolás stb.) biztosításával.

A képzés végére a résztvevők a következőket fogják tudni:

• AWSS Lambda konfigurálása egy függvény futtatásához.
• A FaaS (Functions as a Service, függvények szolgáltatásként) megértése és a serverless fejlesztés előnyök felismerése.
• AWS Lambda függvények létrehozása, feltöltése és futtatása.
• Lambda függvények integrálása különböző eseményforrásokkal.
• Lambda-alapú alkalmazások csomagolása, telepítése, figyelése és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) integrációs fejlesztők, rendszergazdák és rendszerintegrátorok számára készült, akik a Boomi használatával szeretnének integrációs platformokat építeni, kezelni és üzembe helyezni felhőalapú megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet a Boomi-val történő integrációk létrehozásához.
• Megismerni a Boomi AtomSphere funkcióit, architektúráját és alapvető fogalmait.
• Megtanulni, hogyan tervezzen, építsen és helyezzen üzembe integrációs folyamatokat a Boomi-val.
• A Boomi irányítópultját és jelentéskészítési lehetőségeit használni az alkalmazások monitorozásához.
• Konfigurációk és üzembe helyezések kezelése Atom, Molecule és Atom Cloud esetén.
• Webszolgáltatások és API integráció és kezelés engedélyezése a Boomi-val.

Ezen a 7 napos képzésen részletes, gyakorlati útmutatást kapnak a cloud-native alkalmazások modern DevOps gyakorlatok szerinti tervezéséhez, üzemeltetéséhez és kezeléséhez.

A résztvevők megismerhetik a skálázható mikroszolgáltatási architektúrák tervezését, a konténerkörnyezetek optimalizálását és a Kubernetesen alapuló termelési munkaterhelések kezelési módjait. A tanfolyam során haladó üzembe helyezési stratégiákról, GitOps-alapú automatizálásról és megfigyelhetőségi gyakorlatokról lesz szó, amelyek biztosítják a rendszer megbízhatóságát és teljesítményét.

A hangsúly a valós üzemi kihívásokon van, beleértve a incidenskezelést, hiba szimulációt és ok-okozati elemzést. A képzés egy AI-alapú eszközökkel történő hibaelhárítást és az üzleti döntéshozatal felgyorsítását célzó befejezéssel zárul.

A képzés végére a résztvevők tisztán látni fogják, hogyan kell üzemeltetni, karbantartani, figyelni és működtetni a Kubernetes-alapú környezetben működő ellenálló, elosztott rendszereket.

Ez a kurzus arra szolgál, hogy a nem műszaki szakembereket—például menedzsereket, üzleti elemzőket, QA tesztelőket és műveleti személyzetet—felkészítse a felhőalapú számítástechnika alapjainak megértésére. A résztvevők megismerhetik a felhő alapvető fogalmait, előnyeit és gyakorlati alkalmazásait, hogy megalapozottabb döntéseket hozhassanak és hatékonyan hozzájárulhassanak a felhőbe való átállási kezdeményezésekhez. Kiemelt figyelmet kap a felhővel kapcsolatos szakkifejezések leegyszerűsítése, a felhő és a helyszíni infrastruktúra összehasonlítása, a szolgáltatási modellek megértése, valamint annak felismerése, hogy a felhő hogyan befolyásolja a szervezet különböző szerepköreit.

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a felhőalapú számítástechnika kulcsfogalmait és szakkifejezéseit
• Azonosítani a különböző felhőszolgáltatási modelleket (IaaS, PaaS, SaaS)
• Megkülönböztetni a felhő üzembe helyezési modelleket (Nyilvános, Privát, Hibrid, Többfelhős)
• Összehasonlítani a helyszíni és a felhőalapú infrastruktúrát
• Megérteni a felhő előnyeit: skálázhatóság, gyorsaság, elérhetőség és költséghatékonyság
• Felismerni a gyakori felhőplatformokat (AWS, Azure, GCP) és azok szolgáltatásait
• Megérteni a felhőben rejlő felelősségeket: közös felelősségi modell és szerepköralapú hozzáférés
• Felfedezni a felhő hatását a szoftvertesztelésre, üzembe helyezésre és monitorozásra
• Hatékonyan részt venni a felhőbe való átállási és migrációs projektekben
• Megismerni a felhőbiztonság alapjait, a megfelelőséget és az irányítási elveket

Ez a 3 napos képzési program célja, hogy a résztvevők szilárd alapokat szerezzenek a felhőalapú számítástechnika fogalmaiban, valamint gyakorlati tapasztalatot szerezzenek a vezető felhőplatformokon: AWS, Microsoft Azure és Google Cloud Platform (GCP). A kurzus négy részre van felosztva, mindegyik rész egy-egy főbb felhőplatformra összpontosít, az első rész pedig a felhőalapú számítástechnika általános elveire szentelődik. A képzés végére a résztvevők világosan megértik a felhőalapú számítástechnika alapjait, gyakorlati ismereteket szereznek az egyes platformok architektúrájáról és szolgáltatásairól, valamint képessé válnak az erőforrások üzembe helyezésére és kezelésére valós helyzetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) informatikai architektusok és informatikai tanácsadók számára készült, akik a felhő infrastruktúra és szolgáltatások legjobb gyakorlatait szeretnék alkalmazni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kihasználni a felhő infrastruktúrát és szolgáltatásokat üzleti megvalósításokhoz.
• Fejlett felhőbiztonság alkalmazása a Cloud Security Alliance szabványok szerint.
• Örökrendszerek migrálása a felhőbe SOA és Paas szinergia felhasználásával.
• Automatizálni az erőforrás-kiépítést aszinkron felhőszolgáltatásokhoz.

Ez a oktató vezette, élőben tartott képzés Csongrád (online vagy helyszínen) azoknak a felhőrendszergazdák, felhőarchitektúrák, technológiai vezetők és pénzügyi elemzők számára készült, akik szeretnék rögzíteni, kezelni, nyomon követni és feldolgozni egy szervezet pénzügyi eszközeit a felhőben.

Az edzés végén a résztvevők képesek lesznek alkalmazni a FinOps gyakorlatokat egy szervezetben a költségek előrejelzésére, folyamatok optimalizálására, és elvégezni a pénzügyi menedzsment műveleteket a felhőben.

Ez az oktató által vezetett élő tréning Csongrád célja azoknak a kezdő szintű üzleti szakembereknek, akik szeretnének felkészülni a Google Cloud Digital Leader tanúsítványra.

Az oktatás végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni, hogyan segíti a Google Cloud a digitális és adattal kapcsolatos átalakulást.
• Leírni a Google Cloud AI/ML-, infrastruktúra-, biztonsági- és működési megoldásait üzleti szinten.
• Készülni a vizsgára gyakorló kérdésekkel és strukturált ismétléssel.

Ezt oktatóvezetésű, élő képzést a(z) Csongrád (online vagy helyszíni) céljával középszintű IT-szakembereknek és technológiai döntéshozóknak szánja, akik nyílt forráskódú platformokat és nyílt szabványokat szeretnének alkalmazni a hordozható, ellenálló és szuverenitásfókuszú szoftverkörnyezetek kialakításához.

A tanfolyam végén a résztvevők képes lesznek: magyarázni a digitális szuverenitás fogalmát, felmérni a hordozhatósági kockázatokat, értékelni a Kubernetes és nyílt forráskódú platformopcióit, valamint gyakorlati alkalmazási lépéseket meghatározni.

A kurzus egy átfogó képzés az OpenStack-ről. Kezdetben bemutatja a rendszert, majd gyakorlati workshopokon keresztül gyakorlati tudást ad az OpenStack alapú privát felhők kezeléséről, végül hibaelhárítási és haladó, architekturális témák kerülnek bemutatásra. A kurzus célja, hogy megismertesse a hallgatókat az OpenStack ökoszisztémával, valamint erős háttértudást adjon az OpenStack felhők további bővítéséhez és finomításához. A kurzus magában foglalja az összes szükséges témát az OpenStack Administrator vizsga letételéhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) rendszergazdák és infrastruktúra mérnökök számára készült, akik vállalati környezetekben szeretnének tervezni, üzembe helyezni és kezelni privát OpenStack felhő infrastruktúrát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek megérteni az OpenStack architektúrát, privát felhő infrastruktúrát üzembe helyezni, számítási és tárolási erőforrásokat kezelni, biztonságot implementálni a Keystone segítségével, és vállalati legjobb gyakorlatokat alkalmazni.

Ez az oktató vezette, élőben tartott tréning Csongrád (online vagy helyszíni) középhaladó szintű IT vezetőket, architektúrákat és irányítási szakembereket szól meg, akik a szuverén felhőstratégia elveit szeretnék alkalmazni az irányítási modellek kialakításához, a megfelelő felhőarchitektúrák kiválasztásához és reális felhőkilépési tervek előkészítéséhez.

A tréning végére a résztvevők képesek lesznek: meghatározni a szuverenitási követelményeket, kiértékelni az architektúra-opciókat, megállapítani az irányítási kontrollokat és kidolgozni egy gyakorlatias kilépési útitervet.

Ez az oktatóvezette, élő képzés Csongrád helyszínen (online vagy helyszíni) közép szintű virtualizációs rendszergazdáknak szól, akik nyílt forráskódú platformokat használnak a VMware-ről való eltávolodáshoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• KVM, oVirt és Proxmox VE telepítése és konfigurálása.
• Virtuális terhelések migrálása VMware-ról.
• Függőségkezelési és katasztrófa-megelőzési megoldások bevezetése.
• Teljesítmény-optimalizálás nyílt forráskódú virtualizációs környezetekben.